智联网数字化平台的四大核心技术是

人工智能技术，物联网技术，大数据技术，云计算技术。

一、人工智能技术

人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科，它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力，可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。

它包含很多方面：推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等，目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看，人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景，能够覆盖并服务更大的用户群体，不仅包括消费互联网用户，也包括工业互联网用户。

目前，人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展，有力的促进了智慧城市整体水平的提升。

二、物联网技术

过去，物联网是互联网科技的延伸，是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联，任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景，都可以通过互联网进行数字化采集，并通过对数据的分析，得出最优化的管理模式。这就是物联网。

智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千差万别，但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据，后台云平台进行分析，并将分析结果应用于社会，达到社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼，必将让城市生活更美好!

曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去，如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据，以做出更明智的决策。

三、大数据技术

在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。据统计，如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当，而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。

由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的，这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。

目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像，由各类传感器收集的环境等方面信息，由各类终端收集的刷卡信息，由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。

四、云计算技术

云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来，并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务集合。

按照这个定义，智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求，而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系，帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件，真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。

物联网工程技术学习内容如下：

一、培养目标

物联网工程专业培养适应社会主义现代化建设需要、德智体全面发展，具有良好的科学与工程素养，系统地掌握物联网技术及相关学科的基本理论、基本知识、基本技能与方法研究，能在工程及实际应用中从事物联网技术的规划设计与开发工作，富有创新精神和创新能力、掌握多学科交叉知识的复合型工程应用人才。

二、相关课程

1、第一个收集传感信息，进行进一步的存储和处理（射频识别技术，传感器技术）。

2、第二个通过互联网传输信息和整理（无线网络技术及嵌入式系统，物联网信息处理、信息传输、信息安全）。

3、通过了前期的收集整理数据，要对这些数据进行合理的管理和控制，从而对物体进行管理和控制（具备物联网体系结构及物联网软、硬件的基本知识）。

三、物联网和互联网

物联网是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。互联网是指21世纪之初网络与网络之间所串连成的庞大网络。这些网络以一些标准的网络协议相连，连接全世界几十亿个设备，形成逻辑上的单一巨大国际网络。本质上物联网还是离不开互联网的。

四、就业前景

物联网工程专业的就业前景在所有专业中排行第337位，并且在所有物联网工程专业毕业的同学中经过智联招聘的数据分析得知，其月平均工资约4878元，最低工资约2534元，最高工资为86000元以上。

最近利用工作之余读了《轻资产时代》，轻资产概念诞生依赖于互联网的发展，中国作为全世界互联网落地应用最发达、最成熟的国家，产业、行业以及生活的各种轻资产化已经成为社会优化的主流趋势。这本适合管理者、创业者以及对时代变化的有心者阅读，站在时代浪潮上，作为一名清醒的旁观者，亦作为热情的参与者，去品位、审视、借鉴、迎合以及拥抱时代的到来。
我们生活在轻资产时代，人们大都认同改革开放初的20年是属于下海者的时代，这时期创造了无数先富阶级的青铜时代，同时过去的20年是属于炒房者的时代，这一阶段是地产新贵走向鼎盛的丝绸时代。但没有人可以阻挡的是未来20年将注定是属于互联网弄潮儿的时代，这时期将是无数年轻人想得尊贵的黄金时代。
资产数字化和数字生产力将为年轻人打开一个有别于房地产经济的崭新财富空间，区域经济活跃和城市崛起将为年轻人构筑一个独立于北上广之外的广阔生存天地。无数的年轻人将因智慧商业的发展而成为未来的财富新贵，与此同时，大量无人居住的鬼屋鬼城令房子不再是财富的象征。

万物流通。 人流，物流，资金流，信息流，决定了一个地区一个时代商业发展的程度。传统的“四流”让物理性资产流动受到时间和空间的限制，流动性差。幸运的是，物联网为此提供了可能性，互联网金融兴使得资金的流通进入了秒时代，随着而来未来的生意可以归结为数据的流通。连同我们日常生活的基础设施，进一步液化流动也会成为必然。万物互联及万物流通。
另一方面，个体无法负担系统成本，是轻资产出现的深层原因。主要表现为：第一个阶段物质不足，所以条件下非资源经济优化配置和各类人情关系产生了“借”文化。第二阶段，人情过渡到稍正式的经济关系，而加速资产流动，产生“租”模式。三是分担购买成本，产生了个人分享出资产的分享文化；第四阶段，系统成本分散与个人共担，放弃产权只享受服务的“共享经济”营运而生。

