我们当前所处的世界，联网程度不断上升，低成本传感器和分布式智能也在不断普及，产业即将面临这一切带来的革命性的冲击；同时，在此过程中还会产生大量的数据，其规模将庞大到远远超过人类所能处理的范畴。对此，企业是否能足够迅速地适应并演进自身的业务，以维持在竞争格局中所处的位置？面对我们栖身的环境中植入的这些全新的信息来源和智能设备，人类应当如何掌握它们并从中获益？利用不断演进的技术组织机构将需要建立起内部数据仓库，以便能够利用新的数据源和数据流。智能接入设备亦将在某些情况下取代人的角色，它们将能够自行决策、执行自我调整，或是根据需要引发对自身的纠正和修复。在另一些情景中，众多设备的集合将聚集在一起成为完整的系统，这样的系统可以采用新的方法进行优化；而由系统聚集成的系统，将会彼此共享数据，并成为由数据和设备组成的生态系统。机器学习（指从数据中推导出意义的众多方法）注定将成为这个生态系统中的一部分；此外，随着企业着手为物联网（IoT）做准备，传统业务和数据分析技术也同样将被纳入到该生态系统之中物联网——某些人更愿意称之为“万物互联”（Internet of Everything）——正处于不断上升的轨道上。一项Gartner研究指出，在2020年IoT单元的数量将达到260亿，而IoT产品和服务的市值将达到3000亿美元1。另外，GE在工业互联网（Industrial Internet）——这一概念包含用于监控和优化工业设备（例如喷气式引擎、铁路机车、动力涡轮机和制造工艺）性能的机制和应用——领域已经活跃了很长时间。根据GE的估算和预测，在接下来20年中，工业互联网将帮助全球GDP产值提高10到15万亿美元（没错，万亿量级）。当然，围绕着已问世的全新技术和正在逐步浮现的技术概念，市场中充斥着大量炒作。例如，Gartner备受争议的 “成熟度曲线”（注：也有些人使用“炒作周期”这一贬义说法）报告就把IoT摆在了“翘首以望的顶峰”的位置上（而大数据作为之前的热点，已经进入了“理想幻灭的低谷” 3）。然而，哪怕企业家们为之表现出群情激昂的兴奋，或是记者们在笔下展现出了对未来的狂热展望，在现实中依旧存在着大量的挑战，组织机构必须克服它们，才能够真正乘上这次技术演进的东风。挑战组织机构必须聚焦于：了解产品技术和IT领域中，企业能力的相对成熟度；了解可以纳入哪些类型的IoT功能，以及新能力将会在哪些方面对客户价值带来影响；了解机器学习和预测分析模型的角色；基于市场变化的迅捷程度和竞争对手的相对敏捷度，重新思考业务模型和价值链。接下来，让我们对这些挑战逐一进行更详细地分析。理解产品和IT成熟度可以从产品和IT两个维度分别进行分析。首先，产品组合的成熟度如何？它是属于变更较缓慢且逐步演进的传统类型的产品，还是属于前进速度更快，同时具有更复杂生态系统的产品？矿产设备在技术上非常复杂。并且，与科学研究仪器相比，它拥有更为漫长的设备生命周期，和相对更缓慢的演进速度。然而，这并不意味着科研仪器的公司，在利用IoT产品进行系统优化方面更具优势。另一个需要考虑的因素是IT流程的成熟度。各种类型的组织机构都可能会因采用IoT而获益；然而，要想达成这一目标，它们所需采用的模型却各不相同。让我们进一步分析一下IT成熟度水平这个因素。举例来说，科学研究仪器供应商或许拥有先进技术，但却可能缺乏强有力的IT架构、流程和IT治理能力。与之相反，矿业设备制造商或许拥有非常成熟的内部IT流程。对科学研究仪器公司而言，IoT将让它们能够对安置在现场的仪器设备进行功能升级；但面对由多种类型设备组成的实验室信息生态系统库，公司并不一定愿意尝试去进行优化。（当然，以IT作为成本中心——例如内部IT管理——方面的成熟度不足，并不等于以IT作为利润中心——例如IT产品——方面成熟度的缺失；但当开发或拓展IT服务的时候，许多组织机构都选择在现有的基础IT能力之上构建。）在去年的哈佛商业评论（Harvard Business Review）中，讨论了一个矿业设备领域的例子：Joy Global是一家矿业设备制造商，其专家团队横跨与采矿作业相关的多种系统和流程。Joy Global以此为依托，针对来自多家供货商的一系列设备，提供监控、维护和优化的服务4。了解IoT能力接下来，应该考虑一下使用智能联网设备中的哪些能力。刚刚提到的哈佛商业评论刊登的文章4指出，IoT包含四种类型的能力：监视——传感器提供关于运行环境、产品使用和性能方面的数据；控制——可以控制并定制个性化产品功能；优化——来自监视与控制的反馈回路，能够提供更高的效率、更好的性能、预防性维护，以及诊断和修复；自治——监视、控制和优化将支持独立运行、不同系统间的协作、与环境交互、个性化、补给，以及自我诊断和修复。这四个层级的能力，将为重新定义供应链并重新配置价值链提供支持。我们不应该抱有产品的功能应固定不变的观点；相反，我们应该认为它们将更具灵活性和适应性。那些智能联网设备和产品将具有可变特性，并能够随着用户需求的变化而改变。在数年以前，软件制造商就已经认识到了这一点。而现在，物理对象也正在逐渐转变为软件驱动功能的载体或容器。上述这些层级的能力要求越来越精密的数据分析方法——从收集和应用数据，到支持算法自身运用数据并在同时进行学习。第一个层级的能力——监视——将成为一套实时的机制，我们可以运用它更好地了解现场情况和用户需求，并提供新的能力。