●设备兼容技术:大部分情况下,企业会基于现有的工业系统建造工业物联网,如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容,兼容关键是标准的统一。目前,工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议,已经较好地解决了兼容性问题,大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来,随着工业无线传感器网络应用日渐普遍,当前工业无线的WirelessHART、ISA100.11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802.15.4无线网络协议,并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议,丰富了工业物联网系统的组成与功能。
●网络技术:网络是构成工业物联网的核心之一,数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络,有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中,能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术,无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低,有利于传感器功能的扩展,因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。
传统的有线网络技术较为成熟,在众多场合已得到了应用验证。然而,当无线网络技术应用于工业环境时,会面临如下问题:工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络,工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段,它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足,提供了高可靠性、高实时性以及高安全性,主要技术包括:自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。
●信息处理技术:工业信息出现爆炸式增长,工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战,如何有效处理、分析、记录这些数据,提炼出对工业生产有指导性建议的结果,是工业物联网的核心所在,也是难点所在。
当前业界大数据处理技术有很多,如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象,通过对环境数据的分析以及用户行为的建模,可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知,更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化,以便得出更准确的分析结果。
●安全技术:工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程,信息安全对于企业运营起到关键作用,例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行,如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。作为一个非常热门的技术,物联网是一个讨论度非常高的领域,最近两天,很多的机构都开始推崇电力物联网这个板块,这篇文章就跟大家介绍几个板块中的上市公司!
思源电气:这家公司是目前输变电设备行业中能够覆盖电力系统中一次设备、二次设备、电力电子装置的产品制造和解决方案的少数几个厂家之一。
创意信息:公司继续加快面向泛在电力物联网的战略布局,整合集团技术产品资源,全面参与国家电网从集团到河南、内蒙、天津、陕西、河北等多网省规划项目近40项,形成了覆盖感知、网络、平台、应用和安全五大领域的泛在电力物联网全栈解决方案。
美格智能:美格智能这家公司,有多个智能电力模组产品,主要产品为物联网技术开发服务、基于物联网组网技术的系统解决方案。
积成电子:该公司的主要业务就是主攻电网目动化,凭借公司在智能抄表领域多年的技术积累已和中国移动开展了基于NB-loT技术与云服务、大数据等多方面的合作。
炬华科技:智能电表龙头;收购纳宇电气100%股权,涉足智能水表及智能电表和能源管理系统,开展“四表合一”集采集抄系统试点;客户是国家电网、南方电网及各省网公司。
许继电气:公司与中兴通讯在河南许昌签署战略合作框架协议,双方计划联合就5G通信助力“泛在电力物联网”建设进行深入合作。双方共同探索5G在配电网、综合能源、多站合一、智慧园区等泛在电力物联网业务领域的创新应用,联合开展基于5G的智能电力设备应用场景研究、方案及相关标准的建设,加快5G创新应用的研发和商业化进程。
综合以上的几家,就是在A股市场上,很受市场关注的电力物联网板块的上市公司,希望这篇文章能给投资者们更加了解这个板块,感兴趣的投资者也要注意其中的风险,先了解清楚后再决定是否入场!
