在巨头壁垒下，人工智能细分领域涌现领跑者，这是AI真正的新机遇

文/杨剑勇

以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推动零售金融数字化转型。

还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整体来说，人工智能技术已成为全 社会 智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来的新一轮产业智能化变革，纷纷出台相关政策。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。

如今，为进一步落实发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时，促进创新成果与产业深度融合，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套，为高质量发展保驾护航。

对于国家人工智能标准体系指南出炉，以及当前新基建大背景下，深耕人工智能应用的厂商来说，将会释放新一轮发展机遇。那么，除BAT、华为等 科技 巨头以外，本文梳理在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家，对于他们来说，有望受益于人工智能这一波红利，迎来最好的发展时期。

机器视觉：旷视 科技

计算机视觉与智能语音市场增长强劲，IDC报告指出，在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业，工业质检、巡检应用正在兴起。只是，在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。

旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪，显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地，也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视 科技 早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的313亿元，到2018年增长至1427亿元，复合年增长率为3588%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。

此外，在面对新基建国家战略，旷视 科技 也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。

智能语音：科大讯飞

相比机器视觉由后浪主导不同的是，智能语音技术则由科大讯飞、百度、阿里等 科技 巨头占主导。当然，思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示，2019年中国语音语义应用市场达1225亿美元。除了智能家居等消费级产品，在智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。

就市场格局来看，科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商，在2019年营收更是突破百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说，意味着其人工智能技术布局成果显现，也预示着将迈入新的里程碑。

目前，科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、 汽车 、翻译等场景。此外，其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下，使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛，推动整体业绩稳健增长。

智能家居：海尔智家

在人工智能、物联网等技术推动下，家庭智能化快速发展，以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势，使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道，大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中，以海尔智家尤为突出，并已锐变为物联网生态品牌。

对于海尔智家来说，因早早布局智慧家庭，将场景品牌和生态品牌提升为集团战略，所以在生态培育上有先发优势。在业界看来，深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家，深知如今用户已经不满足于单一的家电产品，必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此，海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景，以成套化满足人们个性化的智慧生活。

AI云：百度智能云

随着全球智能化转型趋势背景下，各界积极部署物联网、工业互联网，以及将更多应向云端迁移，进一步激活全球云服务市场。与此同时，在云端这条赛道上玩家竞争进入比拼人工智能应用能力阶段。根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示：AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。

截止到2020年4月，各厂商在公有云上开放AI能力的数量，从统计数据来看，百度智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是，凭借丰富的AI能力，百度智能云在多个细分领域排名第一。

从2019年AI公有云服务市场份额来看，百度智能云市场份额第一，且连续两年在AI Cloud领域排名中国第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。

AI芯片：地平线

近年来，信息 科技 以惊人的速度在发展，尤其NB-IoT、5G等无线通信技术署规模日益扩大，使得物联网连接数高速增长。截至2019年，全球物联网连接数高达120亿个，到2025年将增长至246亿，年复合增长率达到13%，这一数据来自今年早些时候GSMA所发布的《2020年移动经济》报告。

因数百亿设备连接至网络，对物联网芯片和人工智能芯片需求剧增，结合ABI Research调研机构早前发布的报告显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片同样也呈现出高速增长态势，未来几年，年复合增长率为31％。

对于地平线来说，其AI芯片商业落地聚焦在智能驾驶与智能物联网两条赛道上，地平线创始人余凯对曾笔者表示，AI芯片对技术要求极高，地平线在商业落地上进展比较顺利。当然，绝对不是一飞冲天，需要稳扎稳打。

目前，地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图和智能座舱等领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商，包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。诸如长安 汽车 发布主力车型UNI-T，内置中国首款车规级人工智能芯片——地平线征程二代，具备每秒4万亿次的算力，预示着地平线车规级人工智能中国芯首次前装量产。

此外，地平线与中汽创智签署合作协议。中汽创智又叫T3 科技 ，由国资委投资，中国一汽、东风公司和长安 汽车 三大央企 汽车 厂商成立的共性技术平台。根据协议，双方将基于地平线行业领先的车规级 AI 芯片和人工智能算法，以高级辅助驾驶（ADAS）、高等级自动驾驶和智能座舱为重点，全面深入合作，加速智能 汽车 量产方案中的平台技术研发。

“地平线作为边缘AI芯片领导者，长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。”在地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士2020全球人工智能和机器人峰会上对此表示。

