而今年的炒作和概念是什么呢？创投，5G，人造肉等等！
所以我们可以发现，任何的概念炒作都是一时的，而对于概念炒作的参与也是一种投机和博弈！就好比马云和雷军共同说过的那句话一样，“当风来临的时候，猪都能够飞上天；但是，当风停止的时候，率先摔死的还是猪！”
因此，炒作一时爽，长久一定会让你把吃下去的全部吐出来，扭赢为亏的！做股票，还是要做价值投资，别“炒”股，因为你永远不知道热点概念何时停止，你也更不会知道它什么时候会来！
如题主所说，大约去年中旬人工智能确实在某段时间里在A股市场炒作火热，而之后的一年看似人工智能概念个股表现平平，即便有个别交易日有所表现，也不能持续。这种现象其实在A股市场里非常正常，为什么这么说，且看我娓娓道来。
在A股市场是一个讲故事的地方，每次有赚钱效应的热门板块，都会持续一段时间，当热度过去以后，这些板块又会恢复以往的平静，甚至开始下跌。人工智能板块也是如此，记得去年在炒作人工智能板块的时候，市场也表现非常火热，各路资金轮流拉升股价，将人工智能个股整体股价大幅提升。但是在市场热度过后，已经炒作过热的题材，最终还是要回到他的正常估值，所以在之后很长一段时间，人工智能板块都没有好的表现。
那么人工智能题材是不是真的不被炒作了呢。其实市场只是换了个方式炒作。有很多学者认为，人工智能将是第四次工业革命的代表，而须要落实人工智能的普及，相应的配套技术也要跟上，比如：5G、物联网、区块链、集成芯片、机器人等等。而这些题材特别是5G、集成芯片，前段时间都被炒作过，对应题材个股也有抢眼表现。这种对人工智能关联板块的炒作，其实也是间接炒作，只是对象不同，讲的故事不同罢了。
人工智能产业已经定义为，我国重点高端产业，未来发展前景无量，只是现在配套技术还没完善，无法实现大面积的应用，而股票市场已经开始对该题材进行炒作。相信未来人工智能题材还会被炒作，大家只要耐心等待便可。
这个道理很简单哦，既然曾经很热，被炒过价格早已超过价值，现在这股市行情低迷，资金哪还有胆量再来炒作人工智能？
人工智能行业确实是有巨大前景，但是目前仍处在初级阶段，有实力的厂商都在抓紧研发，积累技术和产品方向研究。另外人工智能不是单独能发展起来的一门技术，和5G技术及全面普及、物联网、云计算、边缘计算、芯片等诸多高 科技 行业相关，这些技术发展进程参差不齐，要想形成支撑人工智能的完善技术体系还至少需要五到十年，人工智能产业真正的大发展同样也要在五年以后，所以目前进入人工智能行业的参与者企业实力还不容易全面体现出来，资本也不太容易进来热炒，风险大。
人工智能行业投资价值是非常大的，还是得看标的。短期内这个行情，板块大炒作有难度。
人工智能在A股以前是炒的很热，现在却鲜有炒作是因为：A股本身在技术上已进入熊市，人工智能在股票市场里属题材股，被前期炒的太高了，股价偏高。行业本来又属发展创新阶段，业绩普遍不佳。所以在股市行情不好的时候自然支撑不了高股价，聪明资金自然不会去炒作了。功能来讲：有灯光、空调、窗帘、家庭安防、背景音乐、家庭影院、多媒体、家庭环境控制等
智能家居作为家庭信息化的实现方式已成为社会信息化发展的重要组成部分，物联网因其巨大的应用前景，将是智能家居产业发展过程中一个比较现实的突破口，对智能家居产业的发展具有重大意义。南京邮电大学无线传感器网络研究中心主任、博士生导师王汝传认为“无线智能家居系统是物联网应用的一个具体领域。”这意味着，物联网大潮将会把无线射频的智能家居系统推到一个史无前例的市场高度。
家居智能化技术起源于美国，在家居智能化发展过程中美国最具代表性的传输技术是X-10技术。通过X-10通信协议，网络系统中的各个设备可实现资源的共享。因其布线简单、功能灵活，扩展容易而被人们广泛接受和应用。但就实际情况来看，却远不如想象中乐观。首先迎面而来的便是技术问题。尽管标榜着智能化住宅的建设投资和数量逐步增长，但是建筑本身却存在许多问题，如工程建设水平、工程质量不高，智能系统名不副实、 *** 作复杂，局部家居智能化等等。而物联网的到来，突破了原有的技术瓶颈，赋予了每件物品“生命”，让家居中的产品更加“人性化”。
