系统以打造众多智能化企业（Business）通过平台合作交流，组成智能的互联网产业集群（Cluster）；当众多智能的互联网产业集群聚集，形成智能工业化互联网生态集群平台系统（Platform）。C2P工业互联网生态系统是符合传统企业转型智能化互联网企业的创新电子商务模式，它将成为未来电商发展的主流模式。
做这些一定要有互联网的思维，毕竟现在是互联网的时代
互联网思维，就是在（移动）互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。
最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏。在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐从互联网的角度去想问题。现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、甚至企业以外的各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。
互联网时代的思考方式，不局限在互联网产品、互联网企业。这里指的互联网，不单指桌面互联网或者移动互联网，是泛互联网，因为未来的网络形态一定是跨越各种终端设备的，台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜，等等。互联网思维是降低维度，让互联网产业低姿态主动去融合实体产业。
现在也是互联网+的时代，想把自己的生意搬到互联网上来做，需要一个自己产品展现的载体，要么搭建一个网站平台，或者做一家网店，因为只有这样才能让别人找到你，其实做网站很容易，申请网店也很容易，而最难的是如何获取流量？流量相当于是我们传统生意中的客户。如果让网站获取流量，那么离不开SEO优化技术，这是掌握整个互联网流量入口的技术，也是我们传统企业开辟互联网渠道的利器，所以如果想要玩转互联网+就要学习SEO这门技术。
SEO的核心是互联网思维
“SEO”的第一个内涵是“互联网思维+”，传统企业融合“互联网+”的第一步是了解互联网，所以了解互联网思维是一个基础的开始。什么是互联网思维？在互联网商业模式的长期发展中，很多互联网企业积累了大量的案例及数据，足以让他们总结出一套适合自身发展的方法论，这个方法论就可以看作互联网思维。互联网思维是互联网企业总结出来的，更适合线上的商业模式，所以对传统企业在线下经营不会太适合。“互联网+”要求传统企业先了解互联网思维，然后再结合实际情况探索出新的商业模式。
跟什么样的人学习SEO，决定你成为什么样的人
如果我们跟弱者学习，那么我们就会成为弱者，如果我们跟强者学习，我们才能成为强者，所以跟着什么样的人混，决定了你在这个行业的走向，有这么一个男人，他从07年每天晚上都在网上给大家分享SEO的系统知识，还有解决问题的思维，一直到现在已经过了9个年头，在他的培养下，诞生了一大批优秀的SEO主管经理，以及创业人员，他也成为了SEO行业当之无愧的教父级人物，你知道他是谁吗？你想跟他学吗？这不是问题，你只需要付出时间，什么都不不要付出，就可以听到他的课，想听的话，可以加这个群，首先是五四一，然后后边的三位数字：二一四五，最后的两位位数字是：15，按照顺序组合起来，就可以找到我们心中的偶像，让你知道，什么叫SEO牛人的课程，现在网上关于这方面的教程有很多，但是很多都是过时的，因为互联网是在不断的变化的，这也是为了避免让大家学到错误的过时的知识，我想说的是，除非你想学习这方面的知识，让自己获取互联网机会，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
通常我们所涉及的电商模式都比较单一，如B2B（也有写成BTB）是指企业对企业之间的营销关系，它将企业内部网，通过B2B网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。
C2B,C2M几乎是一种电子商务模式，C2B即顾客对企业（customertobusiness）。C2M是英文（CustomertoManufactory）顾客对工厂的缩写，而其中文简称为“客对厂”真正的C2M应该先有消费者需求产生而后有企业生产，即先有消费者提出需求，后有生产企业按订单需求组织生产加工。
O2O即OnlineToOffline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，O2O的概念非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O。
但C2P工业互联网生态模式 为企业及消费者提供了一种新型的销售及需求环境。C2P模式整合了B2B、C2B、C2M及O2O等电商模式的所有优势功能。
