如何提高物联网解决方案的销量？

什么是物联网呢，我是从2015年接触到这个名词的，当时老毛我进了一家智能锁公司，主要我之前生病的关系，在那时第一次才了解到物联网，万物互联，物联锁这一堆堆全新的词汇。由于我们公司是卖智能电子锁的，老毛我当时查了好多资料，把智能锁的功能，外观，材质，机械原理都研究过也去一线组装过，但是唯一遗憾的是，目前为止还无法得知这锁的电路部分，因为老毛这方面实在是薄弱，看不懂电路板。

话题有些渐渐扯远了，这个跟物联网有什么关系呢？物联网就是物与物相互连接，数据上传到平台，由用户自己统一管理平台，调配的一个过程，在这个工业40的时代，在这个时代，一切都能实现：试想一下，早上当你伴随一段舒适的音乐感觉到阵阵阳光照射的温暖起床，其实这是智能窗帘跟智能闹钟，甚至阳光的照射并不是真正的阳光照射，而是所使用的智能电灯配合智能音响，当音响音乐响起，智能电灯则发出α波段影响你的潜意识叫你起床。起床之后，智能衣橱会根据事件自动搭配符合您的衣服，您只需要自己手动穿上衣服即可。什么？不想自己动手？可以！智能衣橱提供一件穿衣，你只需要进入衣橱内张开双臂即可穿好。

洗漱过后，应该有一顿丰盛而影响的早餐，没错，这个时候智能厨房套装就开始工作，在您佩戴的智能手环检测到您即将进入延续深睡结束期的时，就已经根据您的历史身体情况，搭配出今天要吃的食物，并且恒温保温，不管您什么时间食用，都会是美好的一餐。

吃过早餐，您需要视察一下你的工作情况，这个时候智能工作管家会推送您的任务完成情况，您可以根据任务情况安排机器人工作，安排之后您就可以走到客厅，利用智能家具影院系统观看电视节目或者玩一款游戏

不知道大家还记不记得前段时间屡次刷屏的阿尔法狗——那名在围棋大战中打败李世石和柯洁的机器人选手。它的表现已经充分体现出了以大数据为基础的人工智能的潜能。

这些目前来说，这些都是还比较遥远的。国内各大企业都在极力研发自己的物联网设备生态圈，这些包括了民用、工业、医疗等各大应用行业，物联网这个巨大的蜘蛛网，将把所有的产业都“重新包裹”一遍，这些产业行业也会如雨后春笋般发芽生长。

本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。

文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。

专题--农业传感器与物联网

Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things

[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10

WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10

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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27

YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27

摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。

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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47

WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47

摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58

GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58

摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。

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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66

JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66

摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。

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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81

ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81

摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。

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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93

JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93

摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。

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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107

SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107

摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。

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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108

MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108

摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。

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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143

HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143

摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。

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天线频率必须和无线设备频率匹配，否则通信效果不佳。

扩展资料：

选择天线的主要指标包含：频率范围、驻波比SWR或VSWR、天线增益、极化方式和阻抗。

频率范围按需选择，各个国家对频率的使用是有要求的，例如：

24G/58G  家用路由器频率

24G  全球免费通用频段，家用路由器，无线模块，数传电台，实时遥控

915M  北美免费通用频段

868M  欧盟免费通用频段

780M  中国新开物联网频段

470M  中国国家电网计量频段，无线抄表

433M  中国免费通用频段

315M  遥控

350M  警用频段

230M  中国电力系统专用频段

169M  欧盟无线抄表频段

驻波比最好≤15，要特别注意驻波比参数，购买天线后最好用网络分析仪测试一下SWR5;

天线增益对传输距离也有影响，天线增益越高，信号越好，传输距离也越远，但增益越高，垂直方向的覆盖范围就越小，所以在选择天线的时候，还需要考虑到实际应用环境;

极化方式分为线性极化和圆极化;

