17年前，那位著名的北大毕业生选择卖猪肉时，他一定没有想到生猪行业将引一众商业大佬竞折腰的局面。事实上，对于房地产行业而言，加入养猪业当然不是万科一家。在万科之前，碧桂园、万达、恒大等头部房企也均纷纷宣布进军农畜业。
2018年5月，碧桂园微信公众号曾发布一则招聘养猪专家的信息。彼时，碧桂园称目前正在招聘养猪事业部负责人，要求有10年以上工作经验，工作职责包括主持事业部全面经营管理工作、组织制定事业部发展战略及实施方案并组织实施等。“凤场”养猪，一时间引起行业热议。万达和恒大的养猪时间线则更早。2014年底，王健林曾宣布去贵州养猪，万达提供猪仔和饲料，后续猪肉通过万达广场卖到全国。2016年许家印则投资3亿，在贵州援建110多个养猪为主的农牧基地。不过，当时万达和恒大都将养猪的目的定位于“扶贫”。
而互联网大佬们，养猪走的都是高 科技 的路子。最先下场的是网易丁磊，2009年就已经开始了养猪，凭借住公寓、听音乐、不吃抗生素、慢养300天等独创的养殖模式和高品质的特性获得了大量关注。在2015年的时候，还把自己养的猪在乌镇宴请了一众联网大佬；网易丁磊之后，2018年3月，阿里云与四川特驱集团、德康集团达成合作，通过人工智能系统“ET大脑”实现全方位的智能养猪。据阿里云介绍，到2020年双方合作的生猪产出或将达到1000万头。
与阿里差不多的时间，京东在2018数字 科技 全球 探索 者大会上，刘强东宣布成立京东农牧，正式向养猪业进发。京东农牧通过与大学、科学院等专业机构合作形式，发布了“神农大脑（AI）+神农物联网设备（IoT）+神农系统（SaaS）”三大模块的农牧智能养殖解决方案。换句话说，就是让养猪变得更加机械化和智能化，比如猪脸识别摄像头、喂猪机器人、巡检机器人、伸缩式猪栏等等高 科技 都应用上。2019年618前夕，京东数科旗下京东农牧更是推出与吉林精气神合作的首批AI养殖猪，全渠道联合上线“AI鲜肉铺”。通过京东智能养殖解决方案，帮助大中型养殖企业降低人工成本30%以上，节省饲料8-10%，缩短出栏时间5-8天。据不完全统计，如果整个中国养殖业应用这一解决方案，每年至少可以降低行业成本500亿元。
而在中国一众地产和互联网大佬入市之前，国际投行就已将眼光瞄向了中国的生猪产业。先是高盛斥资近3亿美元在湖南、福建一带大手笔全资收购养猪场，后是德意志银行注资6000万美元获取上海宏博集团公司养猪场30%的股份。当时，外资投行“炒猪”的言论同样令市场咋舌不已。
养猪会成为万科以及那么多 科技 和互联网公司的新选择，归根到底还是养猪挣钱，特别是在疫情之后，猪肉价格更是居高不下，利润就更高了。就养猪产业而言，说生猪是我国价值最大的农副产品并不为过。
2019年，猪肉价格大涨，国内龙头企业河南牧原股份的股价一路走高，董事长秦英林也因此成为河南首富。在2019年的福布斯内地富豪榜上，秦英林家族以1174亿元的财富值，跃升至榜单第9位，超过了张一鸣。秦英林也是唯一跻身榜单前十的食品类企业家。要知道在一年前，他在这个榜单上仅排名第68位。而如今，他的总资产已经超过了许多互联网以及地产大佬，是雷军的191倍，是孙宏斌的166倍。目前养猪行业就是造富的摇篮，一大批养猪的企业成绩都很不错。今年第一季度，另一家龙头企业温氏股份的净利润，比去年同期增长了近5倍；新晋头部企业新希望，净利润同比增长125—140%。其他的中小型企业，有的净利润甚至是去年的7倍。湖南的养殖企业唐人神，每卖出一头猪，就可以赚1750元。
而之所以出现这样的情况，是因为在中国人生活里，猪肉是如此的重要。中国是全球第一大猪肉消费国，也是第一大猪肉生产国，每年出栏的猪约有7亿头。整个猪肉产业的市值达到3万亿元，与猪肉直接相关的产业有14万亿元，是智能手机市场的2-3倍。比养殖市场规模更庞大的是国内猪肉的消费市场，消费量约占到世界猪肉消费总量的一半以上。在中国，猪肉人均年消费量约59公斤，平均每人每天要吃掉3两多的猪肉，需求量是世界平均量的两倍。
然而与欧美国家 科技 化程度高、信息化管理的养殖生产模式相比，中国的农业发展仍处于以劳动力养殖为主的低水平状态。在大佬们下场之前，在养猪行业，中国的物联网及人工智能技术的应用几乎一片空白，生猪个体数据却长期空缺。这也给了一众大佬介入的机会。从上面的介绍我们可以看出，这些大佬在养猪业方面是要把 科技 实力运用到极致。互联网公司拥有先进的技术和管理系统，不只是简简单单的养猪，卖猪，而是创新技术与传统相结合的科学养猪。
事实上，猪肉价格高居不下，暴利，或许才刚刚开始。本来按照往年的情况，大家过年回家也就能呆个7天－10天。谁能想到今年受疫情影响，无数人被封城。这让去年本就受“猪瘟”影响，库存不多的猪，又一次库存加急。然而，没想到的是紧接着又来了第二个暴击。国外也一下爆发了疫情。特别是巴西，美国出口最多猪肉给我们的几个国家，而我国对猪肉需求并没有因此减少。种种因素加在一起，导致目前的猪肉价格只会长不会跌。这样一来，未来跨界养猪的企业只会越来越多。在杀入养猪产业的巨头们不断增加之际，养猪市场将有哪些新玩法值得期待。
