中国电梯十大名牌排行榜，有谁知道？

NO1：上海三菱(SHANGHAI MITSUBISHI)
上榜理由：上海三菱电梯销售电梯的数量在电梯市场上占一定比例，注重技术研发，坚持技术创新。由于市场决策正确，与多家著名项目合作，品牌效应有很大的提升。电梯售后服务有保障相对国产电梯，网络统计投诉较少。
NO2：通力电梯(KONE)
上榜理由：在全球电梯和自动扶梯业的行业属于电梯十大品牌之一。在2005年迅速崛起，成为中国电梯十大品牌行业发展最快的国际品牌和中国市场占有率前三的电扶梯供应商。并在接下来的几年里成长较快，对于发展迅猛的通力电梯来说，快速扩张的产能受制于相对薄弱的安装和售后队伍，目前售后服务不是太理想，一般都是地区代理售后，质量有待提高，低端电梯机型客户投诉较多。
NO3：日立(中国)电梯(HITACHI)
上榜理由：日立电梯进入中国之后，跟基础设施建设和房地产合作相对其他电梯品牌处于领先，同时注重节省能源，坚持绿色节能产品，降低污染，这方面国内电梯目前没有这方面的意识，相对而言日立电梯这方面做的比较好，研发资金投入比重较高。整体来说电梯质量进口的比国内的相对较好，毕竟一份价钱一分货，电梯售后也是低端电梯机型客户投诉较多，售后处理服务态度不错。
NO4：蒂森(Thyssen)
上榜理由：蒂森电梯隶属位列蒂森克虏伯集团，该集团相当有实力，并在1999年成立THYSSENKRUPP，目前年营收超过52 2亿美元。技术在国际上都是得到认可的，电梯在国外多个著名项目都被采用，并且客户评价不错。本身是很好电梯，在中 国没有很好的电源电压稳定性，蒂森故障率还是挺高的。但电梯的售后相当好，这一切源于客户高成本的投入。
NO5：奥的斯(中奥集团)(OTIS)
上榜理由：奥的斯电梯公司是美国联合技术公司(United Technologies)的全资子公司。公司实力强劲，在进入中国 市场后所向披靡，但由于几次电梯事故，又是公共基础实施上的项目，业绩在2014年开始有所下滑。不得不提的是奥的斯 技术研发比较早，目前在有些方面处于领先地位。奥的斯电梯的售后服务也是做得非常好的，有专门的奥的斯电梯维护工 程师对产品做定期的维保，进一步保证电梯正常运行，售后没话说。
NO6：西子奥的斯(XIZI OTIS)
上榜理由：西子奥的斯公司是美国联合技术公司建筑与工业系统旗下奥的斯电梯在华子公司，是

趋势一：数据的资源化

什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供d性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。

另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了d性可拓宽的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一起助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

趋势六：数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为368%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

趋势八：数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

来自挖掘机企业的大数据分析处理
席卷全球的智能制造浪潮势头越来越猛。传统工业正面临前所未有的冲击，而这一日益剧烈的冲击力来自当下最热门的话题——物联网和大数据。
作为中国工程机械龙头企业，三一重工在20万余台工程机械上加装传感器，历经多年产生了大量数据，并在此基础上推出了“挖掘机指数”。通过这些数据，三一重工可以实时监测设备的作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等，从而在问题出现之前提出预警，做到主动维修，实现对成本的精准控制并大幅提高用户服务质量。
来自挖掘机企业的大数据分析处理
有报道称，通过七年多的积累，三一重工已形成5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据资源。该“挖掘机指数”还能显示设备的施工时长和开工率等数据，在一定程度上反映出经济走势。
“‘挖掘机指数’主要起监测作用，还只是一个相对初步的应用，”美国参数技术公司（Nasdaq:PTC）全球副总裁兼中国区总裁寿宇澄告诉界面新闻记者，随着运营的逐步深入，企业可以进行更多的数据分析，具有很大的发展空间。
除对产品状态、运行和外部环境进行全面监测外，大数据的应用还可以实现控制、优化、自动等多种功能。通过产品内置或产品云中的命令和算法进行远程控制，对实时数据或历史记录进行分析，植入算法，大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率，将监测、控制和优化功能融而为一，提高产品的自动化程度。
最简单的产品案例是美国iRobot公司的真空扫地机器人Roomba，它内置软件和传感器，能对不同结构的地面进行扫描和清扫。更先进的产品则具备学习能力，能根据周边环境分析产品的服务需求，并根据用户的偏好调整。自动功能不仅能减少产品对人工 *** 作的依赖，亦能实现偏远地区的远程作业，提升危险环境下的工作安全性。
正是瞄准了大数据的广阔前景，全球范围内不少工业企业正在纷纷转型大数据公司。美国工业巨头通用电气公司（下称GE）宣称，依靠机器以及设备间的互联互通和分析软件，打造智能机器，实现人、机器和数据的无缝协作，到2030年，要为全球GDP贡献15万亿美元。
GE与英特尔、思科、华为等多家企业携手，耗资十多亿美元开发了Predix软件 *** 作平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接、接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务。自今年起，面向所有企业开放。
所有的智能互联产品，从家用电器到工业设备，都包括三个部分：物理部件（例如机械和电子零件）、智能部件（传感器、微处理器、数据储存装置、控制器、软件、内置 *** 作系统和数字用户界面），以及互联部件（互联网接口、天线、连接协议、联通产品的网络以及在远程服务器运行并包含外部 *** 作系统的产品云）。
大数据和智能制造浪潮虽给传统工业带来了巨大冲击，一些在物理部件领域具有极强口碑和产品质量保障的企业，却依然可能“活”得很好。“我们现在总是强调智能部件，并不意味着物理部件不重要，例如日本、德国等一些企业在产品细节上精益求精，没有智能也未见得就会消亡。”寿宇澄说。
但他亦认为，国内企业的制造能力、创新能力和服务能力是否能够抵御大数据和智能制造浪潮，“还得打一个问号”。在他看来，国内传统工业企业向智能化转型，不失为一个好的出路。“长期来看，物理部件的重要性在不断降低，智能化产品带来的用户体验是不可比拟的。”寿宇澄说。
寿宇澄认为，物联网大数据平台的开发非常复杂，每个企业都去自主开发“不现实”，“比如三一重工开发了一套平台，它的竞争对手也去开发，这种相互独立的做法无法做到‘互联’，”寿宇澄说，工业企业应更多地考虑跟第三方软件公司合作，通过分期订购（subscribe）模式，根据市场情况调节订单，还可以极大缓解资金压力。
中国尚未有具有市场影响力的物联网大数据平台企业出现。寿宇澄告诉界面新闻记者，目前国内的物联网企业推出的应用型产品层出不穷，主要以App为主，没有大平台。“这个需要一定的经验积累，需要客户基础和市场号召力。”他说。
美国参数技术公司通过大举收购，拥有了ThingWorx和Axeda等多个物联网应用程序平台，占据了全球七成以上的市场份额。其中，ThingWorx已在GE旗下的智慧工厂中使用。
寿宇澄认为，中国政府首先要做的是鼓励具备条件的企业优先进入行业，以资金资助的方式推动一批企业进行试点。

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