工业互联网的关键核心技术主要涵盖“一硬(工业控制)+一软(工业软件)+一网(工业网络)+一安全(工业信息安全)”四大基础技术，“边缘智能+工业大数据分析+工业机理建模+工业应用开发”四大关键技术，以及“开源平台+开源社区”两大杀手锏技术。
工业互联网首先是全面互联，在全面互联的基础上，通过数据流动和分析，形成智能化变革，形成新的模式和新的业态。互联是基础，工业互联网是工业系统的各种元素互联起来，无论是机器、人还是系统。
互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析，形成新的模式和新的业态。
这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据，更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。
工业互联网平台可以参考SAP思爱普提出的工业40解决方案，作为ERP的鼻祖，德国公司SAP在工业管理数字化方面的创新走在非常前沿。SAP 将为企业提供所需的简化、创新和加速功能，帮助他们制定数字化业务战略。在 SAP 的协作式价值与创新框架内，企业将能充分利用这些功能。
自投入运营以来，蚁米孵化园区便积极探索区块链技术赋能实体产业转型新思路，相继孵化广东省第一条以投资机构与共享投资经理为主体的投资联盟链--广东金融高新区投资联盟链、自主研发底层链技术--蚁米联盟链、“基于区块链的政务数据治理基础平台和政务BaaS平台”--NewSpiral平台、基于区块链+物联网技术的工业区块链项目--中机联工业智能联盟链、“区块链+”塑料加工产业数字生态平台--全塑链产业服务平台、面向制造业的“区块链+外贸”综合服务平台--新安怀ESR平台等数十个优质区块链项目，为广佛两地的实体产业转型提供了示范案例。可以统一去知道了解下。
工业园区作为国民经济发展的重要载体与助推器，已逐渐成为我国工业发展的主要模式之一。近年，伴随着一些工业园区污染事件的曝光，导致工业园区的发展建设引起了 社会 各界的质疑，其对流域水环境的破坏、饮用水源的污染，更是把舆论推到了顶峰。
近年来，我国城市化进程加快，城市的功能分区日趋清晰。为了优化工业资源，促进经济的快速发展，建设了一批经济技术开发区、特色工业园区及技术示范区等多种形式的工业园区，信息化成了工业园区污染防治工作开展的重要支撑手段。
中地数码有幸参与了由江西省生态环境监测中心组织的《江西省工业园区地下水监测管控网络体系建设示范项目》，以“地下水污染防治”为核心目标，按照“污染监管、监测预警、模拟分析和应急处置四位一体”的建设思路，融合地下水监测网络体系，建设了江西省工业园区地下水监测信息管理与服务系统，将工业园区企业、管委会及政府监管职能单位（生态环境部门）等业务有机结合在一起。系统为绿色生产、污染防控、监测预警、应急处置等工作提供全面的信息基础以及技术支撑，全面提高了工业园区地下水污染防治管理水平。
项目亮点总结：
1、实现了大数据量三维模型（地上地下模型+倾斜摄影模型）高效共享
2、构建了基于WEB端的数值模拟模型四维动态展示场景
3、打造了基于数值模拟技术的实时污染溯源功能
MapGIS智慧环保信息化解决方案
为发挥生态环境全要素信息的应用价值，建设多门类学科碰撞融合的业务场景，中地数码以工业园区地下水监测管控为突破口，继而推出了MapGIS智慧环保信息化解决方案。
MapGIS智慧环保解决方案从环保业务管理工作的实际需求出发，谨遵环保行业信息化建设标准规范体系的发展趋势，构建“1+1+N”模式的智慧环保信息化平台，基于全行业全要素数据资源，面向行业领域多类用户，打造不同业务层级的专题应用。