这意味着组织机构的传统产品和服务将不再泾渭分明，而且二者的边界将彼此渗透。在过去，现场设备的维护由某个现场服务承包公司承担，设备制造商的业务并不涉及此环节。而在智能设备与监视能力结合后，设备可以在故障发生前将所需的服务提前告知制造商。同时，设备制造商也可以将常规维护纳入自己的服务范畴。不过，如果利润和物流对组织机构而言是个问题的话，那么复杂的维修工作将依旧由专业承包商完成。这一“去中介化”(disintermediation)的模式也可以运用到分发链中。设备可以自动发起补充供应的请求，从而降低甚至消除供应链中的物流和库存压力。控制是建立在监视之上的更复杂的应用。我们可以监视设备运行情况，并通过控制设备的多个部分或多个系统，来扩展人工干预的边界。想象一下，在 *** 作大部分功能都是自动化执行的系统或机器时，人类所扮演的角色：人类指导机器运转，并寻找系统设计的时候没有预料到（或是基于经济划算的角度未设计应对预设）的边界条件、异常和例外。接下来，人类使用自己的判断做出变更、纠正或调整。我们并不需要（在空间上）与设备在一起，或许我们也无需实时监视它们（这取决于流程）。我们通过监视层面采集数据并进行处理（某些数据处理必须在特定时刻完成），并通过控制层面将这些数据实时（或准实时）地运用到设备或装置的运行上。需要组织机构做出的战略决策是，是否以及何时在产品中提供更多的控制能力，以及是将其作为一种服务向客户开放，还是让客户拥有这些功能。第三个层级的能力——优化——可以拓展到某个单体对象、一系列对象，或是一套由来自多家制造商、使用不同技术的对象组成的生态系统的表现方面。是否将提供的服务拓展到这一领域，取决于围绕着价值链和流程边界的知识和经验的水平。前面提到的矿业的例子，反映出Joy Global与供应商相比的优势，主要在于拥有在流程生态系统中更加聚焦的视角。以卡车制造商为例，它无法很好地优化复杂的矿业设备，但却会凭借对自己的一系列卡车（以及潜在的一系列其他制造商生产的卡车）进行优化而获益——如果行业动态确实具有商业意义的话。要将优化的范围延伸到独立运行，还需要对这三个层级的能力进行一些拓展，以支持与环境及其他系统进行受限程度更低的交互。自治要求围绕着算法提供更多的智能，以便应对计划外的情况——程序员和系统工程师未能明确设计这些情况下的方案。自主运行需要整合具有适应性的机器学习方法，以应对新出现的情况，并将之纳入到用于监视、控制和优化的核心算法中。了解分析和机器学习2014年11月，施乐公司帕洛阿尔托研究中心的Mike Kuniavsky在IDTechEx上进行了一场名为“IoT领域中预测分析方面的用户体验”的演讲。在演讲中他表示，我们应该将几乎所有功能都存放（或是在不久的将来存放）在云上。数据和功能可以从任何位置、通过任何设备访问。而专业设备则提供用户访问数据的环境。健康手环可以通过iPhone或笔记本电脑，在特定的锻炼环境中访问用户的身体健康数据。在这种情况下，健康手环扮演了IoT传感器的角色，同时也提供了访问和使用数据的一种途径，而且它还通过软件功能包含了其他一些设备（例如计步器）的能力。设备上产生的数据可以为厂家提供额外的洞见，帮助其了解消费者的使用情况和喜好，并藉此升级功能或开发新特性。如果汇聚来自用户群的数据并结合其他数据集，那么新的洞见可以阐明流行病方面的数据、人群活动水平、生活方式和人口统计数据。对市场人员、健康服务提供者、保险公司和政府机构来说，这些信息具有宝贵的价值。（当然，我们必须认真对待隐私和数据使用许可方面的责任。）我们可以使用机器学习算法，基于这些数据模式作出预测。例如，在一份来自Mayo Clinic的研究中，发掘出了活动数据与心脏病人恢复速度的相关性5。同样的机器学习和预测算法也是许多联网智能消费设备的基础。例如，Nest恒温器是一套能够使用数据模式的设备，它预测消费者对于某个特定房间、在一天中的某个特定时刻的温度要求。（另一个控制和优化的例子体现在聚居区的层面。在获得了业主许可的情况下，电力设施可以通过远程调节的方式，控制成百上千的Nest设备，将室温调高或调低几度，从而完成高峰期的用能负载调度）。这类消费设备涵盖了从声音模式（例如亚马逊的个人助理输入设备Echo6）到更复杂的行为和活动模式（例如捷豹的路虎监视系统，它依赖于一套复杂的软件系统，该系统让汽车能够学习、预测和检查，并提醒车上的乘客帮助驾驶员自动委派次要任务，以便驾驶员将更多的注意力集中在驾驶上7）进行学习的范围。优化算法通过使用机器学习机制，来利用从动态环境下交互的传感器和智能设备传回的数据。算法不能基于特定的参数，精确地预测这些多变的情况，而是需要不断地感知、响应并适应。例如，随着汽车从驾驶员身上分担了更多的责任，它们需要与周边环境中更多的数据来源进行交互（传感器、灯光、其他车辆等等）。在工业自动化、物流和交通运输、电力网络与能源系统、交通管理、安全系统以及其他“系统的系统”等领域中的各类应用，都将让机器直接与其他机器进行交流。此外，这些应用还将基于能够演进和自适应的算法，帮助机器翻译数据流，从而使机器能够依据给定的运行参数达到要求的最终状态。反思业务模型和价值链智能联网设备要求组织机构重新检视，它们处在市场中的什么位置、以什么方式创造价值，以及这些价值将如何随着竞争环境和信息生态系统的演进而增加或减少。