不为我有，但为我用的新思维模式。 物资稀缺的年代，拥有大于使用；而物资过剩的今天，“购买即拥有”转变为“付费及使用”。大数据化催生的智能商品是个称职暖男，比你拥有的东西更懂。不仅如此，产品突破工业化生产的边界带有服务属性，全社会由物质型社会转变为服务型社会。产品变革带来的生产关系变革，智能化商品在莫种意义上实现了共产主义。

资产重组，轻重联手。 市场供需模糊滞后及传统资产成本高，使结构性过剩成为主要问题；解决这个问题的方法是，市场这只无形的手，加上云计算大数据AI，形成无形的脑，从而将资产放在正确的位置。然而这无形脑，更善于 *** 作便于交易流通和使用的轻资产，因而形成的未来社会也成为轻资产价驾驭重资产重资产。类似万达玩命的想融入互联网，马云疯狂的收编传统商业，这种手脑并用、轻重资产联合的模式，就像灵与肉的关系，只有彼此合为一体才能发挥出最大的价值。

迭代快速，物尽所用。 重资产存在严重弊端，重资产迭代需要付出高昂的额外的管理成本和时间成本，且迭代过于频繁，社会财富和个人财富将因此耗尽。而轻资产迭代只需软件提供高效的算法和数据能力即可，这一点完胜重资产。另外，在传统所有权、使用权、经营权、收益权归为一体的资产集权的概念下，区块链去中心化、分布式账本的特点可实现资产确权、分权和资产溯源，从而实现资产管理的革命性进展。典型例子，土地流转交易利用区块链技术所将土地所有权、承包权、经营权进行三权分立，从而闲置的农村土地参与流转和抵押贷款。区块链用这种魔力，让大量拥有固定产权的闲置资产，通过使用权经营权分离的形式流入市场，达到了社会资产的物尽所用。

“愉悦行业”呼唤轻资产。 “愉悦行业”，或者叫做“孤独产业”成为当今消费的一个小众却潜力无穷的趋势。消费的非物质化，倒逼新型商业基础和商业体围绕“精神愉悦”来开展。主播、伴游、陪聊、美容师、助眠师、心理咨询师等等类似职业，成为市场经济的一个重要部分。商业正沿着马斯洛需求层次理论从物质走向精神需要，精神资产的诞生也突破了邓巴定律150人交际圈的上线。
电作为新型货币的构想：新型数字资产数字货币。底层逻辑来源于通信介质书信到光电的变化。加上货币必须满足的条件是速度快，产生价值，具备信用力，生产力、人人平等。电力正好满足以上条件，流通快，作为智能时代的支柱能源，被认为绝对是硬通货

存量向增量转变。 中国正由高速增长向高质量发展转变，在高速增长阶段人们向增量要效率，所以带来了大工业化时代，在高质量发展阶段，人们向存量要效率，也催生了智能化时代。现阶段存量效率提升受益于末端经济。人工智能、大数据、云计算等连接商业末端，形成“无形的脑”来精准调节市场资源，以代替传统价格市场调节。因此，通过赋能存量及智慧化改造，打造超级个体也可以来盘活存量，减少存量，个体的闲置时间发展出的共享经济又可以通过虚拟化存量。用数字货币替代纸币，用虚拟互联网来消灭实体银行，用网络售票代替实体售票点。
消费者消失，用户崛起。 新型商业由以消费者为中心（购买即结束）转变为以用户为中心（付费即开始）。消费者这个角色对商业效率的提升的贡献为零。以沃尔玛为例，其效率的提高来自于商业体系和员工管理。用户思维是商业效率提升的主要来源，以盒马生鲜为例，效率的关键和核心环节都在于用户。用户更进一层是“超级用户”或“智能用户”，是指通过智能终端接入商业20的主人（主动接入），或被商业基础设施20服务轻松覆盖的人群（被动接入）。超级用户对商业效率的改进是革命性的，手机上众多的APP是超级用户的接入端口，用户是商业连接点，新兴商业体一用户为中心形成完成闭环，若不重视与“用户”链接，就会被其他智慧商业体淘汰。对于用户，权益保护的努力，也无形中贡献者商业效率的提升。大数据杀熟、信息泄露、恶意搭售这些侵犯用户的商业行为便成为新兴商业体不应触碰的雷区。
反向交易与逆向商业化。 传统商业为正向交易，从研发、销售到购买一个系统的反馈比较慢；而新兴商业是反向交互式，从研发到销售到购买的，接着到反馈到体验到收集资料分析，再进行试生产化形成一个循环。新兴商业是末端思维，有需求才会发生交易；传统商业是供给性思维，向上整合产业，例如中粮集团，主要集中于技术，人力，生产，销售这些前端，所以它带来高品质、价格、技术的高端化的弊端。而新兴商业体焦距于需求侧，主要发力在需求体验消费者，从需求侧向上逆袭给供给侧。相对于传统，它是一种逆向商业化。
加法生活到减法生活。轻资产意味着人们从加法世界过渡到一个减法世界，新兴商业体应运而生的过滤和筛选的功能，为我们的减法提供了便利的条件。数据的偶然匹配到数据的恰好合适，众多的好运气般商业体验都来源于商业的力量。
智能家居的暖男体感、区块链点对点无延迟交易、以及AR、VR等各类App，给人类行为、人类流程及人类沟通都在做减法。未来商业模式的真正竞争力就在于：如何在信息过载、物质过载、生活过载、社交过载的社会里，帮人们做一个减法，让乱糟糟的世界游刃有余。
信用就是商业的杠杆。拥有多少财产的高度是一致固定状态，驾驭多少财产则适用于杠杆原理。在轻资产世界里，作为信用良好每个人，都有机会无抵押获得贷款，对于失信者，新兴的商业机制和互联网信用社会反而加以惩罚，从吃穿住行都限制失信者行为能力，从而让守信者获得更大的成本优势，真正的激发个体商业的效率。
时间是商业的新战场。 新商业下的效率并非越快越好，而是刚刚好。智能商业不仅实现了刚刚好，且时间维度上消灭了库存与生产过剩。其本质在于为用户节省时间，为商业链减少不必要的损耗。将企业效率导向变为用户效率导向，商业竞争手段由价格屠夫让位于时间屠夫。另一方面，以收割的注意力为目标，优化商业的中间环节，顺畅匹配供给和需求。第三消灭第三方中介，去中介化、去中心化的区块链诞生，打造点对点的直接网络交易，也实现无中间延迟，解放时间。