最后

世界经济总体较弱的局面下，全球积极利用 科技 推动新经济发展。我国也提出加大新型基础建设，为经济释放增长活力。其中，人工智能技术正在与各行各业快速融合，推动传统行业转型升级、提质增效的同时，也不断催生出新技术、新模式、新业态，以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。

在人工智能标准指南、新基建战略下，为发展新技术释放出政策红利，以人工智能、自动驾驶、云服务、大数据和物联网等为核心技术为创新方向的企业，也迎来新一轮的机遇。

杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，并连续三年（2017-2019年）获得年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿 科技 ，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。

文/杨剑勇

新一轮信息 科技 向物联网转变， 科技 创新助力各行业转型升级，以5G、云、AI等为核心的新技术促使全 社会 数字化变革，并为全球注入经济增长动力。物联网作为数字经济重要引擎，伴随越来越多的企业及公共服务部署，进入了以数据为驱动的新时代。在人工智能技术应用下释放数据潜力，企业因有能力获得无限数据驱动快速创新，制造业利用数据驱动转型升级，甚至国家和地区基于数据洞察未来商业经济。

在人工智能落地应用中，国内因拥有庞大用户基础、数据和应用优势，将会进一步激活物联网部署，特别 科技 创新和资本市场相融合推出科创板，为 科技 创新注入活力，国内围绕人工智能、AI 芯片、机器人、智能家居和生物 科技 等创新企业迎来重大资本红利。来自银河证券基金研究中心报告显示，初步预算公募基金3000亿基金将参与科创板，而中信建投预计2019年科创板公司IPO融资规模约为665亿元。

人工智能作为 科技 发展热点和未来 科技 发展趋势，占在AI风口下，展望2019年，人工智能独角兽企业将备受瞩目，特别大而美的超级独角兽深受市场青睐，如果能登陆科创板将会受到资本追捧。下面我罗列部分具有代表性的AI创新企业。

机器视觉

国内有四大机器视觉独角兽，分别是商汤、云从、旷视和依图 科技 ，他们推动AI技术得到广泛应用，其中依托商汤建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。此外，包括高通和联发科等芯片厂商也均利用商汤AI技术为智能终端带来丰富多彩的创新体验，诸如提升移动端设备的拍摄体验和照片质量。商汤作为四大独角兽之首，估值为45亿美元，更有消息指出日本软银投资10亿美元，推动估值抬高至60亿美元。

这四大独角兽在国内吸晴无数，就在近日《快公司》公布中国最具创新能企业当中旷视 科技 入围十强，此外，旷视 科技 在今年升级AI战略，以AI驱动物联网产业发展，推出河图系统，助力物流、制造业和零售业等产业互联网落地各垂直领域，对此旷视 科技 CEO印奇声称两三年后将成为物联网中坚力量。

在物联网高级顾问杨剑勇看来，国内四大机器视觉独角兽受益机器视觉广泛应用，推动其AI技术扎根各垂直行业应用，包括制造业、零售、金融、医疗和安防等垂直领域，他们创新能力或将迎来爆发式发展。

AI芯片

在物联网时代，各种智能设备数量呈现快速增长态势，未来几年连接物联网设备将高达750亿台，适用于各种智能设备的物联网和AI芯片需求剧增，预计能带来数百亿美元市场机遇。不仅芯片巨头英特尔和英伟达等大肆开发各种物联网设备芯片，甚至谷歌、亚马逊和阿里等互联网企业纷纷进入芯片领域，与此同时，众多创新企业瞄准这一机遇，掀起造AI芯热潮。

在国内这股造芯热潮中，寒武纪和地平线成为炙手可热的项目，寒武纪成为全球智能芯片领域首个独角兽，成功卡位人工智能风口，包括华为等手机厂商选择使用寒武纪1A智能处理器IP产品。而就在近日，地平线进行了一笔6亿美元融资，估值高达30亿美元，超过寒武纪成为全球最大的AI芯片独角兽。

以人工智能为核心的智能化浪潮席卷全球，杨剑勇指出，AI技术发展和落地速度超乎想象，高性能芯片则成为这个时代制高点，在这一场芯片之争中，中国创新企业在资本和政策支持下，AI芯片独角兽受到顶级机构追捧，也将推动物联网和人工智能更广泛应用落地，毕竟在AI时代，为人工智能定制芯片是实现人工智能关键所在。

机器人

在机器人领域，大疆创新被视为全球典范，其无人机享誉全球，无疑成为在新经济浪潮下最耀眼的一颗明星，全球最具影响力50家机器人公司排行榜中，大疆创新排在第九，而波士顿动力排在第八，估值就高达240亿美元。如今，大疆早已不再局限消费级无人机，而是延伸至为农业、建筑、公共安全等垂直行业开发更多的商用无人机解决方案。