众所周知，物联网基于IPv6技术的特性，使得每一个物体都可以获得一个IP地址，IPv6将把现实世界的部分关系在互联网上实 现，它的发展是有生命的。IPv6将现实世界的生命体在网上体现出来，是生命与生命之间的联系，人与设备和世界的联系。使得设备更具人性化，更能随着人们的想法而变化，这大大推进了智能家居的发展速度。
众所周知，组成智能家居系统离不开家庭自动化、家庭网络、网络家电、信息家电这四大产品组合。家庭自动化（HomeAutomation）是指利用微处理电子技术，来集成或控制家中的电子电器产品或系统，例如：照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。家庭自动化系统主要是以一个中央微处理机接收来自相关电子电器产品，比如外界环境因素的变化，如太阳初升或西落等所造成的光线变化等的信息后，再以既定的程序发送适当的信息给其它电子电器产品。中央微处理机必须透过许多界面来控制家中的电器产品，这些界面可以是键盘，也可以是触摸式荧幕、按钮、电脑、电话机、遥控器等；使用者可发送信号至中央微处理机，或接收来自中央微处理机的讯号。家庭自动化是智能家居的一个重要系统，在智能家居刚出现时，家庭自动化甚至就等同于智能家居，今天它仍是智能家居的核心之一。
危机契机并存物联网大潮下的智能家居
中国物联网产业链在2009年已突破100亿元产值，2010年产值将超过200亿元。近几个月来，几起智能家居的物联网系统已推向市场。此外，众多科研机构和有实力的公司，也已经看到这个市场的广阔前景，开始研究并相继开发出相关系统和产品，进入物联网智能家居这个全新的领域，如海尔U-home、安居宝等。这块万亿计的市场蛋糕已经引来了各行各业的精英前来涉猎，智能家居行业从来未向如今这般危机、契机并存。
智能家居行业在中国乃至全世界都有广阔的前景，是一个朝阳的行业，就目前的发展趋势分析，预计在今后的几年内全世界将有近亿的家庭构建智能、舒适、高效的家居生活！我国的国家建设部计划到2010年60%以上的新房都具有一定的“智能型家居”功能。因此智能家居正在成为一个大的产业。它蕴含着巨大的市场潜力！
企业如何在未来竞争中站稳脚跟
作为一个新兴蓝海项目，物联网大潮下的智能家居发展迅速，前景不可估量，但未来竞争也将愈演愈烈，企业如何把握市场动向，如何经受的起大浪淘沙仍能站稳脚跟，分得市场一羹，已成为企业无法回避的问题。作为智能家居行业的各大厂商，要如何利用物联网这难得的发展时机，这也是值得考虑的问题。
就目前市场上智能家居厂商使用到的传输技术主要包括X10电力载波技术、无线射频技术、集中布线技术。其中无线射频技术由于布线简单，使用方便，越来越得到行业内人士的认可。从未来发展趋势来看，无线智能家居已成为发展主流。国内知名物联网专家王汝传说过，“无线智能家居系统其实是物联网应用的一个具体领域”。可见无线智能家居应该是物联网大潮中的发展趋势。在此，企业应抓住趋势动向，实时调整产业结构，为将来发展打下坚实基础。
其次，产品稳定性上，目前智能家居市场上相关的产品可以说是多种多样，各家有各家的产品技术，市场上没有一整套统一的行业标准，所以做出来的产品稳定性上存在众多的缺陷。因此也直接影响了智能家居市场，导致市场上出现了几十个甚至上百个互不兼容的产品标准，而最终受害的将是用户，同时也给厂商在生产、推销自己的产品时带来很大的困扰。这与发达国家相比，呈现出一定的滞后性。早在许多年以前，发达国家就有了智能家居的概念和标准，并随着通信技术和网络技术的发展，使传统的建筑产业和IT业有了更深的融合，推动了智能家居的前进步伐。由此可见，智能家居行业继续一套行业标准，规范智能家居的产品和市场，这其中需要国家的因素，同时也需要企业的积极参与，只有这样，我国的智能家居产业才能如火如荼的发展起来。
同时，人性化设计也是企业不得不思考的问题。虽说前一段时间在物联网概念的炒作下，智能家居引起了媒体和民众的关注，但是现有市场上如果要安装一整套智能家居系统的成本还是比较高的，在小区别墅中用的比较普遍，对于普通老百姓来说要想享受这种高科技智能生活还需要一段时间。作为智能家居厂家应该充分考虑消费者的需要，积极研发适合消费者个性化配置的产品，降低智能家居系统安装的成本，这样智能家居才能真正进入寻常百姓的生活。中国拥有13亿人口35亿家庭，如果在这个市场中，平均每家每年花费1000元，就有3500亿元的市场。事实上，市场调查数据表明，属于感性和持继性消费群体，每年在家居方面的支出人均远远不止1000元。因此，企业率先生产出个性化配置的产品，这对于如何在这个市场中站好位置，占住有利地形，关系到能否把握住一个长期的、一劳永逸的商机。