在C2P平台上，企业与企业间可以进行批发合作（B2B），也可以客对厂即先有消费者提出需求，后有生产企业按订单需求组织生产加工。当个人消费者及企业无法找到符合自己需求的产品时，还可以参与产品设计、生产和定价等彰显消费者个性化需求的私人订制，选择生产企业进行定制化生产（C2B、C2M）。企业也可以将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台（O2O)
C2P平台通过这种多元化生态电商模式将平台上的企业及客户紧密的结合起来，打造出一个完美个供需生态链，为客户提供更全面、更优质的服务，让需求群体更方便的找到满足自己需求的产品，让厂商群体更容易获取自己所需的订单。
智能化企业Business工业自动化系统
在互联网应用技术不断高速发展的背景下，容商天下首创自主知识产权--C2P智能工业生态化集群系统，系统集合传统B2B、O2O、C2M、等互联网、移动互联网络营销技术、3D打印工业应用、智能工业机器人、工业自动化、企业ERP管理、OA移动办公自动化等系列内容于一体的新型商业生态模式。不仅为企业营造符合市场需求的互联网销售环境，还基于互联网技术及物联网、移动应用技术，利用“3D打印工业应用”、“智能工业机器人自动化生态系统”不断融入及改造企业的各个环节，为企业量身定制C2M个性化私人订制系统，并将企业的产品宣传、展示、推广通过C2P全网营销平台推送到全球各大搜索引擎，将流量转化为B2B、C2M、O2O等销售订单及C2M定制订单，通过C2P智能后台管理中心，将任务通过企业ERP智能管理系统，根据用户定单需求分化，直接通过智能管理系统进入生产、仓储，物流等环节，并将OA办公、移动OA办公、人事、行政、财务管理系统，客户管理系统等系列应用体系，融入企业采购，生产，销售，物流，仓储，管理，客户维护等各大环节，通过云平台数据共享为企业经营提供详细的大数据支持，将企业经营的所有环节融合成高效率的内部智能生态圈，降低了企业的成本和资源消耗，将传统企业提升转型到智能化新阶段。
C2P生态系统的优势在于：电脑手机同步一站式后台管理，迅速提升品牌形象、规范销售市场、促进整体销量，移动自助办公、轻松管理企业、完善客服体系、梳理分销渠道、解决线上线下销售瓶颈。支持中、英、日、韩等多语言系统，适应全球化推广发展，并通过精准、科学的数据分析，即时了解访客需求，帮助企业及时、准确的发现目标客户，主动出击、即时洽谈。只需一台电脑或一部手机，即可实现全网覆盖，产业互联，集群发展，资源共享，合力出击！当企业形成生态集群化模式，通过水平和垂直形式的多元化模式整合，实现1+1>2的效果，C2P全网营销生态系统有效挖掘市场资源，让企业相互合作，抱团发展成互联网产业集群随时随地开发全球客户。通过打造智能工业化互联网生态企业将世界距离拉近，将企业变成“地球工厂”不管身处世界哪个地区，都能通过网络或移动网络轻松完成企业管理、产品发布、推广、交易、采购、订单管理、商务洽谈、移动办公、数据统计分析等各项工作，利于企业降低运营成本，使产品更具竞争力度，使企业行成一个完美的产销一体化智能互联网产业生态链。
智能互联网产业集群cluster发挥规模聚集效应
ClustertoPlatform，cluster（产业集群）是C2P智能工业生态化集群系统模式的又一大特色。企业入驻C2P平台后，平台会按照企业所在区域，特定行业，分工合作关系等将众多智能化的B（企业集群）分配到专属的产业集群，而打造成专业的智能C（智能互联网产业集群）。
在C2P智能平台产业集群体系上，企业间通过网络联系更便捷，相互协作更加紧密，获取业内信息的速度更快，能够显著提升企业的创新因子及竞争力，它取代了传统电商模式下公司间一对一的竞争形式，使供应商，客户，甚至竞争者走到一起，共同分享技能、资源，共担成本，发挥集群共享效应，可以提高自身生产效率。大量的中小企业集聚于C2P智能平台，可以进一步加深企业生产的分工和协作。在这种互联网产业集群内发展，除了可以分享因网络信息快速传播的高效率外，而且还可以利用网络的便利性，使集群内部商品价格透明化，通过即时通讯工具加大企业间的相互联系，通过平台联盟交易大大降低企业的采购成本。其次，发展互联网产业集群，可以产生滚雪球式的集聚效应，吸引更多的相关企业入驻平台。扩大和加强企业集聚效应。集聚本身产生的外部经济就是外部企业进入的动力，互联网产业集群一旦形成，便进入了内部自我强化的良性循环过程，即吸引更多的相关企业与商户向该平台聚集，而新增的企业与商户又增大了集群效应，如此产生滚雪球效应，推动智能化平台快速发展。