同样诞生在深圳的优必选，是全球人形智能机器人领军代表企业，自去年获得腾讯领投的一轮融资后，估值为50亿美元，而现在有消息称将再次启动新一轮融资，这轮融资估值有望高达100亿美元。此外，优必选CEO周剑也透露今年IPO计划，而地点则选择在国内，结合当前大力推进的科创板，他有望搭上这一班资本快车。

生命 科技

AI技术将开启智慧医疗新时代，生命科学和大数据结合被视作医疗 健康 发展趋势，随着人工智能、生命科学和大数据的融合，生命大数据将会使医学领域出现一个巨大飞跃，也使得“精准医疗”变为可能。而碳云智能则在生命 科技 大趋势下成立，自2015年成立之处就成为炙手可热创业明星公司，并获得了腾讯、中源协和和荣之联等上市公司资金支持，公开资料显示估值10亿美元。

碳云智能开发的人工智能平台，有助于促进疾病治疗、 健康 保健、精准营养及相关研究发展，通过数据挖掘和机器学习，将人工智能的优势融入人类生命数据的大数据分析与应用中。作为生命 健康 管理的独角兽，碳云智能的事业以及对未来人类 健康 的意义，早在去年4月就有传在寻求新的一笔10亿美元融资用于支持业务扩张，这一轮融资估值将高达50亿美元。尽管这个未得到官方评论，但作为一家拥有独特业务模式和强力品牌主导的新兴企业，正在努力收集碳基个体的生命大数据，进而通过人工智能驱动和分析来帮助个体更好地管理 健康 ，引领AI创新。

最后

今年是 科技 创新的春天，获得政策大力支持的行业及新经济基础设施建设领域，例如物联网、人工智能、工业互联网和物联网，以新经济为创新迎来发展红利，并且在这个新时代，有望催生新一代巨无霸企业。2019年，我们拭目以待！

作者系物联网高级顾问杨剑勇，致力于深度解读物联网经济和人工智能等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。

当飞英思特公司自主研发的无源智能传感技术刚闻世时，其公司创始人邹珂并没有完全预料到，该技术运用如此广泛，它与“新基建、大数据、物联网、人工智能”都有紧密联系。“无源+AI”让一切变得更高效、更绿色、更智慧！与此同时，传统行业也因其强大的数据赋能，变得充满生机活力！

无源智能传感技术，飞英思特最早将其应用于“自供能无源无线开关和无线烟感”，因其“免开槽、不布线、低能耗、高灵敏、低成本”的独特优势受到业界青睐，并迅速成为市场的“宠儿”。

在各类应用场景的开拓中，飞英思特的无源无线智能传感技术，凭借“无电池无线、低成本、小占位、免维护、易于扩展和部署”等显著优势，目标应用逐步扩大到“消防、安防、居家、商业、工厂、电力、酒店、数据中心”等各行各业。

邹珂说，数据采集作为无源技术的核心价值，因其“不布线、不需维护”的特点，可以在各行各业快速形成有行业特征的信息采集网络，创建大数据的收集窗口，通过数据赋能并产生行业应用价值。这种全新的数据收集模式，将大大的扩展数据的广度和深度，最终通过监测数据分析而形成“科学高效决策、精准运维管理和紧急应变”的能力。譬如，目前公司已经在“智慧消防、智慧小区、智慧酒店、智慧居家、智慧工厂”等领域显示出独特价值。

成都晶华光电 科技 股份公司生产厂房在部署智慧工厂控制系统时，面临“开槽布线、工期长、成本高”等诸多问题，飞英思特公司通过其研发的自供能无线烟感、自供能无线开关帮助晶华光电节省了大笔费用并加快了工期，同时还能通过终端数据采集进行节能管理、安全管理。因此，晶华光电公司的负责人对此大加赞赏，并力邀飞英思特全程参与晶华光电下一步的“数字化、智慧化工厂”的全面升级和改造。

如今，作为 科技 领域闯出的一匹黑马，飞英思特通过其自主核心技术并整合智慧产业生态，已成为行业智慧系统解决方案的提供商、服务商。飞英思特乘着“新基建”的强劲东风，正结出具有独特优势和个性的“智慧商圈、智慧小区、智慧酒店、智慧消防、智慧工厂”等累累硕果！

