电网、发电和化工行业都是国民经济的支柱产业，面临着节能减排、双碳承诺的巨大压力，如何利用数字化手段实现降本增效，解决生产、管理问题是所有行业企业面临的重大课题。2022年，我国能源化工行业的数字化建设有以下重要发展趋势：
5G、工业互联网、数据中心、人工智能等信息基础设施与能源基础设施深度融合，支撑传统能源基础设施转型升级，推进能源生产和消费方式更加智能化。以中石化公司为首的头部企业正致力于全产业链数字化转型，针对油田数字化改造、管道数字化管理、炼厂数字化建设、加油站数字化服务全面布局数字化改革策略。
在物联网、云计算等数据采集、计算技术的支撑下，智能化业务监控和管理系统实现油气集输“三化”管理、比如中石化研发了中国首个公司级管线管理。通过三维建模、全景影像、视频监控等技术手段，使地下管线可视、地面站库多维度展示，已覆盖近4万公里油气管线，显著提升管道隐患治理、应急响应能力。实现34万公里管线数据的全覆盖，推动系统应用，实现巡线任务下达、事件上报、巡线人员监控、隐患事件分析等功能。
趋势二：传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型
能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济，产、供、销三大环节的信息利用（包括采集、传输、处理、存储、控制）效率提升，以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新生态发展格局。
英国石油，一家原本专注于生产资源的国际石油公司，通过数字技术的广泛应用，商业模式进行了较大的变革，现已成功转型为综合能源服务公司，专注于为客户提供综合能源解决方案。
中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。
中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。
未来，随着可在生能源的大规模开发利用，以分布式、储能等为代表的新兴能源技术及基础设施将快速发展，而且基于新的数字化技术也将提供全新的商业化服务，此时综合能源生态服务需要兼顾传统能源和清洁能源的发展特性，通过搭建数据开放平台、数字服务平台、数字经济平台，实现能源价值的深耕挖掘，朝着绿色能源的发展路径创新商业模式，促进跨界生态合作并提升用户体验。
数字技术与业务、财务融合，将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中，充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。
横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式，对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的宝丰集团为例，在集团预算体系的建设中，依据各板块特点及管控需求，打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节，到绩效考核分析的全过程，并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析（产量、销量、库存等）、损益性分析、工程管理分析，以及重点工作追踪分析等。
数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时，由于基础条件、驱动因素等不同，场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造;化工企业门类众多，行业企业数字场景建设时，重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面;能源化工行业企业大多有工程项目建设，因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。
比如:国电投的投资决策模型，宝丰能源、旭阳集团、富海集团等以石油化工为主的公司则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配煤模型等，中石化的建设经营管理数据服务平台，建立了3万多个数据资源模型，支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用，都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。
人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面，带来了巨大的经济和社会效益。
应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析，包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用﹔智能情景模拟与预警，例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。
数据智能交互技术，以百度式搜索、微信式聊天的方式与系统进行互动（语音识别技术的应用），随时随地、实时高效与数据进行"无门槛”交互。
借助场景化分析的知识图谱技术进行智能推荐。通过人工与自动两种方式，形成数据之间的关联网络，直观呈现给分析人员，分析人员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也支持基于知识图谱的关联信息自动推荐功能。未来，也可依据知识图谱实现智答的主动分析，自动找到数据变化的隐含原因，并给出结论。
打造数据资源体系，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”，在此基础上，发挥数据要素的作用，获取不同层次应用成效。