分析将帮助验证某些决策（例如，在对特性进行变更或是增加服务和功能后，获得实时使用数据）；不过，市场新进入者和新的价值链结构或许会对业务模式带来巨大的转变，而基于公司传统业务模式做出的分析将不再具有相关性。因此，产品或服务的基础，或许会转变为来自传统产品的数据流，而不是来自产品本身的收入。新的业务模式将得以延展，甚至有可能远远超出产品本身的范畴，覆盖上游供应商或下游消费者。最重要的是，所有这些可能性，都会要求组织机构拥有围绕着其内部数据健康度和用于分析的基础设施的基础能力：数据“打捞”（curation）、所有制和质量标准、具有一致性的企业架构、干净整洁地集成在一起的系统、自动化的数据载入流程，以及成熟的分析专家。如果欠缺或未能有效管理这些基础条件，组织机构将很难进行快速反应，并演化出新的分析和数据管理功能与能力。IoT将基于数据流和复杂的方法，从信息中获取洞见，并通过与企业知识整合，将之运用到价值创造方面。而不具备这些能力的组织机构将在市场上落后，或是降级到低价值、低利润的层次。数据被称为“新的石油”——我们可以拓展这一比喻，这意味着通过分析能力中的知识提炼环节，数据将被精炼为高价值产品。组织机构现在就需要在构建此类基础设施的方面投入资源，以便为接下来数年中应对供应链和价值创造环节的转型、扰动和颠覆做好准备。信息敏捷性将成为必备的核心能力。
根据2018年2月12日交通部发布的《交通运输部办公厅关于公布无车承运人试点考核合格企业名单的通知》企业共有229家具体如下：
北京数据在线国际供应链管理股份有限公司、天津运友物流科技股份有限公司、联合运输（天津）有限公司、世德现代物流有限公司、滴滴集运（天津）科技股份有限公司、五矿物流集团天津货运有限公司、天津陆路港公路运输发展有限公司、振华东疆（天津）有限公司、天津大田运输服务有限公司；
邯郸市邯钢集团安达物流有限公司、分通河北物流有限公司、唐山公路港物流有限公司、中国外运河北分公司、河北快运集团、河北万合物流股份有限公司、胡子物流有限公司、河北沃车港智慧科技有限公司、远迈信息技术张家口有限公司、河北好望角物流发展有限公司、山西快成物流科技有限公司；
山西聚鑫物云电子科技有限公司、山西云启正通物流有限责任公司、山西晋云现代物流有限公司、山西新晋中交兴路信息科技有限公司、山西卡的网络科技有限公司、山西经纬通达股份有限公司、内蒙古诚昊启元股份公司、内蒙古安快物流发展有限责任公司、二连流畅贸易有限公司；
德邻陆港（鞍山）有限责任公司、营口港通电子商务有限公司、鞍山新资讯信息有限公司、特兰格睿物流（大连）有限公司、辽宁诚通物流有限公司、沈阳传化陆港物流有限公司、辽宁门到门信息技术有限公司、辽阳第地嘉仓储物流有限公司、营口四海互联物流有限公司、辽宁农信货联物流有限公司；
辽宁中成物流有限公司、长春卡行天下供应链管理有限公司、吉林省香江物流有限公司、吉林省掌控物流科技有限公司、吉林省吉高物流有限公司、哈尔滨传化公路港物流有限公司、哈尔滨新赛力生信息咨询有限公司、哈尔滨只点互通物流有限公司、黑龙江北斗天宇卫星导航信息科技股份有限公司；
新杰物流集团股份有限公司、上海成达信息科技有限公司、上海胖猫物流有限公司、上海卡行天下供应链管理有限公司、上海圆汇网络技术有限公司、上海天地汇供应链管理有限公司、上海易浦物流有限公司、丹阳飓风物流股份有限公司、中储南京智慧物流科技有限公司、无锡远迈信息技术有限公司；
无锡恰途网络科技有限公司、江苏飞力达国际物流股份有限公司、江苏友货网络科技有限公司、江苏苏宁物流有限公司、江苏物云通物流科技有限公司、江苏金陵交运集团有限公司、江苏物润船联网络股份有限公司、江苏政成物流股份有限公司、江苏星通北斗航天科技有限公司、江苏满运软件科技有限公司；
江苏零浩网络科技有限公司、连云港吉安集装箱甩挂运输交易中心有限公司、林森物流集团有限公司、南京宜流信息咨询有限公司、南京福佑在线电子商务有限公司、常州易呼通物流科技有限公司、惠龙易通国际物流股份有限公司、杭州传化货嘀科技有限公司、杭州大恩物联科技有限公司；
宁波卡哥信息科技有限公司、浙江车马象物联网络有限公司、杭州菜鸟橙运供应链管理有限公司、宁波港国际物流有限公司、浙江专线宝网阔物联科技有限公司、浙江未名物流发展有限公司、宁波万联国际集装箱投资管理有限公司、宁波聚合集卡联盟电子商务有限公司、浙江红狮物流有限公司；
浙江运到网络科技有限公司、安徽共生物流科技有限公司、安得物流股份有限公司、统运物流科技有限公司、安徽金网运通物流科技有限公司、界首市黑豹运输有限公司、安徽迅捷物流有限责任公司、安徽慧通互联科技有限公司、铜陵有色金属集团铜冠物流有限公司、芜湖运泰物流有限责任公司；
合肥维天运通信息科技股份有限公司、安徽神通物联网科技有限公司、泉州天地汇供应链管理有限公司、福建龙洲运输股份有限公司、福建传化公路港物流有限公司、泉州市闽运兴物流有限公司、铁联物流有限公司、福建好运联联信息科技有限公司、福建省交通一卡通有限公司、福建省慧淘供应链管理有限公司；
福建联冠汇通物流科技有限公司、福建未名信息技术股份有限公司、福州迅腾网络科技有限公司、漳州漳龙物流园区开发有限公司、江西万佶物流有限公司、江西正广通供应链管理有限公司、泰安市峰松电子科技有限公司、希杰荣庆物流供应链有限公司、济南传化泉胜公路港物流有限公司、日照港集团有限公司；
