安徽首个无人农场投入运营，无人农场的核心技术是什么？

我认为无人农场的核心技术就是对于物联网的竞争应用。通过网络把各个机器和电脑进行连接，通过电脑指令来对机器进行 *** 作，不仅能完成农场的日常维护，而且还能通过无人化的模式完成，对于粮食的丰收，在这个无人农场运营模式来看，我认为是非常先进的，不仅能大大节约人力成本，而且也能让人更有体面进行工作，不再重复劳动的工作。

无人农场投入运营，我认为这是一个非常具有社会价值的一件事情，因为随着人类进步和科技的不断完善发展高科技技术更加融入到百姓的生活生产当中去，无人农场正是这样一个技术的体现。我认为在不遥远的未来，这样无人农场肯定会越来越多随着科技进步，慢慢就会把人们所产生的劳动力使用技术来进行代替。这样才能让社会产值化更高，让人做出来的劳动成果更有价值，而不是一味地重复原始的劳动，质量不仅会降低劳动生产过程，而且还会把经济价值给拉低。

我们农场的核心技术正是国家在这方面大力发展的物联网技术，物联网技术的根基，主要就是互联网技术作为基础，我认为这对于建立现代化农业强国无疑是有很好的推进作用，因为想要建设农业化强国就必须要有高科技，无人农场就是高科技技术的一种展现。

通过这种技术集成把人的作用可以慢慢用机器去除掉，这样无人化农场的经济运行将会达到最大化，无论是对于国家还是对于农场的日常利润，我认为会有明显的提升而被解放出来的人，可以从事更加体面有价值的工作，不再重复原来的劳动，这样让人们能够有更好的体面感以及获得感。

华为的“智慧养猪”项目方兴未艾，对应的连锁反应已经开始发酵。

金新农趁机释放了生猪养殖向智能化迈进的信号，低迷多日的股价随即开始上涨；唐人神公开表态称智慧猪场管理平台正在有序推进，公司将全面推动智能化养猪；正邦 科技 和新希望也陆续对外表态，智能化、自动化养猪将是大势所趋……

不出意外的话，继网易、阿里、京东等互联网企业跨界养猪，碧桂园、万科等房地产企业进军养猪业后，华为的“南泥湾”项目将再度把“养猪”推向风口。
人类对猪的驯化，据说已经有9000多年的 历史 ，西汉第一位布衣丞相公孙弘在发迹前就有“海边牧猪”的故事。但生猪的规模化养殖到了19世纪末才出现，所谓的现代化规模养殖仅有40多年的时间。

而中国的生猪养殖又有一些特殊：中国人每年要消耗掉5000多万吨的猪肉，几乎占全世界总消耗量的50%，但中国养猪行业仍然以散养户为主，市场前20企业的占有率都不到10%，典型的“大行业、小公司”的格局。

为何看起来有些“畸形”的市场，偏偏在过去几年中屡屡成为资本市场的宠儿，以至于出现了上千家房企转行养猪的一幕？

答案离不开“养猪”的高利润。根据牧原股份发布的2020年度业绩预告，归属上市公司股东的净利润约为270亿元，比去年同期增长34158%，平均一头猪的利润为1500元，相当于两瓶贵州茅台酒的利润。

仅仅将原因归于养猪的“暴利”，恐怕还不足以吸引华为们的眼球，毕竟生猪行业每隔三四年的时间就会出现一轮猪周期：猪肉价格上涨——养猪行业扩产——生猪产能过剩——猪肉价格下跌——养猪大户转行——生猪供应下降——猪价再次上涨。倘若错判了猪周期，哪怕是行业的头部玩家也可能被迫出局。

真正诱导局外人鱼贯而入的变量其实是“非洲猪瘟”。2018年出现的非洲猪瘟直接导致国内的生猪存栏量减少40%以上，猪肉市场随后开启了近3年的涨价潮，并深深改变了国内生猪养殖的市场格局：无情的“非洲猪瘟”迅速淘汰了散养户，一直悬而未决的模式之争也渐渐有了清晰的答案。