利用传感器、物联网、大数据、人工智能等技术,结合数字孪生技术,实现对电网的全面监测和管理。收集实时数据帮助分析电网中的各种变量:电压、电流、温度、功率等,将及时发现潜在问题并采取措施。
主要应用包括:
当数字孪生电网检测到电网某个部件的电流过大时,它可以发出警报并建议进行检修或更换。模拟电网的运行状态,及时发现故障并进行诊断。
收集大量的电网数据,从而预测未来的负荷需求,当数字孪生电网发现某个电站的发电效率较低时,可以自主调整发电机的参数以优化发电效率。数字孪生电网可以模拟电网的运行状态,并通过人工智能技术对其进行优化和控制。
如上图所示,多维度、实时的、动态呈现虚拟电厂接入的各类负荷资源(如小水电、太阳能发电机组、路灯照明系统、商业楼宇空调、工业企业用能设备、5G 基站、岸电资源等)运行实时状态与技术参数变化趋势;展示虚拟电厂运营调度过程以及评估指标信息展示虚拟电厂各类负荷资源技术参数变化趋势,以可视化技术全面支撑虚拟电厂经营决策。
建立一个数字孪生模型——虚拟电厂,模拟真实电网的运行状态和行为。在电网中部署传感器和监测设备,如智能计量表、电流传感器、温度传感器等。将收集到的数据需要进行分析和处理,实现智能控制和优化。再利用数字孪生模型和实时数据,建立智能控制系统,实现电网的负载预测和优化的智能控制。
虚拟电厂接入的负荷资源中包括充电站充电系统,此页面通过数据采集,实时的、动态的展示充电系统状态监测,包括设备当日充电放电量,设备功率以及各设备在线状态信息。其中调控电量信息图可展示计划目标调控电量以及实际调控电量。通过实时计算电量偏差率,业务人员可直观查看虚拟电厂调控电量业务内容,做到实时性,直观性,便捷性。
负控执行业务部分内容主要记录各年份负荷调控执行记录,通过高效,流畅,简洁,美观的设计页面来展示。全面掌握负荷控制执行情况,包括负荷实时监测、负荷压降结果分析等。负荷实时监测是指在负荷控制执行过程中,总部对各网省的实际负荷曲线、基准负荷曲线、目标负荷曲线、控制命令执行情况进行监测。
数字孪生智慧变电站的出现改变着传统变电站运维模式,实现变电站智能化、绿色化的转变,加快构建“无人值守+集中管控”的变电运维新模式的转型升级,亦推进了智慧电网的发展。
今天将Hightopo轻量化的 3D 可视化场景,建立动态的数字化变电站模型,数字孪生变电站可视化系统。多维度呈现变电站运维场景,实现变电站运行状态实时监测,运维设备、控制系统和信息系统的互联互通。加强变电站设备的全状态感知力与控制力,增强变电站安全生产保障能力,提高运检精益管理水平。
通过 3D 可视化技术,展示电压互感器和电流互感器供电的全部回路走向,结合科技感元素模拟电流流动效果,实现对一次设备(变压器、断路器、隔离开关等直接用于生产和使用电能的设备)运行工况的监视、测量、控制及调节等。
通过三维虚拟仿真的变压器组装动画,介绍变压器设备的工作原理以及装配过程,直观展示变压器主要部件的构成及安装位置,配以文字说明介绍其主要特性,逼真且具有科技感带入。由 HT 自主研发的这套 3D 可视化系统,可作为变压器现场安装及维护工作的仿真培训资料,高效而又灵便的实现新员工的变压器工作原理教学。
数字孪生正在运行的火力发电厂,搭建数字化运营平台,对发电厂进行工厂式精细化的数字化管理,提升企业对整个发电厂业务进行数字化管理能力。
基于 UWB 定位基站或其他定位硬件基础,在三维场景中实现厂内员工实时定位可视化功能。在集控中心部署可视化管理系统,管理人员可以实时监控厂区在岗人员的位置,通过场景交互可以直观地查看员工信息、、行动轨迹等数据。
可视化搭建火力发电厂复杂环境下无死角全覆盖可视化场景,深度开发应用智能发电控制技术,提升发电企业智慧管控、智能运行、智能安全监控、智能分析与远程诊断等综合能力,构建面向未来的智慧燃煤发电创新管理运营模式。
厂区三维场景中,在室内和室外设置了视频监控点位,以明显的图标展示其位置。本案例采用的是支持识别人员行为的监控设备,可对安全帽穿戴、工作服着装、接打电话等违规行为进行捕捉与告警,并记录在摄像头报警记录中。存在报警信息的监控点位会出现明显的告警效果,支持管理者及时实时监控影像以及抓拍记录。集成各类子系统的设备告警信息,在可视化系统中展示所有的告警信息。