发展互联网产业集群，可以促进产业集群内新企业的快速衍生与成长。在产业集群体系中，不仅有很多的相关企业在平台集聚，而且面临更多的市场机遇，获得更丰富的市场信息，从而降低市场风险。而且由于互联网产业集群行业产品的不断细化，新企业不断的加入，可以衍生出更多的商业机会，从而进一步增强集聚体自身的竞争能力。从互联网产业集群的微观层次分析，即从单个企业或行业群体的角度分析，企业通过智能互联网生态系统，可以用网络平台交易替代费用较高的传统市场交易，达到降低交易成本的目的，通过智能互联网生态系统，可以加快企业智能化生产和网络销售的稳定性；可以在生产成本、原材料供应、产品销售渠道和价格等方面形成一定的竞争优势，可以提高企业对市场信息的灵敏度，减少中间流通环节，打通价值链上的所有环节可以加快企业进入高新技术产业和提高盈利能力。
生态化平台Platform，打造高效生态圈，实现开放和共享
生态化平台将众多具有竞争与合作关系的智能互联网产业集群，于统一的智能C2P云平台上实现集聚，形成信息共享和资源分配，生态化平台为每一个智能产业集群，每一个产业集群内的智能生态企业提供详细的云计算、大数据、完善高效率的企业外部支撑生态链。
在这个生态链圈内，企业与企业、企业与行业、行业与行业之间是一种相互依存、协同发展、共同创新的关系，企业间的互动联系，企业的智能管理、品牌宣传、产品展示、营销推广、信息交流、定制加工、在线交易、物流配送、售后维护、数据统计、等所有节点，这些节点环环相扣，让企业彻底摆脱经营孤岛减少中间环节，做到数据清晰、步骤明确、运用简单，效率极速。
c2p工业互联网解决方案生态圆
c2p工业互联网解决方案
一、see浏览器
1PC客户端
11安全易用无缝集成SeeSeeke
2移动客户端
21手机端
22pad端
二、SeeSeeke搜索引擎
1企业索引
11地区
12行业
13资质
14注册资质
15规模
2产品索引
21行业
22门类
23品牌
24型号
3商务搜索
31供应商
32采购商
33市场营销
34商品科技
35市场环境
4垂直搜索
41精准搜索
42集合搜索
43门户搜索
三、全网营销
1中国企业集群
11企业展示
12产品展示
13个性定制
14数字工厂
15一键推广
16视频主持人
2生态商铺
21产品供应
22信息管理
23商铺管理
24商机管理
25容商易语
26交易管理
27订单管理
28物流管理
3移动应用
31微电商
311微官网
312微社区
313微管理
314微商城
315微支付
316微政务
317容商易购
318容易小铺
32一起秀吧
321微商杂志
322移动卖场秀
323企业秀
324汽车秀
325房产秀
326随手秀
327视频秀
327场景秀
33手机APP
四、互联网+智能管理
1一体化管理
11企业经营管理系统
12OA,CRM,ERP,SCM无缝融合
13自动流转，数据实时汇总
14掌控企业运转，人员无障碍协作。
2成本控制
21销售成本、费用控制
22库存成本、存货积压控制
23财务成本、资金流动控制
24人员成本控制、冗员清理
3流量控制/优化重组
31销售流程自动运转
32服务流程自动运转
33发货流程自动运转
34生产流程自动运转
35办公流程自动运转
36流程优化重组BPR
4商业智能
41资本运作决策分析
42市场推广决策分析
43供货厂商决策分析
五、互联网+智能工厂
1产品数据管理系统PDM
11产品设计CAD,CAE
12工艺设计CAPP
2制造执行系统MES
21计划分解
22数据采集分析
23物料跟踪
24设备管理
25质量跟踪分析
3过程控制系统PCS
31顺序控制系统PLC
32分布式控制系统DCS
4支撑系统
41无线传输
411WIFI
412Zigbee
413蓝牙
42智能传感
421温度传感器
422湿度传感器
423烟感传感器
424压力传感器
43智能机器人
431工业机器人
432仿人型机器人
44增量制造-3D打印
5管理中心
51设备运行监测
52制造质量监测
53多模式交互（语言，视觉）
六、互联网+产业集群
1服装纺织产业集群
11服装产业集群
111服装辅料
112鞋及鞋材
113针织服装
114丝绸服装
115毛皮服装
12服装加工设备产业集群
121整烫洗涤设备
122鞋加工及修理设备
123服饰鞋帽设计加工
124皮革加工机械
125纺织设备和器材
126针织废料
127皮革废料
128皮革及制品设计加工
13纺织产业集群
14抽纱及其他工艺纺织产业集群
141皮革原料
142针织辅料
143化纤织物
144混纺织物
145针织布
146工业用布
2石油化工产业集群
21石油及制品产业集群
211煤气
212天然气
213煤气矿业设备
214其他石油专用机械设备
22化工产业集群
221无机化工原料
222有机化工原料
223食品添加剂
224塑料生产加工机械
225橡胶生产加工机械
226玻璃生产加工机械
227化工设备
228化工产品设计加工
3农林牧渔产业集群
4包装印刷产业集群
5机械机电产业集群
51通用零部件
52切割设备及材料
53行业专业机械及设备
531工具产业集群
532机械及工业产业集群
（五金工具电动工具节能装置排风设备电线电缆机械设计加工）
6信息产业基地集群
