物联网和云计算发展都面临一个共同的问题，5261就是商业模式探索问题，物联网从感知到传输到应用，自始至终面临的商业模式的问题。第4102二个问题就是行业壁垒问题，数据资源不能充分共享。第三个问题是就是信息安全。
随着越来越多的物联网项目的部署，大量的节点和传感器，如果都不能自1653主可控，从信息采集端就开始泄密，危及的不止是信息安全，专可能会上升到国家安全。此外，物联网和云计算在未来还可能会出现环境污染问题。因为在这个过程中大量部署RFID，都是放射性的，大量的传属感器如果不考虑回收，也会造成明显环境污染。云计算扮演着物联网和大数据共同工作场所的角色，其中物联网是数据的来源，大数据作为一种技术是数据的分析平台。
根据IDC的数据，在未来五年内，将有超过90%的物联网数据托管在云平台上。其背后的原因是：
（1）大量的物联网数据生成将为大数据系统提供数据。
（2）降低物联网中数据混合的复杂性是使其收益最大化的标准之一。其背后的概念是一如果物联网应用程序和数据孤岛运行，我们将无法充分发挥其潜力。因此，为了获得更好的见解并做出决策，混合来自各种来源的信息(数据) 是最好的方法。
因此，对于上述两点，我们明确认为需要为物联网和大数据采用基于云的系统。这从产品导向转向基于信息的结果导向。
总而言之，物联网，大数据和云计算的融合利用了决策支持系统的新视野。此外，物联网，大数据和云计算的融合可以为所有行业提供新的机会和应用。
云计算是实现物联网的核心。
运用云计算模式，使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理，智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中。
从物联网的结构看，云计算将成为物联网的重要环节。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。
各种物体充分连接，并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心，进行汇总、分析和处理。
扩展资料：
云计算的价值体现在以下几个方面：
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
例如：
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
参考资料：
百度百科-物联网
大数据云计算物联网之间的关系如下：
1、云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供用武之地。
2、物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑。
3、云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。
总结一下三者的联系与区别：
1、大数据、云计算、物联网的区别。大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活。云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价提供给用户。物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
2、大数据、云计算、物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算、物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。
云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合，在很多应用场合都可以同时看到三者的身影，在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
你知道云计算和物联网有啥不同吗？云计算和物联网是当今IT业界的两大主要焦点。他们有很大的不同，但它也有着千丝万缕的联系——通过传感器的令人惊讶的无数东西收集的数据量，云计算可能是这些海量数据的智能化处理。
物联网的用户端延伸和扩展到了任何一个物品与物品之间关系进行数据信息社会交换和通信——物联网技术就是物物相连的互联网。基于互联网网络的延伸和扩展，是物联网的核心和基础仍然是互联网。
随着物联网企业业务量的增加，对数据进行存储和计算量的需求将带来对云计算思维能力的要求，于是有了“云物联”这一研究基于云计算科学技术的物联网发展服务。
物联网可以进行更好提升企业数据存储及处理工作能力，从而使自身的技术得到进一步完善——借助云计算科学技术的支持。如果你失去了云计算，物联网和工作表现的支持无疑将大大降低。
在云计算科学技术的支持下，物联网被赋予了更强工作能力，其使用率逐年不断上升，所涉及的领域也随之发展越来越受到广泛。云计算拎着东西有更广阔的发展空间。
云计算为物联网所产生的海量信息数据发展提供了很好的存储网络空间——云存储可以通过应用软件，通过集群应用，网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备结合起来，共同提供数据存储和业务访问功能。