智慧环保是一个专业跨度大、体系复杂的行业，面向不同类型用户如环保节能企业、环境专业监测单位、政府业务管理部门等不同维度的建设需求，MapGIS智慧环保信息化平台充分发挥MapGIS全空间智能平台的优势，以数据为核心，实现环境业务体系与感知体系全要素信息的全面整合，融合多维度分析技术，打造综合性的可视化分析应用、建设多业务融合的应用场景。
感知：将具有时空性、多源、多业务、多模态、多时效特点的环保行业各类数据融合，汇聚成衔接业务专题与专业体系的生态环境大数据中心，形成业务覆盖全面的数据资源体系。
解析：以全空间智能GIS平台为基础，实现生态环境全要素信息的获取、集成管理与处理分析，融合环保专题数据治理体系，支撑环保业务管理与专业维度多元成果数据的批量生产，为行业应用提供数据基础。
应用：面向环保业务管理需求，建设环境保护多维度的可视化管控场景，打造多专题的应用体系。
数据资源体系（生态环境大数据中心）
集污染源和环境质量数据汇聚、整合、交换、管理、分析、协同共享功能于一体，将分散的各类环境数据统一规划与管理，提高数据的标准化水平和数据的可用性，提供多样化数据展示形式。融合业务及专业两条主线，全面整合环保业务大数据体系与环保空间大数据体系，建设生态环境大数据中心，形成双驱动“环境大脑”，以支撑多学科、多元化数据交叉融合的分析应用建设。
平台支撑体系
以MapGIS 105全空间智能GIS平台为基础，融合环保行业大数据治理平台与物联网平台，支撑环保全要素全空间数据资源一体化组织与管理，为多源异构环保专题数据的多维可视化分析与应用提供保障。
应用服务体系
围绕跨专题的数据一体化、跨业务的管理协同化、跨专业的融合可视化等核心要素，支撑环保全要素信息集成应用的建设，精准匹配各类用户需求，提供不同专业类型、不同业务主线的全空间一体化应用场景。
1、成果表达多元化
实现环境污染监测管控信息、分析成果数据、其他专题内容（地质模型、地球化学调查数据等）的集成展示，通过多维度相结合的方式打造多元化成果展示场景。
2、监测管控一体化
（1）专题驾驶舱
实现环境管理挂图作战，提供生态智能专题驾驶舱和环境业务全景展示，综合利用大数据、地理信息、“互联网+”等技术，将基础地理信息数据和环保业务数据进行结合，实现跨专业的业务协同应用体系。
（2）污染治理工作监管
支持通过多期环境调查数据、遥感影像数据对比查看环境污染治理工作进展情况，直观了解污染治理工作取得的成果，支撑政府管理人员对环境污染责任人防控治理工作的监督管理。
3、业务决策智能化
紧密围绕环保监测管控核心业务流程，实现数据与环保业务管理协同化，并提供智能化决策服务。
（1）环境分析研判
融合专业数值模拟模型，实现对实时监测数据的趋势分析和预测技术，模拟环境受单一因素或多因素融合影响下的变化情况，支撑专业工作人员快速制作环境污染调查报告，划分重点监管对象，开展环境污染隐患点分析排查工作。
（2）环境污染预测
依托获取环境污染物调查数据以及实时监测数据，开展环境污染预测分析，模拟预测不同外界因素影响条件下，污染物的运移变化及聚散特征，支撑环保专业人员评估污染事态，分析潜在影响，为开展治理工作并实现管理的过程控制提供支撑。
（3）污染溯源
基于三维模型提取工作区内潜在污染源的空间分布数据，可获得污染源可能的空间分布范围，将其对应的监测设备、装置与场所的空间属性相对照，通过空间数据检索，可找到造成污染事件可能性较大的污染源。
党的十八大以来，国家对生态文明建设和生态环境保护提出一系列新思想、新论断、新要求，生态环境保护正成为中国经济 社会 发展核心要素之一。纵观环保行业，国家层面提出了重大战略作为支撑、各部委到各省市出台了相关政策予以支持，蓬勃发展的信息技术也为行业的发展提供了强力的支撑。我国已经到了经济与 社会 发展方式绿色转型的全新时代，中地数码将积极 探索 环保智慧化发展新模式，为行业的发展建设添砖加瓦。