以国家电网为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应用驱动人财物等核心资源优化配置来推进企业经营的数字化应用水平。
能源化工行业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型，还是一个需要兼顾内部运作与外部协同的系统工程。在集团内部要做好集团层面与子公司、战略层面与业务层面的协同。在集团外部，支持行业龙头企业建立共享平台，促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势，发展面向行业的专业性公共信息服务，搭建网络化协同平台，带动上下游企业转型，促进产业链价值跃升。
邦零saas（帮助企业自建行业生态saas系统）
整合供应链，搭建数字化运营中心，为化工企业的“保”—“买”—“卖”赋能
定制化低成本构建高效、灵活扩展的数据中台
让企业轻松实现数据驱动的精细化运营，全面激活业务增长第八届中国石油化工重大工程仪表控制技术高峰论坛于2017年4月5日至8日在无锡太湖饭店举办。
为了更好的总结近年来国内大型工程及我国企业在国际工程实施中的经验，研究“十三五”石油化工产业的发展以及智能工厂检测、监测、控制、通信、安全、节能、环保等关键技术的应用和问题解决，促进政、产、学、研、用各环节的对接交流，使我国石油化工工程管理、EPC、设计、运维、物采水平进一步提高并与国际接轨，中国仪器仪表学会与中国石油和石化工程研究会定于 2017 年 4 月联合召开“2017第八届中国石油化工重大工程仪表控制技术高峰论坛(CPIF)”。
论坛主题：加强产学研用合作 推进智能工厂建设
主办单位：中国仪器仪表学会
联合主办：中国石油和石化工程研究会
承办单位：中国仪器仪表学会产品信息工作委员会、北京博工兴业工程咨询有限公司、仪控工程网、工装自控工程（无锡）有限公司
协办单位：中国仪器仪表学会自控设计专业委员会
大会主席：孙优贤院士、钱锋院士
大会副主席：吴幼华 中国仪器仪表学会常务副理事长
大会专家委员会主席：李伯虎院士
大会专家委员会副主席：由业界专家、专题主席组成
李明远 中国仪器仪表学会副秘书长
刘冰 中冶焦耐工程公司副总工程师
周远娜 杭州和利时自动化有限公司董事长
大会组织委员会主席：
刘哲鸣 中国仪器仪表学会秘书处特别助理 产信委秘书长
解怀仁 中国石油和石化工程研究仪表部主任
大会组织委员会副主席：
陈彦峰 中国仪器仪表学会产信委副秘书长
纪红 中国仪器仪表学会产信委副秘书长
任志勇 中国仪器仪表学会产信委副秘书长
奚烨峰 工装自控工程（无锡）有限公司常务副总经理
一、主论坛
1、2016-2020年石油化工产业发展规划解读，研究方向和机遇。
2、国家安检总局“116号文件”实施情况。
3、石油化工智能工厂标准、数据采集、设备在线监测、自动化控制系统、可视化、通信、安全、节能、环保、优化控制、数据分析与智能决策等关键技术现状、发展、需求及应用展望。
4、石油化工以及仪表自动化企业国际工程实施经验总结。
5、现场仪表、控制阀、过程分析仪表、DCS、FCS、SCADA、工业无线技术、先进控制系统以及工程管理系统的集成应用等。
6、石油化工自控设计的新标准、新概念、新思路、新模式与工程实践；仪表工程设计软件及其他重要工具、手段的新发展及应用。
7、石油化工企业自动化、智能化工作存在的问题及改进意见。
8、国内外知名仪表自动化企业新产品新技术、新方案及新应用。
9、仪表自动化产品、人才的国际认证及第三方评估工作。
二、专项工作
1、智能工厂建设关键性测控技术问题圆桌会议：
针对智能工厂建设的标准、规范及关键性问题进行讨论，形成意见书，并上报给政府有关部门。
2、专题论坛：
针对海外工程实施、油气田自动化、储运自动化、安全仪表与信息安全、现场仪表、控制阀、在线分析仪器等组织专题讨论。
3、石油化工自动化工程供需对接合作洽谈会：
针对拟在建、改扩建石油化工自动化工程，以及企业生产运营中存在的疑难技术问题进行对接交流解决、洽谈合作。
三、优秀论文表彰和奖励
1、第四届“工装杯”石油化工自动化优秀论文评选结果发布、表彰及奖励。
2、优秀论文、自控系统品牌和最具网络人气品牌表彰。
四、石油化工仪表自动化新产品新技术展示
现场展示满足石油化工工程需要的温度、压力、流量、物位、控制阀、在线分析、变送器、无线仪表、安全类仪表及系统、称重仪表、自动化软件、专用工具、特色线缆、工控机、服务器、大屏幕、网络安全设备、安防监控、设备在线监测及诊断、智能巡检、物联网等新产品新技术。
五、考察交流
到当地有关企业进行考察交流
山东石油化工学院是一所很好的本科大学。
山东石油化工学院是教育部评的双万计划大学，山东石油化工学院是一所正规的公立本科大学，毕业生学历被国家承认。山东石油化工学院是一所很好的本科大学。所以，关于山东石油化工学院太黑暗了、太差了、太可怕了、很渣很糟糕、非常不堪等说法，完全是不正确的。
根据软科中国大学排行榜可知：
1、山东石油化工学院2022年在全国的排名是第541名；
2、山东石油化工学院2021年在全国的排名是第494名。
山东石油化工学院的专业分析
山东石油化工学院四大王牌专业是电气工程及其自动化；自动化；能源动力类（包含专业：石油工程、油气储运工程、资源勘查工程。)；化工与制药类（包含专业：化学工程与工艺、化工安全工程。)，这是根据山东石油化工学院各专业2022年在四川省理科的最低录取分数线排名得出的结论，也可以称得上是山东石油化工学院在四川理科最热门、最难考上的吃香专业。
山东石油化工学院最冷门专业是：护理学、应用化学、计算机类（包含专业：计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术）。
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