山东京博云商物流有限公司、满易网络科技有限公司、青岛港国际货运物流有限公司、一点科技有限公司、弘嘉孚国际物流有限公司、山东航天九通车联网有限公司、开封市宏达信息技术有限公司、郑州国际陆港开发建设有限公司、河南省脱颖实业有限公司、中原大易科技有限公司、洛阳市大一物流有限公司；
许昌万里运输集团股份有限公司、河南卓逾物流有限责任公司、河南安联程通信息技术有限公司、河南紫云云计算股份有限公司、郑州金色马甲电子商务有限公司、河南中原云工有限责任公司、郑州交通运输集团有限责任公司、郑州永康物流产业发展有限公司、湖北我家物流服务有限公司、武汉物易云通网络科技有限公司；
武汉小码大众科技有限公司、武汉天地汇天诚供应链管理有限公司、湖北车联天下物流有限公司、宜昌三峡物流园有限公司、湖北天盾电子技术有限公司、湖北真好运智慧物流有限公司、湖北安卅物流有限公司、湖南海驿智能物流产业发展有限公司、湖南国联捷物流有限公司、长沙传化公路港物流有限公司；
湖南省衡缘物流有限公司、长沙市实泰物流有限公司、湖南天骄物流信息科技有限公司、衡阳市雁城物流园有限公司、招商局物流集团湖南有限公司、湖南省京阳物流有限公司、湖南神州大地行物流有限公司、湖南龙骧神驰运输集团有限责任公司、广州林安汇信物流有限公司、广州志鸿物流有限公司；
深圳市前海美泰物流网科技有限公司、好多车联(深圳)科技有限公司、招商局物流集团广州物流有限公司、深圳市新运力科技开发有限公司、深圳一海通全球供应链管理有限公司、广州市鑫亚物流有限公司、深圳卡行天下网络科技有限公司、广州增信信息科技有限公司、深圳市康舶司科技有限公司；
深圳市调车宝物流科技有限公司、深圳市国讯通科技实业有限公司、广东中外运电子商务有限公司、深圳前海阿凡达物流网络科技有限公司、深圳市中芃科技物流有限公司、风神物流有限公司、广州踏歌行物流有限公司、招商局物流集团有限公司、运柜宝物流有限公司、广东一站网络科技有限公司；
四川蜀亚通供应链管理有限责任公司、成都道臣物流集团有限公司、四川省港航开发有限责任公司、拉货宝网络科技有限责任公司、成都返空汇网络技术有限公司、成都天地汇顺邦供应链管理有限公司、成都积微物联电子商务有限公司、成都卡行天下物流有限公司、成都传化公路港物流有限公司；
东亨信息科技股份有限公司、四川华峰物流有限公司、重庆传化公路港物流有限公司、重庆中交兴路供应链管理有限公司、重庆诚通信息技术有限公司、重庆公路运输（集团）有限公司、沙师弟（重庆）网络科技有限公司、重庆返空汇物流科技有限公司、贵州交通物流集团有限公司、贵阳传化公路港物流有限公司；
遵义传化公路港物流有限公司、贵州水钢物流有限公司、贵州道坦坦科技股份有限公司、贵阳货车帮科技有限公司、云南昆明交通运输集团有限公司、云南能投物流有限责任公司、云南腾俊多式联运股份有限公司、昆明海航速运有限责任公司、云南瑞和锦程实业有限公司、榆林货达物流有限公司；
陕西银天物流有限公司、陕西恒顺物流有限责任公司、陕西远行供应链管理有限公司、西安胜途汽车服务有限公司、榆林卡漠网络科技有限公司、西安和硕物流科技有限公司、陕西分通物流有限公司、宝鸡华誉物流股份有限公司、榆林恒泰运输集团、甘肃东部运输实业（集团）有限责任公司；
甘肃中寰卫星导航通信有限公司、武威腾宇物流中心有限公司、甘肃建投资产经营有限公司、甘肃新网通科技信息有限公司、宁夏众力北斗卫星导航信息服务有限公司、新疆汇通互联信息科技有限责任公司、新疆天顺供应链股份有限公司；
新疆伊宁市松发物流有限责任公司、新疆智慧天山信息科技有限公司、新疆华凌物流配送有限公司、新疆九洲恒昌供应链管理股份有限公司、新疆天富易通供应链管理有限责任公司、新疆联宇投资有限公司、新疆聚鑫运通物流有限公司。
扩展资料：
交通运输部将无车承运人更改为网络平台货运资质：
为贯彻落实党中央、国务院关于推进“互联网+”高效物流发展相关部署要求，健全完善管理制度，规范培育现代物流市场新业态，加快推进道路货运行业转型升级高质量发展，交通运输部在系统梳理总结道路货运无车承运人试点工作的基础上，起草了《网络平台道路货物运输经营管理办法（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。
《网络平台道路货物运输经营管理办法（征求意见稿）》的出台，意味着开展了两年多的无车承运试点将全面放开，并更名为“网络货运”，这让之前一直观望的意向企业看到了希望。
参考资料来源：中华人民共和国交通部-交通运输部办公厅关于公布无车承运人试点考核合格企业名单的通知
参考资料来源：中国贸易金融网-交通运输部将无车承运人更改为网络平台货运资质
你问的问题没有人能够正确答案，因为没有哪家公司最快，最便宜，服务最好，每家有每家的优势。例如：EMS邮政特快专递的覆盖范围最广，相对于民营速递比较放心，毕竟是国家信誉作保障，但价格最贵，因为有好多人要养活，呵呵。（也有丢件坏件现象，不保价理赔金额很少，丢件率不超过万分之三）申通快递相对与其他快递覆盖范围较大，但在网上得到的差评也最多，而且还染上点EMS的坏毛病，价格和服务不敢恭维。
国内速递最快的要数顺风，大城市第二天送达，现在除了空运也开了部分地区的汽运，缺点是价格较高。
圆通速递在开封市场做得不错，价格和送达范围较广，缺点是速度一般。
