轮式机器人的发展及其趋势

轮式机器人的发展及其趋势是智能化、多功能化、多模态、网络化和自适应性。
1、智能化：随着人工智能和机器学习等技术的发展，轮式机器人将越来越智能化，不仅能够自主感知环境和任务需求，还可以进行决策和规划，以实现更加高效的工作。
2、多功能化：轮式机器人不仅可以用于单一的任务，还可以实现多种功能，如运输、识别、检测、测量等，以满足不同领域的需求。
3、多模态：轮式机器人将逐渐实现多模态的移动方式，包括轮式、足式、飞行等多种方式，以适应不同的环境和任务需求。
4、网络化：随着互联网和物联网技术的发展，轮式机器人将越来越网络化，可以实现远程控制和监测，以提高工作效率和安全性。
5、自适应性：轮式机器人将逐渐具备自适应性，能够根据环境和任务需求自主调整其行为和性能，以实现更加高效的工作。

物联网是一个超级产业，涉及领域非常多，其中又有很多细分技术，而且应用碎片化。2020年，工信部发出了《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》，意在推动移动物联网的规模化发展，将物联网碎片化的应用“串”起来。2020年，我国窄带物联网NB-IoT基站数和5G基站数均超过了70万个，移动物联网连接数超过了108亿。2021年，物联网发展将有哪些主要趋势？

NB-IoT仍在爬坡

目前我国NB-IoT的连接数已经超过了12亿，应用创新不断深化，水表、气表等领域应用已经达到了千万级，智慧停车、智慧路灯、智慧物流等百万级的应用领域正在不断涌现。

数据显示，目前中国电信的NB-IoT用户近8000万，NB-IoT连接数全球第一，NB市场占有率行业第一。同时，中国电信还部署了全球物联网领域首个异地多活NB-IoT设备服务平台，可提供亿级以上物联网设备服务，确保端到端业务流程安全。

凭借广覆盖、低功耗、低成本、大连接等特点，NB-IoT已经成为蜂窝物联网领域的主流技术。市场研究机构CounterpointIoT的最新研究数据显示，全球移动物联网连接数将在2025年突破50亿大关，其中NB-IoT的贡献比将接近一半。

2021年，由于NB-IoT的规模应用，芯片的生产成本会进一步下降，即使考虑到近期芯片、元器件缺货，NB-IoT模组整体价格下降的趋势不会改变。随着城市管理智能化的深入，NB-IoT的商业部署只会进一步加快，这将带动提高NB-IoT基站的使用率和新基站的部署。但期望NB-IoT能够在越过1亿连接数后，产生“滚雪球”的产业效应，只是一种乐观估计，主要原因是NB-IoT的应用场景、接入平台还比较分散，从梅特卡夫定律看，NB-IoT目前处于连接数的积累阶段，发展拐点还没有到来。

同时，NB-IoT也面临一些挑战，业内人士认为这些挑战体现在NB-IoT功耗、网络覆盖、商业模式三个方面。

NB-IoT的主要优势之一是低功耗。当前在移动物联网上，普遍采用的还是2G模块，NB-IoT的功耗比2G略好，但在中等频率和高频率实时使用时并没有非常明显的优势，而NB-IoT深度待机模式的功耗和2G掉电模式相差不多。所以以目前NB-IoT模块的实际功耗看，十年的超长待机时间是无法实现的，因此在低功耗一项上，NB-IoT优势并没有预计的大，所以采用NB-IoT的动力不够强。在网络覆盖上，NB-IoT相对于2G/3G/4G网络，其覆盖范围和网络质量还需提高，这也会影响用户的使用信心。在商业模式上，即使运营商开启高频服务功能，每年NB-IoT资费可以提升到35~40元，虽然提升了物联网业务的ARPU值（每用户平均收入），但对于运营商的直接收入贡献还非常有限。

LoRa发力室内场景

目前，在全球范围内已超过1亿个LoRa终端接入节点，中国作为最大的物联网应用市场，占了近半的LoRa节点部署数量，在一些能源、公共安全、智慧楼宇、电力、军事工业等行业得到应用。目前，LoRa技术也正在发力于室内场景应用，这将会成为LoRa最值得期待的市场。

LoRa最早于国外起步，在欧、美等国获得应用，但是应用相对分散。相比国外，国内起步较晚，LoRaWAN 协议的标准化落地情况比较差，但是发展速度快、应用丰富、规模大。作为和NB-IoT相似的技术，LoRa的问题与挑战主要是缺少政策及运营商的大力支持，但因为LoRa有其适用的场景，连接数一直在增长。

LoRa的问题是严重碎片化，这不仅制约LoRa产业的发展，也制约着LoRa企业的发展，且目前的产品丰富度无法满足碎片化应用需求，而且国内已有应用领域的市场增量有限，需要寻找新的应用领域拓展市场。目前电力和家居行业转向通过LoRa技术来解决问题。

从LoRa产业链看，相比于其他多数的无线通信技术，LoRa技术除了技术层面上的优势以外，丰富 健康 的产业链生态也是其优势之一，目前已形成了一个从LoRa芯片、模组、网关、终端、平台、系统集成商到解决方案提供商以及互联网企业、电信运营商等共同参与的格局。

哪些领域机会更多

疫情暴发以来，非接触式的远距离测温仪、巡逻无人机、防疫机器人等物联网产品在疫情防控和复工复产中，得到了广泛运用，2021年，这些应用会进一步升级，并将向在医疗保健中发挥作用发展。Forrester的研究预测，物联网会通过可穿戴设备和传感器实现主动的医疗保健参与，这将是2021年物联网应用的一大趋势。