61电脑与软件产业集群
611计算机
612主机配件
613UPS与电源
614网络设备
62软件集群
63通讯设备产业集群
64电子商务产业集群
7交通运输产业集群
71机动车
72非机动车
七、生态化平台
1云计算
11云安全
12云物联
13云储存
14云计算数据中心
2大数据
21生产销售数据
22仓储物流数据
23企业信息数据
24客户信息数据
25产品信息数据
3C2P
31B2B
32B2C
33C2B
34O2O
展望
工业40已经上升为国家级战略，对企业来说，C2P工业互联网生态系统孕育了巨大的发展机遇，在这个变革如此迅猛的时代，企业如果还是将在网上开个商铺、建个网站、做做微信当做互联网化，就会大错特错。在工业40时代企业必须要做到：工业生产互联网化、宣传互联网化、销售互联网化、物流互联网化，而后实现智能企业互联网化！
C2P工业互联网生态系统以超前互联网创新思维为指导，以打造智能企业，聚集产业集群，建立C2P智能工业化互联网生态平台为手段，以符合工业40要求为目标，为众多制造商和客户带来前所未有的大数据支持、云信息共享和利润更大化，成为传统制造业转型升级的好帮手！一、专业基本信息
专业代码：080905
中文专业名称：物联网工程
英文专业名称： Internet of Things Engineering
学科门类：工学
类别：计算机类
授予学位：工学学士
专业优势与特色：
针对我省智慧城市、智慧农业领域人才需求，加强程序设计、物联网工程规划与设计能力的培养，毕业生在毕业后要求达到初级物联网系统工程师的能力。
二、本专业培养德、智、体、美全面发展，适应地方社会经济发展需要，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和团队协作能力，掌握数学、自然科学等学科知识，具备计算机技术、传感信息处理技术、互联网技术、自动控制技术等信息领域宽广的工程技术基础和专业知识，具有可持续发展能力、创新应用能力和国际化视野，能够在物联网相关应用领域运用先进的工程化方法和工具从事物联网感知与控制，有线/无线网络与传输，软件与信息服务的研究、开发、集成、应用和管理工作的高素质基层应用型工程技术人才。
本专业面向四川区域经济发展，以物联网产业对人才的需求为导向，以应用型工程化人才培养为中心，注重应用能力培养和素质教育。
三、专业核心课程及简介
本专业核心课程共8门，包括：计算机网络、计算机组成原理、嵌入式系统及应用、传感器原理及应用、RFID原理及应用、无线传感网络及组网技术、 *** 作系统(双语)、物联网工程规划与设计。
1计算机网络
通过本课程的教学，使学生对计算机网络技术有一个基本的了解。理解和掌握计算机网络的基本概念、基本方法、基本原理和基本技术，使学生通过本课程学习，对主流的以太网和Internet 网络体系结构、网络协议、工作原理有系统地理解与掌握。能够利用计算机网络开展工作和学习，并为深入学习和运用网络技术打下基础。
2计算机组成原理
本课程使学生掌握基本原理和工作机制。通过本课程的学习，使学生掌握硬件的设计方法和有关硬件设计的实践能力，为今后学习 *** 作系统、嵌入式系统等课程奠定基础。
3嵌入式系统及应用
嵌入式系统是物联网工程专业的专业必修课，通过本课程的学习，使学生较全面系统地嵌入式硬件开发、底层驱动程序开发、上层应用软件(包括图形界面开发)等，着重提高学生就业竞争力。同时，培养学生的科学思想和研究方法，使学生在科学实验、逻辑思维和解决问题的能力等方面都得到基本而系统的训练，为走向社会参加工程实践和继续学习奠定必需的基础。
4传感器原理及应用
传感器原理与应用是物联网工程专业的专业必修课。课程的目的是让学生掌握非电信号的获取及转换方式，掌握种类传感器的基本结构，工作原理，基本特性和工程应用，使学生初步具备传感器技术的研究、设计、生产、工程应用的基础知识，为学生毕业后从事和逐步适应日新月异发展的自动化控制及检测、光电传感及光电检测科学提供一定的适应能力与基础。
5RFID原理及应用
RFID原理及应用是物联网工程专业的专业必修课,通过对本课程的学习，使学生能掌握、了解射频识别技术的概念，熟悉射频识别技术相关的无线电频率、识别系统、电磁场、电磁波、天线等基本概念，理解数据通信技术的基本概念，了解射频识别技术应用系统及其设计等，逐步培养学生掌握射频识别技术的系统集成设计及分析能力，并通过典型案例来了解射频识别技术在社会生产环节中的应用，为未来参加工作、增加就业竞争力打下良好的基础。
6无线传感网络及组网技术
无线传感网课程是物联网工程专业的专业必修课。无线传感器网是集传感器技术、微控制器技术、现代网络和无线通信技术于一体的综合信息处理平台，具有广泛的应用前景，是计算机信息领域最活跃的研究热点之一。通过本课程的学习，要求学生掌握基于CC2530芯片实现的ZigBee无线传感器网络的体系结构，着重掌握无线传感器网络的各个要点技术，掌握如何开发具体的无线传感器网络系统，为设计优质的物联网应用系统打下基础。