韵达速递在开封市场刚刚开始，价格较低，但存在送达范围较少的弊端。
除了上述公司，开封还有：中通速递，鑫飞鸿速递，中诚速递，速尔快递，天天快递，长宇快递，宅急送，一统快递等公司，其他的包括长发速递，龙帮速递等都是上述公司代理的。没有专门的货运渠道。
你所提到的物流和快递的区别，我想是速度上是最大的吧，还有就是服务，物流很少提供门到门的服务，而快递都能做到。但如果货物比较重（10kg以上），物流则比快递便宜不少。
如果你不经常发快递，直接上述公司联系就行了，如果经常发，建议你和邮政EMS联系一下，他们推出的针对大客户的经济快递服务价格上优惠不少，我在淘宝上见到一家开封代办EMS速递的，每公斤96元。这可比陌生的速递公司的价格还低电话：03785960113 京东方科技集团股份有限公司（BOE）创立于1993年4月，是全球领先的半导体显示技术、产品与服务提供商。产品广泛应用于手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视、车载、数字信息显示等各类显示领域。 2014年，京东方（BOE）全球首发产品覆盖率38%，年新增专利申请量5116件；2015年上半年，新增专利申请量3250件，累计可使用专利超过32000件，位居全球业内前列。此外，京东方（BOE）手机面板出货量同比增长38%，市占率达18%；平板电脑面板出货量同比增长37%，市占率达32%，均位列全球第一。电视面板出货量同比增长154%，尤以UHD面板出货量增速迅猛，使京东方电视面板市占率增至11%，升至全球第4位。 目前，京东方（BOE）拥有北京第5代和第85代TFT-LCD生产线、成都第45代TFT-LCD生产线、合肥第6代TFT-LCD生产线和第85代TFT-LCD生产线、鄂尔多斯第55代AMOLED生产线，以及重庆第85代TFT-LCD生产线等7条半导体显示生产线，还有一条建设中的成都第6代LTPS/AMOLED生产线和一条建设中的福州第85代TFT-LCD生产线，是中国大陆惟一能够自主研发、生产和制造15英寸-110英寸全系列半导体显示产品的企业。 京东方（BOE）以北京为核心，以合肥和成都为分中心，分别建有研发和制造基地。我国首个且唯一一个TFT-LCD工艺技术国家工程实验室就落户在京东方（BOE）技术中心；在合肥，京东方（BOE）与安徽省共同建设了“安徽省平板显示工程技术研究中心”，与清华大学、北京大学、中国科技大学、电子科技大学、合肥工业大学等知名高校合作进行高精尖人才培育以及自主专利技术的研究；在成都，京东方（BOE）与电子科技大学共建了OLED联合实验室。不仅如此，京东方（BOE）还积极致力于与全球顶尖大学、研究所和企业的合作，实现价值共创。2014年3月，京东方（BOE）加入了美国麻省理工学院全球产业联盟，成为中国大陆的首家显示领域高科技企业会员。京东方（BOE）在内蒙古鄂尔多斯、重庆、河北固安、江苏苏州、福建厦门等地也拥有多个制造基地，营销和服务体系覆盖欧、美、亚等全球主要地区。
主营业务： 显示器件业务、智慧系统产品业务、智慧健康服务业务
所属行业：光学光电子
概念强弱排名： 集成电路 ， OLED ， 智能穿戴 ， MSCI概念 ， 互联网+ ， 健康中国 ， 民营医院 ， 融资融券 ， 深港通 ， 物联网 ， 新零售
董事长：王东升
总裁：刘晓东
1车载显示
考虑到公司ODM OEM业务快速成长、车载显示产品与重庆快速成长的汽车工业相配套以及智能制造的长远发展趋势,我们认为该项目与市场的匹配度高,未来盈利空间可期。
2显示面板
公司未来仍将凭借规模以及技术优势,引领国内显示面板产业的成长。
3手机面板
但从季度情况来看,目前手机面板库存较高,新增产能释放将使手机面板价格环比承压,其次福州厂进入量产后固定资产计提折旧也将对产能尚未完全释放的新增产线造成一定程度盈利压力。
一、概述
为契合全球产业生态从后互联网时代向第四次产业革命方向的转型进化，抓住这一历史机遇，拥抱新技术浪潮，完成新跨越，成为物联网领域全球领先企业，公司将业务进一步定位为“为信息交互和人类健康提供智能端口产品和专业服务的物联网公司”。
2017年上半年，全球经济复苏缓慢，中国经济回暖，显示行业整体基本供需平衡，市场表现稳定。公司继续坚定执行DSH事业战略，快速布局新业务领域，夯实并提升全球竞争力。报告期内，公司市场份额进一步扩大，市场营销渠道不断丰富，品牌推广能力不断加强；精益管理持续加强，降耗增收成绩提升；重大建设项目进展顺利，事业布局稳健推进。在此基础上，实现营业收入446亿元，同比增长69%，实现净利润43亿元，同比大幅增长。具体各事业单元经营情况如下：
（1）显示和传感器件事业（DBG）
半导体显示产品整体市场份额稳步提升，主要细分市场占有率继续保持业内领先：智能手机LCD显示屏、平板电脑显示屏、笔记本电脑显示屏业务市占率稳居全球第一。15寸FIC OLED、像素密度高达2300PPI的21寸VR、5寸喷墨打印工艺AMQLED、52寸护眼显示、55寸QHD人眼追踪3D等多款全球前沿技术产品实现全球首发，获得SID“Best In Show”大奖；多款柔性OLED产品在新产线成功点亮，8K超高分辨率系列产品、TDDI产品、MLOC主动笔产品成功推出。通过不断强化精益管理，不断优化瓶颈工艺，深化产能挖潜，北京、合肥、重庆85代线产能创新高；重点项目良率明显提升，产品结构优化效果显着，竞争力持续提升。成都、合肥、福州、绵阳等地重点产线项目顺利推进，其中部分产线实现提前点亮或量产。传感器事业加快创新转型，光电传感器开发完成，理化检测、分子天线、安防等项目稳步推进，玻璃基指纹识别传感器实现样品出货，基因测序与国内外一线客户达成合作意向。