谢谢观看，敬请期待！AIOT智能养猪。基于物联网技术的云养猪可以叫做AIOT智能养猪，是一种高效、精准、可持续的养殖模式，将物联网技术和人工智能技术应用于养猪场的管理和运营中，可以实现自动化、数字化、智能化的猪场管理。物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程。1、养猪设备主要分为几大类:猪舍供料设备，主要包括料塔、料线、母猪定量饲喂等;栏体设备，主要包括定位栏、育肥栏、保育栏、分娩栏、漏粪板等;环控设备，主要包括风机、水帘、取暖设备、喷雾消毒等装置;还有公猪设备包括公猪测定站、化验设备、配种工具、B超等;另外还有管理系统和全场的监控系统等
2、栏体和产床已得到广泛的应用，自动化供料设备、环控设备和粪污设备是需要根据猪场规模来安装的，对于人才素质的要求会偏高。根据猪群分析，后备猪群和公猪适合小单元散养，使用的供料设备不需定量控制，还有安静的采精房和配种栏。一般配种栏的设计会头低屁股稍高，前面还会有公猪的活动区，便于母猪的兴奋，提高受孕率。
自动喂料系统原理上是一样的，只是形式上略有不同，猪舍外部端架设一个饲料塔用于储存该栋猪舍所需饲料，生产好的饲料或购进饲料使用专用饲料车将饲料输入饲料塔，通过输送管道猪舍内的料槽。猪是吃精饲料的家畜，它的食槽一般分为水泥食槽和金属食槽两类。我们最常见的是水泥食槽，水泥食槽造价低廉结实牢固适合小型养猪场使用，还有一种自动食槽，目前有两种给料方式选择，一种是全价配合饲料，另一种是液态料。全价配合饲料就是拿来可以直接饲喂的袋装料，无需添加其他东西，像温氏集团、大北农等一般是企业内部自供，若是后是外部料塔，自动饲喂设备的组成部分。由专用自动化料线链接到猪舍，最后猪舍内部栏位，料槽等设备。除了这些还需要饮水系统，消毒系统和粪便污水处理设备。
商品猪场或工厂化养猪场的主要饲养设备有猪栏、饲喂、饮水、通风、清粪、防疫卫生等设备。因我国目前条件限制，在配置设备时要从实际出发，既要学习国内外先进经验，又要注意明、环评手续、规划意见、立案备案手续、动物防疫条件合格证、养殖场备案登记手续、生产经验许可证、野生动物驯养繁殖许可证。由于目前比较主要环境污染的问题，故而这里主要分现代化的养猪场的话呢，有自动的上料系统，自动的温控系统，自动清粪系统，还有就是那个粪便的干湿分离，粪污处理三级净化处理系统，消毒系统。
饲料传送方式，绞龙，赛盘，绞龙传送速度慢，距离短，一但绞龙断裂只能更换绞龙，维修成本高，但价格低。赛盘传送速度快，距离长，维修方便，赛盘又分链条和钢丝绳两种。
如果我们用电脑软件来管理，只需要把每只母猪的初始条件输入电脑。随着时间的变化，电脑每天可以告诉我们每头母猪的情况，比如：哪些猪要及时配种，哪些猪要打疫苗，哪些猪要生孩子，等等，让更多的人知道最近要做的工作。计算机不仅可以保存每头种猪的系谱文件，还可以提供系谱分析，帮助确定种猪的表现，选择仔猪的家系，完成选择和配种工作，帮助生成新生仔猪的系谱。
在实践中要选择最好的，消除不好的并不容易。如果通过计算机软件自动计算出每头种猪的表现，然后按照一些指标或者综合指标进行排序，那么养殖场的劣质种猪就会越来越少。本项将记录所有猪的全部病史和防疫措施，通过猪的抗体分析掌握猪的抗病能力，通过死亡数据分析找出主要致病因素。电脑可以保存所有供应商和客户的档案，每次采购或销售的记录，提供各种采购和销售的统计报表，分析原材料和产品的价格变化，分析客户、销售区域和销售人员的采购和销售变化，通过排序进行比较。
我国生猪年产量约7亿头，占肉类的60%以上。近年来，由于非洲猪瘟的影响，国内猪肉价格一直居高不下。因此，发展养猪业对保证市场供应、增加农民收入、促进经济社会稳定发展具有重要意义。然而，传统的养猪方式面临着养殖成本高、生产效率低、养殖环境差的问题。将人工智能技术应用于养殖领域的智能养猪，为养猪业提供了新的发展方向。射频识别是一种自动识别技术，利用射频进行非接触式双向数据通信，利用射频读写记录介质，从而达到识别目标、交换数据的目的。该技术广泛应用于智能养猪行业，主要用于个体识别。
我国尚未建立完整的农业物联网技术标准体系，传感层、传输层和应用层也没有统一的技术规范，极大地制约了物联网技术在农业领域的产业化应用和发展。我国智能农业设备发展滞后，上市前缺乏严格的质量检验，设备稳定性差，故障率高，维护成本高，后续技术服务不足，价格高，性价比低，因此养猪场购买智能设备的动机不够强烈应用模型的实用性有待加强，养猪场个体识别、精确饲养、智能环境控制的机器学习已经取得了一系列进展，但有些模型和算法已经不能满足指导养猪场精确生产的需要，不能应用于实际生产。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）