人类社会的商业进程。 智慧商业10阶段；新型产权社会。万物因互联网快速涌动，人类社会进入一个轻资产时代，轻资产会加于重资产，财富被重新定义和分配。智慧商业20阶段：连接型社会。万物因互联网而效率提升，商业运行从机器效率升级为生物效率，秒级响应和无缝对接，让末端经济爆发和崛起。智慧商业30阶段：超智能社会。万物因互联网而智能进化，人类社会被数字生产力推动前行，随遇而安的超智能社会进行到来
大数据链接驱动数字市场。 传统商业的规则是等价交换，新商业规则是数字市场，可以区别为；链接+数据替代传统的货币+商品。这种数字生产力驱动的数字市场演化主要体现在4个方面，一是物联网（看不见的脑）替代人为管理。二是企业+消费者的模式转变为商业体+用户。三是自由市场依赖人提供商业粘性，而数字市场依靠人建立的智能系统，让衔接更平滑。四是企业与企业的合作关系变为商业体与=与商业体间的共生关系。总之，数字市场中，需要通过智能APP来无缝介入基础设施，20重资产的物理世界商业规则，与轻资产虚拟世界的商业规则完全不同。
软商业超越硬商业。 传统商业组织内部协调，像骨骼一样沟通高效，衔接有序，但难以与外部建立神经反射一样的密切联系，称之为硬商业。新兴的软商业由云计算、工智能、大数据和物联网，构成新机制突破了互联网虚拟世界的边界，神经网络般的反应处理 ，实现对物理世界的生物控制。各种传感、5G、cpu等硬件网络设备，以及云计算、边缘计算、人工智能等数据软件系统从是硬到软的过渡必不可少的条件。像万达影院+猫眼，例如快递公司+菜鸟物流，这些模式，完全反映了经脉超越骨架的新型商业特征。
机器智能是未来出路。 机器智能经历三个典型的迭代发展阶段，第一人工智能+机器：如无人工厂汽车辅助驾驶，特征是自动化机器与人工智能相连接实现无人化，。第二机器智能：无人驾驶智能工厂特征是海量传感器和芯片构成的物理世界，的神经网络实现物理世界的智能化。三人机融合：特征是带有脑机接口的机器智能出现，人类大脑与机器之间连接实现人机交互。到第三阶段，科技高度发达，真正建立起人类意识与物理世界的连接。
云端大脑引领高维智能。 稀缺性定理使得一切稀缺资源由商业流向他们能产生最大价值的地方，既是商业的魅力也是文明的规则。在物理世界，通过买卖、租赁、拆借等变换使用权的形式来解决稀缺问题；在虚拟数字市场，通过数据存储、数据计算、人工智能使稀缺资源"云化"，商业体从而接入云端，付费获得云上资源的使用权。熵增定律告诉人们：智能问题从根本上是消除不确定性，而大数据是恰是解决不确定性的良药。越大量，越多维度的数据，引入到封闭系统中，从而降低信息熵，增加确定性，产生高级智能。
数字孪生商业体与用户的无缝连接。 商业体和用户的结合，我们称之为数字孪生的生产力。前面已讲，随着商业第3次进化，企业和消费者的消失而诞生。传统商业是固定资产决定估值，而新兴商业是用户规模决定估值，孪生生产力走的是自下而上的改造路径。因此注定多面临的问题是交叉股权:多生态合作，共享用户，交叉股权是智能化时代的责任和利益考量，需要面对的课题 。
随遇而安的超智能社会到来。 随着人类与商业基础设施之间建立同步密切联系，所有商业基础设施作出符合“实时在线”和“即插即用”的属性改造；加之人工智能的迭代将是指数级进步，超级社会抵达无限智能的临界点，也将变得随心所欲，无所不能。另一方面，超智能社会将会改写人类的财富观。因为人们必须链接到商业生态中才能生存，世界不会再有财富孤岛，人们将为使用权付费。在超级社会里财富规则是:“拥有只是一时自我安慰的假象，使用才是长情告白”。随之而来，量子世界也完成了由力学到量子比特学的晋级，突破现有信息技术的物理极限，在信息处理速度、信息安全、信息容量、信息监测方面带来革命性的变化；量子智能也将物联网的算力直接晋级成智联网，那时我们将生活在一个无延迟的、随遇而安的世界。