阻抗需要与无线模块的输出阻抗匹配，一般为50欧姆。

RFID（Radio Frequency Identification）系统从工作频段来分的话可分为
低频（125Khz~134Khz)
高频（1356Mhz）
超高频（860MHz~928Mhz全球各标准不一）
微波（245Ghz、58Ghz）。
低频：
使用的频段范围为10Khz~1MHz,常见的主要规格有125Khz/135Khz等，一般这个频段的电子标签都是被动式的，通过电感耦合方式进行能量供应和数据传输。
最大的优点在于其标签靠近金属或液体的物品上时标签搜到的影响较小，同时低频系统非常成熟，读写设备的价格低廉。
缺点是读取距离短，无法同时进行多标签读取（抗冲突）以及信息量较低，一般的存储容量在125位到512位。
主要应用于门禁系统、动物芯片、汽车防盗器和玩具等。虽然低频系统成熟，读写系统成熟，读写设备价格低廉但是由于其谐振率低，标签需要制作电感值很大的绕线电感，并常常需要封装片外谐振电容，其标签的成本反而比其他频段高。
高频：
使用的频段范围为1Mhz~400Mhz,常见的主要规格为1356MHZ这个ISM频段，这个频段的标签还是以被动式为主，也是通过电感耦合方式进行能量供应和数据传输，这个频段中最大的应用就是我们所熟知的非接触式智能卡。
和低频相较，其传输熟读较快，通常在100KBS以上，且可进行多标签辨识（各个国际标准都有成熟的抗冲突机制）。该频段的系统得益于非接触式智能卡的应用和普及，系统也比较成熟，读写设备的价格较低。高频产品最丰富，存储容量从128位到8K以上字节都有，而且可以支持很高的安全特性，从最简单的写锁定，到加密，甚至是加密协处理器都有集成。
一般应用于身份识、图书馆管理、产品管理等。安全性要求较高的RFID应用，目前该频段是唯一选择。
超高频：
使用的频段范围为400Mhz~1GHZ，常见的主要规格有433Mhz/868~950Mhz。这个频段通过电磁波方式进行能量和信息的传输。主动式和被动式的应用在这个频段都很常见，被动式标签读取距离约3~10m传输速率较快，一般也可以达到100KBS左右，而且因为天线可采用蚀刻或印刷的方式制造，因此成本相对较低。
由于读取距离较远、信息传输速率较快，而且可以同时进行大数量标签的读取与辨识，因此特别适用于物流和供应链管理等领域。
但是，这个频段的缺点是在金属与液体的物品上的应用较不理想同时系统还不成熟，读写设备的几个非常昂贵，应用和维护的成本也很高。此外，该频段的安全性特性一般，不适合安全性要求高的应用领域。
微波：
使用的频段范围为1Ghz以上，常见的规格有245Ghz、58Ghz微波频段的特性与应用和超高频段相似，读取距离约为2公尺，但是对于环境的敏感性较高。由于其频率高于超高频，标签的尺寸可以做的比超高频更小，但对该频段信号的衰减较超高频更高，同时工作距离也比超高频更小。一般应用于行李追踪。、物品管理、供应链管理等。
RFID应用特点
一、写入数据更加耗时，写入数据时是人手一个一个用读写器输入的，而且写入数据的时候还需要配合使用环境，收集所需要写入的数据。
一般的射频识别系统来说，使用电可擦可编程只读存贮器（eeprom）是主要方法。然而，使用这种方法的缺点是：写入过程中的功率消耗很大，使用寿命一般为写入100,000次。最近，也有个别厂家使用所谓的铁电随机存取存贮器（fram）。与电可擦可编程只读存贮器相比，铁电随机存取存贮器的写入功率消耗减少100倍，写入时间甚至减少1000倍。然而，铁电随机存取存贮器由于生产中的问题至今未获得广泛应用。FRAM属于非易失类存贮器。