大数据物联网对于工业发展很重要，整理的成都大数据物联网公司，希望对你有所帮助：
川大智胜
四川川大智胜软件股份有限公司成立于2000年11月，是我国空中和地面智能交通领域具有自主知识产权的大型软件和重大设备供应商。
久远银海
四川久远银海软件股份有限公司是由中国工程物理研究院实际控制、久远集团国有控股的中物院军转民支柱型企业，是专注于民生及国防领域的行业解决方案商、自主知识产权应用软件产品和服务提供商。
成都探码科技
成都探码科技是由一批海归技术团队、知名学者、行业精英共同打造的专注于互联网和大数据领域研究与运用的高新技术企业。公司依托自研强大的大数据技术核心，致力于大数据产业生态链的构建，已在互联网、健康、农业、交通、政务、金融业等产业都成功实现了产品运用， 团队规划构建具备国际领先的大数据SaaS平台，为产业应用奠定基础。
三泰控股
成都三泰控股集团股份有限公司成立于1997年，经过20年的发展，已经从早期单一的研制金融自助设备，到提供金融外包服务，现正朝向建设智慧城市社区24小时便民服务平台，提供多种线上线下便民服务，进而提供综合金融便民服务。
亚信
亚信自1993年4月创立，秉持“把互联网带入中国”的理想，深耕中国电信基础网络运营支撑系统，为大型企业自主创新、转型升级提供大型软件产品与定制化服务。亚信2014年开启产业互联网战略转型，致力于成为产业互联网领航者。
数之联科技
成都数之联科技有限公司成立于2012年，由中国大数据周涛创办，是中国领先的大数据解决方案提供商。公司致力于帮助政府和企业设计大数据顶层规划，为客户提供数据采集、存储、治理、分析、应用和可视化等大数据全产业链综合服务。
卫士通
卫士通信息产业股份有限公司，国内知名密码产品、网络安全产品、互联网安全运营、行业安全解决方案综合提供商，首批商密产品研发、生产、销售资质单位，首批涉密信息系统集成甲级资质单位，国内专业从事网络信息安全的上市公司，专注网络信息安全，致力打造从芯片到系统的全生命周期安全解决方案，为党政军用户、企业级用户和消费者提供专业自主的网络信息安全解决方案、产品和服务。
排名不分先后！
11月27日，中石油在京举办勘探开发梦想云2020发布会，发布了一款油气行业的工业互联网平台——梦想云。
中石油勘探开发研究院首席专家龚仁彬在发布会上称，该平台是一个针对石油勘探开发领域的通用开放、可扩展的人工智能计算平台，使用华为的云知识计算解决方案。
龚仁彬表示，梦想云平台按照数据、知识、算法、算力和场景五个关键因素进行设计，为业务创新提供了智能化的驱动引擎和开发生态。
中石油希望该平台能够降低人工智能应用的门槛，为油气勘探开发科研、生产管理提供智能化分析手段，进一步帮助油气勘探开发实现“增储上产”和“提质增效”的目标。
中石油称，梦想云是目前国内油气行业最大的工业互联网平台，同时也是国内石油工业最大的自主知识产权数字技术平台。
该平台已集中管理中石油60多年的勘探开发数据，覆盖了16家油气田公司、45余万口井、26万多座站库，累计形成了5PB核心数据资产。
2017年，中石油信息管理部和勘探与生产分公司，按照上游业务信息化顶层设计，组织梦想云研发与应用实施，并先后于2018年和2019年两次面向行业发布。
据中石油介绍，其上游业务已率先迈入数字时代，油气生产物联网建设的井站覆盖率分别达到61%和72%，传统的石油工业生产组织模式也随之转型。
目前，梦想云平台已在中石油勘探院、大庆、长庆、新疆、大港等油田进行培训和试运行，在地震资料处理、地震资料解释、测井油气层识别、抽油机井工况诊断、油田产量预测等方面取得较好的应用成果。
中石油还在此次发布会上推出了“梦溪”数据湖产品，首创连环数据湖治理体系，推动上游业务数据资源向数据资产转变。