7 *** 作系统(双语)
*** 作系统主要以双语形式授课，具体讲授 *** 作系统功能、结构和管理，使学生掌握 *** 作系统的基本设计原理、掌握多道程序设计方法以及资源的分配的数据结构与基本算法，为后续课程的学习奠定基础。
8物联网工程规划与设计
本课程的目的是使学生掌握物联网技术的定义和基本原理及应用，了解物联网技术的发展，了解物联网的关键技术和方法。其中包括：物联网基本概念，物联网体系结构;物联网关键技术：射频技术、传感器及检测技术、无线传感器网网络、无线通信技术、数据融合技术、云计算技术等。
本课程的学习将帮助学生初步了解物联网工程规程、设计的基本内容与方法，为将来从事物联网工程的规划、设计、开发与应用打下基础。
四、主要实践性教学环节
创新创业教育实践、工程素质训练、认识实习、程序设计综合课程设计、计算机网络课程设计、RFID原理及应用课程设计、无线传感网络及组网技术课程设计、嵌入式系统设计与开发课程设计、物联网工程项目实践、毕业实习、毕业设计(论文)。
自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：>
数字化的主要含义是构建“业务数字化、数字资产化、资产服务化、服务业务化”闭环，通过数字化技术能力反哺业务。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，并且是“一把手”工程，须从企业最高转型开始。另一方面，传统信息化更多关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动，在数字世界构建一个第三维数字空间，数字空间的数据和模型控制物理世界的实体，也就是产品的整个生产制造过程，最终服务于人，这是制造业数字化转型的核心。
对工业企业而言，企业数字化转型就是构建数字化工厂，工业互联网是其数字化转型的核心部分，也是通向智能制造的必要途径，在工业领域就是物理形式的工厂在数字空间的形成投射并基于此来实现的以人机物（Human，Machines，Things）泛在互联的工业互联网，它便成为深度感知为支撑，智能决策为导向，精准管控为目的的细胞元化（cell，蜂窝）IT/CT/OT一体化工业系统，也叫数字孪生系统（CPS,信息物理系统），如下图所示：
3UCS数字化工厂之数字-工厂映射图
形象化后的拓扑图如下：
3UCS xWorks工业互联网拓扑图
因此数字化转型不是简单的信息化，而是为业务服务的，不是简单IT工程，主导部门为业务部门，首先是人的转型，整合好数据、业务、技术等，是管理是思维的转型，得先从战略上做出规划CEO、CTO、CDO、CIO等负责人作为数字化转型的推手，工业互联网作为数字化转型的承载，好好使用数字化工具推进数字化转型
要想更好的进行数字化转型最重要的是认知自己，盲目的启动数字化转型属于大概率失败的事件，首先弄清楚自己未来发展方向与规划，明确自己的需求，然后才是选择适合自己的技术、产品、系统等，用正确的方式方法才是通向成功的捷径。
当然您可能说我没办法把需求明确下来，并且市场经营环境随时发生着变化！确实每个企业都面临着这个问题，但如果能正确的选择一套方便个性化定制的开放平台（比如 3UCS xPlus），业务变化了而系统逻辑、业务跟着改，你自己可以定制，也可以请第三方（不一定是3UCS）帮你修改，同时又有丰富的基于该平台的开源资源例如ERP \MES等拿来改改用，那这是就变得简单了。
可以参看文章 bizfree：数字化转型怎么就那么的难？！
面向物联网的21个开源软件项目有哪些,物联网开源平台搭建
admin 07-26 04:41 166次浏览
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准
51CTOcom直译物联网市场呈现碎片化、无定形化、不断变化的特征，其性质通常只需关注互 *** 作性。 难怪开源在这方面不俗。 ——客户犹豫不决，害怕将物联网的未来寄托在可能难以定制或互联的专有平台上。
本文介绍了主要的开源软件项目，重点讨论了面向家庭和工业自动化的开源技术。 我们忽略了专注于垂直领域的物联网项目，如Automotive Grade Linux和Dronecode。 我们还忽略了面向互联网的开源 *** 作系统发行版，包括Brillo、Contiki、Mbed、OpenWrt、Ostro、Riot和Ubuntusnappping。这次，我们将智能
这里介绍的21个项目包括由Linuxfoundation管理的两个大型项目： Allseen(Alljoyn )和ocf (iotivity )，以及物联网传感器的端点和网关我还介绍了几个专门针对物联网生态系统特定领域的小项目。 我们曾介绍过更多的项目，但越来越难分清物联网软件和普通软件的区别。 从嵌入式环境到云，越来越多的项目都带有物联网元素。
