“主要学物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID应用技术、M2M应用技术、物联网应用软件开发、Android移动开发等。物联网应用技术培养具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作能力的高端技能型人才。”
物联网产业与技术导论、C语言程序设计、Java程序设计、无线传感网络概论、 TCP/IP网络与协议、嵌入式系统、传感器技术概论、RFID技术概、工业信息化及现场总线技术 、M2M技术概论、物联网软件、标准、与中间件技术
物联网的英文名:The Internet of things
物联网定义:物物相连的互联网
物联网的用途:遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。
总结:物联网和测控技术与仪器专业本身就是基于信息技术、通讯技术以及计算机技术的一门交叉性、综合性、应用性极强的控制工程学科,它是人的大脑以及感官的延伸。作为计算机专业来说,需要学的东西也比较多,建议找到合适的计算机学校系统学习。
物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络。
将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效推动了智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大提高了人们的生活质量。
人工智能技术,物联网技术,大数据技术,云计算技术。
一、人工智能技术
人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科,它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力,可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。
它包含很多方面:推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等,目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看,人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景,能够覆盖并服务更大的用户群体,不仅包括消费互联网用户,也包括工业互联网用户。
目前,人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展,有力的促进了智慧城市整体水平的提升。
二、物联网技术
过去,物联网是互联网科技的延伸,是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联,任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景,都可以通过互联网进行数字化采集,并通过对数据的分析,得出最优化的管理模式。这就是物联网。
智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千差万别,但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据,后台云平台进行分析,并将分析结果应用于社会,达到社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼,必将让城市生活更美好!
曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去,如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据,以做出更明智的决策。
三、大数据技术
在智慧城市的建设和应用中,将产生从TB到PB级越来越多的数据,从而进入大数据时代。据统计,如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当,而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。
由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的,这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。
目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像,由各类传感器收集的环境等方面信息,由各类终端收集的刷卡信息,由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。
四、云计算技术
云计算是以应用为目的,通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来,并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务集合。
按照这个定义,智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求,而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系,帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件,真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。
专业优势:物联网是互联网发展的最新阶段,随着5G网络升级的到来,物联网也进入5G物联网时代,物联网覆盖了物联网+,人工智能,移动支付,智能设备,无人驾驶,数据分析等综合技术领域,覆盖了各行各业,无处不在。
目标职位:智能物联网软件工程师、项目经理。
请参考
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)