物联网对社会发展的哪些方面起到了哪些推动作用?

随着互联网的快速发展，物联网也在阔步前行，与此同时，物联网对人们的影响也越来越大。如今，诸多IT公司都大量投资物联网，以此将人与设备、设备与设备以及系统与系统连接起来。据市场研究机构IDC的研究人员估算，到2020年时，物与物联网的规模将是比人与人联网的规模高26倍。
如今，从人们与周围事物互动的角度来看，物联网已经在影响人们的日常工作。预计将来物联网还将发挥全新的作用，并将改变人们的交通、交流和协作的方式。为什么呢？以下10大原因将对此问题作出更好的解释。
1、让人们路途中的交通更加快捷
人们约有15%的交流时间花费在路上，约有17%的燃料消耗在等待红灯的过程中。道路上的传感器、交通视频摄像头以及道路的中央分隔带都将影响着汽车与驾驶员的“谈话”方式。通过监控行驶速度、交通信号灯、事故以及当前的路况等信息，编入程序的汽车，甚至是道路都将给驾驶员的移动设备发去最有效的行驶路线，从而减少交通时间，节省燃料，并让人们出行更安全。
2、预测产品的稳定性
在产品出货之后，买方与卖方之间的互动往往就会减少，如果双方没有新的交易或产品出现问题，那么买方与卖方之间的交流也几乎没有。预测技术能够监控产品的“稳定性”，从而在问题出现之前就能够及时地发现问题。在倡导消费者为先的时代，一家公司如果掌握了预测产品性能的监控技术，那将意味着这家公司将能够让消费者感到满意，并避免问题的出现。
3、创建更多的工作职位
数字朝代已经开创了IT工作职位的新时代。随着物联网的兴起，云和大数据相关的工作也越来越专业化。市场研究机构Gartner去年就发布报告称，首席数码官（CDO）的数量正在不断上升。Gartner还预测称，到2015年时，约有25%的公司将设立这样的工作职位，以此来管理公司数字，在这样的形势之下，数据专家也将成为公司的重要资产。在获得了大数据和分析的价值之后，人们也将开始看到更多的首席数据科学家、分析师、甚至是客户满意官员等相关的工作职位，甚至还会出现我们目前还没有想到的职位。
4、提供工作能力
社交媒体的崛起已经为人们的交流和团队协作开创了新的时代。像Box、Skype、Jive和Facebook等有价值的社交工具已经吸引了下一代工人的关注。视频交流和图像交流等也将节省人们的交流时间，同时也让这些社交工具与现代化的协调工作系统不分上下。
5、便于将非结构化数据转化成结构化数据
大数据不仅仅是“大”，而是“巨大”。大数据如果被很好地利用的话，那么将会给商业创造更多的价值，特别是在非结构化数据转化成结构化数据之后。分析数据并将这些分析后的数据整合到有用的信息之后，这些数据将会提供消费者、产品行为、市场状况、员工生产力以及更多的相关有用信息。
6、更利于环境保护
如今，感应器已经在一些办公大楼和家庭内运行，但展望未来，这种感应器将成为现代建筑基础设施的必需品。随着用户在房间或卧室内的移动，安装后的动作感应器也将能够按照用户需求打开或关闭灯光设施、加热器、空调、咖啡机和电视机等设备。这些感应器如今已经整合到盲人设备之中，并利用温度和光线等决定打开和关闭相关设备的时长。最终，这种感应器很好地帮助人们节能，节省资金并保护了环境。
7、更好地定位
物联网让位置追踪服务更加简捷。目前，手机、汽车甚至是医院内的联网设备都能够被定位，从而节省有价值的资源。诸多公司将能够很快地追踪他们业务的每一个细节，包括从库存到订单履约情况等，并根据这些位置信息来部署现场服务和员工。工具、工厂和汽车都将能够连接基于位置技术的网络之中，从而让整个链条更加有效。
8、更加智能化的沟通与服务
即使是水冷却机也能够连接到物联网，从而更好地让人们利用更多的时间。例如，水冷却机（或咖啡机、快餐店等）都能够更加智能化的记忆用户的个人偏好，并根据声音和动作激活技术提供相应的服务，甚至是按照用户的需求传递饮料，而不需要用户等候。
9、改变医生工作方式
物联网正在改变医生的工作方式、病人的体验以及整个医患关系。如今，病人的病情必须经过医生当面确诊后才能作出评估。将来，物联网将能够让医生直接读到病人身体相关的数据信息，从而让医生远程实时的掌握病人的信息。
10、根据天气状况安排工作
如今，天气预报主要依赖一些卫星和地面天气监测的结果而进行。将来，大量的感应器将会整合到不同的设备之中，以及空中和地面的数据接受站。使用大数据分析来更好地预测地球状况，将有利于人们更加熟练准确的掌握天气状况和气候变化情况，这样将能够进行更加准确的天气预报，从而让人们更好的规划一周的工作。从全球范围来看，物联网将意味着人们能够更加准确地预测气候变化趋势和自然灾害情况。