随着5G的到来，智慧产业将迎来快速发展。但目前智能物联网在数据信息采集上、传统的感测装置的人力成本与部署规模的矛盾已逐渐凸显，数以百亿计的新增感测设备由于布线或更换电池而产生高昂的附加成本，严重限制了物联网节点的高密度部署和多样化场景应用。

行业内专家认为，无源技术，通过收集环境能量，改善和补充了无线传感器的供电来源。物联网应用传感器必将朝着低成本、低功耗、高集成、小型化、无线通信等趋势发展。

面对市场痛点和旺盛的行业需求，邹珂与其他来自美国加州大学的团队成员研发的自供电技术无疑为下一步物联网的发展提供了更大的想象空间。

邹珂介绍，飞英思特自主研发的基于环境取能的无源传感芯片，超低功耗边缘智能模组和机器学习框架，将为物联网、工业40时代的大数据产业提供高性能、低成本的整体解决方案，并最终促成智慧产业生态更多的场景落地和广泛的场景运用。

据悉，目前，飞英思特已与多家“房产商、商业项目运营商、酒店管理企业、先进制造企业”等达成战略合作。在不到2年时间，公司已获得种子轮和天使轮两轮融资，众多风投资本闻风而动，主动接触。因此，我们有理由相信，市场端的火爆，资本的加持，凭借“新基建”的东风，依靠强大的技术研发团队，飞英思特这匹 科技 界的黑马必将扬鞭奋蹄、一马当先！

明晰的战略布局抢占市场蓝海，市场青睐引发投资者追捧，飞英思特正迎来开挂的时代！

（赵勇报道）

为响应国家政策加速推动5+2产业数位转型，资策会服务创新研究所于11月27日举行「数位劳动力X企业竞争力」数位供应链关键技术应用典范研讨会，首度发表跨产业指标企业数位化访查观测报告，并举行盛大的纺织染整流程自动化服务创新SIG启动仪式，同时展示了提升纺织产业高效率采购协作的多项成果导览。

此研讨会由经济部技术处指导，资策会服创所主办，聚集跨界近百位中高阶经理人，与远传电信、元进庄、OB严选、亿馨针织等标竿企业代表，以及勤业众信风险管理咨询（股）、资诚创新整合（股）主管代表，就企业数位转型的需求与挑战、RPA流程自动化机器人(RoboticProcessAutomation)在全球和台湾的应用趋势与案例，进行非常难得且精采的对谈。

▲产业座谈邀请跨界专业人士进行观点交锋，左起：资策会研究规划师洪雯娟、亿馨针织总经理洪家杰、远传电信资深协理沈绮红、资策会服创所主任张文村、元进庄营运部经理林孟慧、橘熊科技董事长王兰芳、资诚创新整合(股)协理王裕文、关键数位行销执行长谢依如。

RPA让数小时的工作在数秒内完成，让人力变人才

资策会服创所今年第二季起，透过与MMdc关键数位行销合作遴选涵盖制造业及服务业的9大关键产业及27家指标企业，展开跨产业的深度访谈、主题研讨会及问卷调查，发现67%的台湾企业使用电子化系统搭配人工作业，27%还在使用传统的传真、电话处理采购相关作业流程。企业对于商情蒐集、订单及采购流程等重复性高、易因人为因素造成错误的作业，仍仰赖大量人工，急待导入RPA流程自动化相关技术，以提升企业营运效能。

资策会服创所张文村主任说明，RPA可以在不改变既有的跨作业系统之下，透过以使用者实际作业需求，快速开发的外挂程式，不只提高企业内部作业流程的效率，也能串连外部上下游供应链之间的数据资讯，解决大量人力重复的作业及可能产生的人为疏失，同时还能累积大量数据分析，可做为企业AI智慧化的前导，加速产业及企业数位转型升级，达成迈向智慧企业的目标！

而从管理的角度看，全球各国的 都在积极立法缩短法定工时，如何把人力成本压在对的事上，变得更重要。台湾以制造业及服务业为主，近年为了一例一休，企业主伤透脑筋。除了提供员工更多适当的辅助工具或工作系统外，重新检视流程的合理性和流程优化的必要性，也变成数位转型的人才策略配套。未来的职场情境，RPA全年无休，人才必须去做更有价值的事。随着RPA流程自动化机器人的登场，世界已在未来，台湾需小步快跑、迎头赶上。