最后，跨产业的合作困难是我们不得不提及的一个问题。智能家居行业的发展，不仅仅只是安防行业的发展，它的发展同时离不开家电、IT和系统集成商的密切合作，只有这样才可以整合各自特有的优势，尽快打出一片新天地，这在某种程度上阻碍了智能家居发展的步伐。面对无限可能
的智能家居市场，企业之间应当实现跨产业合作，从真正意义上整合彼此间的优势，尽快做大做强，可以说，谁能从根本上实现跨产业合作，谁就盘踞了市场。
物联网大潮下的智能家居行业前途一片光明，未来充满无限机遇与可能，智能家居企业只有洞察发展动向，打造出超人性化的产品，从根本上实现跨产业合作，这才能经历得住大浪淘沙，未来的激烈竞争。同时，企业在自身方面，也要重视产品的质量以及最新技术的研发，在做好售后服务的同时，加强品牌的建设，争取在物联网大潮下，树立起智能家居行业内的中国制造！
物联网这个概念本身不是传销。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
根据物联网的定义我们可以发现物联网和传销没有关系。
扩展资料
物联网架构可分为三层：感知层、网络层和应用层。
感知层由各种传感器构成，包括温湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、红外线、GPS等感知终端。感知层是物联网识别物体、采集信息的来源。
网络层由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息。
应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
参考资料：
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。物联网中如何使用大数据
在瞬息万变的世界中，组织很难赶上不断涌现的新概念。但人们需要区分哪些技术和概念是有用的，哪些只是一种炒作。在数据分析领域，正是大数据引发了这个时代的质疑。而如今，当这个概念日益清晰时，一个新的应用浪潮即将到来：人们需要了解在物联网中如何使用大数据。
关于什么是大数据及其可带来的价值的热烈讨论已经开始消退。然而，当专家们开始大量使用大数据和物联网的技术组合时，人们又再一次试图定义物联网与大数据连接的方式。
物联网与大数据的接触点
简而言之，物联网是连接到互联网的设备网络。这些设备具有内置的传感器，可以生成数据并对外发送，从而可以相互通信，并与分析系统进行通信。
即使对物联网设备仍然很陌生，这个概念已经在人们的生活中找到了方向。设想一个智能家庭，它可以通过调节供暖和空调系统的运行模式来调节温度，可以开启和关闭照明系统，可以发出有关漏水或气体泄漏或外人入侵的信号。最重要的是，智能家居可以在没有户主参与的情况下做到这一点。
物联网业务的一个典型例子是机器监控，使用安装在不同机器部件上的多个传感器。这些传感器将有关温度、振动、压力、润滑等读数发送给分析系统，分析系统对其进行处理并识别一些隐藏的模式和相关性。如果系统识别出读数与某种故障模式相匹配，则会向维护团队发送即时警报。
以下将回答物联网如何与大数据相交的棘手问题。当一些技术正在炒作时，物联网可能是其中之一。实际上，物联网数据是大数据的类型之一，这使得大数据技术堆栈在所有阶段处理物联网数据都是一个很好的（但不是唯一的）选项。对于数据摄取，企业可以使用Apache Kafka，因为该技术支持数据流。Apache Hadoop生态系统是数据存储和处理历史数据的理想选择，而Apache Spark则非常适合近实时数据处理。
大数据使用案例中的物联网数据规则
而人们开始了解制造商所提供的用例。同时，也可以在其他行业了解物联网数据，了解物联网大数据用例。
医疗保健：在医疗保健领域，配戴移动应用技术的可穿戴传感器设备可以实现远程健康监测。该方法的工作原理如下：传感器监测特定患者的状态（心跳、体温、血压、呼吸率等），并将这些数据实时传送到云端，然后传送到应用程序。分析系统不断搜索所有患者物联网数据中的隐藏趋势，并试图找出可能引发并发症的模式。如果物联网的大数据分析显示某些令人担忧的症状，系统会立即向患者和医生发送警报。
