打通堵点、连接断点 让物流业与制造业强强联合

来源: 科技 日报

图集

为做好“六稳”工作，落实“六保”任务，进一步推动物流业制造业深度融合和创新发展，保持产业链、供应链稳定，推动形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，国家发改委9月8日公布了《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》（以下简称《实施方案》）。

9月9日召开的中央 财经 委员会第八次会议也强调，党的十八大以来，我国流通体系建设取得明显进展，国家骨干流通网络逐步健全，流通领域新业态新模式不断涌现，全国统一大市场加快建设，商品和要素流通制度环境显著改善。同时，我国流通体系现代化程度仍然不高，还存在不少堵点亟待打通。

物流已成制造业提高竞争力的重要因素

《实施方案》由国家发改委、工信部和公安部等13个部门联合出台。中国物流与采购联合会副会长贺登才说，在我国 社会 物流总额中，工业品物流占90%以上，工业品从原材料采集、生产制造到消费端的整个流程中，90%以上的时间处于物流环节。物流业与制造业的融合程度，决定着物流业、制造业“两业”发展水平和国民经济的综合竞争力。

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。2019年，我国 社会 物流总额达到298万亿元， 社会 物流总费用与GDP的比率为147%，比上年同期下降01个百分点。当前，我国物流业制造业融合发展趋势不断增强，随着市场竞争日趋激烈，物流已从附属服务转变为提高制造企业市场竞争力，降低成本挖掘利润空间的重要因素，物流与制造企业间风险共担、利益共享的联动融合发展格局正在形成。

天津大学管理与经济学部教授刘伟华说，我国制造业具有全球最完整的产业体系，有超大规模的市场优势和内需潜力。然而，在当前深化供给侧结构性改革、推动经济高质量发展的背景下，两业融合发展仍然存在融合层次不够高、范围不够广、程度不够深，与促进形成强大国内市场，构建现代化经济体系的总体要求还不相适应等问题。

国家发改委表示，物流业与制造业融合发展存在的问题，具体表现在物流企业专业化服务能力和水平不高，不能有效适应制造业发展需求；物流枢纽、物流园区与产业园区统筹布局不够，不能实现有机衔接和协同联动；制造业领域存量物流资源整合和开放程度不足，制造企业内部物流成本相对较高。特别是应对新冠肺炎疫情和推动复工复产期间，供应链d性不足、产业链协同不强、两业联动不够等问题凸显，直接影响到产业平稳运行和正常生产生活秩序。

从关键环节到重点领域深度融合

国家发改委表示，按照“紧扣关键环节、突出重点领域”的总体思路，《实施方案》系统提出了11方面的发展任务。从企业主体、设施设备、业务流程、标准规范、信息资源等5个关键环节，对促进两业全方位融合提出明确要求，推动解决制约两业深度融合的主要障碍；聚焦大宗商品物流、生产物流、消费物流、绿色物流、国际物流、应急物流6大重点领域，明确了推动两业深度融合、创新发展的主攻方向。

刘伟华说，在打通堵点方面，两业在设施设备融合联动、业务流程融合与标准规范协同上存在较大差距，已成为制约其深度融合的堵点。《实施方案》提出，在国土空间规划和产业发展规划中加强物流业制造业有机衔接、推动制造企业与第三方物流、快递企业密切合作，在生产基地规划、厂内设施布局、销售渠道建设等方面引入专业化物流解决方案，建立跨部门工作沟通机制，结合实际研究制定物流业制造业融合发展的团体标准。

在连接断点方面，两业在建立互利共赢的长期战略合作关系、双方信息资源融合互通等方面存在明显的断点。《实施方案》提出，推动将物流业制造业深度融合信息基础设施纳入数字物流基础设施建设，夯实信息资源共享基础等。这些措施将有效链接两业的关键断点，有助于激发市场主体活力，鼓励企业释放创新动能。《实施方案》还明确围绕市场环境、金融支持、政策支撑、示范引领和组织保障等角度，帮助两业融合建立高效循环的外部环境，有利于消除供应链“梗阻”，确保物流畅通。

“《实施方案》提出，促进工业互联网在物流领域融合应用， 探索 和推进区块链、第五代移动通信技术（5G）等新兴技术在物流信息共享和物流信用体系建设中的应用等。这些新提法，将助推新基建与两业融合发展，促进传统行业智能化改造。”贺登才说。

新技术颠覆传统生产物流运作方式

“在新一轮 科技 革命与产业变革的背景下，大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、5G技术等新一代信息技术的出现颠覆了传统生产物流的运作方式。这对我国制造业智能化、高端化、精细化的发展水平提出了更高要求，也需要物流业与上下游制造、商贸企业实现深度融合，加快优化供应链、延伸产业链、进而提升价值链。”刘伟华说，因此，《实施方案》提出，鼓励制造业企业适应智能制造发展需要，开展物流智能化改造，推广应用物流机器人、智能仓储、自动分拣等新型物流技术装备，提高生产物流自动化、数字化、智能化水平。

