1先安装WinterBoard
2然后下载带日历、时钟、天气的主题,放入/Library/Themes目录下
3进入WinterBoard,选择那个主题
二、用Winterboard在桌面显示自定义天气预报
1下载天气图标然后解压到整个文件夹放到/Library/Themes里
2修改自己希望显示的地区天气
用记事本等文本工具打开WeatherWidgettheme/private/configureMe文件,找到var locale = Guilin, China字段,按照原来的格式进行修改,例如:武汉就修改为var locale = Wuhan, China,然后保存,替换
3打开Winterboard勾选WeatherWidget主题,退出软件等待。。。OK
随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展(主要是云计算和现代网络技术的发展),世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量信息,这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中,利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出来,是大数据应用的重要内容之一。大数据应用技术大致可分为以下步骤:数据库的搜集和挖掘,数据质量的甄别和校正,信息的处理(数学模型的建立和校正),大数据的分析与成果的形成。自2013年大数据概念兴起至今,运用物联网端设施对数据库的搜集技术已经成熟,并且大数据是最先在气象中使用的,通过大型计算机的运算以及过去60年的气象数据,建立识别天气的模型,然后将这些模型与当前的气候条件进行比较,再运用预测性分析进行天气预报。
在万物互联的时代,气象大数据在大规模的收集与应用,气象数据是最用以与平衡领域产生交集和应用的大数据,例如旅游、农业、大健康等等。
以气象大数据和农业的应用为例,气象物联网大数据在农业领域的应用推动农业向“精准”和“智慧”方向发展。
1农场气象实时监测,极端气象及时预报
实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据,并通过设定相关报警阈值,实现即时报警,精准控制种植环境指标。
根据卫星数据,系统可预报未来72小时气象,24小时极端天气、降水概率、大风等异常气象预警,提醒用户及时做好防灾防险准备。
2土壤墒情精准监测,异常情况快速预警
实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。
通过设定报警阈值,当土壤数据异常时,如湿度过高,系统自动发出预警消息提醒工作人员。
3远程掌握田间虫情,无公害诱捕杀虫
系统可实现害虫类别自动分类及计数,并自动进行无公害诱捕杀虫,减少农药的使用
通过高清摄像机采集虫情图像,可远程查看田间虫情,并制定防治措施。
4作物长势监测,突发情况可自动转向紧急录像
高清摄像头可720度旋转、拉近、拉远,查看园区实时生产情况;
发生预警时,摄像头可自动转向到预警点紧急录像,不放过任何异常;
可对视频进行截图,无需另外安装相机进行拍摄。
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