工业物联网专业好就业吗

物联网工程专业非常好找工作，物联网专业最大的特点就是技术链条很长，涉及到工控、通信、网络、数据库、云计算、系统集成等等，属于目前产业数字化数字经济的大趋势。
物联网工程专业从人才市场的需求来看，无论是物联网专业还是云计算专业的人才都是炙手可热的，但企业对人才的要求也是相当高的。很多单位和企业不但要求应聘者须是硕士以上学历，还要求有几年的相关工作经验。
对此，企业纷纷表示，做核心的研发工作或核心的基础架构是需要一些经验积累的，本科应届生一般不具备这些经验。
物联网工程专业是个交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项知识，但想在本科阶段深入学习这些知识的难度很大，而且部分物联网研究院从事核心技术工作的职位都要求硕士学历，因此物联网工程专业本科毕业生可从与物联网有关的知识着手，找准专业方向、夯实基础，同时增强实践与应用能力。

“新基建”主要发力于科技端，是以5G、互联网、智能化为代表的“数字基建”。传统基建主要是指铁路、公路、桥梁、水利工程等大建筑,而“新基建”是指立足于科技端的基础设施建设，主要包括七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。

“新基建”可以分为四个层次。核心层为即为以5G技术、大数据、人工智能、云计算、区块链、物联网为代表的数字技术提供基础设施，如5G基站建设、IDC数据中心；第二层即为智能化软硬件基础，可以对现有传统设施基础设施进行智能化改造，如人工智能、工业互联网；第三层即为新能源、新材料配套应用设施，如新能源汽车充电桩；最外围层更多的是补短板基建，如特高压、城际高速铁路和城市轨道交通的建设。“新基建”既数字基建，疫情后赋能高质量发展，开创数字经济新时代。

数字经济囊括很多，包括通信产业链、计算机基础技术产业链、软件产业链、互联网产业链、电子商务产业链等等。

数字经济就是指使用数字技术，通过该技术能够对当前的经济环境和经济活动造成一些根本性变化的经济系统。数字经济并不是独立而存在的，而是一个经济系统的统称，可以看作是使用新型的数字技术而产生的全新的经济系统。

数字经济的特征

1、数据成为推动经济发展关键的生产要素。

在农业经济时代，经济发展依靠的关键生产要素是土地和劳动；在工业经济时代，经济发展依靠的关键生产要素是资本和技术；在数字经济时代，经济发展依靠的关键生产要素是数据。数据是未来企业和国家之间竞争的核心资产，是未来的“新石油”。

2、数字基础设施成为新的基础设施。

在数字经济时代，数据成为推动经济发展的关键生产要素，改变了基础设施的形态。因此一方面是加大投入资金，推动无线网络、云计算、宽带、云储存、物联网等信息基础设施的普及和推广，加大对劳动者数字素养的培训；另一方面是利用数字化技术，对传统的基础设施进行数字化改造，通过在传统基础设施上安装传感器，实现数字化转型。

3、供给和需求的界限日益模糊。

从传统的经济形态看，供给侧和需求侧相互分离。工业化早期物质比较稀缺，需求的满足取决于供给的产品，著名的“萨伊定律”供给自动创造出需求，表达了物质尚为稀缺的时代，供给侧和需求侧之间的关系。

即便是经济发展到一定阶段，已基本解决了稀缺的问题，完全按照消费者的需求来生产相关产品，在技术和效率层面也不可能，供给侧和需求侧分离的关系并没有改变。然而，到了数字经济时代，随着数字化技术的成熟，推动供给侧和需求侧逐渐走向融合成为可能。

4、互联网变革了生产关系。

数字经济是网络经济，互联网是数字经济的基础载体。数字经济的基础设施是数据的采集、传输、处理、分析、利用、存储的能力、设施与设备，包括互联网尤其是移动互联网、物联网、云计算与存储能力、计算机尤其是移动智能终端，以及将其联接在一起的软件平台。

5、人工智能极大提升了生产力。

数字经济是智能经济，人工智能让数据处理能力得到指数级的增长。通过“人工智能＋算法”驱动，实现了各领域应用的数字仿真、知识模型、物理模型等和数据模型融合，实现跨界创新和智能服务，极大提升了社会生产力。

数字经济就业方向及前景如下：

毕业后可以从事区块链人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和行业管理工作,所学知识可灵活应用于数字资产管理、社区协作、互联网金融服务等。

关于就业形势的预报如下：

就业形势的分析和预报，需要运用相关的科学方法，首要的内容和要求，就是要有一套系统简炼、可 *** 作的指标体系指标过分详尽、繁复在经济性上是不合理的，在实践中是不可 *** 作的;指标太简单，甚至残缺不全，就会严重影响分析和预报的质量，无法满足使用要求。

一般来说，区域之间确立指标体系还应力求一致或经过衔接，以利于横向比较。也要力求与现行统计指标口径衔接，以便与庞大的劳动统计体系相兼容，确保分析与预报的及时性和准确性。

(一)一般来说，指标体系应包括:规模性指标，层次性指标，结构性指标，动态性指标，其他指标。

(二)明确劳动力供求平衡关系。

就像企业的财务活动分析一样，资金的来源与运用，资产、负债与所有者权益之间存在着内在的平衡关系。就业形势的分析和预报，必须以劳动力供求之间的动态平衡关系贯穿其始终，通过对现行劳资统计年报的提炼，结合区域性近年来就业形势的变动。

(三)确立主要的分析方法。

经济学中常用的分析方法，一般都适用于对就业形势的分析和判断。选用何种分析方法，首先必须服从于就业形势分析的具体目的和要求;其次是要掌握每一种分析方法的适用范围和基于某种分析方法所作结论的可信度和准确性;最后是要考虑采用分析方法所需条件是否能得到满足。

在实际 *** 作中。就业形势的分析，往往需要做深入系统的调研，要求透过种种现象看本质，分析的过程要坚持定量分析与定性分析相结合，要结合宏观、微观的诸多因素，对定量分析结果作出必要的修正，才能真正符合实际，揭示事物发展的规律。

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