对微波系统来说，还使用静态随机存取存贮器（sram），存贮器能很快写入数据。为了永久保存数据，需要用辅助电池作不中断的供电。
二、至于读取速度也是要分频段的，但是有一点可以肯定：无论是哪一个频段的电子标签读的速度都比写的要快，下面我作一个简单分类：
超高频的射频标签简称为微波射频标签
UHF及微波频段的rfid一般采用电磁发射原理
工作频率：超高频（902MHz～928MHz）
符合标准：epcC1G2（iso 18000-6C）
可用数据区：240位epc码
标签识别符：（tid） 64位
工作模式：可读写
天线极化：线极化
1超高频标签的阅读距离大，可达10米以上。
2超高频作用范围广,现最先进的物联网技术都是采用超高频电子标签技术。
3传送数据速度快，每秒可达单标签读取速率170张/秒（epc C1G2标签）
4标签存贮数据量大。
5超高频电子标签灵活性强，轻易就可以识别得到。
6有很高的数据传输速率，在很短的时间内可以读取大量的电子标签。
7防冲突机制，适合于多标签读取，单次可批量读取多个电子标签。
8电子标签的天线一般是长条和标签状。天线有线性和圆极化两种设计，满足不同应用的需求。
9数据保存时间 ＞10年。
10手持读写器可对超高频电子标签进行读写 *** 作。
11手持读写器可对超高频电子标签进行批量 *** 作。
12手持读写器带ce *** 作系统，读取超高频电子标签数据时，可通过WIFI、gprs实时上传至后台数据库。
13手持读写器相当一台pda电脑，通过读取超高频电子标签数据，可在手持读写器完成读及写动作，且可在手持读写器即时查询标签数据。（如厂家 信息、生产批号、生产日期等等）
14超高频电子标签具有全球唯一的ID号，安全保密性强，不易被破解。
智能控制；高可靠性；高保密性；易 *** 作；方便查询；读写性能更加完善。
低频(LF)和高频(HF)：
低频(LF)和高频(HF)频段rfid电子标签一般采用电磁耦合原理 高频典型工作频率为1356MHz。该频段的射频标签，因其工作原理与低频标签完全相同，即采用电感耦合方式工作，所以宜将其归为低频标签类中。另一方面，根据无线电频率的一般划分，其工作频段又称为高频，所以也常将其称为高频标签。
工作频率:低频(125KHz)、高频(1354MHz）
1低频标签的阅读距离只能在5厘米以内。
2低频作用范围现在主要是运用于低端技术领域范围内，如自动停车场收费和车辆管理系统等等。
3传送数据速度较慢。
4标签存贮数据量较少。
5低频电子标签灵活性差，不易被识别。
6数据传输速率低，在短时间内只可以一对一的读取电子标签。 7 只能适合低速、近距离识别应用。
7与超高频电子标签相比，标签天线匝数更多，成本更高一些。
8读取的距离小，低频标签与阅读器之间传送数据时，低频标签需位于阅读器天线辐射的近场区内。低频标签的阅读距离一般情况下小于8厘米。
9读取电子标签数据时只能一对一进行读取。
10手持读写器读取电子标签时不能实时上传数据，必须通过USB连接电脑才能把数据上传至后台。
11手持读写器不能实时查询数据。
12大部分低频不可写。
13低频电子标签安全保密性差，易被破解。