国内养殖行业主要有两个流派，一是牧原代表的“自建自繁自养”的重资产模式，二是温氏代表的“公司+农户“的轻资产模式。

2020年以前，牧原的市值被温氏牢牢压制，但在2020年后却出现了两极化的现象，牧原的市值一路暴涨，温氏的市值却在持续下跌，最终拉开了2000亿元的差距。个中原因并不难解释，牧原对产业链的严格把控验证了集约化、标准化在对抗不确定因素方面的优势，而温氏赖以生存的轻资产模式遗憾错过了生猪价格持续上涨的红利。

生猪养殖的重资产模式被深层次验证，或许就是 科技 大厂们看到的机会。
可能在很多人的印象中，“养猪”几乎是没有技术门槛的生意，以至于“北大才子卖猪肉”的行为成了十几年前的现象级新闻。这样的偏见显然成了一种常识，房地产企业的闻风而动就是最好的例子。

恰恰是房地产企业的“诚实”，让外界看到了生猪行业复杂的一面。

2014年末的时候，喜欢定小目标的王健林宣布在贵州投资10亿元，目标是建设30万头规模的土猪扩繁厂、屠宰加工厂和饲料加工厂。然而刚过了一年多的时间，万达就放弃了自己的养猪计划，彼时给出的解释是：“盖个十万头猪的猪场要几个亿，我们盖个五星级酒店才多少钱？”

“不信邪”的许家印在万达终止养猪计划同年，高调宣布斥资3亿元在贵州援建110个养猪农牧基地；到了2018年，万科和碧桂园也按耐不住内心的冲动，纷纷开始部署养猪大业……结果告诉我们，看似不差钱的房地产企业只是在猪场内外反复试探，并未在“养猪”的征途上坚定的走下去。

并非是房地产企业不贪恋养猪的暴利，而是踏出了半只脚便感知到了养猪的水有多深。

以2020年赚的盆满钵满的牧原为例，沉甸甸的成绩单可谓在资本市场出尽了风头，关于牧原的58份研报都给出了“买入”或“增持”的评级。可稍微细究下牧原的经营状况，诸如大股东频繁的股权质押、短期借款比例较高、业绩增长的不确定性等内部问题，远没有奠定与市值匹配的市场地位。

确切地说，牧原的暴涨有一定的运气成分。对于一家市场份额仅有3%的龙头企业，想要在市场中上演强者恒强的马太效应，还需要给出足够的硬实力。比如当猪肉的价格下行后，养殖企业的利润空间注定将被压缩，而在非洲猪瘟常态化的局面下，围绕安全防控的刚性投入将不断增加，牧原们如何继续保持领先态势？

经济学给出的答案是降低成本，以低成本作为穿越“猪周期”的筹码。

牧原们寻找的路径是提升生产效率，对应的例证也有很多。牧原曾经以不低于2万的月薪在部分高校中招揽人才，目的正是吸引高素质人才进入养殖业，补充生猪行业所欠缺的智力资源；同样的道理，金新农、正邦 科技 、唐人神等在华为曝出进军“智慧养猪”消息后的动作，也在某种程度上证实了养殖业的诉求。
网易、阿里、京东、华为等 科技 大厂先后推出的“养猪计划”，出发点或许是为了解决牧原们的切肤之痛。

网易的“养猪”充满了小资情怀。据说是烫火锅时吃到了一份可疑的猪血，丁磊萌生了自己去养猪的想法。不管这些故事是否属实，单就网易味央最近的战略方向来看，选择的终归是一条对外赋能的路。

阿里、京东等与“养猪”的渊源，甚至可以归结为To B的产物。在互联网向To B转型的大背景下，无论是阿里云的AI养猪，还是京东数科的“猪脸识别”，本质上都是以新技术对传统的养殖模式进行改造。

华为似乎也没有例外。按照华为在2020农牧数智生态发展论坛上的演讲，所谓的“智慧养猪”无外乎向猪场输出ICT技术，包括传感器、物联网技术以及背后的人工智能算法，重心在于猪场设施的升级。