中石油副总经理焦方正表示，未来梦想云将在更多领域开展更广泛务实的跨界合作，形成智能数据生态、建成一流智能云平台，进一步打造成为面向能源行业、流程工业的国际一流工业互联网平台。
华为与中石油的合作由来已久。
2013年，华为在中石油建成当时全亚洲最大的数据中心，并于次年成为中石油第一家信息与通信技术（ICT）战略合作伙伴。
2015年，华为独家承建了中石油两地三中心的核心网络。2016年，其在云计算、物联网、人工智能等方面，开始从上游到下游打造智慧油田。
在数字化浪潮下，油气行业的巨头们也纷纷加入转型行列。
包括英国石油公司、斯伦贝谢、中石化、中海油等公司，均已开始推进工作生产中的数字化进程，不少公司选择与 科技 巨头联手。
据界面不完全统计，目前石油公司和 科技 公司形成的战略组合包括：中石油+华为，中石化+京东，壳牌+腾讯，雪佛龙+微软，斯伦贝谢+谷歌，贝克休斯+通用电气，哈里伯顿+微软等。我国电子政务经过二十年的建设，各个部门都建立了众多信息系统，积累了丰厚的数据资源。但是各部门独自建设的模式，也出现了严重的“信息孤岛”、重复投资、重硬轻软、信息资源开放共享不够、信息安全挑战突出等问题，制约了政府开展社会治理、服务民生、发展产业经济的步伐。
2021 年 3 月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中“加快数字发展建设数字中国”单设篇章，将其战略地位提到前所未有的高度，对“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”进行了全面战略部署。
01 了解政务大数据
数字政府是一种新型的政府运行模式，它以新一代信息技术为支撑，通过网络化、数字化、平台化、智慧化的推进方式与实施路径，促进实体政府虚拟化形成的一种组织架构分布式、政务运行一张网、公共服务无纸化、社会治理精准化的新型政府形态。
而大数据是助力数字政府的核心力量：
大数据汇集了来自各个领域的、丰富的数据资源，打破了部门的“藩篱”，使得各个部门可以站在全局层面观察和思考问题，调动更广泛的资源解决问题，从而实现更加便捷的服务、更科学的决策、更精准的治理。
大数据思维将改变传统的工作模式，各个政府部门都要建立“用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新”的新型运行机制，从定性管理向定量管理转变，由粗放管理向精准化管理转变。
大数据与业务的融合将发展出创新的业务模式，例如：基于大数据优化城市布局、基于大数据的风险预警等，特别是基于大数据的人工智能技术，将来会极大地革新政务的运行体系。
政务大数据平台采集来自政府部门、社会机构、互联网等的视频、感知设备、社交媒体、定位信息等信息资源，对多源异构的数据进行处理，为城市级的跨部门、跨系统、跨业务的联动提供大数据应用环境，并为政府与社会信息资源的融合创新、政民互动提供技术支撑，推动电子政务升级为“智慧政务”，形成以透彻感知、快速反应、精细管理、科学决策、业务联动、主动服务为特征的新型政务运行模式。
政务大数据总体逻辑图
02 大数据平台总体规划
政务大数据架构总体分为数据资源、基础支撑平台、数据中台三部分。
数据资源包括对公安、民政、应急等委办局的各类数据对接
基础平台依托各类大数据组件构建数据治理平台以及智能搜索、智能标签、预警平台、知识图谱、区块链平台、物联感知平台等数据智能分析引擎。
数据中台基于基础支撑平台，构建政务大数据资源池，沉淀政务的基础库、主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库，并通过数据服务、共享交换支撑上层应用及政府各部门业务建设。
政务大数据总体架构图
03基础支撑平台建设