说明使用的路由器是双频的，一个24GHZ一个5GHZ，两个频段无线名称一样只是5GHZ后边多了个5G，一般设备常用24GHZ频率，新款的终端才会用到5GHZ频率。

5GHz是新的无线协议， 频率、速度、抗干扰都比24GHz强很多，虽然无线信号的不同，但如今支持24GHz的设备一般都搜得到，苹果的设备因为是新频段，且信道多，如果把24GHz比作三车道，那5GHz就有22车道。

但5GHZ这个频段由于频率高，波长相对于24GHz要短很多，因此穿透性，距离性比较偏弱，由于5GHz干扰少，传输快，所以适合看高清，高速传输。也是以后的发展趋势。

扩展资料

5G网络的特点：

1、峰值速率需要达到Gbit/s的标准，以满足高清视频，虚拟现实等大数据量传输。

2、空中接口时延水平需要在1ms左右，满足自动驾驶，远程医疗等实时应用。

3、超大网络容量，提供千亿设备的连接能力，满足物联网通信。

4、频谱效率要比LTE提升10倍以上。

5、连续广域覆盖和高移动性下，用户体验速率达到100Mbit/s。

6、流量密度和连接数密度大幅度提高。

7、系统协同化，智能化水平提升，表现为多用户，多点，多天线，多摄取的协同组网，以及网络间灵活地自动调整。

以上是5G区别于前几代移动通信的关键，是移动通信从以技术为中心逐步向以用户为中心转变的结果。

电子车牌技术的RFID频率选定在840MHz-845MHz，与其他物联网RFID频率920-925MHz有所区别。由于汽车电子车牌在应用过程中，要解决全天候场景下的车辆身份识别问题，所以应用环境包括车辆行驶过程中的识别、特殊天气条件下的识别、全天候时间的识别等，因此要求RFID系统的通讯距离远，不仅对静止的车辆进行识别，也要对行驶中的车辆进行识别。目前迅远RFID产品已经可以实现80米静态距离的车辆识别，能够对120Km/h的车辆信息进行读取，同时对车辆信息进行安全加密，非授权的设备和人员无法读取电子车牌内的信息，能够有效保护车辆的隐私。另外，电子车牌系统还采用车辆轨迹跟踪、车辆定位等更多的技术，为丰富车联网的应用提供技术支撑。

NB-IoT，即窄带物联网，是一种通信标准，旨在让物联网设备能够通过运营商网络进行工作。一般来说，它指的是使用 GSM 频谱交换数据的各种设备或传感器之间的互连。NB-IoT 是一种 LPWAN（低功率广域网）技术，不需要 "网关"。设备或传感器可以直接与运营商网络通信。在详细了解 NB-IoT 的方式和内容之前，我们先了解一下物联网和 LPWAN。
物联网（IoT）：可以定义为网络中的设备。它们有可能连接了互联网，也可能不连接互联网，但它们都可以通过网络来分析、计算和传输数据，而不需要任何人类的主动参与或计算机之间的互动。

一、财经新闻精选

21省出台十四五光伏规划，明确超258GW以上光伏等可再生能源新增装机目标

近期，随着各省十四五能源规划陆续出台，在“碳达峰”“碳中和”目标指引下，光伏等可再生能新增开发规模逐渐明晰。据统计，截至目前海南、内蒙古、河北、山东、江苏、宁夏、浙江、江西、西藏、四川、黑龙江等21省已公布了十四五能源规划，其中16个省份明确了超258GW以上光伏等可再生能源新增装机目标。从规模来看，十四五期间仅海南、内蒙古两省光伏新增规划约占到总量的395%；河北、山东、云南三省新增装机规划均超25GW，宁夏、浙江、四川新增装机达10GW及以上，江苏、西藏、辽宁、黑龙江、江西新增规模均在3GW以上。

 

李扬：加快人民币国际化进程比以往任何时候都紧迫

国家金融与发展实验室理事长、中国社会科学院学部委员李扬围绕“新发展格局下的金融改革”发表演讲。李扬表示，金融机构的改革要以多元化为目标，下一步需要改革的是商业银行、资本市场、债务市场。要加快人民币国际化进程。现在比以往任何时候都紧迫，我国现在已经强起来了，货币强是必不可少的，如果货币不强不可能成为强国。

 

物联网应用场景向纵深拓展，激发无线通信模组行业提速

伴随与人工智能、5G技术更紧密的结合及产业政策的持续支持，物联网正向着更广阔的应用场景迅速扩展。值得关注的是，在此背景下，作为支撑物联网“基础设施”之一的无线通信模组行业也在进入发展快车道。据悉，无线通信模组是连接物联网感知层和网络层的关键环节。它使各类终端借助无线模组可以实现通信或定位功能。如果产业链中缺了无线通信模组，“万物互联”就很难实现。

 

世界首套时速600公里高速磁浮交通系统将在青岛亮相

从中车青岛四方机车车辆股份有限公司获悉，世界首套时速600公里高速磁浮交通系统将于7月20日在青岛与世人见面。这是当前速度最快的地面交通工具，是世界轨道交通领域的尖端科技成果。

 

