物联网专业就业前景如何

首先这是一个很宏观的问题，我认为物联网在各方面都会有很大的发展前景的。

物联网使商业系统、社会系统与物理系统融合，形成一个个全新的、智慧的基础设施和设备网络群，应用可遍及工业监测、交通管理、物流管理、电力管理、环境保护、军事、公共安全、平安家居、老人护理、个人健康等许许多多个领域。物联网的发展将对世界经济、政治、文化、军事等各个方面产生无比巨大的影响，并使人们的生活方式发生翻天覆地的变革。

有国外知名研究机构 预测，未来物联网的发展将经历四个阶段，2010年之前RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域，2010-2015年物体互联，2015-2020年物体进入半智能化，2020年之后物体进入全智能化。

尽管目前的物联网尚处初级阶段，在成本、标准及规模化方面还有待完善，仍有国内专家乐观预计，三五年之内，物联网的应用就可能在中国有突破性进展，十多年以后，物联网就会像现在互联网一样高度普及。

物联网的发展还是很迅速的。未来世界是万物互联的，人和人相连、人和机器相连、有电的地方都有计算，有计算机的地方都可以相连。越来越多的传感器、摄像头将被广泛部署，并由无处不在的网络联接起来，物理世界得以更准确地在数字世界中呈现。而且有越来越多的企业关注物联网与移动互联网领域的点滴发展，致力于帮助传统行业加速智慧转型升级。所以说物联网在各个方面还是有很大的市场前景。

首先，物联网和大数据都是当前发展空间比较大的专业，在工业互联网和5G通信的推动下，物联网和大数据领域也会释放出大量的人才需求，所以当前选择这两个专业也会有比较广阔的就业前景。
物联网和大数据这两个专业并没有好坏之分，学习物联网还是大数据，需要从自身的能力特点、知识结构和兴趣爱好来进行选择。从知识体系结构来看，物联网和大数据都是比较典型的交叉学科，物联网的知识体系涉及到六大部分，涉及到设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全，而大数据则涉及到数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等。
虽然物联网专业并不算是一个新的专业，但是当前物联网专业的知识结构也有了比较明显的变化，物联网作为大数据和人工智能技术的重要应用场景，目前物联网专业也逐渐增加了关于大数据和人工智能相关知识的讲解。从大的发展趋势来看，物联网与人工智能的结合点还是非常多的，所以选择物联网专业的学生，如果想获得更强的岗位竞争力，应该注重人工智能技术的学习。
相对于物联网专业来说，大数据专业通常更注重数学、统计学知识的学习，毕业生的工作岗位也多集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维领域，所以大数据专业更偏重“软件开发”，而物联网专业则比较注重软硬件的结合。
实际上，在消费互联网（包括移动互联网）时代，物联网专业的就业优势并没有得到充分地体现，但是在产业互联网时代，物联网专业的就业前景还是非常值得期待的。

现在国际上对于物联网平台并没有统一的标准和定义，加上科技巨头纷纷投入物联网平台的市场，市场上充斥着各种各样的物联网平台，物联网平台呈现出百花争艳的局面。物联网平台的5种类型：
1以提供云服务为主的应用开发平台，主要是提供设备与数据接入、存储和展现服务，如中国移动的OneNet、阿里云等。
2这种物联网平台类似企业信息委外，提供包括应用软件、基础架构、业务流程等完整服务。这种平台有些会专注在特定产业的垂直应用，如智能家居、智慧城市、智能农业等不同领域。
3提供连接性管理的物联网平台，主要是针对终端(SIM卡)的通信通道提供连接性管理、诊断以及终端管理方面的功能。如中琛源股份的中景元物联云平台。
4以大数据分析和机器学习为主的物联网平台
5以提供接入智能装置为主的应用开发平台

物联网平台的种类有很多，比如提供云服务为主的应用开发平台，提供包括应用软件、基础架构、业务流程等完整服务的平台，提供连接性管理的物联网平台，以大数据分析和机器学习为主的物联网平台，以提供接入智能装置为主的应用开发平台等。中景元物联云平台专注物联云服务，提供三网运营商物联网卡接入、管理、运营和数据服务。

一、计算机专业教师招聘需求

（1）岗位职责

能承担计算机专业的教学及科研工作。

（2）专业及能力要求

1 全日制硕士及以上学历的应届或往届毕业生；

2 热爱教育事业，有较强的表达能力，有较好的科研能力，有良好的职业素养；

3 本科专业是计算机、软件工程或物联网工程等相关专业，研究生阶段的研究方向需涉及软件工程、大数据、网络工程、网络安全、人工智能等领域之一。

4 有工作经验或实际项目经验者优先。

二、人工智能专业教师招聘需求

（1）岗位职责

能承担人工智能专业的教学及科研工作。

（2）专业及能力要求

1 全日制硕士及以上学历的应届或往届毕业生；

2 热爱教育事业，有较强的表达能力，有较好的科研能力，有良好的职业素养；

3 本科专业是计算机、软件工程、控制科学与工程、电子信息、自动化等相关专业，研究生阶段的研究方向是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶、机器人等人工智能领域之一。

4 有工作经验或实际项目经验者优先。

三、高级人才招聘需求

信息工程学院长期招聘计算机专业和人工智能专业的高级人才。

招聘条件：

1学位/职称条件：博士或副教授及以上；

2专业条件：本科毕业专业与招聘专业相一致，硕士和博士阶段研究方向或现从事专业，与我校招聘专业技术岗位相同或相近。

3其他说明：招聘的正高级专业技术职务人员专业条件可适当放宽，主要审核现从事或研究方向与招聘岗位的一致性。

四、

1招聘邮箱：tjrs@ustbeducn；

2应聘者下载并填写 《北京科技大学天津学院岗位申请表》 ；

3简历和《岗位申请表》以附件形式发送至招聘邮箱，邮件主题和附件同命名为“毕业院校+姓名+应聘岗位”。

云计算专业的毕业生找工作也不是太容易，不过如果你是属于重点大学的毕业生，那么你就可以很轻松的找到工作，可以重点关注以下几类岗位：

第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量相对比较大的岗位之一，随着大量的行业企业纷纷开始采用云计算平台，未来云计算运维的岗位需求量会进一步扩大。云计算运维岗位涉及到虚拟化技术、存储技术、监管和安全等技术，整体的知识面还是相对比较广泛的，而且对于从业者的动手实践能力有比较高的要求。

第二：云计算平台开发岗位。当前云计算平台正在从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，这个过程会陆续释放出大量的岗位需求，目前有不少研究生会从事大数据平台开发岗位，而且薪资待遇也相对比较高。实际上，当前平台开发岗位的整体需求量都比较大，物联网平台开发、人工智能平台开发等领域也有较大的人才需求量。

第三：软件开发岗位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发岗位，未来在软件开发领域有大量的开发任务都将基于云计算平台来完成（PaaS），产业互联网时代，云计算平台将不断拓展程序员的开发边界。另外，云计算平台与大数据平台、物联网平台和人工智能平台之间也存在非常紧密的联系，掌握云计算平台也很容易向其他几个平台发展。

大数据属于前沿技术，发展毋庸置疑！

大数据、云计算、人工智能都是目前互联网行业的香饽饽。发展潜力大，人才需求多，薪资待遇高。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

南京北大青鸟大数据课堂

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