物联网智联连接管理平台可以通过以下功能进行用量监测和告警：
1 设备连接状态监控：该功能可以监视设备的连接状态，包括连接数量、在线状态和故障状态，确保设备正常运行。
2 数据流量监测：该功能可以监控设备的数据使用量，包括总数据量和每个设备的数据使用量，以便用户控制设备的使用，管理流量成本，并确保设备能够稳定地连接和传输数据。
3 设备用量告警：该功能可以提供设备用量的告警功能，例如如果该设备的数据使用量超过了预设阈值，则会自动发送警报，以提醒用户调整设备的使用量或及时维护设备。
4 远程设备管理：该功能可以远程管理设备，包括升级固件、修改配置和重新启动设备等，确保设备的正常运行，提高设备的可靠性和效率。
通过这些功能，物联网智联连接管理平台可以帮助客户实时监测设备用量，及时发现并解决设备问题，提高设备的可靠性和效率，为客户提供更好的服务体验。

随着生活水平提高，以及日常生活中越来越离不开智能设备，家里有一大堆的物联网设计，而出行有车联网，其目的就是让生活更加方便，车联网是 汽车 搭载无线通信系统，实现数据的交换共享，从而让交通更有秩序， 汽车 更加智能，那么目前市场上的 汽车 都搭载那些车联网呢？让我们一块看一看

1、百度apollo

百度依托旗下AI技术的强大优势，开发出了apollo开放/完整/安全的平台,帮助 汽车 行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,搭建属于自己的自动驾驶系统； Apollo(阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助 汽车 行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，搭建一套属于自己的自动驾驶系统。 Apollo开放平台，为你提供技术精湛、覆盖广、高自动化的高精地图服务；全球开放，拥有海量数据的仿真引擎；基于深度学习自动驾驶算法End-to-End。 目前与百度合作的车企有吉利、奇瑞、长城、红旗、大众、现代、奔驰、北汽等企业。

2、阿里云斑马智行

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斑马网络成立于2015年，由阿里巴巴集团和上汽集团共同发起的智联网 汽车 基金投资成立。斑马网络致力于为 汽车 全行业提供智联网 汽车 整体解决方案。斑马智行便是由斑马网络所打造的基于AliOS的智联网 汽车 开放平台。

3、腾讯车联

腾讯旗下的开放平台系统，基于海量腾讯用户的社交帐号体系，推出符合驾车场景的多人出游/位置共享/实时对讲等腾讯车联是腾讯公司旗下一个开放平台系统。 微信与QQ的连接能力成为产品的亮点，赋予了 汽车 “社交”的想象力，将车主的社交沟通延伸到驾乘，还推出更符合驾车场景的多人出游、位置共享、实时对讲等。合作的车企也比较多

4、华为

华为以创新 科技 力著称，（ 最新消息华为将研发车用激光雷达系统 ）全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，员工持股的民营 科技 公司，在电信运营商/企业/终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势 ，华为是ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。华为成立于1987年，是一家由员工持有全部股份的民营企业，目前有18万员工，业务遍及170多个国家和地区。目前与华为合作的车企主要是在生产制造商，车联网产品也有很多。

