大数据时代个人隐私是否更容易泄漏？该如何避免？

大数据时代个人隐私是否更容易泄漏，大数据的时代个人隐私是很难得到保护的。个人隐私如果被泄露出去那么就很容易影响自身的个人安全和财产安全。大数据时代尽量不要在公共场合填写自己的个人信息，特别是办卡的时候，尽量填写一些无关紧要的地址。在上网的时候，谨慎查看网站对于个人信息使用的条文，如果不同意的话是可以拒绝的。

大数据的时代搜集个人信息变多了。以前没有手机的时候，几乎没有什么途径可以收集个人信息。除了上班填写简历，上学填写个人信息外，没有什么渠道可以搜集个人信息。但是现在的网络时代变得非常复杂，连下载个软件登录都要填写各种各样的信息。包括收集手机号码，生日，个人住址等信息。这些收集的信息有时候我们都是不在意的，顺手就填上了，但是填上的这些信息，不知道会不会让商家另有所图。

避免信息泄露少填个人信息。不要随便乱填个人信息，比如一些办会员卡之类的，不用留自己真正的名字，取个昵称就可以了。网上登录网站的收集个人信息的协议就认真看过，如果仅仅只是在网站使用，不会泄露出去那么就可以填，可以不填真实名字就不要填。社交网站上分享生活也要注意，尽量不要给陌生人权限看自己的生活。添加的好友要注意是不是认识的，以免有不法分子盗用你的个人信息。

避免信息泄露可以不要在网上分享自己的生活。特别是有小孩的家庭，尽量不要拍小孩的正脸发到网上，不要泄露小孩在读的幼儿园和班级信息。分享生活的时候一定不要带上自己经常在的地址。保护自己的同时也要保护家人的隐私安全。网络上的个人信息泄露真的太容易了，一不小心就有可能让自己和家人的个人信息全部泄露出去。

5G的安全挑战主要包括以下几个方面：
网络架构安全：5G的网络架构相对于之前的4G和3G，更为复杂，包括更多的网络元素和更多的网络节点，这意味着攻击面更大，因此需要更好的安全措施来保护整个网络架构。
隐私泄露：5G的高速率和低延迟使得它能够支持更多的设备连接和更多的数据传输，但这也会增加用户隐私泄露的风险，如位置跟踪、通信内容截取等。
网络切片安全：5G中的网络切片技术能够实现网络资源按需分配，但同时也会引入新的安全风险，如网络切片之间的隔离和保护、对网络切片的管理和监控等。
端设备安全：5G会带来更多的设备连接，包括物联网设备、智能家居设备等，这些设备本身安全性不足，可能成为攻击者入侵的入口。
虚拟化安全：5G网络中的虚拟化技术将网络功能虚拟化，这会带来新的安全挑战，如如虚拟机间的隔离、虚拟化平台本身的安全等。
综上所述，5G的安全挑战非常多，需要采取综合性的安全措施来保护整个网络。

发展物联网会破坏个人的隐私，不发展物联网又会影响发展。
物联网的飞速发展，让全球化更进一步发展，但是因为物联网需要人们的地址以及个人信息是为里更好的服务，但同时对于不法商贩，这是一个攫取个人信息的好方法，所以在物联网飞速发展的当下，人们需要用隐私换服务与发展，但同时个人信息的泄露又会带来安全的问题。
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程。

随着信息时代的到来，信息技术比以往任何时代都要智能化，人们已经越来越依赖信息技术带来的便捷，在大数据时代，这一现象更为明显。云计算技术的不断发展，使得企业分析处理用户数据能力进一步提升，消费者打开“淘宝”，

“京东”等购物软件时，购物软件会为顾客们推荐他们感兴趣的各种商品，使服务更加人性化。“微博”，“微信”等社交软件中，软件会为用户分析其社交网络，向用户推荐感兴趣的好友，让人与人之间的联系更加紧密。而小米手环等可穿戴设备，使得人们能够时刻监测自己的身体信息，让生活方式更加 健康 。在公共领域，医院可以利用医疗云端数据库来共享病例，提高疾病的治愈几率。

随着云计算技术与物联网技术的发展，大数据使得企业与公共部门能够进一步分析数据，为用户提供更好的服务。目前我国在大量收集用户数据的同时，也在技术，管理与法律三大层面上构建了个人数据的保护机制。但是，正如马克思所言，事物都存在着两面性。正如当前技术界与学术界公认的那样，进行大规模存储数据和处理本身就具有较高的信息安全风险。数据的集中存储必然打破传统物理隔离的界限，而数据的集中处理则削弱了用户对数据的控制力，数据混同、

数据泄露、数据丢失等风险将对个人数据安全与隐私保护构成更为严重的威胁。

随着技术的不断发展，我国之前建立的个人数据保护机制由于数据收集管理技术自身存在的缺陷，管理机制与法律制度的不完善，而变得无比脆弱，在技术、管理、法律三大层面都存在着大量的问题。

技术层面来看，目前在云计算技术与物联网技术中都存在着较为严重的安全风险。虽然技术部门已经采取了大量的防御性手段来保障技术层面的安全，但是由于云计算技术与物联网技术其先天存在的缺陷，导致目前技术层面依然存在着大量的安全风险， 其中包括个人数据管理以及个人数据处理中存在的数据安全风险。

就个人数据而言，在当前技术环境下，个人数据的界定非常模糊，过去的个人数据保护制度往往以“识别”为标准来判断信息是否属于个人数据，但是在当前的技术环境下，个人数据的属性与过去相比产生较大变化，同时大量非个人数据向个人数据转化，个人数据出现商业化趋势，同时，由于“棱镜门”的爆发，使得个人数据的安全价值暴露于人们的眼中，过去代表着个人隐私权的个人数据，在一定程度的累计下，足以涉及国家安全。这些转变都使得个人数据的认定产生困难。

管理层面来看，数据安全环境复杂化，数据保护难度增加。大数据环境下，数据处于流动的状态，企业数据，政府数据，个人数据混杂，数据泄露事件一旦发生，泄露的不仅仅是某一种数据，“棱镜门”事件中，美国政府大量收集的数据中，以上三种数据均在收集范围内，这表明，目前的数据安全环境下，对数据应当以体系化的形式进行保护，单独的数据管理制度已经无法适应当前复杂的技术环境。同时，由于云计算本身的技术特征，其服务器可能分布在世界各地，当数据安全事件发生时，难以及时从物理层面关闭服务器来及时作出应对措施。

法律层面来看，在复杂的国际环境与技术环境下，出于国家安全的考量，政府必然要出台措施来监控数据流动与运营商的通信状态和部分个人通信内容，此时国家的监控行为将不可避免地影响个人隐私安全。在当前状态下，隐私权益的保护不当势必将导致国家安全利益上的冲突，如何调整二者的矛盾，是当下数据保护制度需要注意的重点。 律制度的滞后性是法的“天性”，面对日益增多的法律保护需求，法律在维系这种利益关系的稳定上难度不断加大。

基于上述当前数据保护制度存在的问题。笔者认为，构建个人数据保护法律制度应当与国家信息安全法律体系相结合，将个人数据保护法律制度纳入国家信息安全法律体系中，建立专门的个人数据保护法，同时构建例如数据流动规则，建立国家安全审查机制，完善国家监控体系，保障个人数据安全与国家安全的协同发展。

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