工业领域物联网发展趋势分析 传统工业加速向智能化转变
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
前瞻产业研究院数据显示，2016年我国物联网产业规模超过9000亿元人民币，同比增速连续多年超过20%。物联网作为通信行业新兴应用，在万物互联的大趋势下，市场规模将进一步扩大。随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持，中国的物联网产业将延续良好的发展势头，为经济持续稳定增长提供新的动力。移动互联向万物互联的扩展浪潮，将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。
物联网利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取，实现智能化的决策和控制。因此，物联网在工业领域应用过程中，物联网相关技术和产品是智能工业的核心。
工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，传统工业加速向智能化转变。
根据前瞻产业研究院发布的《物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》测算，2014年，国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元;2016年，国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年，国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。
物联网在工业领域应用问题分析
1、IT安全问题
和前几次由新的硬设备、技术所带来的工业革命不同，工业40是由互联网所带来的第四次工业革命。也因此，有66%的受访者认为IT安全是一大挑战，当企业的IT系统连上网络，随时可能有一些未知的威胁出现在仓储管理系统、机器设备或供应链当中。
2、制造系统管理问题
工业40除了带来生产效率之外，同时也改变传统制造业的思维。当智能生产真正落实后，将会对制造管理系统带来巨大的变革，且势必变得更为复杂，包括整体的生产物流、人机协同作业等改变，也让员工培训更显重要。
3、通讯基础设施建设问题
通讯网络是实现工业40的重要关键，但是要建立一个让所有组织都能够配合的网络，必须要有一个一致的接口、通讯标准和规范。目前许多标准都还未建立，例如工业通讯、工程、IT安全、数字化工厂、设备整合等都还未被纳入整体参考架构中。
物联网在工业领域应用前景及发展趋势预测
近年来，我国政府通过工业化与信息化融合战略正在大力推进物联网技术向传统行业中的深度渗透。工信部于2013年9月发布的《工业化与信息化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》中重点提出的互联网与工业融合创新试点工作已经进入了全面实施阶段。
以物联网融合创新为特征的新型网络化智能生产方式正塑造未来制造业的核心竞争力，推动形成新的产业组织方式、新的企业与用户关系、新的服务模式和新业态，推动汽车、飞机、工程装备、家电等传统工业领域向网络化、智能化、柔性化、服务化转型，孕育和推动全球新产业革命的发展。
美国制造业巨头通用电气公司充分利用物联网技术，已推出了二十余种工业互联网/物联网应用产品，涵盖了石油天然气平台监测管理、铁路机车效率分析、提升风电机组电力输出、电力公司配电系统优化、医疗云影像等各个领域。AT&T基于GE的软件平台Predix开发M2M解决方案，越来越多的工业机器将通过M2M连接到网络。
例如：物联网应用在智能工厂，具有相当广泛的应用前景，经济效益和社会效益明显。导入物联网的智能工厂，至少可以实现以下五个功能，即：电子工单、生产过程透明化、生产过程可控化、产能精确统计、车间电子看板。通过这五大功能，不但可实现制造过程信息的视觉化，对于生产管理和决策也会产生许多作用。根据物联网在智能工业的产值贡献比例来看，2023年国内物联网在工业需求规模在7821亿元左右。

物联网是在互联网的基础上改变，利用RFID、无线通讯、智能识别技术把物体的状况转化为各种参数，然后通过互联网进行数据传递、共享的网络。简单来说就是通过特定技术实现物与物的信息交互和联动，因此物联网技术在工业制造方面有着紧密的联系。
物联网能够有效地推动制造业信息化水平的提高，物联网是基于互联网存在的，建立物联网就需要制造业企业建立一个良好的内部信息化体系，包括系统的启用，基础数据的统一，异构系统完成集成实现数据的顺利交互等等。
物联网能够推动供物流、供应链管理体系优化，通过物联网技术，使制造商品从设计到生成、仓储、运输等一系列环节变动容易监控，监控过程中，信息数据及时准确的在不同系统间传递，这样就能有效优化产业链、减少库存，缩短供货时间。
物联网能够提升生成质量，由于物联网通过传感器可以获取产品在所有生成环节的数据，通过大数据分析等一系列技术，更加容易、准确的定位出工业制品受所用原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等因素的影响程度，方便制定更有针对性的工艺提升方案。
虽然物联网在工业制造方面有着广阔的前景，但是由于物联网应用以及终端数量极其庞大，在建设时应当综合规划，建立统一的数据标准，在内部实现数据治理、数据分析，解决异构系统交互的问题，才能建立起高效的物联网，体现物联网的优势。