5、博泰

始创于2009年上海，国内知名的综合车联网服务提供商，拥有硬件/软件/云端平台能力及提供端到端业务的车联网全产业链企业，博泰是目前亚洲知名的车联网公司，也是行业内可以提供从主动安全、 汽车 电子、底层 汽车 软件、智能 *** 作系统、应用软件、国内国际互联网 汽车 生态、手机互联、通讯运营、HMI与用户体验、TSP平台开发与运营服务、云计算、大数据、内容服务集成与运营、地图引擎软件与云端架构、语音嵌入式与云平台解决方案、PAAS平台、AI人工智能、IoT与穿戴式设备的综合车联网服务提供商。 最熟悉的就是东风 汽车 。

6、四维智联

北京四维智联 科技 有限公司成立于2018年4月，是由北京四维图新 科技 股份有限公司原智能网联业务分拆成立，国内众多互联网企业及知名投资机构投资共同参与投资成立的一家面向新一代自动驾驶 汽车 的智能网联系统开发商及运营商。公司聚集了行业内各板块众多知名的和优秀人才，提供从智能导航、车联网服务及内容、智能网联 *** 作系统及解决方案、车联网大数据及运营等方面的技术开发、产品开发和服务运营。最新的 捷达VS5 所使用的welink系统就是由四维智联开发

7、中交兴路

以数据为核心，为公路货运行业提供多元化产品与服务的 科技 企业，具有丰富的商用车车联网运营管理及服务经验，打造专业的公路货运综合服务平台北京中交兴路信息 科技 有限公司（简称“中交兴路”）是一家以数据为核心，为公路货运行业提供多元化产品与服务的 科技 企业，打造中国知名的公路货运综合服务平台。公司发展至今积累了丰富的商用车车联网运营管理及服务经验，在北京、重庆两地建有车联网产业基地，拥有省级分支机构四十余家，业务范围覆盖全国。

8、钛马

打造智能网联 汽车 云生态系统"钛马星"，包括车联网/互联营销/ 汽车 大数据/新一代电商/移动出行服务/智能车队管理等模块钛马，公司成立于2010年，总部设立在上海，并在成都、广州、北京、长春等设有分部。经过多年 探索 和实践，钛马已经创造性地研发成功了智能网联 汽车 云生态系统“钛马星”（T-Star）。“钛马星”智能网联 汽车 云生态系统包括车联网云平台、互联营销云平台、 汽车 大数据云平台、新一代电商云平台、移动出行服务云平台、智能车队管理云平台六大模块。钛马助力广汽乘用车打造的“智慧传祺”明星车型；钛马为江铃 汽车 打造的“江铃智行”智能互联系统、和“互联网+”整体解决方案。

9、飞驰镁物

汽车 联网数字化和出行服务提供商，聚焦 汽车 前装市场提供完整的端到端 汽车 联网数字化产品和解决方案的创新 科技 公司飞驰镁物（北京）信息服务有限公司成立于2015年4月，是一家专注于提供 汽车 联网数字化产品和服务的高 科技 企业，公司总部位于充满艺术与创新气息的北京竞园艺术园区。在上海、成都、南昌等地设有分支机构。

10、鸿泉物联网

杭州鸿泉物联网成立于2009年6月11日，2017年12月25日整体变更为股份有限公司，注册资本7,500万元，目前员工350多人，分布在杭州、西安、上海、苏州、北京等地。鸿泉物联以“降低交通运输的代价”为企业使命，专注于利用人在回路的智能增强驾驶技术、人工智能技术和大数据技术，研发、生产和销售智能增强驾驶系统和高级辅助驾驶系统等 汽车 智能网联设备。

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。
为什么说这个专业不错
各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。
而人工智能专业就是因应这个趋势产生的，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度，同时积极探索研究进行进一步的突破。
大白话讲：有空白要填补、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力产销两旺。

就业方向的说明
说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。
而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。
至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备

就业存在的问题
这部分属于泼冷水。前文已经提到，这一次人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。
而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。
那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。
改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。