把订单留在台湾启动高机能纺织染整RPA先导实证计画

资策会服创所今年优先以纺织产业做为先导验证对象，引领纺织染整流程自动化(RPA)，首批代表企业包括瑞宜纤维、亿馨针织、联盟、泰锋、协京、化盟、济纬等，以及纺织业代表如福盈、坤龙、达步施等，均出席研讨会现场共襄盛举，进行「流程自动化服务创新SIG启动仪式」，并展示提升纺织产业处理预测单效率、正确率、采购协作速度等各项成果。

▲资策会服创所张文村主任导览并展示提升纺织产业处理预测单效率、正确率、采购协作速度的成果。

张主任导览成果时说明：「在3个月的先导实证过程，服创所已为瑞宜纤维及亿馨针织两个实验场域开发3个RPA应用程式，注入有力的『数位劳工(digitalLabor)』。以处理预测订单的资料为例，原先需花费数小时的人力工作，现在缩短不到1分钟，这让纺织染整业对于未来数位转型的发展规划，从产品交期、市场预测与企业决策等智慧化发展面向，都有了想法及信心！」

张主任表示，资策会服创所将持续导入、推动更多纺织业上下游数位供应链同业串连协作，以提升纺织业整体的数位竞争力！除持续耕耘纺织染整产业体系外，资策会服创所亦将更积极开发运用于其他产业的RPA、相关应用技术及各式应用程式，并结合相关系统整合商、软体供应商及具技术开发能力的企业，以技术授权或技术移转的方式合作，加速导入各产业供应链中具关键影响力的指标企业，协助快速应用数位劳动力/数位同僚增加企业竞争力。

RPA导入的最大障碍是员工，利用短期竞赛方式体验

面对快速又激烈的变化，更需要减少重复性、低产值的工作，将人力和时间贡献在更高价值的思考、创意或其他工作上。远传电信资深协理沈绮红认为，RPA的导入，适合解决稳定但多年来持续人工处理的作业，且员工和IT部门的投入是必备元素。

员工很可能会因为自己的工作要被取代，感觉饭碗不保了而极力抗拒，因此如何让员工接受，是一大难题。沈绮红采用限时短期、小规模混搭组团的方式，带领团队体验RPA实作运用，还以游戏竞赛的机制，创造让同事主动追求卓越的学习气氛。过程中，大家发现可以利用RPA重新调整并缩短重复性的流程，反而让自己的工作价值被看见，因而大幅提高对于RPA的接受度。

从农场到餐桌，颠覆想像的智慧农业40

元进庄营运部经理林孟慧分享推动智慧农业的进程，借由感测技术、智能机器装置、物联网、大数据分析和云端技术的结合运用，已经来到「40智慧农业」阶段，有效的提高效率和效能、安全与风险控管，并进而发展用家禽开发新生技产品及技术，像是机能性保健素材、医美原料和食品认证专利申请，成果非凡。

林经理建构智慧农业产销与数位服务体系，建立资讯整合平台，未来蓝图是以技术授权为全球化目标，并把元进庄定位成大数据中心及IoT物联网企业，创新思维加上务实作法，堪为业界典范。

资讯整合成本高RPA成新选择

台湾网购女装的龙头OB严选，年营业额25亿，平均日出货量25,000张单，拥有上千万的粉丝追随，创办人暨董事长王兰芳认为，OB严选是因为做了资讯整合，才能和别人不一样。近期发现RPA是最快串连各系统各装置的最佳桌面自动化软体，因此开始全面教育员工RPA知识，积极拒绝任何重复且大量的工作。

以每日需要蒐集大量的资讯为例，举凡市场情报、包括流行资讯、服装秀讯息、国际服装网站上架商品、竞品和同业资讯、热销品、各通路平台的行销模式、社群讨论声量等等，这些工作耗时、重工，且个人偏好会左右成效，因此需要透过程式化来解决。若透以IT开发成本效益不符，转用RPA来改反而更适合。

RPA不只是一个专案，RPA是一个旅程

企业如何快速又简单的开始RPAA？勤业众信风险管理咨询（股）林茵薇副总经理建议，首先在公司内组织一个RPA小组，自行开始阅读研究，接着透过顾问辅导，安装测试版进行POC概念验证、RPA教育训练以及RPA试点导入。资诚创新整合（股）王裕文协理也提出RPA最重要的效益，是员工满意。王协理表示，员工通过专注于更高价值的活动，能够提高工作满意度，这将会使客户更满意。他进一步说明，员工的工作重点将转至创新、战略以及其他高价值业务发展活动。