（2）智慧系统事业（SBG）
成功开拓全球知名品牌客户，智造服务整机出货量不断增长，智能工厂建设项目稳步推进，合肥智能工厂完成一期智能物流整体规划，大幅节省人力并顺利量产；重庆智能工厂主厂房实现提前43天结构封顶；智慧车联业务不断深度融合，成都车载基地顺利完成客户认证；智慧零售启动收购法国SES公司，布局商超零售解决方案，初步形成iGallery画屏艺术零售业务、实体零售店电子标签物联网系统、金融零售物联网系统等产品线；智慧能源发电能力储备量持续提升。
（3）健康服务事业（HBG）
健康服务事业形成移动健康、数字医院、再生医学、生命保险、健康园区协同发展的业务架构。移动健康推出无创多参数检测仪(MTX)和移动健康管理平台(APP)，无创组合血糖仪(COG)通过CFDA（国家食品药品监督管理总局，英文全称为China Food and Drug Administration）认证；明德医院经营业绩同比持续提升，合肥数字医院建设项目稳步推进，北京、成都等地项目积极规划；再生医学开工建设三位一体再生医学研究院，推出国内首创心肌、角膜等细胞膜片；保险公司牌照申请稳步推进；健康园区事业能力不断强化，现有园区稳定运营基础上，拓展TS项目并推进落地。
二、报告期内公司从事的主要业务
京东方科技集团股份有限公司（BOE）创立于1993年4月，核心业务包括显示和传感器件、智慧系统和健康服务：
1、显示和传感器件业务
引领半导体显示和传感的创新和发展，夯实核心能力，通过技术方向、产品形态、应用拓展三个方面创新转型，提升价值创造，致力于TFT-LCD、AMOLED、Micro Display、Sensor等事业的研发、生产和销售。目前，主要提供手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视及车载、穿戴、工控、医疗、拼接、透明等显示屏以及理化检测、基因检测、安防、分子天线等传感器产品。
2、智慧系统业务
以“物联网和人工智能”为主要方向，构建智造服务、智慧零售、智慧车联、智慧能源四大业务体系。目前主要为全球伙伴提供最具竞争力的整机和背光模组等ODM/OEM服务和个性化智造服务，以及提供电视、显示器、VR/AR、高清车载、异形车载、曲面车载、艺术零售、商超零售、金融零售、光伏电站、EMC（合同能源管理，Energy Management Contracting）、植物工厂、电/碳资产交易等物联网细分解决方案。
3、健康服务业务
以“信息医学和大数据”为基本特点，打造移动健康、数字医院、再生医学、生命保险、健康园区五大业务体系，构建健康服务生态圈。
三、核心竞争力分析
1、坚定执行DSH事业战略，快速布局新业务领域，夯实并提升全球竞争力
2017年上半年，京东方坚定推进落实DSH事业战略，做强做大显示和传感器件事业，快速布局智能系统事业和健康服务事业领域，夯实并提升全球竞争力。
显示和传感器件事业：快速布局AMOLED和大尺寸TFT-LCD生产线，成都第6代柔性AMOLED生产线完成首款产品点亮，合肥第105代TFT-LCD生产线设备提前搬入，为实现做强做大显示与传感器件事业，促进转型升级，提供产能和技术上的保障。
智慧系统事业：打造智造服务、智慧零售、智慧车联、智慧能源四大业务体系，2017年通过增资建设合肥整机智能制造生产线实现智能制造生产线升级，启动收购法国上市公司SES（SES-imagotag SA）5001%以上的股份，实现“硬件产品+软件平台+场景应用”整合。
健康服务事业：打造移动健康、数字医院、再生医学、生命保险、健康园区五大业务体系，《京东方（成都）数字医学中心项目投资合作协议》和《京东方—北航“中国医工硅谷”项目合作框架协议》完成签署，京东方通过战略合作实现健康医疗产业创新，推进中国物联网和健康医疗等重要新兴产业的发展。
2、坚持客户导向，深耕细分市场
坚持“深度合作、协同开发、价值共创”方针，京东方已成为半导体显示领域全球领先供货商，与包括三星、LG、海信、康佳、联想、戴尔、惠普等在内的国内外知名客户保持了长期、可持续的合作，是众多国际一线品牌的第一供应商。在加强战略客户的开拓与维护的同时，深耕细分市场，实现各细分市场占有率稳步提升。显示和传感器件事业：根据IHS Markit（全球性信息咨询公司，英文全称为Information Handling Services, Inc&Markit Ltd）数据显示，截止6月底，智能手机LCD显示屏、平板电脑显示屏、笔记本电脑显示屏稳居全球第一。智慧系统事业成功开拓全球知名品牌客户，整机出货量近700万，TV和MNT市占率显着提升；车载显示系统出货导入客户；VR/AR等产品专案积极推进中。
3、强化自主创新，企业创新力进一步提升