随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，已经达到一定规模的企业，为了加强企业数字化建设，开始部署私有物联网平台，通过海量数据积累来对市场作出预判并增强与用户之间的粘性，高效满足用户新需求。一个好的私有物联网平台可以带给企业IT结构的转型与巨大的经济效益。
要做物联网私有云平台的可以看一下机智云物联网߅。机智云拥有团队丰富的大数据、开发架构设计和实战经验，能够满足企业私有物联网平台开发需求。机智云基于超过10年、千万级设备接入的物联网云平台建设和运维经验，推出可私有化部署的物联网云平台产品Gizwits IOT Enterprise(GIE)。这是由机智云从公有PaaS平台提炼整合而成的私有部署版产品，能够为物联网企业提供更加高效、可靠的私有云解决方案，支持远程托管运维升级、全球化部署、自助开发及具备开放API可对接企业管理系统。
机智云GIE私有云产品是一套相对成熟的IoT连接产品，已在多个行业部署使用，帮助多个品牌企业建设完成物联网私有云平台，包括智慧能源运维云平台、智能家居管理云平台、物联网系统管理平台、物联网运营管理系统、智联网数据中台、物联网数据中台等，携手行业合作伙伴共享AIoT商业价值。

2018 互联网八大猜想

时光的脚步迈进2018，人民日报《新媒体》版第八次为读者呈上“互联网八大猜想”。过去7年，在海洋般宽广的互联网世界中，我们遨游其间，捕捉动向、分析变化、研判趋势……透过媒体视角，为这个日新月异的领域把脉问诊、建言献策，以期激发更多活力、释放更多潜力，促进行业规范、推动良性发展。

5G时代加速来临，人工智能嵌入日常生活，政务新媒迈向“社群化”，知识付费迎产业爆发期，自媒体行业洗牌在即，“直播+”开启行业下半场，网联登场规范互联网金融，互联网慈善进入监管元年。2017年，这些曾经的猜想，在发展中被一一印证，在网络中、生活里次第绽放。“为老百姓提供用得上、用得起、用得好的信息服务，让亿万人民在共享互联网发展成果上有更多获得感。”网络的一片晴空，需要所有身处其中者共同去擦亮。

改变与创新、开拓与深耕、发展与规范，是互联网不变的主题。走进2018，我们写下新问号：新闻还有怎样的新玩法，“冰火两重天”的共享行业何去何从；我们涌起新期待：人工智能还将带来哪些惊喜，百姓如何享受大数据红利，个人隐私怎样得到根本保护；我们期待新回应：网上政务服务何处发力，自媒体怎样回归内容为本，互联网又将为生活增添什么样的便利。

憧憬与尝试，挑战与创新，改变无处不在随时发生，唯一不变的是——答案总是比猜想更为精彩。

——编 者

猜想1

大数据红利普惠生活

过去一年，大数据成为城市治理的“智慧大脑”：通过实时监测交通流量，及时发现堵情，优化信号灯配时方案，交通管理更加高效；家庭收入状况统一入库，一键查找核对便可识别骗保情况，扶贫救助更加准确；为路灯、井盖加装物联设备，全面掌握城市公共设施状态，发现异常立即排查，市政管理更加精细。

随着各地成立的大数据管理机构和创新应用中心陆续投入应用，来自电信、交通、商业等领域的大数据资源将获得更完备的管理保障和更活跃的创新刺激。

2018年，大数据将进一步从城市管理的“高级参谋”化身惠及日常生活的“贴心管家”。集纳个人医疗信息汇编电子健康档案，随用随取便于异地会诊；把公共服务网点位置搬上数据“活地图”，按图索骥即可便捷到达；通过分析学生学习过程数据并灵活调整教学计划，因材施教将更加精准；用户浏览习惯的数据化，则将继续提升社交网络、新闻推送、广告营销的个性化和智能化水平。

未来，如何在收集数据的基础上分析和使用数据、如何保障个人隐私和数据安全，将成为大数据应用于社会治理的重要课题。随着未来大数据在保障和改善民生领域“一展身手”，公共服务进一步提升聪明度，便民应用进一步提高贴近性，将令普通人享受到更多数据红利。本报记者 钱一彬 左怡兵

猜想2

新玩法搅热媒体融合

建军90周年之际，人民日报客户端出品的《穿越时光，这是我保家卫国的样子》刷爆朋友圈，上线10天浏览量即突破10亿次；“一带一路”国际合作高峰论坛举行前夕，新华社推出微视频《大道之行》，整合、视频、3D动漫等元素带来视听盛宴；十九大期间，光明日报创意H5产品《党代表通道群英谱》，利用手机交互技术，让全民参与感变得更强。

2017年，各大主流媒体加快在互联网领域开疆拓土，运用“十八般兵器”，创作出一大批传播广、口碑佳、效果好的现象级融媒体产品，拓展了传播阵地，提升了舆论引导能力。媒体融合发展进一步向纵深推进，成绩单亮眼，惊喜不断。

