首先，从网络安全的就业方向来看，可以就业到云计算、大数据、物联网、人工智能等多个领域，而且随着云计算等技术逐渐开始落地应用，未来这些新兴技术领域对于安全类人才的需求量会逐渐提升，整体的就业前景还是比较广阔的。
以大数据领域为例，随着数据价值化能力的不断提升，大数据领域对于数据安全的重视程度也会逐渐提升，对于大数据技术体系来说，没有安全的大数据一定走不远，所以当前学习网络安全的初学者，也可以重点关注一下大数据安全领域的相关知识。
在5G通信时代，物联网将会迎来新的发展机遇，而且物联网是产业互联网的重要基础，所以大量传统行业企业也会纷纷建设自己的物联网，所以物联网有望成为一个重要的创新、创业领域。从物联网的技术体系结构来看，当前物联网一共有六大层次，其中安全单独占据着一个层次，而且安全也是其他五层（设备、网络、物联网平台、数据分析、应用）的重要支撑。所以，从这个角度来看，物联网也将成为网络安全一个重要的应用领域。
从网络安全所涵盖的内容来看，网络安全涉及到传输安全、存储安全、运维安全等多个领域，涉及到的知识面也比较广，不仅涉及到 *** 作系统、计算机网络、数据库等知识，同时也涉及到密码学等相关内容，所以不仅知识量比较大，难度也相对比较高。
最后，网络安全的相关工作岗位不仅与所处的技术体系（物联网、大数据等）有关系，与应用场景也有密切的关系，所以安全从业者本身的工作边界还是比较宽的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
通俗理解为通过在各泵站、管道、水渠、污水处理厂安装传感器、控制器、数采仪、网关等，实现将生产运行数据实时传输到数据平台，数据平台通过对各类关键数据的实时监控和智能分析，并提供分类、分级预警。
以供水调度数据为基础，为给水系统、排水系统、污水处理系统等众多子系统提供运营数据分析、设备运转、水量管理、安全管理等业务支撑。形成感知、诊断、调度、预警、校正一体化水务管理体系，为用户打造规范化、精细化、智能化的水务运作流程。
回头看传统的水务管理，水厂位置普遍分散且缺乏统一集中管控，导致各厂区运营水平不均衡，频繁出现数据汇总不及时不全面、问题反馈滞后、事件处置缓慢等问题。运营管理过度依赖人工经验对其进行生产控制、故障判断、设备维修，人力成本过高且效率低下，难以复用。
水务行业在当下作为供排水民生保障类行业，需要实现以碳达峰、碳中和目标为契机，开发绿色低碳和可持续新型工艺，挖掘碳减排潜力，达到减污与降碳协同增效的目的。在未来，污水处理则是将能源与资源回收视为实现水务部门碳中和的重要手段，是能量平衡和能量自给。
智慧水务是智慧城市发展的一部分，近年来一直受到政府的扶持。智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备整体感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程。智慧水务可通过所获得的数据进行分析判断，结合实际情况生成方案辅助水务管理，协助水务运行更加的科学高效。
为助推“供排污”精细化运作，帮助提高水务精细作业、集中管控、数据透明，Hightopo 搭建了2D 智慧水务可视化解决方案。通过搭载数据采集设备、水质检测传感器、压力传感器、智能水表、流量计等设备，对水务信息进行实时动态采集，重点关注各水厂、水量、泵站的压力、流量、转速等关键性指标。主页场景汇总各水库、水厂、泵站定位信息，用户可点击对应区域进行详细查看。
界面摒弃了以往传统的地图模式，采用更加简洁的六边形色块拼接出湖泊水库等地形，河流分支则运用更加简化的线条予以展现，再选用不同颜色标明泵站、自来水厂、污水处理厂、非饮用水、饮用水水源及水源保护区域位置。如此设计更容易突出业务内容，让管理达到事半功倍的效果。
根据各地水务管理需求，通过对区域用水走势、供水量、水费总收益等层面信息的综合采集展示，准确获取各地区人口、水厂、水库、泵站的动态情况，对应生成可视化图表，清晰简明提高办公效率。支持基于时间、空间、质量等多维度监测管网漏损、水质超标或设备仪表超越阈值上限等类型事件，异常情况将自动触发告警装置，及时上报运维人员，辅助用户科学研判。在一定程度上降低设备故障损失和管网漏损率，避免了故障导致上下游设备而出现连锁事故，时刻保障用水安全生产。
可视化数据监管构建了涵盖生产、运营、财务、民生等综合信息，打破以往单一规划的管理形式，摆脱从前各自为政时代碎片化、补丁式信息化建设，提供综合分析辅助管理决策。
工艺组态仿真界面，支持“一张图”式远程集中监控厂区作业，点选对应厂区，呈现净水车间、清水池、加药间、送水泵房、出厂水等工艺段设备的实时运转状态。应用 2D 渲染模型，可将泥阀、液池、阀门等设备、管线及其他生产相关的构筑物进行直观呈现，并在对应区域叠加关键仪表读数，选用不同颜色区分各管线运作内容。为保证水池液位水量充足且不溢出，系统可根据监控到的水厂水池液位，联动遥控泵阀的启停和水泵站运行频率，实现自动控泵和恒压供水。