您声称这21个项目都是开源的，但请确保完整的名称不在本文的范围内。 它们至少在生态系统的一个部分运行Linux，大多数都完全支持Linux，从开发环境到云/服务器、网关和传感器端点部件。 大多数组件都有可以在Linux开发板(如Raspberry Pi和BeagleBone )上运行的组件，大多数都支持Arduino。
物联网领域仍然有很多专有技术，特别是在自上而下的企业平台上。 但是，其中也提供了部分开放访问权限。 例如，威瑞森的ThingSpace针对4G智慧城市APP应用，拥有一套免费的开发API，支持开发板，尽管核心平台本身是独一无二的。 相似的是，亚马逊的AWS物联网工具包包括部分开放的设备SDK和开源入门工具包。
其他主要的专有平台包括苹果的HomeKit和微软的Azure物联网工具包。 在拥有230个成员的Thread Group中，该组织监督基于6LoWPAN的对等Thread网络协议。 Thread Group由谷歌的母公司Alphbet旗下的Nest设立，没有提供像AllSeen和OCF那样全面的开源框架。 但是，它与Brillo相关，也与Weave物联网通信协议相关。 5月，Nest发布了名为OpenThread的开源版Thread。
介绍21个面向物联网的开源软件项目。
AllseenAlliance(Alljoyn ) )。
由Allseenalliance(asa )监管的AllJoyn互 *** 作系统框架可能是市场上采用最广泛的开源物联网平台。
Bug Labs dweet和freeboard
bugglas是从制造基于模块化Linux的有bugh的硬件设备开始的，但很久以前就演变成了与硬件无关的企业级物联网平台。 Bug Labs提供“dweet”消息、警告系统和“freeboard”物联网设计APP。 dweet使用HAPI Web API和JSON来帮助发布和描述数据。 freeboard是一种拖放式工具，用于设计物联网仪表板和可视元素。
DeviceHive
DataArt基于AllJoyn的设备管理平台可以运行在许多云服务上，包括Azure、AWS、Apache Mesos和OpenStack。 DeviceHive专注于使用ElasticSearch、Apache Spark、Cassandra和Kafka，分析大数据。 有些网关组件可以在运行Ubuntu Snappy Core的任何设备上运行。 模块化网关软件与DeviceHive云软件和物联网协议配合使用，作为Snappy Core服务进行部署。
DSA
分布式服务架构(DSA )便于集中式设备的互 *** 作性、逻辑和APP应用。 DSA项目正在构建分布式服务链接(DSLinks )库，以支持协议转换以及与第三方数据源的数据集成。 DSA提供了一个可扩展的网络拓扑，其中包括多个DSLinks，用于在连接到分层代理分层结构的物理互联网边缘设备上运行。
EclipseIOT(Kura ) )。
Eclipse基金会的物联网主要围绕基于Java/OSGi的Kura API容器和聚合平台，支持在服务网上运行的m2m APP应用。 Kura基于Eurotech的Everywhere Cloud物联网框架往往与Apache Camel集成，后者是基于Java的基于规则的路由和中介引擎。 Eclipse物联网子项目包括Paho消息传递协议框架、面向轻量级服务器的Mosquitto MQTT体系结构和Eclipse SmartHome框架。 有些项目实现名为Californium的基于Java的受限APP应用协议(CoAP )。
Kaa
CyberVision支持的Kaa项目为云互联的大型物联网提供了可扩展的端到端物联网框架。
该平台包括一种支持REST的服务器功能，可用于服务、分析和数据管理，通常部署成由Apache Zookeeper协调的节点集群。Kaa的端点SDK支持Java、C++和C开发，负责处理客户机/服务器通信、验证、加密、持久性和数据编排。SDK包括针对特定服务器、支持GUI的模式，这些模式可转换成物联网物件绑定。模式治理语义，并抽象一组迥异设备的功能。
Macchinaio
Macchinaio提供了一种“支持Web、模块化、可扩展的”JavaScript和C++运行时环境，可用于开发在Linux开发板上运行的物联网网关应用程序。Macchinaio支持一系列广泛的传感器和连接技术，包括Tinkerforge bricklet、XBee ZB传感器、GPS/GNSS接收器、串行和GPIO联网设备以及方向感应器。
GE Predix