2018年，新闻还会有怎样的新玩法，让人期待多多。无人机航拍、VR/AR、人工智能等技术的融入，将继续更新新闻产品的表现形态；大数据手段的合理应用会产生精准的用户画像，新闻信息的生产、分发将更加智能；融媒体产品的交互性越来越强，新闻将不再只是单纯提供资讯，更会在特定的场景下被逐渐赋予新的功能。

新闻新花样层出，媒体新玩法频现，但用户对优质新闻内容的需求从来没有改变。未来，只有那些有事实、有温度、有价值、有品质的优质新闻产品，才能贴近公众、走进人心，占据传播的制高点。本报记者 董丝雨 赵丹彤

猜想3

智能产品串起智联网

过去一年，国内外科技企业纷纷在人工智能领域谋篇布局，投资融资、强强联手、发布新品，动作不断。

2017年，接连出台的政策为人工智能开启“黄金窗口期”。3月，人工智能首次写入《政府工作报告》；7月，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出人工智能发展总体规划和战略目标；11月，科技部宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，公布首批国家新一代人工智能开放创新平台；12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》，提出涉及17个产品或领域的4项重要发展目标。

2018年，随着人工智能研发和应用的深入，智能音箱、智能机器人、无人驾驶汽车等“黑科技”产品将崭露头角，并以更自然、更实用的方式融入生活。不仅如此，随着5G、物联网等技术的飞速发展，不同场景下的智能产品将串联成“智联网”，产生“1+1>2”的效果。比如，智能音箱除了可以播放新闻和音乐，还能成为智能家居“指挥部”，用户只用对智能音箱发号施令，不用伸手、不出房间，就能遥控位于家中各处的窗帘、电灯、空调或热水器。

从互联网到物联网，从物联网到智联网，人工智能在飞速发展的道路上，不可忽视安全问题。人工智能产品应像一位披着隐身衣的可靠助手，带来无处不在的便利，却决不能在隐身衣的庇护下肆意妄为，危害个人信息安全、生命财产安全和整个网络的安全。本报记者 许 晴 宋 宇

猜想4

网上政务精打服务牌

从“最多跑一次”到“不见面审批”，过去一年各地各部门网上政务建设明显提速。随着“互联网+政务服务”持续推进，打通信息壁垒、精耕服务品质将成为新一年网上政务建设的关键词。

去年，国务院办公厅针对全国互联网政务服务平台的检查结果显示，截至2017年8月底，29个省(区、市)及新疆生产建设兵团建成一体化互联网政务服务平台，其中16个平台实现了省、市、县三级全覆盖。不仅令群众办事少跑腿，还“尝鲜”刷脸认证、语音识别等炫酷技术应用，大大优化办事体验。

然而，平台缺乏统一、事项有待同步、管理缺乏规范、安全亟待保障等问题，仍然导致一些政务服务平台和政务网站屡遭用户吐槽。要想服务不打折，破题关键在于打通信息壁垒、消除数据孤岛。国办印发《政务信息系统整合共享实施方案》排出时间表，要求国家电子政务外网于2018年6月底前基本具备跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的支撑服务能力。

数据多跑路、办事少跑腿，更通畅的信息共享意味着更优质的服务体验。未来，同地通办、异地可办，群众办事将不必纠结空间距离；部门协作、一号受理，跨部门申请将告别“水土不服”的尴尬。更全面的办事类别、更明确的办事流程、更智能的咨询答疑，期待2018年网上政务能提供更便捷的服务，收获公众更多的好口碑。本报记者 钱一彬 左怡兵

猜想5

共享行业专注硬需求

2017年，依托有关政策支持进入全面爆发期的共享经济，遭遇“冰火两重天”。

一方面，创业项目多点开花，成绩不少。共享单车、共享旅馆、共享办公室等项目，不只在国内发展顺利，还在海外“攻城略地”。另一方面，行业洗牌期提前到来。共享充电宝热潮兴起半年就有多家公司退出，数月间酷骑单车等6家单车企业“阵亡”，共享雨伞、共享马扎、共享篮球等概念型项目更是迅速匿迹。据不完全统计，2017年已有26家投身共享经济的企业倒闭或终止服务。

《中国分享经济发展报告2017》预测，到2020年，分享经济提供服务者人数有望超过1亿人，分享经济交易规模占GDP比重将达到10%以上。真正满足用户需求、解决用户痛点的共享模式，将得到更多稳健发展的机会。