科技 部公示的2018年度国家重点研发计划“智能机器人”重点专项中，菜鸟牵头联合产学研单位研发未来物流机器人是其中的重点项目。杨开封说，该项目旨在打造新一代物流机器人系统，形成关键技术、设备和工艺流程的突破，实现大批量、多种智能机器人集成作业。

“国家层面正在推动建立现代流通体系，而《实施方案》的出台，将进一步促进研究机构、自动化设备制造企业、智能系统开发企业及应用企业等全产业链的融合与发展，从而建立起成体系的产业标准、行业规范，加速物流数字化与智能化发展进程，实现与制造业的深度融合。”杨开封表示。

　大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。

长期以来，全球各国依据比较优势、精细化分工、成本最低原则建立全球供应链，以实现资源的最优配置，这种体系在生产效率上是当前条件下的最优解决方案。

然而，新冠的出现，自然灾害的频发，国际形势的变幻莫测，给全球供应链带来了极大的冲击。小到SWITCH价格暴涨，大到制造企业的核心元件被断供，看似无关的新闻背后，是全球供应链的控制权的极大变迁。

要理解这场你我息息相关的战争，对外经济贸易大学全球价值链研究院发布的《后疫情时代的全球供应链革命——迈向智能、韧性的转型之路》，是一份不可多得的重磅学习材料。

本文圈出了这份报告中的八大必看点，希望大家能更好的理清全球供应链的发展历程、现状和未来趋势。

中国在全球供应链中的定位

全球供应链是随着全球分工逐步发展起来的，是跨国制造业企业在全球范围内优化配置资源的结果。从发展历程来看，全球供应链早期以欧美为制造中心，二战后逐步发展成为以欧美德日为第一梯队、亚洲四小龙为第二梯队的全球供应链体系。

2001年中国加入世界贸易组织后，全球逐步形成了“发达经济体——中国——全球”的双循环供应链体系。融入全球供应链推动了中国出口产品多元化发展，中国参与全球贸易体系的深度也不断提高，逐步以“生产加工制造中心”的定位融入了全球供应链体系。

全球供应链也逐渐形成了以美国、德国和中国为局部核心的“三中心”格局。

工业40时代，供应链将发生哪些深刻变化

以大数据、人工智能、物联网等新技术融合发展为代表的工业40快速发展，将对全球供应链的发展提供新的动力。

从生产和运输环节来看，工业40将推动：

（1）供应链信息流从线性传动向立体传动转变

（2）供应链主体由传统工厂向“智慧工厂”转变

（3）供应链运行的可预期性大幅提升

（4）供应链的库存系统更加智能化

从销售和消费环节来看：

（1）供应链对市场需求的判断更加准确

（2）供应链对消费需求的响应更加精准

（3）供应链在增加就业和节约时间方面成效显著

（4）供应链升级也引发了全球价值链的深刻调整

新冠疫情，对全球供应链体系产生了怎样的冲击？

全球供应链是一个复杂的系统，极易受到全球货物贸易体系、服务贸易体系、对外投资合作体系的影响。而新冠肺炎疫情爆发，不仅涉及到民生、贸易，更涉及到国家安全问题。

目前，新冠肺炎疫情对全球供应链带来了巨大的冲击，主要体现在以下两个方面:

（1）新冠肺炎疫情爆发以来，中国、美国、德国、意大利等多个国家先后在疫情较为严重的城市采取不同程度的“封城”措施，严格限制居民户外活动，关停各类非必要的工厂、商场等措施，导致全社会消费品需求出现断崖式下降，也引发了全球供应链中、上游出现过度调整。

（2）全球供应链依靠全球经济增长渠道，并为全球经济增长提供支撑。新冠肺炎疫情导致全球经济陷入衰退，使全球供应链增长失去动力。

后疫情时代，全球供应链将如何发展

目前，美国、中国、德国已经形成了全球供应链体系的三个地区中心。

在中美贸易摩擦、新冠肺炎疫情等外部因素的冲击下，各国意识到涉及基础民生、国家安全和产业安全的行业(如医疗、军工和高科技等)产业链过于集中在海外或集中于某一地区，将使本国在未来面临外部冲击或全球竞争时处于被动局面。

在风险规避驱动和政府主动引导下，跨国企业的供应链决策将根据效益、效率和风险之间的平衡，采取扁平化和多元化策略。

特别是，近年来全球供应链的贸易强度和人口强度呈下降趋势，发达国家和发展中国家分别出现了产业空心化和低端制造业锁定现象，这也让服务贸易在全球供应链中的地位和作用越来越重要。