针对关键路径系统进行巡查管护，精确覆盖重点区域目标，确保全厂设备、流程、工艺整体稳定运行，让水处理在质量、决策、效率方面取得显著提升。提供历史数据回溯查询，对特定时间段某一件事进行追溯和轨迹追踪，为用户提供直观的视频图像和视图控制，如同身临其境查看现场情况。
作者：黄还青；华为高级产业发展经理，ECC需求与总体组副主席。首先我们认为边缘计算的兴起应该是在过去三四年，之所以兴起大背景是因为实体经济的数字化转型。这波实体经济数字化以万物感知、万物互联、万物智能为特征，这三方面的特征仅仅依靠云计算是没办法特别好的解决，比如实时性、带宽、安全、隐私等等一些问题，在这样背景下，边缘计算逐渐兴起。
我们分享几个行业对于边缘计算的需求特征和大背景下浮现出来关于边缘计算的机会。先看一下工业，1工业40以及智能制造大背景下，推动了工业界原来传统的架构重构：云+边缘+设备三层扁平互联架构。在这个过程中，边缘计算为什么有价值？边缘计算核心是解决了传统五层架构里面网络孤岛、数据孤岛与业务孤岛的问题，同时更好的支撑柔性制造，并且带来从技术到商业各个方面价值创新的能力。
2OPC-UA overTSN向下渗透，边缘计算碎片化的问题在工业界尤其明显。比如工业界目前一个比较好的解决方案，能解决边缘计算碎片化的方案。OPC-UA over TSN 原来更多是在PLC之间及以上的层次。去年11月份在 OPC基金会下面成立FLC工作组，工作组目的是 PLC以下的层次如何利用OPC UA over TSN 技术需求，研究明白，协议规范，定义清楚。
其实，工业界大背景下，施耐德这样的巨头已经围绕大的趋势，展开一些 探索 ，我们看到施耐德已经明确了要基于 云+边缘控制+产品 三个层次去重构原有的架构，特意强调边缘控制层的智能化是非常核心的点，提到了边缘计算的主要形态，包括本地设备和边缘云；同时和华为开展持续深入的合作。
智慧城市，从08年IBM提出了智慧地球概念后，智慧城市的建设在全球成为了个热点；17年中国发布了数字中国战略，引爆了新一轮智慧城市的建设，边缘侧拥有最全的诉求，所以新一轮智慧城市的建设需要边缘智能、边缘协同、边缘能力的支撑；同时，5G的发展会极大推动城市的万物互联，这也将极大促进边缘计算产业发展。例如河长巡河场景下，利用边缘计算实时采集河湖动态信息，通过AI辅助进行监测数据处理，污染预警溯源；智慧路灯场景下，借助边缘计算实时监控路灯运行状态，辅助路灯开、关、亮度管理，本地化运营团队进行针对性维护，精准高效；雪亮工程场景下，边缘计算不仅能够进行边缘预处理，剔除“垃圾”信息，减少上传的视频数据，还能够使边缘设备更加“聪明”。
全球主流运营商看重边缘计算产业机会点，都在拓耕边缘计算领域，从管道经营到算力经营，完善2C业务体验，强化2B市场能力。
中国联通致力于构建一个开放的，开源的Edge-Cloud服务PaaS平台，以灵活分配计算，存储，网络和加速资源，旨在加速边缘服务的孵化和推广。
1、发布CUBE-Edge20白皮书；
2、中国联通将大力发展边缘DC，启动全国范围内15个省市的规模试点；
3、主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目立项
中国移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列。中移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列，推动中国移动未来从管道经营（流量变现）扩展到算力经营（服务变现）”
1、成立中国移动边缘计算开放实验室；
2、发布中国移动边缘计算技术白皮书；
3、宣布Pioneer300计划。
美国电信公司AT&T将边缘计算定位其5G战略三大支柱之一，AT&T已经为移动和固定无线应用接入边缘计算，可以使用LTE或5G连接进行部署。主导发起了Akraino开源，通过开源加快边缘计算生态建设和商用部署。
全球移动通信系统协会，简称GSMA，全球移动通信系统协会（GSMA）成立于1987年，是全球移动通信领域的行业组织，目前其成员已包括220个国家的近800家移动运营商以及230多家更为广泛的移动生态系统中的企业，其中包括手机制造商、软件公司、设备供应商、互联网公司以及金融服务、医疗、媒体、交通和公共事业等领域的企业。GSMA认为边缘计算是运营商未来重要发展方向：
1、Edge Cloud如何帮助运营商Cloud VR/AR等新型业务降低部署成本，加快部署速度；
2、边缘计算如何推动当前智慧城市，智能制造中图像处理能力，
GSMA动态：
1、GSMA在MWC2019发布了边缘计算白皮书：Distributed Edge Cloud: Definitions,
Dynamics AndDrivers，