2018年，中国共享经济市场预计将趋于理性，去年涌现的一些较好的发展模式，或将进入收获期。

住房领域，共享住宅在深圳兴起，通过提供在线短租服务，盘活大量闲置房产资源；制造业领域，国家智能铸造产业创新中心推出“行业共享工业云”，提供企业云信息化系统解决方案；医疗领域，北京地区30家试点医院启动电子病历共享调阅工作……共享市场方兴未艾，将迎来更多机遇。本报记者 吴 姗 王 洲

猜想6

“掌”上新生活更加便捷

一键下单生鲜上门，足不出户享全球好货，手机支付让钱包闲置在家，共享单车化解“最后一公里”……过去一年，衣食用行尽在“掌”中，生活更加舒适、方便。

中国互联网络信息中心第四十次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年6月，我国网络购物用户规模达到514亿；移动支付用户规模达502亿，463亿网民在线下消费时使用手机进行支付；网约专车或快车用户规模达217亿，一些共享单车品牌已涉足海外市场……移动在线生活已深刻改变了商业生态和全民消费习惯。

党的十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2018年，各种新技术、新应用将加速从创新构想向商业应用迈进，人们将拥抱更便捷的新生活。

导航时，行车路线选择将更智能更畅通；网购中，个性化推荐将更准确地“猜”出你的需求；想去旅游，将会得到一份量身定做的攻略；在线学习，可以享受私人定制的学习计划；智能家居、在线医疗等，也将加速发展，解决更多生活痛点。

尽享“万物互联”红利的同时，也不能忽视背后隐藏的风险，一些新技术应用在呈现多彩互联生活的同时，也将在新的一年继续完善，为民众提供更智能、更便捷、更安全的在线新生活。本报记者 董丝雨 赵丹彤

猜想7

自媒体回归内容为本

抄袭党、标题党、低俗党，这些自媒体账号人人喊打，却一度赚得盆满钵满。2017年，他们的日子没那么好过了。

2017年5月起，网信办发布一系列管理规定，包括《互联网新闻信息服务管理规定》《互联网新闻信息服务许可管理实施细则》《互联网论坛社区服务管理规定》《互联网信息内容管理行政执法程序规定》等，旨在促进互联网信息服务健康有序发展，维护网民利益与网络安全。

2017年11月，自称“高空极限运动第一人”的主播吴某在直播时坠亡，引发公众对平台规则缺位、野蛮生长的反思与讨论；12月底，今日头条、凤凰新闻多个频道暂停更新，清理整改客户端内存在的违法违规信息。

新一年中，自媒体将加速“去粗取精”的进程，回归“内容为本”。无论形式是图文、短视频、直播还是问答，无论内容是社会、娱乐、游戏还是科技，无论免费还是付费，制作精良的优质、垂直内容将得到平台扶植和粉丝追捧。原创乏力、粗制滥造的账号将成为淘汰对象，一味博人眼球的低俗、猎奇、惊悚内容将遭到“淘汰”。

现在，越来越多的媒体平台开始使用算法推荐技术分发内容，一方面能精准满足用户需求，另一方面却可能造成闭塞的“信息茧房”。让内容大餐既符合胃口又均衡营养，新一年中，这个问题如何解决，值得思考。本报记者 许 晴 邝西曦

猜想8

个人信息升级保护伞

部分公民数据被恶意采集、加工及非法使用；部分政府和高校网站过度公开公民个人信息；无人机、智能摄像头等科技产品，成为偷窥公民隐私的“帮凶”……2017年，个人信息泄露问题依然严峻。

去年，国家层面的个人信息保护工作持续推进：5月，最高人民法院最高人民检察院发布办理侵犯公民个人信息刑事案件的司法解释；6月，《网络安全法》正式实施，专章、较大篇幅地设置了网络信息安全的基本法律制度；7—9月，中央网信办等四部委首次联合测评并发布10款互联网产品和服务隐私条款评审结果；10月，由中央网信办印发的《互联网用户公众账号信息服务管理规定》正式施行，压实信息发布和运营安全管理责任。

有专家指出，2017年称得上中国网络空间治理和个人信息保护发展史上的突破年，2018年或将进入个人信息保护的法治深化年。

电子商务法草案稿结束二审，保护消费者个人信息已纳入其中；《网络安全法》配套制度正在制定，对敏感个人信息及其收集与使用行为的规范将更加明确具体；多位人大代表建议2018年加快个人信息保护法立法进程，并对部门职责进一步予以明确……

技术革新不断演变出新挑战。新的一年，个人信息保护仍任重道远，期待有关法律规定加速落地，让个人信息“保护网”不断升级、更加有力。

越来越发达是真的。

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