零售：知名零售商亚马逊公司最近推出了一个新概念 - Amazon Go。这是一家没有收银员的商店，顾客不必排队等待购物。要进入商店只用扫描他们的智能手机即可。事实上，在这里采用的是物联网和大数据分析技术：商店里遍布传感器和摄像头，顾客在商店中购物，摄像头能够区分其中的每一个人，并且跟踪他们放入购物车或返回货架的所有产品。重量传感器提供了一个额外的控制点：他们可以认识到特定的产品已经不在货架。当顾客完成购物时，他们选择的所有产品都显示在真实和虚拟的篮子中，顾客可以离开商店，系统将在稍后收费。
毫无疑问，Amazon Go是一个有远见的概念。然而，零售业表现出更多脚踏实地的想法，例如智能物流技术，可以跟踪和优化路线，并识别每位卡车司机的行为模式。零售商还使用信标激活访问者的应用程序，并在访问者进入商店并通过信标时，推出相关产品优惠和促销活动。访客会因此感到满意，因为他们收到参加促销活动提供的个性化优惠。同时，信标对商店员工也有帮助，因为它们可以识别需要高质量服务的具有价值的客户。
银行业：银行业也从物联网中受益。银行正在努力获取客户全方位的视角，并提供无缝的客户体验。虽然这一切始于智能手机的积极参与，但物联网进一步扩展至可穿戴设备。例如，美国银行与FitPay公司合作进一步推动可穿戴支付技术。通过这种合作，持卡人将能够直接从他们的智能手表和其他可穿戴设备付款。银行将能够识别客户的行为和偏好。
语结
尽管围绕物联网进行了更多的炒作，但它只是大数据源其中之一。毫无疑问，这是一个有价值的领域，而且正在不断发展。如果企业已经实施了一些大数据解决方案，也许已经处理物联网数据，如果企业正计划采用大数据方案，希望以上描述的用例可以激发一些伟大的想法。不可以。物联网只是炒股的人炒作的一个概念。实际上就是让家电等电子电器设备能够和互联网连接起来，并可以通过计算机或手机进行无线控制。
这东西涉及到单片机芯片，但在学习的时候单片机只是很小的一部分，主要基础还是模拟电子技术和数字电子技术、无线电、传感器的应用…… 而且，现在有专用于物联网通信的单片机芯片。
单片机是指一个集成在一块芯片上的完整计算机系统。尽管它的大部分功能集成在一块小芯片上，但是它具有一个完整计算机所需要的大部分部件：CPU、内存、内部和外部总线系统，目前大部分还会具有外存。同时集成诸如通讯接口、定时器，实时时钟等外围设备。而现在最强大的单片机系统甚至可以将声音、图像、网络、复杂的输入输出系统集成在一块芯片上。物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的英文名称叫“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”。
1、引言
以物联网为核心的信息技术发展被誉为第三次信息技术革命，2010年以来中国政府对物联网的发展极为重视，一系列物联网发展的产业政策及规划相继出台，物联网已经上升为国家战略。
我们认为，物联网的发展并不是一个突变的过场，而是一个从信息自动提取、信息整合、物品局域联网、局部系统的智能服务与管控等向全网融合逐步深化的过程。物联网的理念最初是基于RFID/EPC的技术而提出的，后来物联网的理念又是随着各种感知技术与网络技术的突破而提升和完善。
当1999年世界上首先提出基于RFID/EPC的物联网技术的时候，物流行业被寄予厚望，仓储业由于其在物流行业核心的地位，也最早开展了物联网技术应用的探索。从2003年底开始中国仓储业开始探索基于RFID/EPC的物联网技术应用，在2004年-2006年也曾经历过一波物联网应用的炒作。目前RFID等物联网技术在仓储业已有很多成功案例，但大都局限于智能仓储管理与自动化作业层面。
2、目前仓储业应用的主要物联网技术
物联网是“物物相连的互联网”，是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。
物联网主要有三层架构：即：感知层、网络层和应用层，根据这一物联网架构，物联网主要有三大技术体系，一是感知技术体系；二是通信与网络技术体系；三是智能技术体系。