2、GSMA计划通过推动边缘计算典型PoC来加速边缘计算在运营商的应用。
GSMA定义的2大边缘计算形态
运营商边缘计算核心技术：
1、多形态I硬件（边缘云，一体机形态，异构数据处理云化网关等）；
2、轻量级云原生PaaS（微服务，Serveless等）；
3、安全（物理安全，平台安全，应用安全等）。
边缘计算技术方向往那些方向走？
边缘计算需要与云计算协同，才能最大化增强实现彼此的应用价值，这个得到产业界的广泛认同，但是边云协同的价值和内涵到底是什么，涉及到那些方面的协同？这些问题在产业界一直缺乏共识。去年，ECC产业联盟试图从主要场景出发，初步梳理了边云协同的全视图，我们认为边云协同大体上会涉及三层六类协同，也就是从IaaS 到 PaaS 到SaaS三个层次，边缘侧三个层次和云侧三个层次一定有相互协同工作，落实到具体场景中，不见得所有业务场景都会包括，我们这个六类应该是目前阶段理解边云协同的全视图。
边缘计算正从10走向20，如果说10更偏向概念定义，主要目的是推动产业共识；20则更加关心技术和能力构建，从而促进边缘计算的实践落地。边缘计算20核心观点包括落地形态，我们认为主要是边缘云和云化网关两种形态，当然细分来说还有很多。
边缘云主要提供近现场的综合计算能力，支撑智慧园区、平安城市、智能制造等场景，将中心云的能力拉近到边缘，是下一步云计算创新突破的增长点。
云化网关是企业/行业数据的汇聚节点，是网关设备基于云计算技术的演进，主要通过多样连接、实时处理、云化管理和人工智能等关键能力，边云协同使能行业数字化。
软件平台，一定是引入云架构、云技术，实现端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置的能力。
硬件平台：以异构计算为主，需要考虑ARM+X86+GPU+NPU+FPGA异构计算能力的支持。
核心特征：边云协同和边缘智能。
从趋势看，边缘计算发展分为三阶段。
第一阶段，这个阶段时期大致是2015年-2017年，概念孵化，产业共识
产业共识：边缘计算及其价值成为产业共识
概念泛化：雾计算、边缘计算、节点计算、移动边缘计算、开放边缘计算
边界不清：OT认为20年前的工业现场PLC即是、海康威视认为智能摄像头即是、思科认为云之下终端之上。
第二阶段，当前就是在第二阶段，2018年到2020年，主要是进一步聚焦及落地 探索
价值落地场景：从泛化概念，逐步聚焦到云边缘、物联网边缘价值场景。
业务本质：云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进。“边云协同、边缘智能”为核心能力。
第三阶段是2020年以后，开始规模发展
带来更丰富的应用场景：增值业务（如预测性维护）到控制系统（如vPLC）
以及更广泛的行业覆盖：从制造/运营商/能源到泛工业（如交通、企业、智慧家居等）
边缘计算已经形成产业共识，正从泛化概念走向进一步聚焦及落地 探索 ，未来3~5年是产业发展关键期。物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。物联网股票龙头股票有：皖通科技、嘉城国际、新大陆等等。
下面让我们一起来了解一下这几只股票：
1、皖通科技：物联网龙头股。2021年第一季度公司实现营业总收入149亿元，同比增长-4393%；实现扣非净利润-1600万元，毛利率2835%。
移远通信的产品已经形成2G、3G、4G、NB-IoT、GNSS系列产品，涵盖物联网所有应用，满足无线通信的要求。
2、嘉诚国际：物联网龙头股。2021年第一季度公司实现营业总收入25亿元，同比增长6012%；实现扣非净利润3743万元，同比增长11116%；嘉诚国际毛利润为6926万，毛利率2818%。
嘉诚国际港为五栋五层智慧仓储建筑，通过上下行盘道将各层各栋仓库连通，可供480台货柜车同时作业，项目将配套先进的物流信息管理系统，打造智慧物流仓储示范基地；公司基于物联网技术的全程供应链管理平台(智慧物流云平台)建设稳步推进中。
3、新大陆：物联网龙头股。2021年第一季度公司实现营业总收入1701亿元，同比增长3138%；实现扣非净利润117亿元，同比增长5602%；新大陆毛利润为3383亿，毛利率2274%。
新大陆以物联网为主线，实现“一主”(物联网感知识别核心技术、物联网关键产品)“两翼”(物联网应用与物联网商业模式创新)核心竞争力与产业优势。公司主要提供专业化信息识别、电子支付、移动通信支撑、高速公路信息化服务和产品；形成从芯片、终端、软件系统的完整产业链技术能力以及在电信、金融等核心行业应用经验。
其他物联网概念股还有：易事特、北京君正、盛路通信、英威腾、京蓝科技、晓程科技、移为通信、怡亚通、立昂微等。
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