以RPA为基础，迎向AI应用发展

台湾企业目前在供应链数位化、自动化及智慧化的执行度普遍很低，只有极少数具转型企图的传统产业、直接面对消费者的品牌主，以及与全球市场或国际企业合作的创新公司较为积极。

因为，数位化才能让这些企业持续拓展市场，甚至保住订单。C2B逆商业时代来临，是企业积极投入RPA动机之一，全球企业对RPA的期待，也不再仅仅只是为了改善效率，更期望能够提升顾客体验，一步一步累积，朝往智慧化企业发展。

万佳安啊，中国物联网行业“云+端”一体的创新者、引领者和赋能者。荣获全球AIoT50强、中国物联网企业100强、中国最有影响力AIoT企业等奖项。他家在物联网行业还是挺牛的，成立近20年，万佳安积累了业界独有的七大AIoT算法技术，在物联网行业有自己的技术才是硬实力。

AI Maker

「智能时代的塑造者」

2020年12月8日,AI独角兽云天励飞在科创板提交IPO招股书将募资30亿元。其中，8亿元用于城市 AI 计算中枢及智慧应用研发项目，3亿元用于面向场景的下一代 AI 技术研发项目，5亿元用于基于神经网络处理器的视觉计算 AI 芯片项目，14亿元用于补充流动资金项目。

3个月过去了，云天励飞收到了问询函。在科创板首轮问询中，上交所主要关注公司股东、 历史 沿革、尚未盈利和累计未弥补亏损、子公司和分公司、人员、主要产品、行业特点、市场竞争状况关联方和、收入构成和客户、毛利率、期间费用、未决诉讼、行政处罚等共计34个问题。

其中影响最大的则是公司高管离职，股东变更，长期亏损，营收增长不稳定等问题，而且这些问题并不是云天励飞所独有的，大部分AI企业都面临这些问题，比如之前云知声、禾赛 科技 、依图等多家企业的IPO申请被终止审核。

这些AI独角兽们都在争“AI第一股”，现实却是面临集体“淹没”的危险。披露招股书的云从、旷视、依图、云知声都普遍亏损，更大的压力在于，这些拿了很多融资的AI独角兽，并不能在二级市场获得匹配融资时的高估值。

于是这些企业在准备申请上市时，各种各样的问题就会明显地暴露出来。

为什么会这些AI企业现在会遭遇这样的困境呢？

首先AI行业的产业链上来看，人工智能行业的基础层主要提供数据和算力支持，其中包括硬件设施、 系统平台和数据资源三个维度；技术层为感知和认知能力，包括算法模型、基础框架和通用技术；应用层即场景和产品，主要包括各类型的智能产品和应用平台。

同时，智能产品端及众多物联网化的终端和边缘端设备是数据资源的重要来源，形成了对基础层底层数据的持续补充，进而带动技术层的演进和迭代，从而构成完整的闭环。

目前，国内的人工智能企业集中于应用层，基础层则较为薄弱。由于对技术和资金的要求较高，基础层的底层技术由少数国际巨头垄断。而且目前AI应用的方向还比较局限，这时就会出现很多AI企业业务重合的现象，企业优势不明显，长此以往，对企业的核心竞争力产生一定的影响。

但除了这些外在的因素，企业的成长也是一个很大的影响因素。

1、 企业的生长周期

爱迪思在《企业生长周期》中提到， 企业就像人一样，在企业的生命周期的每一个阶段，进行抗争和经历风雨都是正常的事，在下一个阶段发展时，企业也会面临转型问题。 在生命历程中，企业要学会自己处理这些问题，要不然就会发展成阻碍企业发展的病症。

企业在每一个阶段的成长，都会有相应的问题出现，都需要管理者去克服，每一次阶段的跨越，也是一次熔炉的考验，也是一次生命的重组，如果企业成功度过了这次熔炉，就可以顺利跨入下一个阶段，获得新生。

根据爱迪思的企业生长周期理论，企业的生命周期分为孕育期、婴儿期、学步期、青春期、盛年期、稳定期、贵族期、官僚化早期和死亡期。

企业的成长与老化，主要是通过灵活性和可控性之间的关系来表现的。 企业年轻时充满了灵活性，但控制力却不一定强。企业老化时，关系变了：可控性增加了，但灵活性减少了。

这里的“年轻”说明企业做出变革调整相对容易，但由于控制水平低，行为一般无法预测，“老化”意味着企业对行为的控制力比较强，但缺乏灵活性，缺乏改革的意向。一个企业既有灵活性又有控制性，也就是说既不过于幼稚又非老态龙钟时，这个企业就具备了年轻和成熟的优势，表现得既具活力又有控制力，这个阶段就称之为盛年期，也是企业的最佳状态。