从你我相关的ICT全球供应链，看“三中心”结构变化

2000年到2017年间，ICT行业的供应链体系经历了巨大的变化——美国和日本ICT行业(尤其是最终品生产)产业空心化。

2017年，中国取代日本，成为传统最终品贸易和简单供应链的全球供应中心；美国成为了一个主要的地区性供应中心，与为数不多的几个国家保持着重要联系；日本从2000年传统最终品贸易网络中的全球供应中心和简单供应链中的区域供应中心变为2017年的亚太地区边缘国家，其影响力大幅下降。

尽管如此，无论是从增加出口规模，还是从与其他国家加强贸易关系的数量来看，2017年美国和日本在复杂供应链中仍是重要的供应中心。

这也解释了，为什么我们在手机、飞机、汽车等复杂产品的制造上依然受制于人。

因为这类复杂产品的供应链的构建经历了较长时间，其供应链体系牵涉到全球几十个国家和地区的上千家供应商，任何一环节出问题，就会影响全部工序，而核心话语权，掌握在美国和日本手里。

全球供应链是否有可能去中国化

在全球供应链是否可能去中国化这个问题上，答案显然是“不可能”。

（1）疫情期间，部分国家重提贸易保护主义论调，并出台各类出口或进口限制。从各国自身来看，这些限制措施是合法的，但并不能从根本上解决问题。这种人为拆解全球供应链的做法会导致各国人人自危、被迫在经济上回到“自给自足”的时代，从规模经济效益、产业组织、市场结构、生产效率等方面看，都是倒退。

商品一上架就被买空，摄于美国奥兰多超市 图源：unsplash

（2）在自然灾害(日本“311”大地震、新冠肺炎疫情等)、贸易冲突等外部因素的冲击下，跨国企业的供应链建设越来越重视安全和稳定的考虑。在地缘政治和风险规避因素驱动下，扁平化和多元化是提升供应链安全的主要方向，去中国化与当前全球供应链的发展方向不符。

（3）外资企业已经深度融入中国市场，中国稳定增长的消费市场对外资企业的吸引力仍然长期存在。现在，中国是全球供应链中的核心节点和关键环节之一，对全球供应链的安全和稳定具有重要意义。从中国的消费市场和制造业基础来看，全球供应链“去中国化”缺乏经济基础，不可能成为现实。

全球化发展水平领先的跨国企业，如何打造可持续的供应链

加大供应链扁平化和多元化建设，积极打造智能化的供应链，利用国内市场降低全球供应链调整带来的风险，是跨国企业搭建供应链时的一致思路。

以联想集团为例，联想集团建立了以高效、敏捷和智能为特征的供应链来服务客户，以预测分析、人工智能、区块链等方面的创新为基础，能够有效地从数据中获得信息并采取行动，具备可持续性、多样性和包容性。

当前，联想通过供应链驱动全球30多个生产基地和2000多家供应商高效协同，同全球400多家核心供应商实现了数字化平台协同运作。2020年5月，联想凭借其供应链的全球化运营和混合制造模式再度入围Gartner供应链全球25强，位列第15。联想通过供应链建立了自有工厂/ODM/OEM高效协同的混合制造模式，提升了产品质量和运作效率。

凭借其高效、敏捷、智能的全球供应链，联想得以灵活利用全球不同国家和地区的资源优势来满足市场需求，动态协调生产、销售、服务等环节的优势资源，实现“全球资源、本地交付、卓越运营”。

经历危机的洗礼，我们应有怎样的应对措施？

从改善全球经济治理的层面看，优化全球供应链建设需要：

（1）坚持全球化的发展方向

（2）维护世界贸易组织在全球贸易治理体系中的核心地位

（3）坚持多边、开放的全球贸易治理体系，完善全球投资治理

从深化对外开放，提升全球供应链的稳定性来看，需要：

（1）坚持底线思维，稳定我国在全球供应链的“基本盘”

（2）加大开放力度，高质量“引进来”

（3）优化企业对外投资支持政策体系，大规模“走出去”

（4）对关系我国重点战略物资供给的供应链核心节点项目提供政策支持

（5）构建供应链风险应对体系

企业在参与国际竞争的过程中，要顺应时代变化，加快供应链调整步伐：

（1）根据美国、中国、德国三大全球制造业中心的发展趋势灵活布局

（2）加大供应链扁平化和多元化建设

（3）积极打造智能化的供应链，降低供应链给企业国际化发展带来的风险

（4）主动调整，应对“中国+X”46和“双循环”格局

总结

除八大必看点之外，《后疫情时代的全球供应链革命——迈向智能、韧性的转型之路》研究报告还系统梳理了全球供应链的发展历程和新趋势、工业40新业态对全球供应链的影响、外部冲击对全球供应链安全的影响、后疫情时代全球供应链的发展方向、全球供应链建设的优秀企业案例和优化全球供应链建设的应对措施等热门议题。

---