GE面向工业物联网的平台即服务(PaaS)软件基于Cloud Foundry。它增添了资产管理、设备安全、实时预测分析，并支持不同数据的采集、存储和访问。GE Predix是GE为内部运营而开发的，它已成为最成功的企业物联网平台之一，收入大约60亿美元。GE最近与HPE达成了合作伙伴关系，HPE将把Predix整合到自己的服务中。
Home Assistant
这个作为后起之秀的草根项目提供了一种面向Python的家居自动化方法。
Mainspring
M2MLabs的基于Java的框架针对远程监控、车队管理和智能电网等应用领域中的M2M通信。与许多物联网框架一样，Mainspring高度依赖REST Web服务，并提供了设备配置和建模工具。
Node-RED
这种面向Nodejs开发人员的可视化布线工具拥有基于浏览器的数据流编辑器，可用于设计物联网节点当中的数据流。然后，节点可以迅速部署成运行时环境，并使用JSON来存储和共享。端点可以在Linux开发板上运行，支持的云包括Docker、IBM Bluemix、AWS和Azure。
Open Connectivity Foundation(IoTivity)
英特尔和三星支持的开放互联联盟(OIC)组织和UPnP论坛组成的这个组织正在努力成为物联网方面领先的开源标准组织。OCF的开源IoTivity项目依赖充分利用的JSON和CoAP。
openHAB
OpenIoT
这款基于Java的OpenIoT中间件旨在使用一种公用云计算交付模式，为开放、大规模的物联网应用提供便利。除了表示物联网物件的本体、语义模型和标注外，该平台还包括传感器和传感器网络中间件。
OpenRemote
OpenRemote为家庭和楼宇自动化而设计，它以广泛支持众多智能设备和网络规范而出名，比如1-Wire、EnOcean、 xPL、Insteon和X10等规范。规则、脚本和事件都得到支持，还有基于云的设计工具，可用于用户界面、安装、配置、远程更新及诊断。
OpenThread
这是Nest最近从基于6LoWPAN的物联网Thread无线网络标准分离出来的开源项目，它还得到了ARM、Microchip旗下的Atmel、Dialog、高通和德州仪器的支持。OpenThread实现了所有Thread网络层，还实现了Thread的端点设备、路由器、Leader和边界路由器等角色。
Physical Web/Eddystone
谷歌的Physical Web让蓝牙低能耗(BLE)信标可以将URL发送到智能手机。它针对谷歌的Eddystone BLE信标经过了优化，这提供了除苹果的iBeacon之外的一种开放技术。其想法是，行人可以与任何具有BLE功能的支持性设备(比如汽车停放计时器、标牌或零售产品)联系。
PlatformIO
基于Python的PlatformIO包括IDE、项目生成器和基于Web的库管理器，它是为访问来自基于微控制器的Arduino和基于ARM Mbed的端点的数据设计的。它为200多种板卡提供了预先配置的设置，并与Eclipse、Qt Creator及其他IDE整合起来。
The Thing System
这种基于Nodejs的智能家居“监管”软件声称支持真正的自动化，而不是简单的通知。其自学习人工智能软件可处理许多协同式M2M *** 作，不需要由人干预。缺少云组件恰恰提供了更好的安全性、隐私性和控制性。
ThingSpeak
成立五年的ThingSpeak项目专注于传感器日志、位置跟踪、触发器及提醒以及分析。ThingSpeak用户可以使用用于物联网分析和可视化的MATLAB版本，不需要向Mathworks购买许可证。
Zetta
Zetta是一种面向服务器的物联网平台，利用Nodejs、REST和WebSockets构建而成，奉行基于数据流的“响应式编程”开发理念，用Siren超媒体API连接起来。设备被抽取成REST API，用云服务连接起来，这些服务包括可视化工具，并支持Splunk之类的机器分析工具。该平台可将Linux和Arduino开发板之类的端点与Heroku之类的云平台连接起来，以便构建地理分布式网络。
转载于:>
中国发展网7月3日讯 7月2日下午2点半，一场主题为“释放工业物联网的潜力”论坛在2019夏季达沃斯大连举行。《巴伦周刊》高级管理编辑Lauren Rublin现场主持，富士康工业互联网副董事长李杰，密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军、SCA集团执行董事Bhairavi Jani、SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy4位嘉宾一起探讨关于“工业物联网”目前的阶段、挑战及带来的巨大价值。
从左往右依次为《巴伦周刊》高级管理编辑Lauren Rublin，富士康工业互联网副董事长李杰，密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军、SCA集团执行董事Bhairavi Jani、SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy
刘沐琪摄图
工业物联网现今挑战大于发展
现场多名专家都认为，工业物联网目前仍处于早期阶段，信息所有权、数据分享规则制定的相关问题也存在着争议。富士康工业互联网副董事长李杰认为，互联网改变生活工业物联网改变业界。工业物联网本质上就是D2D（DATA TO DECISION），即通过数据做出决策，企业不管是谁先掌握工业物联网并引导转型，谁就有责任和义务进行标准的制定。
密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军在现场表示非常赞同李杰的观点，同时他也提出，相关学者已经做了大量研究，并早已绘制相关路径图，更多地展示了工业物联网如何改变企业的KPI（关键绩效指标），很多国家的政府也在鼓励这项新的技术，但是从企业的角度和反馈上来讲物联网还处于早期的阶段，特别是数据的分享、安全和所有权问题还处于早期的阶段。
倪军解释，因为物联网类似 社会 互联网，需要人们彼此连接，搜索世界上所有的供应方，而销售方也会有这样的驱动力去搜索。与之不同的是，在工业物联网中，会存在各种潜在的障碍，去阻碍这样的连接和搜索。例如，在工业物联网当中涉及到商业机密，企业通常不愿意和友商共享这些数据。
SCA集团执行董事Bhairavi Jani表示，现今一个产品的问世需要一系列不同的零部件，生产过程中涉及到大量的供应链不仅仅是独立且孤立的，供应链中存在着海量数据对物流企业来说蕴藏着很大的发展机会。工业物联网不仅仅涉及到现代化的生产，并且涉及到整个的产品生产、消费、运输等全产业周期。
SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy认为，工业物联网需要有一个通用的语言才能信息共享从而创造价值。目前，工业物联网仍处于通用语言开发的初期。他表示，倪军教授所说的“信息所有权”是一个比较棘手和敏感的问题，同时也是复杂的 社会 性的问题，在国际化的供应链中，如何进行跨国的分享数据也是目前世界工业物联网共同面临的问题，同样也是SAP目前试图解决的问题。
至于数据分享规则制定的规律，富士康工业互联网副董事长李杰认为，富士康一直在引导业界转型，他举例说明，富士康有175万个机床，这些机床在制造环节会产生大量的数据，通过数据改进绩效是不少供应商的愿望。因此这些供应商希望与富士康合作，从而更快实现需求响应。不同的数据来源联系起来就需要保持一个标准，对于规模相对较小的企业，李杰认为这并非意味着小企业毫无作为。事实上，大型供应商会分享给小企业，这些小企业必须有更快的进程，从而更敏捷地填补大企业的空白以及大企业没有认识到的机会。
工业物联网释放更大价值和机会
SAP执行副总裁兼企业战略主管DeepakKrishnamurthy提出工业物联网已经释放出大量的机会和价值，SAP进军更多消费品领域期待创造更多价值、开放更多市场，也将会有更多的合作伙伴。工业产品不再是过去生产制造的模式，工业物联网用到的设备高能效，在生产过程中减少碳的排放。
富士康工业互联网副董事长李杰认为，工业物联网改变业界主要有三点，第一是用前所未有的方式更快生产；第二是运用智能手机就可以实现更大规模更加灵活的远程管理；三是基于事实、证据、数据，通过询证的方式作出判断，从而更加可持续发展。
专家纷纷在现场用实际案例举证工业物联网在未来将释放出怎样的价值和机会。富士康工业互联网副董事长李杰提出“灯塔”项目，该项目跟世界经济论坛合作，给想做工业物联网的公司提供从传统产业模式转化为先进的产业模式的范例，通过垂直客户和供应链的整合，用教训经验推动生态系统的转变。
密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军举例 汽车 整车厂商和IT之间的合作，通用跟生产机器人的厂家合作，产权转移给最终用户，思科提供安全的网络方案收集机器人数据第三方，预测机器人停工的时间，机器人把空闲几分钟有效利用起来可以节约几百万美元，同时生产机器人的公司可以通过数据了解自己的产品未来需要改进的方面。
SCA集团执行董事Bhairavi Jani讲了两个案例，一是三个做消费产品的客户使用工业物联网，供应链收集客户信息更加敏捷。二是初创企业在使用技术帮助农户根据市场需求来实现生产，带来了经济效益和 社会 效益。
SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy带来了SAP和微软有一个开放数据信息服务合作项目，这些消费数据整合在一起，越来越多的企业参与进来，在这个平台可以相互合作可以提出具有共性的价值主张，帮助客户实现更大的价值。
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