Forrester认为，消费者将在2021年获得更多种类的无线连接。不仅有5G和移动物联网设备，蓝牙、Zigbee和近场通信（NFC）都在解决类似的物联网使用案例。Forrester的报告指出。诸如可穿戴设备和传感器之类的互动和主动参与将激增，它们可以检测患者在家中的 健康 状况。COVID-19之后的医疗保健将以数字医疗经验为主导，并将提高虚拟医疗的有效性。在家中监视的便利性将激发消费者对数字 健康 设备的赞赏和兴趣，因为他们可以对自己的 健康 有更深入的了解。数字医疗设备的价格将变得对消费者更加友好。

由于新冠肺炎疫情，迫使许多患者留在家里或延误了必要的护理，这使慢性病得不到控制，可预防的病得不到重视。医疗机构可以利用接入物联网的医疗设备增进对患者 健康 的了解，跟踪个性化医疗的结果。

另一方面，智能办公的利用率也会大大增长，Forrester期望至少80％的公司为未来的办公室制定全面的战略，其中包括IoT应用程序以增强员工安全性并提高资源效率，例如智能照明、电源、能源、环境监控和基于传感器的空间利用率等。高流量区域的活动监视对于优先进行站点清洁，管理拥挤区域以及修改办公室布局以实现 社会 疏远非常必要。

人工智能给人类带来的弊端：
1、人才分化，贫富差距弊端
人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而社会上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断，以及贫富差距的分化将会非常严重。
2、带来更加频繁的战争
人工智能机器人的产生，还有一个最可怕的弊端，当人工智能被大量用武器中，未来的战争将不会大量使用到人类，而当战争不再使用到真人，从道德的角度去考虑，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而带来的，将会是更多的机器兵团战争。
3、带来潜在的危险性
早在2015年，德国大众的一家汽车制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
在我们生活中，几乎所有的东西都有利弊，人工智能也一样是一把双刃剑，对待人工智能未来的发展，我们不仅要以乐观的态度面对，而且我们还要对这个时代有信心，对人工智能相关研发人员有信心，因为俗话说得好，邪不压正！

创业板狩猎 （创业板狩猎模式重要逻辑是博弈涨停后当日和次日溢价，与主板是完全不同模式，不代表本人推荐其中股票，不构成任何投资建议）。

今日暂无 *** 作。

主板 （关于我的主板交易体系相关文章，请翻看5月8日《我的主板交易体系相关文章汇总》）：

踏准（情绪周期）：踏不准情绪周期，凭运气赚来的钱，最终会凭实力还回去！

市场情绪今日晋级发酵阶段。

聚焦（最强题材）：聚焦最强题材你就在牛市，否则你就在熊市。

中通客车、浙江世宝双妖归来，预期之中的躺平， 汽车 链退潮一锤定音。双妖的躺平让主力资金毫不犹豫转向机器人，确定机器人最强题材地位。

机器人题材在金智 科技 一字助攻之下，老龙头巨轮智能强势封板，从而带动机器人爆发，盘中17个涨停，近期应该围绕机器人 *** 作。

新能源光伏今日整个板块表现一般。

抓住（最强题材龙头）：抓不住最强题材龙头，就是舍本逐末，别人吃肉你只能喝点汤，有时候也是赔本赚吆喝，得势不得分，忙了个寂寞。

机器人：

巨轮智能：倒回来看，巨轮智能昨日的调整就是为了回避被关，今日超级弱转强，带动板块爆发。早盘由于去做核酸，错过了买入机会。

金智 科技 ：储能+机器人+光伏建筑一体化，多重题材，今日一字开盘成为机器人新龙头，同时助攻巨轮智能和赣能股份突破空间。

高乐股份：机器人+AI，跟风。

咸亨国际、哈工智能、南方精工、科力尔短暂调整之后重新进入二波。

光伏：

赣能股份：今日加速晋级7板，市场唯一高度，但是板块效应一般。

铭普光磁：光伏中为数不多的跟风。

我的策略：围绕最强线机器人，寻找机会介入金智 科技 和巨轮智能。

遵守（绝对纪律）：纪律就是带电高压线，纪律大于一切，纪律决定着你能走多远！

主观判断一定服从客观市场表现，尊重盘面信息反馈，不能抢跑，不及预期就严格执行交易纪律，宁可错过，不可做错，否则就是大面！

机器人50ETF（562360）于2021年10月15日起正式上市交易。
成分股为机器人生产提供软件和硬件的上市公司，包括但不限于系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、底层自动化零部件商以及其他与机器人相关的公司。
指数的样本股每半年调整一次，有效保证了指数的科学性及与时俱进的可行性。截至10月13日，该指数成分股共49只。前十大权重股合计占比为6717%。
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多年来，智能制造是工业40时代的长期必然趋势，当下已实际形成较完备的产业链，智能制造风口已至。今年9月，2021世界机器人大会在北京正式举办，报道称，大会推动了产业链上下游紧密合作，签约金额达53亿元(数据来源：世界机器人大会官网，20219)，进一步促进机器人领域新技术、新成果的落地转化，为智能制造业添砖加瓦。
1999年，美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念，主要是建立在物品编码、RFID技术和互联网的基础上。 过去在中国，物联网被称之为传感网。 中科院早在1999年就启动了传感网的研究，并已取得了一些科研成果，建立了一些适用的传感网。 同年，在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了，“物联网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇。
一般意义上我们认为物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。 物联网+机器人则是指的物联网和机器人软硬件技术的融合，是一个智慧工厂下针对工业40提出的全新概念，在这个概念中，自主机器人小从多个收集数据，并相互通信以执行任务。
顾名思义，物联网机器人因为是两种前沿技术(物联网和机器人)的融合，因此这一概念背后的愿景是赋予机器人智慧，使其能够独自执行关键任务，从而更好地服务于工业产线以及其他工作，为了更好地了解这项技术，让我们先把它分解成各个部分。

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