盛年期的企业可以根据管理者的意愿进行改革，也有能力把握自己的未来方向。 管理的本质并不是创造一个根本没有“问题”的坏境，而是引导企业进入盛年并永葆青春。

根据企业生命周期理论，企业生命周期的第一个阶段是企业孕育期，这时企业还没有诞生，仅仅是一种创业的构想，这时候强调的是创业的意图和未来能否实现的可能性。创业者需要极度的热情和自信，让自己相信，也让别人相信自己正在做的这件事可以成功，这时候的创业者是梦想家。

当企业真正诞生以后，有人承担了风险，企业也从孕育期进入了婴儿期。

这时候， 进入婴儿期的企业需要资金的支撑才能得以生存 ，这时候创业者非常注重销售额，铆足了劲往前冲，只要看到机会的苗头，就忍不住要抓住，生怕错过难得的机遇，此时的重点是不顾一切地活着，同时也是打磨产品，接受市场验证的好时机，但也是对梦想进行实验的过程，这个过程极有可能会打破创业者的幻想，也许会撞得心血淋漓，甚至会让创业者丧失信心。如果这个阶段成功度过了，意味着产品通过了市场的检验，创业者的梦想可以继续发光发热。

企业完成了产品的市场实验之后，接下来要 追求以市场份额和利润衡量的销售额 。此时的企业也进入了学步期。

此时的企业经营状况良好，看起来前途一片美好。创业者觉得自己能够战胜一切，开始出现自信心的膨胀，认为自己什么事都可以干成，于是开展多条业务路线同时作战，最后发现资源和精力不足以支撑过快的扩张，最后极有可能公司业务都陷入困境。出现问题都是正常的，最重要的是创业者能及时醒悟，确立企业发展的优先顺序，先集中精力发展最重要的部分，并逐步规划行政体系和工作程序，让公司的发展变得更有效率，为企业进入下一个阶段青春期做准备。

进入青春期的企业，创业者要开始逐步授权，规范工作程序，建立职能权责体系，把之前的 探索 经验和成功模式制度化，这时候注重的是企业利润和效率的双重提高。青春期的制度化过程，为企业进入盛年期做准备。

但是这时，创始团队内部也很有可能会发生因为理念的分歧而分手的局面，创始人开始综合考虑利润与成本比例的问题，不再像孕育期和婴儿期一样不顾一切地追求创新，但有些人依然痴迷于之前创造产品的激情，想延续孕育期和婴儿期的状态，因为不想妥协，最后选择离开，尤其是创新型的技术人才。

成功走过青春期的阶段后，企业进入了盛年期。这时候的企业既有制度化的体系，又没有丧失创新精神，是企业发展的最佳状态。基业长青的企业，都有长期保持盛年期的活力和控制力。

企业从孕育期走到盛年期，是创业者不断断挑战自我，否定自我的过程。 企业每进入一个阶段，对于创业者来说，就是一次熔炉的考验，是脱胎换骨，获得新生的过程。创业者在上一个阶段获得成功的人格特质，在现阶段可能造成发展的阻碍，所以创业者在经历熔炉的过程中，也是在不断摒弃过去成功的自我，塑造新的自我的过程。

如今，市场上的AI企业，尤其是想在科创板上市的企业频频受阻，如云知声、禾赛 科技 、依图等多家企业的IPO申请被终止审核。从它们的规模和特点来看，它们大都处于学步期到青春期的过渡阶段，依然需要外部的支持，还没办法自我成长。

当前，科创板的审核变得更加严格，所以云天励飞要想成功上市，也面临不小挑战。这个挑战不光是因为外部政策的变化，还包括企业自身成长面临的困难。

2、 云天励飞的成长周期

21世纪经济报道的一篇文章《AI初创浪淘沙，开启A股上市路》里写道，“陈宁将云天励飞的创业之路分为三个发展阶段，第一个阶段更多的是技术平台的研发、沉淀、打磨，从2014年到2016年，用了两年多的时间，夯实了底层的算法平台、大数据平台，尤其是锤炼了芯片平台。”

“2017年到2019年期间，进入了产品落地、场景开发、市场拓展的阶段，面向各类场景，云天励飞逐步丰富解决方案，落地了城市级的动态人像系统，面向公安的各个警种去开发各类的应用，还从警务拓展到智慧社区治理、园区管理、商业领域等场景。”