1数据治理平台
数据治理平台深度封装数据汇聚、数据开发、数据治理、数据服务以及数据资产运营能力，构建政务数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系，解决政务数据存、通、治、用的问题，提升数据应用效率和数据资产价值。
2智能搜索
基于全文检索引擎搭建支持PB级别的一站式智能搜索平台，可将城市部件等政务数据入库，通过平台内置的语义理解、分词器、空间算法等，帮助政府快速搭建数据搜索服务，提供包括语义搜索、一键搜索、批量搜索、递进搜索、空间搜索等强大、高性能的搜索能力。
3智能标签
智能标签提供一站式可视化 *** 作界面，将结构化数据变为价值密度更高的标签数据，以实体为中心构建整个标签体系，通过平台的存储计算能力进而为智慧政务应用提供人员画像、企业画像、推荐服务、群组分析等能力。
4预警平台
预警平台主要用于规则组合实现专家规则定义，根据不同的规则预警模型组合，关联不同的事件、人口、智能感知设备等数据，定义处理数据之间的关联关系，设置数据警告阈值，达到智能预警。例如智慧城市中的渣土车预警、水浸点预警、工地安全帽佩戴预警。
5区块链平台
区块链平台基于开源底链技术实现灵活的账本管理，基于清晰的模块设计，构建了稳定、健壮的区块系统。封装区块链技术不可篡改、不可伪造的的特性，适用于电子证照、司法取证、合约管理等场景。
6物联感知平台
物联感知平台提供物联感知设备的全生命周期管理，构建多维、全面、实时的设备信息、监控和数据处理体系。例如对智慧灯杆、摄像头、环境监测设备等城市感知部件的对接，支持十多种主流物联协议接入以及定制协议快速适配。借助强大的规则引擎在线进行规则配置，动态创建规则任务，构建全方位的物联感知平台。
04 政务数据资源汇聚
政务大数据平台需要汇聚多源异构的数据资源，可对省、市、区、部门部门多层级的各类数据进行汇聚，也可对社会互联网数据进行汇聚。
例如：来自公安、民政、工商等部门的人口、法人等结构化数据，来自交通部门的车辆视频监控等非结构化数据，来自互联网的社交网页等等，数据汇聚针对各种数据类型提供了汇聚适配器，覆盖了关系型数据库、文档、、音频、视频、网页、Json、xml等各种类型数据；
另外，针对数据实时性的差异性要求，提供了离线数据汇聚、实时数据汇聚、流数据汇聚等方式，从而实现统一汇聚各类数据资源。
政务数据资源汇聚图
05 政务大数据资源池建设
数据资源池核心数据来源主要来自于政府各委办局数据及省市级共享交换平台回流数据，包括各政务部门如公安、市监、城管、住建等政务服务部门的共享数据。
通过数据采集，将数据来源中各部门的数据通过共享交换、采集沉淀到数据资源池的原始库。对数据进行清洗整合，对原始库中的数据进行数据标准化处理，包括提取、清洗转换、关联、比对、标识和分发，建立形成基础库。
同时根据政务各业务领域的数据需求，治理形成主题库、专题库、要素检索库、标签库、预警库等资源库，构建政府核心数据资产，以支撑政府服务部门各类业务应用的开展。
政务数据资源池
1基础库
以数据资源整合为基础，以数据共享开放为重点，以分析应用服务为核心，以体制机制创新为保障，统筹建设，统一标准，汇聚分散在各政务部门、各企事业单位的各类数据资源，融合形成人口、法人、地址、事件、物联网感知五大公共基础数据信息，为一网统管、一网共治、一网协同、一站直通的建设，提供数据支撑。进一步建设完善全面的数据链条，打破信息孤岛，实现“横向到边，纵向到底”全方位立体化的数据资源的共享服务。
2主题库
以城市大数据为基础，围绕经济民生、城市建设与安全、生态环境等主题构建不同专业领域的专题分析应用，构建民生服务、城市建设、公共安全、城市环境、经济发展等主题库，深度挖掘城市运行状态变迁中的知识，用数据分析和仿真预测为城市管理者提供决策支持。通过持续的经验积累和知识沉淀，使得数据分析决策模型的预测能力和精准度逐步提高。