京东方坚持自主创新和“技术领先、全球首发、价值共创”创新理念，继续加强专利攻防体系建设，积极参与国内外行业标准制定，不断强化自主创新能力，保持技术和产品的前瞻性和领先性，全面提升全球竞争力。2017年上半年，新增专利申请持续创新高，集团新增专利申请超4,000件，同比增长5%，其中柔性OLED、人工智能、大数据领域新增专利申请同比增长22%。
新增专利授权2,262件，同比增加34%。1月份入选IFI发布的2016年美国专利授权量TOP 50，2月份跻身联合国知识产权组织（WIPO）发布的2016年国际专利申请量TOP 10。同时，京东方持续推进技术与产品创新。15寸FIC（Full In Cell）OLED、像素密度高达2300PPI的21寸VR、5寸喷墨打印工艺AMQLED、52寸护眼显示、55寸QHD人眼追踪3D等多款全球前沿技术产品实现全球首发，获得“Best In Show”大奖；55寸QHD、59寸FHD柔性OLED产品在成都新产线成功点亮；成功推出27寸、65寸等一系列8K超高分辨率产品；智能手机TDDI产品销量不断提升，成功推出TPC（Tablet Personal Computer）101寸WU TDDI产品，成功推出133寸FHD MLOC（Multi-layer On Cell）主动笔；高分辨率产品销量持续提升。
4、推动转型升级，公司品牌形象进一步提升
随着转型升级的推进，产品和服务品质进一步改善；组织创新活力进一步激发；公关宣传和市场推广工作进一步加强，企业品牌形象进一步提升。加速全球市场渠道拓展，俄罗斯、巴西、中东子公司开始运营；进一步强化国内营销网点布局，增设了（成都）西南区域总部，以及青岛、天津、沈阳、石家庄、太原、杭州、南京、合肥、西安、重庆、广州、武汉、长沙、厦门共14个分公司；推进iGallery画屏、MTX（无创多参数检测仪）等创新转型产品销售能力与渠道建设，支撑了向软硬融合与服务营销转型；优化打造以官网、官微、APP为主导的全方位、多层次线上传播平台、创新官微传播内容与形式；成功参加SID、日本商用显示专业展等国际知名展会，斩获多项奖项，进一步提升了公司品牌形象。
四、公司面临的风险和应对措施
1、宏观经济波动风险
2017年下半年，宏观经济与市场环境将更加复杂，全球经济增长预计有所反d，但受政治不确定性、贸易保护主义继续发酵，金融外汇市场不稳定因素增加，半导体显示产品市场继续面临市场竞争。
公司将坚持创新驱动转型升级，抓住物联网快速发展带来的市场机遇，继续提升产线运营效率，持续优化产品结构，加快提升AMOLED全球竞争力，推动传感事业快速发展，夯实软硬融合技术基础，加快信息医疗核心能力建设，推进“+互联网战略”实施，促进业务转型升级，全面增强盈利能力。
2、转型升级带来的管理风险
公司目前已经建立规范的管理制度，经营管理运转情况良好，随着公司DSH事业战略的发展带来产能规模增长和业务领域扩张，对公司的经营管理水平提出更高要求。
公司将推动全局性的、面向物联网时代的组织能力革新和再造，进一步强化战略管控和执行能力，完善标准化管控平台及信息化管理系统，建立主动战略管控和专业服务的意识、能力和运行机制，及时培养、发掘、引进并有效发挥高端经营和管理人才的作用，适应事业升级的经营管理要求。
针对以上风险，公司将严格按照有关法律法规的要求，规范公司行为，及时、准确、全面、公正地披露重要信息，加强与投资者的沟通。同时公司将采取积极措施，有效降低各类风险，积极为股东特别是中小股东创造价值。
2017-12-06 京东方A：中信建投证券股份有限公司关于公司2016年面向合格投资者公开发行公司债券重大事项的临时受托
2017-12-06 京东方A：关于当年累计新增借款的公告
2017-12-05 京东方A：2017年11月28日投资者关系活动记录表
2017-12-05 京东方A：2017年11月30日投资者关系活动记录表
2017-12-05 京东方A：2017年11月29日投资者关系活动记录表
2017-11-27 京东方A：2017年11月21日投资者关系活动记录表
2017-11-27 京东方A：2017年11月22日投资者关系活动记录表
2017-11-27 京东方A：2017年11月24日投资者关系活动记录表
2017-11-25 京东方A：关于持股5%以上股东减持股份预披露公告
2017-11-22 京东方A：关于持股5%以上股东减持股份预披露公告
2017-11-21 京东方A：2017年11月15日投资者关系活动记录表
2017-11-21 京东方A：2017年11月17日投资者关系活动记录表
2017-11-21 京东方A：2017年11月20日投资者关系活动记录表
2017-11-20 京东方A：2017年11月3日投资者关系活动记录表
2017-12-08 大宗交易： 详情>> 成交均价558元， 相比当日收盘价 低 159% ， 成交量53万股，成交金额29574万元
2017-12-08 大宗交易： 详情>> 成交均价558元， 相比当日收盘价 低 159% ， 成交量40万股，成交金额2232万元
2017-12-07 融资融券： 详情>> 融资余额12397亿元， 融资买入额801亿元
2017-12-06 发布公告： 更多>> 《京东方A：中信建投证券股份有限公司关于公司2016年面向合格投资者公开发行公司债券重大事项的临时受托管理事务报告》 等2篇公告