在新型电力系统下,电网运行逐渐呈现智能化、数字化的特点。发展“源网荷储一体化”运行急需“云大物移智链边”其中的云计算、大数据、电力物联网、边缘计算等技术手段,让电网系统配备拥有海量数据处理分析、高度智能化决策等能力的云端解决方案。从而实现各类能源资源整合、打通能源多环节间的壁垒,让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。
将 Web 智慧“双碳”微电网场景进行数字孪生,有效实现源网荷储一体化管控。整体场景采用了轻量化建模的方式,重点围绕智慧园区电网联通中的源、网、荷、储四方面的设备和建筑进行建模还原,为用户带来“赛博朋克”的视觉体验。采用轻量化重新建模的方式,设计师就有“设计”的发挥空间,展现更多美学创意。支持 360 度观察虚拟园区内源网荷储每个环节的动态数据。
通过完整复现的园区能量系统,实现分布式光伏发电系统、储能系统、太阳能+空气源热泵热水系统的综合管控。通过智慧能源管理系统,实现建筑能效管理、综合节能管理和“源网荷储”协同运行。
中国坚强智能电网技术的实现需要涉及多方面的技术和实施措施。以下是一些关键技术和实施措施,可以为实现智能电网奠定基础:1 建立数字化电力监控系统:实现数字化电力监控是智能电网建设的核心任务。数字化监控系统可以远程实时监测电力供应和消费情况,从而提高电力系统的效率和可靠性。
2 推广分布式能源:分布式能源是指在用户端通过太阳能、风能等方式制造的能源,可以将过剩电力发送回电网。在智能电网中,可以通过先进的智能电力调度技术将这些分布式能源与传统的中央发电厂集成在一起。
3 构建大规模电力储能系统:电力储能技术可以解决电网在能源传送、配送和尖峰时刻的需求平衡问题。在实现智能电网中,建设大规模的电力储能系统变得至关重要。
4 推广智能电力调度技术:智能电力调度技术是实现智能电网的关键技术。它可以通过信息化和协调控制等方式,实现电力供需的平衡和优化,提升电网的稳定性和可靠性。
5 加速能源互联网建设:能源互联网是实现智能电网的重要手段,是电力系统数字化、智能化和高效化的综合体现。依靠全球化的能源互联网,可以实现全球能源资源的有效调度和管理。
总之,实现中国坚强智能电网技术需要在技术研发、政策支持、行业合作等多方面进行努力。各方可以共同探索智能电网的技术路径和发展模式,促进能源转型升级和绿色发展。院校专业:
郑州电力高等专科学校 专科(高职) 理工类 公办
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官方地址: 河南郑州市
官方电话: 0371-62275026
电子邮箱: zepczs@126com
郑州电力高等专科学校是一所由中央和地方共建、由电力行业举办、以电力职业教育为主体的普通高校,是中南地区重要的电力技术技能型人才培养培训基地。 学校已有 87 年的办学历史,其前身郑县工业职业学校(后更名为河南省立郑州高级工业职业学校)始建于 1933 年,抗战时期在内乡县赤眉镇办学 8 年,经历了 16 次易名。 1953 年全国院系调整,以郑州高级工业职业学校为基础、将中南五省六所高级工业学校的电机科并入,成立燃料工业部郑州电力学校。其后,历经河南电力学院、郑州电力学院、郑州电力学校等发展阶段, 1994 年,建立郑州电力高等专科学校。 学校占地 2943 万平方米,省发改委批准中长期规划在校生规模 1 万人,规划建筑面积近 30 万平方米,已建成建筑面积 1625 万平方米。现拥有校内实践教学实训基地、实训室 130 个,与企业共建校外实训基地 50 个。拥有河南省电厂节能环保工程技术研究中心、河南省电力智慧供应链工程研究中心、河南省高校电力节能减排工程技术研究中心、郑州市电力能效智能管理工程技术研究中心、郑州市电力物资工程技术研究中心、郑州市电力物联网工程技术研究中心、郑州市电力装备工程技术研究中心、郑州市发电锅炉节能减排重点实验室、郑州市智能物联输配电联合创新重点实验室。教学、科研仪器设备资产总值 16 亿元。图书馆藏书 4846 万册,智慧教室 10 个,拥有虚拟演播及微课制作中心、多功能艺术实践中心和大学生体质健康测试中心。 学校 2017 年完成与公司财务并表,收入支出纳入公司统一管控,财务管理以分公司模式运行。收入主要来源为财政拨款、学费收入和培训收入等,支出全部用于教学科研及正常运行,公司对经费不足部分给予补助。 