简单来说，房地产企业进军养猪行业的考量可能是从中分一杯羹，而 科技 厂商的目的在于赚猪场的钱。如果说房地产企业是牧原们眼中的“野蛮人”， 科技 厂商则善意地抛出了合作的橄榄枝。

作为养殖“门外汉”的 科技 厂商，能否撬开猪场的大门呢？至少可以找到两个有利的积极信号。

一是网易味央和浙江基投的合作，后者将承担味央猪场的投资和建设。经历了“自建自繁自养自销”的重模式后，网易味央有意将模式进一步变轻，即向合作伙伴输出养殖模式，自身专注于营销和运营。诸如浙江基投等玩家的加入，某种程度上预示着网易 探索 出的养殖模式和商业模式已经被外界所接受。

二是牧原、温氏等头部企业的表态。比如牧原曾多次向媒体开放“智能化养猪场”，特别是在非洲猪瘟爆发时采用巡检机器人进行消毒、监控等工作。虽然牧原等头部企业尚未透露和 科技 厂商合作的消息，单就彼此对“智慧养猪”模式的理解来看，猪场的智慧化转型中终究绕不过华为、阿里、百度等 科技 企业。

只是需要厘清的是，目前“智慧养猪”只是一种共识性的存在，尚未成为生猪行业的主流模式。即使是温氏、牧原、新希望等养殖规模最大的头部企业，资金的主要用途仍在于产能扩张和上下游产业链的延伸，在“智能猪场”方面的投入并不明显。华为、阿里等“养猪新势力”，还有很长一段路要走。
站在 科技 厂商的立场上，“智慧养猪”可能不是一条容易走通的路，却是不可错失的蓝海市场。简单算一笔经济账的话：2020年末国内的生猪存栏为407亿头，猪舍的成本在1000元/头左右，可以说是名符其实的千亿级市场。

何况从潜在的市场趋势来看，并不缺少短期内破局的可能。

一方面，生猪期货已经于2021年初在大商所上市，参考美国生猪养殖规模的集中化进程，生猪期货扮演了不可或缺的角色。大型养殖企业可以通过生猪期货规避市场价格波动的风险，进而不断倒逼中小散户退出市场。至少在美国推出生猪期货的20多年里，5000头以上特大型生猪养殖场的存栏量占比从20%提升至74%，国内不无存在依靠生猪期货加速集中化进程的可能。

另一方面，规模化生产将在很大程度上保障平稳的市场供应，继而平抑“猪周期”，迫使生猪行业的竞争重心转向生产成本和生产效率。而“智慧养猪”的想象空间在于：通过物联网、大数据、人工智能等技术将人解放出来，不仅减小了疫情等不确定风险，也将加速猪场向标准化、无人化过渡。在国内生猪行业开启集中化进程的背景下，“智慧养猪”注定是牧原们跳不过的必选题。

也就不难理解华为在这个时间节点进军“智慧养猪”的动机，中国养殖业持续千年的“小农模式”正在出现瓦解的裂痕，生猪养殖的现代化、规模化、标准化已经是 社会 上下的主流意志，此时进场无疑是拿到先手棋的绝佳时机。

可以预见的是，华为绝非是最后一个宣布“养猪”的 科技 大厂，当国内生猪养殖的市场格局进一步明晰，还将有越来越多的 科技 玩家涌入。

如果我们用电脑软件来管理，只需要把每只母猪的初始条件输入电脑。随着时间的变化，电脑每天可以告诉我们每头母猪的情况，比如：哪些猪要及时配种，哪些猪要打疫苗，哪些猪要生孩子，等等，让更多的人知道最近要做的工作。计算机不仅可以保存每头种猪的系谱文件，还可以提供系谱分析，帮助确定种猪的表现，选择仔猪的家系，完成选择和配种工作，帮助生成新生仔猪的系谱。