2017-12-05 机构调研： 更多>> 《京东方A：2017年11月30日投资者关系活动记录表》 等3篇公告
2017-12-05 投资互动： 详情>> 最新57条关于京东方A公司投资者动态互动内容云端计算是什么？国内现在有哪些公司是做云端计算的啊？
可以详见百度百科，在此做一个简单的解释：云端计算就是类似水厂集中供水的方式，统一提供计算资源。比如以前企业要自己买一堆伺服器来支撑内部的IT系统，现在IT系统都全部搬到云服务供应商的资料中心（云上）了，通过网路来使用即可，企业也就不必再自己买伺服器这些装置了。
做云端计算的主要分两类，一类是网际网路公司，比如腾讯/百度/阿里巴巴等，你所使用的腾讯微云，百度网盘，阿里云伺服器租用，都属于云端计算。另外一类是传统的IT企业，比如华为。
现在云端计算已经成为大势所趋了，做云端计算业务的公司也是不胜列举的。
做云端计算的公司很多，国家工业“十二五”规划提出“十区百企”的目标，就是物联网行业要在全国建10个集中区，力挺100个企业走上规模，可见 的支援力度是很大的。
阿里云 百度 中兴 多了去了，国际上的有微软 IBM 等等。这是个新兴产业，不止科技企业想参与，生产型企业也可以参与，因为刚开始，门槛都一样。
亚马逊及谷歌被称为开放云的两大厂商，其他厂商则多被视为封闭云供货商。
IBM：堪称最全面的云端计算厂商。在构建、支援和运作大规模计算系统方面有丰富经验和绝对优势。更重要的是，上世纪转型后，IBM形成具有硬体、软体、服务结合的体系架构，深刻理解“服务”的涵义和价值。IBM还致力于云端计算概念的推广及开发标准的制定。
微软：与很多云计算厂商认为绝大多数IT资源来自云端不同，微软认为，云端计算更多的是一种“软体+服务”的方式。今年，微软一改资料中心租用的方式，开始在全球多处设计、构建和拥有自己的资料中心。
亚马逊：亚马逊卖书，更卖云端计算。这个依靠在电子商务中积攒的技术经验及对资料中心的大力投入，使得亚马逊提供的网际网路服务受到中小型企业及大中型企业的欢迎。使用者的资料中心外包，资源可以通过网际网路获得，没有固定的投资成本——亚马逊的这些特点都接近云端计算的核心涵义。
谷歌：目前云端计算应用最广泛的厂商。谷歌在网际网路搜寻方面建立了极为有效的商业模式。与IBM合作、针对资料中心的钜额投资、增强计算安全性，谷歌的云端计算目标并不只在个人使用者，它的野心在于覆盖从个人使用者至企业使用者的广大空间。
甲骨文：收购Sun之后，甲骨文一跃成为重要的云端计算厂商。从“网路就是计算机”的云端计算基因到Sun擅长的网格计算技术、为使用者推崇和信仰的伺服器，以甲骨文的SaaS服务基础，甲骨文或者Sun的云端计算旨在加强云端计算的易用性，将Sun的伺服器应用到网际网路上开发、部署和提供软体服务的模式中来。
EMC：哪里有云计算，哪里就有虚拟化，哪里就有EMC。拥有虚拟现实技术，这个实力强劲的虚拟化公司，拥有在资讯生命周期管理方面丰富的经验和技术，很多分析认为，EMC正在朝云储存和资讯管理服务方向发展。在云环境中，储存的重点已经不仅仅是容量的问题，而是要尽可能地让储存实现自我管理和自动调节。
惠普：健全的产品线，在软硬体均可与IBM匹敌的实力，务实而灵活的公司风格，这是HP云端计算的特点。本着“一切皆服务”、“众包”的理念，惠普的云端计算主要体现在下一代资料中心的整体解决方案。惠普相信，云端计算有比目前更为宽广的涵义和应用领域。
思科：继2009年上半年宣布进入伺服器市场后，思科近日又推出云端计算网路服务平台，思科于2009年正式进军云端计算领域。作为云端计算领域的新晋擎旗者，思科似乎对云端计算安全问题更加关注。思科的优势在于其对大型资料中心的部署能力及连结虚拟与网路环境的能力。
:wenkubaidu/view/b544757a168884868762d664
1、国外的品牌：亚马逊的AWS、微软的AZURE；
2、BAT巨头旗下的：阿里云、百度云、腾讯云；
3、其他公司的：华为云、网易云、美团云、京东云、苏宁云等等；
4、网际网路玩技术的：UCLOUD、小鸟云端计算、青云、七牛云等等；
5、传统的一些：景安、西部数码等等。
说白了就是大量的熟悉运算，过程复杂，资料庞大，需要很大的计算量
国内有哪些云端计算的书 最近全世界第一个云脑系统，在成都诞生
有本书叫《走进云端计算》，人民邮电出版社，主编王鹏
这本书评价很好的，据说是国内第一本
SAAS离云端计算有多远？
广州思立科资讯科技有限公司（Scmlink）是一个创新型的软体企业和外包服务商，提供包含Iaas，Paas，Saas综合性的技术、实施与整合解决方案，云端计算相关的应用软体（IMO、CRM、CMS、PM、CSM、BI等）、基础设施（华为云、腾讯云、阿里云、联想云等）、云端计算技术架构（SOA开发平台、Paas平台、企业BPS）等服务；
国内云端计算公司有哪些 公有云服务，主要是电信运营商，也包括一些城市自己搞的公共服务平台；
云端计算承建商，多数是较有技术实力的系统整合公司；
云端计算原厂商，很遗憾基本都是国外的公司。
云端计算一般都是需要花钱的。事实上云端计算部署依赖于计算机丛集。
云端计算公司现在都是大企业在玩，小企业根本玩不动啊！
阿里云 百度云 360云等
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