互联网加农业有何作用？

“互联网+农业”不是简单的在网上卖农产品，它是：

“互联网+农业”是一种生产方式、产业模式与经营手段的创新，通过便利化、实时化、物联化、智能化等手段，对农业的生产、经营、管理、服务等农业产业链环节产生了深远影响，为农业现代化发展提供了新动力。以“互联网+农业”为驱动，有助于发展智慧农业、精细农业、高效农业、绿色农业，提高农业质量效益和竞争力，实现由传统农业向现代农业转型。

慧云信息tcloudit将“物联网、人工智能、大数据”技术与农业生产经营相结合，为农业生产者提供覆盖建设阶段、生产阶段、销售阶段的全产业链“智慧农业”整体解决方案。

包括农产品溯源、智能大棚、物联网监控、水肥一体化、葡萄管家、品牌营销等技术已经成功应用。未来还有AI人工智能，病虫害识别防治等等新技术发展，服务新农村，造富新农民。

农业物联网，即运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、Ph值传感器、光传感器、CO2传感器等设备，检测环境中的温度、相对湿度、Ph值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数，通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。
物联网应用于农业中，使得种植人员可以实现对多个大棚的环境进行远程控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件，可以为温室精准调控提供科学依据，达到增加产量、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。
物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的top域名都被注册。

一、农技专家可以对种植户进行远程诊断和指导，让农民的困难和问题得到快速的解决
农业物联网的应用，如果种植户的作物在生长过程中出现问题了，农技人员可以通过农业物联网分析作物出现哪些问题。并且专家还可以通过对数据的分析来为种植户提供科学的指导，从而实现种植作物的远程诊断和就医。
二、食品生产数据可追溯，保证食品的安全，让农民的收入大幅增加
农业物联网技术大范围的推广，让农产品的生产数据可追溯变得更加容易，更加全面了，从而也为保证农产品的安全提供了条件。对于农业种植户来说，自己家的食品有了安全保护，那么将会获得更高的利益，同时也是农业物联网真正走向健康发展最现实的驱动力。
三、农业专家的明显示范作用，明星展示厅让农业技术的推广变得更简便
农业物联网技术的应用，可以将农业专家或者种植能手的示范田、示范棚的现场数据，通过云平台实时展示给公众，构建起一个种植数据的公开展示厅，这样不仅能让更多的人从中学习到科学种植经验，也能让农业种植能手通过云平台数据秀出自己的风采。
四、农业物联网使农民与市场更加亲近
以前，种植户种植了大量的农产品，想要给它拿到大的城市里去卖，但是由于种种原因，实施起来非常困难。而如今有了农业物联网的应用，农民的农产品可以在网上直接卖到大的城市里，这使农民与市场更加亲近了。
五、历史数据的积累，为农业种植科学分析提供了数据基础
现在我们都在讲大数据，大数据首先是要有准确的数据来源做支撑的，农业物联网恰恰是通过对每个田间、每个大棚、每个作物生长过程进行不间断的数据采集，才能够在云平台上建立起相应的作物种植大数据库，有了这样的大数据，就可以对作物的品质产量与种植期间的数据进行分析，科学的总结出作物的最佳生长条件，同时也为农业科学研究提供了有效的数据基础。

智能农业联网系统便是将物联网应用到传统农业中去，运用感应器和手机软件根据移动应用平台或是计算机网站对农业开展 *** 纵。从理论上而言，智能农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域具体内容。

智能农业是农业种植的普及化，是集新起的互联网技术、移动互联、云计算技术和物联网为一体，借助布署在农业当场的各种各样传感器连接点（自然环境温湿度记录、土壤含水量、二氧化碳、图象等）和无线通信网络完成农业自然环境的智能化认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家线上具体指导，为农业给予精确化栽种、可视化管理、智能化系统管理决策。

信息内容和知识是智能农业的关键因素。现阶段，互联网技术、物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等现代科技，已经与农牧业紧密结合，具有农业信息认知、定量分析管理决策、智能控制系统、精确资金投入、人性化服务的全新升级农牧业生产过程已经应用到了实践活动中

该系统在农牧业中的功效管理方法智能化系统、可以根据计算机、手机上完成对温室大棚内栽种管理方法智能化系统花纹、精细化管理上肥，可做到提高效益，改进质量，节约人力资源、减少人力偏差、提高细致经济效益的目地，完成温室大棚栽种的精益化管理。

目前大家都会讲互联网大数据，大数据最先是要有确切的数据来源做支持的，智慧农业监控系统是根据对每一个田里、每一个温室大棚、每一个农作物生长发育全过程开展无间断的数据采集，才能在云管理平台上确立起对应的农作物栽种大数据库，拥有如此的互联网大数据，就可以对农作物的质量生产量与栽种过程中的信息开展监管剖析，科学合理的汇总出植物的最好生长发育标准，与此同时也为农牧业科研带来了高效的信息基本。

1、农业灌溉系统工作时，湿度传感器采集土壤里的干湿度信号，检测到的湿度信号通过A/D模块转换，将标准的电流模拟信号转换为湿度数字信号，输入到可编程控制器。可编程控制器内预先设定50%-60%RH为标准湿度值，实际测得的湿度信号与50%-60%RH比较，可以分为：在这个范围内，超出这个范围，小于这个范围三种情况。

2、可编程控制器将控制信号传给变频器，变频器根据湿度值，相应的调节电动机的转速，电动机带动水泵从水源抽水，需要灌溉时，电磁阀就自动开启，通过主管道和支管道为喷头输水，喷头以各自的旋转角度自动旋转。灌溉结束时电磁阀自动关闭。为了避免离水源远的喷头不能被供给足够的压力，在电磁阀的一侧安装一块压力表，保证个喷头的水压满足设定的喷灌射程，避免发生因为水压不足，喷头射程减少的现象。整个系统协调工作，实现对草坪灌溉的智能控制。

---