专业设置覆盖电力工程、动力工程、机械电气、信息通信、经贸管理五大专业领域的 35 个专业,并与澳大利亚启思蒙学院开展国际合作办学专业 3 个。专业布局以传统的电力、动力类专业为主,近年来,为更好的服务公司和行业发展,陆续增加了新能源装备技术、工业机器人、大数据技术与应用、物联网应用技术、风电系统运行与维护等新兴专业。学校现有国家级骨干专业 2 个,省级教学改革试点专业 3 个、省级特色专业 7 个,省级专业综合改革试点 5 个,形成了教学改革试点专业为龙头、特色专业为骨干、校级专业为基础的三级专业建设体系。 目前全日制在校学生共计 6503 人。 2019 年招生计划 2100 人,新生报到率 9748% ,理科、文科录取最低分数分别高出省专科控制分数线 119 分、 211 分。毕业生就业率连续三年保持在 96% 以上,高出全国高职院校平均水平 4% ,其中电力、能源领域为就业主渠道,平均占比接近六成。 2017 年以来进入国网公司毕业生共 509 人,其中进入河南省电力公司毕业生共 391 人。 2020 年学校为积极响应国家职业教育扩招百万政策,计划招生 2500 人。 学校培训工作以 “面向企业、面向社会、面向市场”为根本出发点,秉承走出去、引进来,服务社会、服务行业的发展思路,年均各类社会培训服务人次超过在校生人数 2 倍,学校荣获国家电网有限公司职业教育和技能人才队伍建设先进集体称号。学校长期承担省公司教育培训工作,包括人、财、物、审计等管理类和新员工入职培训等项目。同时,作为国网学堂河南省直分院运维单位,提供业务咨询和技术支持工作,支撑公司开展各类线上线下考试、培训等工作。 在八十多年的办学历程中,学校逐渐形成了 “严谨笃学、敬业乐群”的校风、“立德修能、知行合一”的学风和 “明德循理,精业育人”的教风,确立“校企合作、产教融合”的人才培养模式。学校以高效完善的人才培养机制、优质完备的教育教学资源、严谨规范的教学管理体系、积极向上的学习生活环境和优美浓郁的校园文化氛围,深受广大学子和家长的好评。学校先后培养出了 60000 余名优秀人才,校友们的出色表现和卓越成就,为学校赢得了良好声誉,确立了学校的重要地位。 步入新时代,开启新征程。学校将以电力教育品牌名校为目标,致力于现代化电力职业教育发展建设,扬帆起航,勇往前行,为实现中华民族伟大复兴的中国梦奉献力量。
其他信息:郑州电力高等专科学校招生专业有发电厂及电力系统、电厂热能动力装置、电力系统继电保护与自动化技术、火电厂集控运行、电气自动化技术、电子商务、模具设计与制造、会计、市场营销、电子商务、物流管理、机械制造与自动化、数控技术、模具设计与制造、机电一体化技术、生产过程自动化技术、计算机应用技术、计算机网络技术、软件技术、电子信息工程技术。
材料补充:
郑州电力高等专科学校是华中地区的一所集电力、动力、机械、计算机、商务、管理类学科为一体的普通高等工程专科学校。学校的前身是创建于1933年的郑县工业职业学校,后更名为郑州高级工业职业学校,1953年由中南五省六所高级工业学校的电机科合并,成立了郑州电力工业学校。其后,历经河南电力学院、郑州电力学院、郑州电力学校等发展阶段,于1994年建立郑州电力高等专科学校。1998年被教育部列为全国高等工程专科示范性重点建设学校。
大数据比物联网专业好。
大数据定义:
1、现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。
2、大数据概念应用到IT *** 作工具产生的数据中,大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。
3、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的结构:
1、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。
2、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
3、实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
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