云计算是物联网实施的核心，采用云计算模式，可以实现物联网中各种项目的实时动态管理和智能分析——云计算为物联网发展提供了可用、便捷、按需的网络进行访问。如果没有这个工具，事情不能产生海量信息的传输，处理和应用。
云计算可以促进物联网和互联网的智能技术融合，有利于构建智慧城市。从技术的发展，移动计算技术的智能城市建设要求的云计算的代表，物联网等新一代信息技术的角度来实现的应用，医疗，交通，安全等行业的全面感知，互联互通和整合需要庞大的后台数据中心，云计算需要支持中心，云计算是智慧城市的基础设施，数据分析的一个重要中心，加工等会在后台运行，提供了一个良好的基础，构建智能城市。
4G已成为推动云计算，物联网，移动互联网产业发展的重要载体。4G技术的应用与突破，将有力推动云计算、物联网发展应用管理模式的革新和研究内容的丰富。随着门打开商用4G推进智能城市，联网和云计算将有更大的用武之地。4G网络的运行让云计算、物联网与移动通过互联网的智能技术融合有巨大的想象发展空间。
以上就是云计算和物联网的差异。
云计算出现的初衷是以网络为依托解决特定大规模数据处理问题，因此它被业界认为是支撑物联网后端的最佳选择，云计算为物联网提供后端处理能力与应用平台，为众多用户提供了一种新的高效率计算模式，兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力。
规模化是云计算的核心指标。PC时代，用户以亿为单位计算，移动互联网时代，用户以10亿为单位计算，而在物联网时代，节点数以100亿为单位计算。在PC互联网时代诞生的云计算平台，勉强可支持移动互联网时代，但物联网时代的超大数据流量，就无能为力的，这就需要大型和超大型的网站系统为网站的基础设置提供创新的转折点。
根据设备节点数的增长趋势，将来的数据存储量每两年增加一倍。而且这些设备产生数据量远大于PC和手机，因为这些设备是在记录人类数字化生活，产生的数据将是天量，譬如DropCam产生的视频量，远远超过Youtube一天上传的视频量。我们可以预见在不远的将来，超大流量数据处理将成为对于云计算的挑战！
物联网其实是互联网的一个延伸，未来的物联网的发展还是依靠强大的云计算平台，为人们提供最佳最优的问题解决方案。
物联网实现全球亿万种物品之间的互连，将不同行业、不同地域、不同应用、不同领域的物理实体按其内在关系紧密地关联在一起，对小到螺丝、铅笔，大到飞机、轮船等巨量物体进行联网与互动。物联网能够实现社会活动和人们生活方式的变革。
物联网并不是单纯的，它包括信息的感知、传输、处理决策、服务等多个方面，呈现出自身显著的特点；智慧信息处理和决策、人与物的互动、等物联网与实体间的泛在互联，错综复杂，所有物联网收集和处理的信息最终要依靠强大云计算平台来完成数据的处理决策并输出最优解决方案回馈给终端。
物联网分成三个层次，一个是应用层，还有一个网络层，还有感知层。未来的物联网应该是一个由云+端组成的一个庞大网络，随着传感器网络大规模部署，各种终端就像蓝海一样，分布到各种各样基础设施上收集信息，在通过各种网络将这些信息发送到云端进行计算和处理，经过计算和处理的信息最后到了应用层为不同的领域各种各样行的支撑服务。
1物联网是互联网大脑的感觉神经系统因为物联网重点突出了传感器感知的概念，同时它也具备网络线路传输，信息存储和处理，行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人（Human ti Human ,H2H），人与物（Human to thing，H2T）、物与物（ Thing to Thing,T2T）之间的交流变成可能，最终将使人类社会、信息空间和物理世界（人机物）融为一体
2云计算是互联网大脑的中枢神经系统
在互联网虚拟大脑的架构中，，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。
3大数据是互联网智慧和意识产生的基础
随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。互联网用户的互动，企业和政府的信息发布，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个互联网网络体系内，体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域非常宝贵的信息[52]。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。
与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。
4工业40或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽
互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备，家庭的家用设备，办公室的办公设备，通过智能化，3D打印，无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据数，供互联网中枢神经系统决策使用。
5互联网+的核心是互联网进化和扩张，反映互联网从广度、深度融合和介入现实世界的动态过程
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）