在仓储行业目前最常用的物联网感知技术主要有：RFID技术、GPS技术、传感器技术、视频识别与监控技术、激光技术、红外技术、蓝牙技术等；在以仓储为核心的物联网网络技术，常采用企业内部局域网直接相连的网络技术，并留有与互联网、无线网扩展的接口；在不方便布线的地方，常采用无线局域网技术；
现代仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异和性能各异，而且作业流程复杂：既有存储、又有移动；既有分拣；也有组合。因此仓储为核心的智能物流中心，常采用的智能技术有：自动控制技术、智能机器人堆码跺技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术、数据挖掘技术等等；
3、物联网技术在仓储业应用状况分析
感知技术应用情况：
根据华夏物联网研究中心调查了解，目前在中国仓储业应用最普遍的物联网感知技术就是RFID技术，在一些先进的仓储配送中心，RFID标签及智能手持RF终端产品有比较广泛的应用。这是因为RFID技术与托盘系统结合，在仓储配送中心闭环应用，可以有效降低成本；此外，基于RFID技术的只能手持拣选终端，可以提升拣选效率和速度。2010年随着物联网技术的发展，RFID技术在仓储业应用也获得了快速发展，增长速度预计在18%以上。
在普通的仓储系统中，除了基于条码自动识别等技术具有最广泛应用外，“电子标签辅助拣选系统”也有普遍的应用。这里所谓的电子标签指的不是RFID标签，而是指采用电子指示标签进行拣选作业的系统。利用这一系统，将出入库订单经计算机系统分解，传输到货架个货位，用电子手段显示拣选的数量的辅助拣选系统。这一系统简洁实用，应用较广。近两年出现了采用无线网络技术传输拣选数据，不用现场布线搭建系统，大大方便了技术的应用。
在先进的仓储配送系统中，全自动输送分拣系统也常用激光、红外等技术进行物品感知、定位与计数，进行全自动的快速分拣。此外为了使仓储作业做到可视化，对仓库实行视频监控，部分仓储系统采用了视频感知监控系统，取得了良好的效果。
2010年，一种基于辅助语音拣选的系统也开始在国内得到应用。这一系统由仓储信息系统将出入库的订单进行分解处理，形成语音提示信息，借助无线网络和戴在拣货员头上的耳机，向拣货员发出拣货指令，完成拣选作业。
此外，随着物联网技术的发展，2010年在无锡粮食物流中心、济宁物联网大蒜冷库基地，均采用了温度、湿度等传感器感知技术，将传感器技术与其他感知技术集成，实时感知物品的温度、湿度等物理信息，使感知技术得到更深入应用。
智能仓储的网络与传输技术应用情况
现代物流的最大趋势就是网络化与智能化。在制造业企业内部，现代仓储配送中心往往是与企业生产系统相融合，仓储系统作为生产系统的一部分，在企业生产管理中起着非常重要的作用。企业内部系统系统的网络架构，往往都是以企业内部局域网为主体建设的独立的网络系统。
物流公司面对大范围的物流网络，各地仓储网络化的信息管理往往是借助于互联网系统与企业局域网相结合。物流中心与门店和配送点的
信息传输也往往借助于互联网技术。2010年以来，基于无线局域网的技术在仓储业物联网系统也得到了较多应用。
智能仓储作业与管控技术
根据对相关资料的统计分析，目前仓储业智能终端技术有机器人技术、RF手持终端、语音提示终端、视频监控终端、无人搬运车等技术。借助这些技术，实现了物品的自动搬运、机器人自动堆码跺、物品自动识别、智能辅助人工拣选等作业。在智能仓储管控系统中，物联网技术与WMS技术相结合，实现了仓储也智能化与自动化。能够实现对物流过程智能控制与管理的还不多，物联网及物流信息化还仅仅停留在对物品自动识别、自动感知、自动定位、过程追溯、在线追踪、在线调度等一般的应用。专家系统、数据挖掘、网络融合与信息共享优化、智能调度与线路自动化调整管理等智能管理技术应用还有很大差距。
目前只是在企业物流系统中，部分物流系统还可以做到与企业生产管理系统无缝结合，智能运作；在部分全智能化和自动化的物流中心的物流信息系统，可以做到全自动化与智能化物流作业。
太原理工大学考研资料
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