3专题库
结合基础库、主题库的内容以及数据的采集情况，开展专题库建设，对数据进行更加深入的挖掘，针对特定事项进行特定的深入分析、形成基于专题的详细指标体系，如重大活动安保专题库、重大节日专题库、重大事件专题库、城市宜居专题库。
4要素检索库
依托数字底座能力，赋能政务大屏可视化应用，并结合地图联动提供数据全要素展示。将政务数据资源中具有位置属性的要素数据导入全文检索引擎，包括城市部件、建筑信息、应急资源、安全资源和服务资源等信息。利用数据检索为上层应用提供区域范围检索、数据模糊检索等能力，赋能一网统管地图可以快速渲染相关要素数据。
5标签库
标签库依托城市事件标签引擎提供建模能力，基于汇聚治的各类政务数据，重点围绕人口基础库、事件基础库、企业基础库数据提取各类实体的基本属性、业务特征，通过对实体进行标签运算，构建人口标签库、事件标签库及企业标签库，从而为后续在政务应用中构建企业画像、事件画像、企业画像等数据挖掘和业务分析提供数据支撑。
6指标库
城市运行生命体征指标体系根据城市规模及管理的需求，从经济、政治、文化、社会、生态、公共安全、交通等领域将城市数字化，实现对城市的标准量化定义。围绕不同业务场景需求，以服务多部门多业务需求为目标，总结提炼出城市特征指标，为城市精细管理和科学决策提供“说明书”。
7预警库
预警库依托城市事件预警引擎能力，以分布式方式采集来自于电子政务网络的实时事件、感知设备和告警事件数据。结合政府各部门业务需求构建预警规则，通过智能的关联分析比对后，快速定位预警事件的来源，准确判定预警事件类型及风险等级，集中汇总辖区整体安全风险预警信息。有效支撑用户发觉高风险安全事件，进而触发安全事件处理流程，督促相关责任人快速解决问题和故障。
06 政务数据共享交换
数据的共享交换实现了对政府各部门的数据赋能，更好的解决各部门的业务难点问题，全面提升政府运行效能。基于数据资源管理平台，以统一门户为交互入口，依托资产目录、数据需求与数据服务，实现向各政务部门提供一站式数据共享服务。
数据共享交换架构图
07 项目案例
1某市城市运行管理中枢项目
某市城市运行管理中枢，集“运行监测、预测预警、协同联动、决策支持、指挥调度”五大功能于一体，融合汇聚经济运行、应急管理、城市管理、营商环境、民生服务等全域城市治理数据，建成24大主题应用场景，推动城市运行管理更加科学化、精细化、智能化。
2某区智慧城市项目
某区智慧城市打造“令行禁止、有呼必应”综合指挥调度平台。以党建为总引领、令行禁止为总目标，有呼必应为总机制，实现企业项目共建、城市管理共治、政务服务共享。
3某市一网统管项目
某市一网统管平台基于对城市要素的全面感知和智能研判，从人口、交通、环境、经济、事件等多个维度，构建主题场景，透过场景数据直观感受城市运行状态，构筑领导驾驶舱，实现一屏观全貌。
进入北明数科官网，查看产品详情，预约产品演示！
全域数据一体化构建① | 数据治理平台
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日本是爱好和平的国家吗？
64w人表态
不是
是
杠
说实话，我觉得日本这个国家真的很不怎么和平，除了军事上的安保外，其余的都是为了自己的利益，没有什么好意思说的
我
确实挺核平的
秀
和好不可能造成我国3500万同胞死亡
欣
日本爱好和平的那一天，天下的狗就不叫了。
纯
天生的强盗，物资不发达，从明朝就开始骚扰我国边境，烧杀抢掠，争夺物资
懒
我去尼玛的日本，打小日本老子第一个上
追
不和平在哪？
打
打日本鬼子
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