在实践中要选择最好的，消除不好的并不容易。如果通过计算机软件自动计算出每头种猪的表现，然后按照一些指标或者综合指标进行排序，那么养殖场的劣质种猪就会越来越少。本项将记录所有猪的全部病史和防疫措施，通过猪的抗体分析掌握猪的抗病能力，通过死亡数据分析找出主要致病因素。电脑可以保存所有供应商和客户的档案，每次采购或销售的记录，提供各种采购和销售的统计报表，分析原材料和产品的价格变化，分析客户、销售区域和销售人员的采购和销售变化，通过排序进行比较。

我国生猪年产量约7亿头，占肉类的60%以上。近年来，由于非洲猪瘟的影响，国内猪肉价格一直居高不下。因此，发展养猪业对保证市场供应、增加农民收入、促进经济社会稳定发展具有重要意义。然而，传统的养猪方式面临着养殖成本高、生产效率低、养殖环境差的问题。将人工智能技术应用于养殖领域的智能养猪，为养猪业提供了新的发展方向。射频识别是一种自动识别技术，利用射频进行非接触式双向数据通信，利用射频读写记录介质，从而达到识别目标、交换数据的目的。该技术广泛应用于智能养猪行业，主要用于个体识别。

我国尚未建立完整的农业物联网技术标准体系，传感层、传输层和应用层也没有统一的技术规范，极大地制约了物联网技术在农业领域的产业化应用和发展。我国智能农业设备发展滞后，上市前缺乏严格的质量检验，设备稳定性差，故障率高，维护成本高，后续技术服务不足，价格高，性价比低，因此养猪场购买智能设备的动机不够强烈应用模型的实用性有待加强，养猪场个体识别、精确饲养、智能环境控制的机器学习已经取得了一系列进展，但有些模型和算法已经不能满足指导养猪场精确生产的需要，不能应用于实际生产。

其实不得不说是科技公司集体建军养猪场却让人意外，而且是因为养猪行业的兴起以及因为疫情的原因导致猪肉上涨，所以市场前景相对较好，因此科技公司才会选择进军养猪，但对于他们来说，这种强势的进入某个行业确实存在扰乱市场的嫌疑，而且并非完全意义上能够推动行业的发展，另一方面不可否认的是科技公司确实有更先进的科学管理技术，能够提高养猪的效率，所以能够促进行业的发展，所以可以从下几个方面出发来思考问题。

1，一些科技公司集体进军养猪确实让人意外，而对我们来说也从侧面说明猪价上涨带来的行业红利。

其实不得不说的是，众多科技公司集体进军养猪场确实让人意外，而对于我们来说之所以选择科技公司进入养猪，也确实是因为猪肉市场因为市场波动，所以导致猪肉价格上涨，如此更形成了死的行业的红利，所以科技公司的未来利益的驱使才会选择进军养猪。

2，科技公司本身代表着先进的生产力，一旦实行科学技术规划管理，养猪的话也能够大大提高养猪效率。

其实不得不说的是，众多科技公司确实代表着先进的生产力，而对于我们来说这些科技公司也能够实行大规模批量科学化养猪，更能够提高养猪的质量和品质。所以从某些意义上来讲，能够推动养猪市场的发展，更能够给人民百姓带来实在的利益。

3，不可否认的是，一方面科技公司集体的进军养猪确实会给原来的传统养猪场产生了干扰，而且这种行为也确实存在扰乱市场嫌疑不利于合理的管控。

其实不得不说是科技公司集体进军养猪确实让人意外，而且对于传统养猪来说，确实需要投入很大的成本和人力，所以一旦被科技公司利用高科技的优势竞争下去，那么势必会破坏原有的市场，所以不利于传统养猪市场的原生态发展，所以对于市场来说这种恶意竞争其实是不利于市场进一步发展的。

其实不得不说的是，科技公司集体进去养猪确实让人意外，这说明养猪行业确实存在着市场红利，当然从某些意义上来讲，这些科技公司强势进入养猪确实能够促进养猪行业发展，但是另一个方面这种行为也确实存在扰乱市场的嫌疑。

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