”一方面，动态人像识别系统“深目”协助破获案件，名噪一时，并且“深目”迅速在深圳大部分区域以及北京、上海、杭州等20多个城市，以及东南亚多个国家落地。另一方面，云天励飞的解决方案也从公共安全拓展到城市治理和新商业的领域。”

“2019年之后，云天励飞进入了第三个阶段，即快速发展的阶段，这时的云天励飞具备了快速开发城市级解决方案的能力，在2020年疫情期间快速开发了一套城市级的疫情监测和大数据分析平台。 ”

从上面的描述可以看出，2014年到2016年的云天励飞，处在婴儿期阶段，是不断挖掘市场需求，打磨产品，验证产品的市场的阶段。

2016年云天励飞研发的动态人像识别系统“深目”开始落地深圳龙岗区，在警务场景中崭露头角。这意味着云天励飞已经度过婴儿期，准备进入学步期。

此时的云天励飞，处在学步期阶段，逐步从智慧安防到城市治理的拓展，这个阶段是扩大市场份额的阶段，也是营收增长迅速的阶段。

招股书披露的数据，云天励飞在2017年、2018年、2019年营收分别为502333万元、133亿元、23亿元，可见营收增长速度之快。但是在2020年的1-9月，营收约27亿元，营收增速放缓。

除此之外，云天励飞在2017年、2018年、2019年净亏损分别为547963万元、199亿元、51亿元，而在2020年前9个月净亏损为86亿元， 合计亏损达16256亿元。

为了未来上市的计划，学步期的云天励飞开始考虑转型，逐步拓展业务范围，从安防到城市管理，但拓展的同时也要综合考量成本和利润的比例，逐渐放弃过去只注重销售额不计成本的工作模式，开始追求利润，调整企业发展的方向，开始公司管理制度的规范化。

但是企业是靠着前面阶段的模式才获得此时的成就，现在却要换成新的模式，这时企业内部会发生理念的分歧，甚至导致创业伙伴的离开。

云天励飞在这个阶段确实也遭遇了创业伙伴的离开。

云天励飞曾在回复问询函称，田第鸿与陈宁均为云天励飞创始股东，两人于2014年共同出资设立云天有限，其中陈宁持股70%、田第鸿持股30%；随着公司的发展，两人对公司的未来发展方向逐渐产生重大分歧，田第鸿决定于2018年9月停止在云天励飞处工作。

掌握核心技术人员的离开，对云天励飞的发展无疑会产生较大的影响，但幸运的是，云天励飞找到王孝宇博士担任首席科学家。王孝宇博士曾任NEC Labs首席研究员，也是前Snap资深科学家、Snap研究院创始人之一。他的加入，为云天励飞的技术实力增加了一份强有力的保障。

2019年之后，云天励飞逐步从学步期向青春期过渡。2020年，云天励飞开始着手准备科创板上市的申请，这也意味着云天励飞要开始往规范化管理方向发展。

此时的云天励飞开始注重公司成本和利润比例的把控，建立权责分明的体系和管理制度，管理者要开始试着授权，逐步让企业成为不再依赖一个人的力量或者外部力量，可以自我成长的组织，避免出现创始人或某个重要的高管离开，这个组织就无法正常运转。

这时候，对于公司管理者来说，创新精神是必须要长期保障的，但是又不能只顾创新，要考虑公司的营收、利润、成本以及公司的未来等问题，要多方兼顾。这本身对管理者也是一个挑战，首先自己要意识到改变，再去推动企业内部改变，这是企业和管理者进步成长的一个必经过程。

但从另一方面来说，此时云天励飞面临的问题和挑战，不仅对于管理者陈宁来说，还是企业本身来说，都是一个改变和学习的好机会，也是一次难得的熔炉。最后他是否能熬过熔炉的考验，我们谁也无法下定论，只好留待时间来验证。

参考资料：

1、伊查克·爱迪思 《企业生命周期》中国 社会 科学出版社

2、沃伦·本尼斯 《极客与怪杰》机械工业出版社

3、新华网 《技术骨干频频离职 科创板公司遭遇留人难题》

4、搜狐网 《未决诉讼、尚未盈利 云天励飞科创板IPO存“硬伤” 》

5、雷帝触网《云天励飞遭问询：为何二股东田第鸿退出 王孝宇年薪超千万》

6、腾讯网《云天励飞持续亏损研发下滑 行情再差也要上市“补血”》

7、半导体行业观察 《云天励飞：低调AI初创企业的步步为“赢”》

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