人工智能2.0是什么

据悉，潘云鹤是《人工智能20发展战略研究》的提出者和项目负责人，为国家《新一代人工智能规划》的形成、发展和建设做出了重要贡献。早在2015年，中国工程院开启“中国人工智能20发展战略研究”的研究课题，提出了“人工智能20”的概念。
综合相关论著及公开演讲信息，潘云鹤认为，与人工智能10相比，20时代具有显著的区别。第一，从需求来看，10研究的是让计算机模拟一个人的智能行为，而20要解决智能城市、智能医疗、智能制造等问题。第二，信息环境差异，相比于60年前AI瞄准一台计算机的智能模拟，现在面对的信息环境是互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网等构成的一个复杂信息大系统。如果不充分利用这样的新信息环境，产生的必定是较弱的人工智能。第三，从目标任务来看，10的核心问题在于让计算机——一种机器如何变得聪明，但经过60多年发展，计算机在某些方面可以比人更聪明，但很多方面又不如人。人和机器各有自己的长处，因此人工智能20应该是将机器与人的长处结合在一起，形成一个更聪明的智能系统。
基于此，潘云鹤提出人工智能必定走向新一代，而且已显现出五大趋势方向，即基于大数据的深度学习与知识图谱等多重技术相结合而进化、基于网络的群体智能已经萌芽、人机融合增强智能发展迅速、跨媒体智能兴起、自主智能装备涌现。这五大方向与5G、工业互联网、区块链等结合在一起可能成为实体经济和虚拟经济变革的核心驱动力。它将催生更多的新技术、新产品、新业态、新产业、新区域的生成，使生产生活走向智能化，供需匹配趋于优化，专业分工更加生态化。

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燕麦在中国属于小宗作物，在20世纪50年代以前，燕麦生产处于自发状态，无专门科研和管理机构，种植的燕麦品种都是农民自选自留自用。这些农家品种虽然具有独自的特点，但是也有明显的缺点，如茎秆偏高（110cm左右），细软易倒伏；籽粒较小，千粒重仅18～20g；产量低，当时的燕麦产量每公顷不足750kg。

50年代，随着省、地级科研机构相继成立，开始了燕麦品种的征集、引种、整理和保存。同时进行了地方良种评选和系统选育新品种工作。生产上推广的是比较好的农家品种三分三，等等。

60年代，在系统选育新品种和引进国外品种的基础上，华北地区开展了品种的区域联合试验，评选出华北1号和华北2号两个优良品种。华北1号是山西省怀仁县峁家皂公社李家场大队农家品种；华北2号是由苏联引进的品种ВИР1998。这两个品种很快在裸燕麦主产区推广，一般比三分三增产10%～30%。这个年代，全国燕麦平均每公顷产量为9148kg。从60年代中期开始了裸燕麦品种间杂交育种，当时主要是利用华北2号与比较好的农家品种杂交。

70年代，在系统育种、裸燕麦品种间杂交育种的基础上，又开展了皮、裸燕麦间的杂交育种和物理诱变育种，从而评选和培育出一批新品种，并在生产上推广，一般比华北2号、华北1号增产10%～20%。如评选出的永492（小46-5，法国品种Nuprime），系统选育的坝选3号（原品种匈牙利的1-6-800）、晋燕2号（同系3号，原品种为山西宁武裸燕麦），裸燕麦品种间杂交选育的蒙燕7413、晋燕1号（雁红1号）、晋燕3号（雁红6号）、晋燕4号（雁红11号）、雁红10号。在此期间辐射育种和皮、裸间杂交育种已见成效，选出一批高代品系，有的已进入品种比较试验。这一时期推广的新品种，茎秆比较粗壮，株高平均1015cm，抗倒伏能力增强，千粒重平均218g。产量普遍提高，全国平均每公顷产量1193kg。

80～90年代，在生产上又推广了一批新品种，这些新品种主要是通过裸燕麦品种间杂交和皮、裸燕麦间杂交选育成的。如冀张莜1号（578）、冀张莜2号（品1号）、冀张莜3号（品6号）、冀张莜4号（品5号）、冀张莜5号（品14）、冀张莜6号（品16）、品2号、坝莜1号、坝莜2号、蒙燕7312、内莜1号（鉴19）、内莜2号（1815）等。据统计，上述12个品种的株高平均为968cm，千粒重平均234g。显然，新推广的品种比70年代的植株降低了近5cm，而千粒重提高了16g。另外，由于生产条件的改善，保证了这些品种产量潜能的发挥，全国燕麦的产量显著提高，80年代平均每公顷13147kg，90年上升为18085kg。

从上述情况不难看出，我国燕麦品种的演变途径，由本国农家品种演变为本国农家品种与国外品种的杂交品种，以及皮燕麦与裸燕麦的杂交品种。这些杂交育成品种的茎秆由细软变得粗壮，而株高逐渐变矮，如20世纪60年代及以前的品种株高为110cm左右，70年代为1015cm，80～90年代降至968cm。因此，茎秆的抗倒伏能力显著增强。籽粒由小变大，千粒重逐渐提高，30年间由18～20g增至234g，提高了34～54g。由于茎秆粗壮，植株变矮，增强了抗倒能力，同时籽粒变大，丰产潜力增加，加之农业条件的改善，我国燕麦的单产大幅度提高，90年代每公顷的产量是60年代的2倍。

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