浙江大学电子信息专业考研好考吗？

电子信息工程考研可以选择的专业有：电路与系统，微电子学与固体电子学，通信与信息系统等。考生可以根据自己的爱好选择
考研复习建议：
　1、英语主要是复习单词和长难句的阶段。在这一段时间，一定要把单词的基础打牢。如果没有把单词记牢，那么后面的复习就会手忙脚乱了。这段时间，至少单词要复习两至三遍。在学习单词的基础上，开始学习长难句，学会翻译，刚开始不用快准狠，但是争取顺利地把基本意思翻译出来。这段时间还要进行一定的英语阅读，就当看故事一样好了。这段时间不要急于做模拟题。
2、数学对数学课本进行学习。可以借助一些总结性的参考书，几位名师出的都还不错。每复习完一个章节，都进行对应的联系。在练习的时候，不求难题，但是一定要自己动笔写。争取复习完之后，对基本题型的解法和对大纲都有深入的了解。不要着急做模拟题。
3、专业课这段时间是通读专业课本的时间。如果考的是本校本专业，那么这一个阶段可以暂时不用复习专业课。学习专业课，要本着“把薄书读厚”的原则，熟悉课本的体系构架。主要内容，还要加上自己的理解，并且对课本知识进行扩充。

其他信息：

浙江大学是中国杭州最好学府，在全国校友会排名中第三。在国际上它更是被英国史学家称为“东方的剑桥”。34所自主划线院校之一，考取浙江大学的研究生总体难度是极难的。 浙江大学考研难考吗 难考。考研难易主要看招生单位所处的地域、名气、排名等，因为报考生源不同。一般来说发达地区特别是大城市的重点大学都难考，而非重点大学则相对好考。浙江大学是211/985高校，所在城市位于浙江。 浙江大学研究生复试分数线和报录比也是反映该校考研难不难的重要指标。研难易还要看各人的备考：如果备考充分就不难，否则就难。因为能否被录取是看初试和复试的分数排名。 影响浙江大学难考的因素 1、考研报名人数激增，考研难度加大 因为“在职研究生”考试近两年已经纳入统考中，考研人数在增加。考研考生中，应届生和往届生的比例都不低，这在一定程度上说明了考研仍是“刚需”，从另一方面也反应了当下大学生对就业状况的担忧。总体考研人数增加,浙江大学作为浙江地区的985院校,中国前几名高校,浙江大学考研基数人群增大，在一定程度上增加了考研的难度。 2、挤破头进名校，个别院校录取难度激增 从高校来看，由于多数考生都视考研为第二次高考，希望可以借考研改变自己的“出身”和命运，所以每年考生报考的热门院校都主要集中在985高校、211高校等名校。但浙大名校梦的背后，就是个别院校专业录取难度激增，让不少有实力的同学错失了录取机会。 3、热门专业扎堆报考难度增大 浙江大学的热门专业，报考难度比较大。法律硕士、机械工程类、新闻与传播的专业近两年也是在扎堆报考。总体的平均分都在提高。其他的专业相对来说报考人数也是很多哦,竞争力也比较大。

浙江大学，简称“浙大”，坐落于“人间天堂”杭州。前身是1897年创建的求是书院，是中国人自己最早创办的现代高等学府之一。1928年更名为国立浙江大学。中华民国时期，浙江大学在竺可桢老校长的带领下，崛起为民国最高学府之一，被英国学者李约瑟誉为“东方剑桥”，迎来了浙大百年历史上最辉煌的时期。

竺可桢老校长也因其历史贡献，成为了浙大校史上最伟大的人，并确立“求是”校训和《浙江大学校歌》。浙江大学是中国首批7所“211工程”、首批9所“985工程”重点建设的全国重点大学之一，是C9联盟、世界大学联盟、环太平洋大学联盟的成员，是中国著名顶尖学府之一。

对于大部分浙江考生而言，先不说浙大本身的实力，单是位居杭州以及作为浙江顶尖学府，就足够让人心仪了，甚至是许多人心里的一个执念，大有能上浙大不上复交的意味，未能上浙大始终是心里的一个疙瘩。

浙大分数线让许多考生可望不可及，但近年来，三位一体让很多高考分数未达浙大录取分数的考生实现了浙大梦。下面分享一位2019年通过三位一体成功被浙大生物医学工程专业录取的学姐回忆录：

作为一个杭二毕业生，只能说校强我渣，2019年高考648，名次省11110。然而借着浙江省新高考“三位一体”政策，我还是苟进了浙大的生物医学工程专业。该专业裸分招生属于“工科试验班(信息）”，在2018年最低位次需1700多。

所以你要说有多难，一是要看专业，药学在浙江分数线最低，而提前批(例如农学）还要低十几分。二是看入学方式。以三位一体为例，我有个同学640分通过三位一体进了浙大地学，因为她能侃，面试成绩接近满分；我则是用笔试拉分，因为略懂高考范围外的英语、物理。像这样的高考之外的能力也可以弥补高考低分。

三是考试策略，比如选考要不要考第二次。作为一个二考成绩毫无波动的人，让我开上帝视角的话肯定会选择抢救语数；作为一个技术一次100，物理一次97，化学两次88的人，再来一次的话我肯定也不会选化学。在我看来，类似的策略是能影响你的难度的。

这么说吧，了解整个过程是不难的，就如流程图，看着也能看懂的。但一旦深入到具体的某个过程，那就非常的痛苦了。
比如说吧，传感器部分，那也就分类型了，单片机、ARM，DSP。。。仅仅一个探测器那也有光纤、温度、速度、红外、超声波之分。
中间件部分，主要涉及软件的编程了，传感器的驱动、接口程序、以及down到传感器上去的代码，或许都得转换，见过最原始的使用汇编语言跑的，那叫一个汗啊。
RFID部分，那就更深入了。无线读取数据的话，你要选择RFID的频率，目前流行的是24GHZ的制式，无障碍传输距离大概10-15m左右。也有采用移动数据传输的，直接在传感器上加入SIM卡，利用GPRS方式传输数据到server中进行处理。此外，电子标签的防碰撞也是这个部分研究的重点之一。这个点展开的话也可分为软件和硬件的防碰撞。具体的话那就涉及算法了。
最终的数据存储也是个棘手的问题。较少数据的话，可以采用列表的形式。数据多的话那就要开发数据库了，oracle等知名的数据库软件可以很好的帮助信息归类，但问题是你得多学一些关于数据方面的 *** 作，比如SQL等等。
你可以找一个方向入手，学习整条链路过程，走一边也就清楚了。
我上传到文库的论文里面有些关于RFID防碰撞的资料，你可以下了看看。希望能帮到你~

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