刘科院士：电网67%是煤电，电动车是在增加碳排放

7月15日，澳大利亚国家工程院外籍院士、南方科技大学创新创业学院院长刘科在深圳演讲表示，当前业内对碳中和的挑战及认知有限，存在几个误区，希望以电动车取代燃油车来降低碳排放。但事实上电动车与燃油车之争在一百年前就已经开始了。刘科院士表示，“如果能源结构不改变，如果电网67%的还是煤电，那电动车是在增加碳排放，而不是减少碳排放。只有能源结构和电网里大部分是可再生能源构成的时候，电动车才能算得上清洁能源”。       

（投资顾问：林旭锐，执业证书号S0260615100004）

 

二、市场热点聚焦

市场点评: 短线多空分歧加大， *** 作建议不激进，灵活控仓合理波段参与

上周五三大股指都出现震荡回调，截止收盘：沪指跌071%，报353930点，深成指跌130%，报1497221点，创指跌296%，报343265点。两市成交额11817亿。盘面观察，航天航空、化肥行业、煤炭采选等板块涨幅居前，医药行业、酿酒行业、文教休闲等板块跌幅居前。当日北向资金净流出41亿。整体看板块个股呈现明显分化炒作，多空分歧加大，上周部分资金选择高位兑现盈利引发市场调整，在经济逐步复苏大背景下，预计大盘整体下行空间并不会很大，后市行情将围绕中报展开， *** 作上轻指数，重个股，关注钢铁、稀土、特高压、5G等板块。股市有风险，投资需谨慎。

（投资顾问 古志雄 注册投资顾问证书编号：S02606611020066）

 

宏观视点：国资委：将稳步推进钢铁、输配电装备制造等行业央企重组整合

事件：7月16日，国务院国资委秘书长、新闻发言人彭华岗在国新办新闻发布会上表示，下一步，国资委将落实关于新时代推进国有经济布局优化和结构调整的意见的部署，坚持市场化的原则，依法合规，积极稳妥地指导中央企业做好工作。战略性重组方面，聚焦落实供给侧结构性改革，创新驱动发展，建设制造强国等国家战略，根据产业发展的需要，按照成熟一户、推进一户的原则，稳步推进钢铁、输配电装备制造重组等行业的中央企业重组整合，并在相关领域积极培育适时组建新的中央企业集团。

来源:中证网

点评：消息面国资委提到“稳步推进钢铁、输配电装备制造等行业的中央企业重组整合，并在相关领域积极培育适时组建新的中央企业集团”，消息面明显偏正面，预计对钢铁、输配电相关行业带来短期催化作用，建议可适度积极逢低关注配置。

（投资顾问 古志雄 注册投资顾问证书编号：S02606611020066）

 

汽车行业：行业景气持续，电动化智能化引领变革

事件：新能源百家争鸣,供给需求全面爆发。2021年为新能源供给端爆发元年,合资品牌发力、供给端向高端化与平价化转移,预计行业呈现百家争鸣的态势。我们认为,随着供给端产品的不断完善,有望带来供给与需求端的全面爆发。我们预计2021年国内新能源乘用车销量有望达到220万辆,全球有望达到490万辆，行业景气回暖向好。 

华安证券研报

点评：智能化稳步推进,产业链迎发展机遇。智能化大势所趋,智能座舱与智能驾驶具备深度演绎的潜力,应用场景不断丰富。华为作为智能汽车领域的领导者,搭载智能驾驶、智能电动、智能座舱、智能车云与智能网联五大智能解决方案,全面构建“云-管-端“架构,为车企提供全栈式解决方案。我们认为,华为以华为inside为核心,全面布局电动智能领域,当前相关产品逐步得到应用,有望带动智能化的推进,产业链迎发展机遇，建议对行业龙头合理关注配置。

（投资顾问 古志雄 注册投资顾问证书编号：S02606611020066)

 

三、新股申购提示

润丰股份申购代码301035，申购价格2204元

双乐股份申购代码301036，申购价格2338元

保 立 佳申购代码301037，申购价格1482元

华依科技申购代码787071，申购价格1373元

 

四、重点个股推荐

参见《早盘视点》完整版（按月定制路径：发现-资讯-资讯产品-资讯-早盘视点；单篇定制路径：发现-金牌鉴股-早盘视点）

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