气候和地缘政治事件一般会暴露制造业流水线的弱点。2020-2021年的芯片短缺，是制造业过去二十年来弱点累积的后果。值得庆幸的是，数字化赶上了全球电子元器件需求骤增的“班车”，以下是数字化影响制造业的六种方式：
数字技术对企业的成功至关重要，它可缓解劳动力短缺、生产力不足和收入底下等痛点。据国际数据公司IDC分析显示，当前已经进行数字化改革的公司，到2024年将有三方面的显著获益：

随着居家办公趋势日益明显，即便是工程制造业中不适合居家办公的职业，也能受强大的数字化“骨干”优势的影响。
消费类电子产品的功能和外形一直在发生变化，这也是3D打印技术如此受电子制造商欢迎的重要原因。比如智能手机、智能手表、智慧家电，甚至还包括纺织品，它们都需印刷电路板、分布式组件和其他定制功能来匹配产品独特的外形和功能。

数字设计+3D打印为电子制造商创造了机会，助力它们以极快的速度来构思和制作新品的原型。总而言之，任何一个发展迅速的行业，都需要与之匹配的灵活的电子制造业。
电子产品的质量控制（Quality Control，简称QC）对众多行业都产生了影响，无论是医疗行业还是餐饮行业，大家都要求电子产品耐用、少故障。比如，一家采用机器学习的餐饮制造商，可减少25%的人工质检次数。

有的专业制造商在QC流程中使用机器学习平台，这种模型能帮助它生成工作订单、分配任务/员工，自行创建数字化QC记录，让QC流程更即时、更完整、更透明，周转更快速。数字检测设备的优势比现有模式更显著，前者的灵活性更大、准确度更高、可 *** 作数据更多、成本也更低。
机器学习还赋予了实体制造和装配设备维护工作新的主动性。物联网（IoT）会自动对关键设备进行状态监测，并在整体设施中建立机器通信，涵盖了执行 *** 作的机器人、可配置的材料处理装置与自动检测点。

使用预测分析和嵌入式逻辑，能为企业节省大量不必要的停机时间和罚金。以油气行业的使用为例，具备预测能力的机械设备在第一年就为某大型公司节省了800万美元的成本。
据世界经济论坛预测：到2050年，建立全球循环经济是实现气候中和的唯一途径。它能提高资源利用率、创造收益、拉动增长、更公平地分配机会和资源。数字化是这种经济模式的支柱。它能促进数据交换，为产品微调提供可行性建议，帮助二级市场重新分配现有的产品和材料。在制造业中，数字化通过以下方式推动循环经济：

促使利益相关者之间实时协作，加快商业生态系统的数据交换。

共享数字工具箱和开源产品设计，避免孤岛式生产，防止产能过剩，为各企业建立更大规模的协作。

使用嵌入式传感器和逻辑控制器，在产品的售后和生命周期内，反馈与产品有关的数据。这些数据将能加速产品迭代、提高产品的使用寿命和性能。

数字循环经济创造了“多对多”式协作，并打造了比线性模式更高效、循环的流水线。
工业40技术还伴随着风险，企业只有解决这些风险，才能有信心进行数字化推广。美国国家标准与技术研究院（NIST）已经把“隐私”和“数据治理”等问题，视为阻碍制造业数字化的原因。

在生产环境中获取/保存的数据，包括摄像机捕捉到的画面、身份验证码和生物特征、专有产品信息、客户信息和财务记录等。工业设备互相连通和企业资源规划云足迹扩大，这些都意味着更大的威胁面。制造商的物联网设备遭到破坏，或将开启入侵该制造商的其他网络的后门。

成功进行数字化转型最重要前提是——有坚定的目标，知道自身的痛点。针对事关公司利益的重大指标，要根据指标可能产生的影响进行优先级排序。数字化成效较好的企业会谨慎使用技术，在抓住前期优势的同时制定好未来的投资路线。

责编：Cloverli

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