大数据云计算和物联网三者之间的区别和联系如下：
物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。
物联网在将物品和互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。
物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。大数据是高速跑车，云计算是高速公路。在大数据时代，用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是用户的这些需求却依然被不断地实现。
在云计算、大数据的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是互联网用户，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。
物联网迟早要落到实处，现在主要是试点阶段，2015年后略有规模发展，2020年后将逐渐普及。针对目前的大多数物联网相关公司来说，硬件、软件是基础部分。
以下仅供参考：
物联网体系结构分三层
1、感知层：感知层是物联网的皮肤和五官，主要功能是信息感知与采集，主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、各种传感器（如温度感应器、声音感应器、震动感应器、压力感应器）等。
2、网络层：网络层是物联网的神经中枢和大脑—用于传递信息和处理信息。
网络层解决的是传输和预处理感知层所获得数据的问题。这些数据可以通过移动通信网、互联网、企业内部网、各类专网、小型局域网等进行传输。
网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术，包括传感网数据的存储、查询、 分析、挖掘和理解，以及基于感知数据决策的理论与技术。
云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台，将是物联网网络层的重要组成部分，也是应用层中众多应用的基础。
3、应用层。应用层是物联网的“社会分工”—结合行业需求，实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合，结合行业需求实现行业智能化。
物联网应用层利用经过分析处理的感知数据，为用户提供丰富的特定服务。物联网的应用可分为监控型（物流监控、污染监控）、查询型（智能检索、远程抄表）、控制型（智能交通、智能家居、路灯控制）和扫描型（手机钱包、高速公路不停车收费）等。应用层是物联网发展的体现，软件开发、智能控制技术将会为用户提供丰富多彩的物联网应用。有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。
1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>最典型的物联网应用有哪些。
国内比较成功的比较大的应用：
1铁道部列车车厢管理，就是通过在每一节车厢（不管是客车、货车）均装置一个RFID芯片，在铁路两侧，相互间隔一段距离放置一个读写器。这样，就可以随时掌握全国所有的列车在铁路线路上所处的位置，便于列车的跟踪、调度和安全控制。国内提供系统集成的主要是远望谷科技，为此该公司以此为依托，成功进行了IPO，而且在股市表现不俗！
2 中国的第二代身份z，第二代身份z最显著的进步不是说在卡表面的照片换为彩色的了，而是在卡的内部更富科技含量的RFID芯片。芯片可以存储个人的基本信息，需要时在读写器上一扫，即可显示出你身份的基本信息。而且可以做到有效防伪，因为芯片的信息编写格式内容等只有特定厂家提供，伪造起来技术门槛比较高。
3中国大部分高校的学生证，由于中国的高校生数量众多，学生假期返乡出行享受火车半价优惠。为此，相关部门采用了可读写的RFID芯片。里面存贮了该用户列车使用次数信息，每使用一次就减少一次。而且不易伪造，加强了管理。
4很多的一卡通比如，市政一卡通、校园一卡通都可以归为较为简单的物联网应用。
5ETC不停车收费系统：在很多高速公路收费站，现在都留有一个不停车收费系统，无人值守。车辆即可只要减速行驶不同停车即可完成信息认证、计费。国内较早在首都机场高速做了试点，目前在全国各地已经有了很多地方做了尝试。但由于不仅需要对收费系统进行升级改造，还需对可能通过的车辆上安装识别芯片。因为很难对所有的车辆都进行安装，所以通常很多地方同时保留了ETC和人工收费。因为人工收费车辆要提前减速，并停止下来，每一辆车收费按照15秒，实际前后大概要30秒，在交通高峰阶段容易造成拥堵。因此，条件具备的地方还是要推行ETC，不仅加快通行速度，还可以节约管理成本。当然有些地方也考虑就业问题和灰色收入，所以积极性不是很高。
有很多啊，譬如：
1、应用于制造业的“数字化工厂”。其实现功能为利用RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现车间信息的全方位采集、监控、管理；
2、应用于农业的“有机追溯系统”。其实现功能为利用RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现农产品生产全过程的信息采集并进行绿色追溯；
3、应用于交通业的“智能交通系统”。其实现功能为利用RFID、图像采集技术、传感技术等实现道路交通信息的监控和管理、车辆进出高速收费自动化等；
4、应用于城市管理的“智慧城市”。该概念为IBM提出，非常具有雄心壮志，也即通过该智慧城市使你我的生活更加智能，通过RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现城市管理信息的全方位获取，并利用该信息对城市人口进行服务；
5、应用于物流业的“智慧物流”。通过对物流过程进行监控，采集所有关于物流的有用信息，并通过海量信息挖掘获取物流管理优化方案。
以上是我大概总结的一个应用情况，挂一漏万，还请批评指正。谢谢！
另，可百度搜索“联物 RFID生产辅助管理系统”进行相关信息的查询。
简单几个名词就可以诠释你的问题
Google AdSense
Flickr
BitTorrent
Napster
维基百科全书（Wikipedia）
博客(blogging)
uping和EVDB
搜索引擎优化
每次点击成本
网络服务（web services）
参与
维基
标签（“分众分类”，folksonomy）
聚合 (RSS)
射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID）
产品电子代码(Electronic Product Code , EPC)
传感器技术
无线传感网技术(Wireless Sensor Neork, WSN)
交通行业的物联网应用有哪些？
（1） 交通法规执行管理：交通管理部门应用ITMS技术执行交通法规，及时准
确地收集到违反交通法规事件的信息，在不影响正常交通运行的前提下自
动或人工执行相应的处理措施。
（2） 交通规划支持：向交通规划者提供有关路网交通流和交通需求的数据（当
前的和历史的），并提供实现路网交通规划计算、评估以及仿真的有效手
段，从而得到路网交通流分配的优化策略。
（3） 公交规划与管理：利用城市地理和人口分布信息，合理设计和优化公交运
营线路，并协助制定调度规划和经营计划，为实际运营的线路进行效能分
析，根据交通状况完成公交优先服务。
（4） 基础设施的维护管理：应用ITMS技术来进行道路、通信及机电系统等交
通基础设施的维护管理，能够收集并统计交通基础设施的管理维护数据，
在此基础上产生并实施相应的管理维护计划。
（5） 交通控制：通过使用ITMS技术来管理和控制交通流，以达到使道路网络
交通流运行稳定的要求。
（6） 需求管理：该服务为影响出行需求而制订和实现各种管理和控制策略，这
些策略影响不同交通方式的总体需求，主要通过价格策略、地区访问控制
和控制区域出入来实现。
（7） 紧急事件管理：该服务是利用现代通信、检测及图像识别技术，对城市道
路交通中的偶发事件（如交通事故、车辆抛锚、货物掉落、自然灾害等）
等进行检测和预报，获取事件发生的位置、事件的性质和类型以及当前的
交通状况等实时信息，通过公安部门、消防部门及医疗救护部门等机构间
的协调与合作，对事件进行有效的处理以减少事件对公路交通的影响时间，
把损失降低到最低限度。
（8） 交通信息发布与诱导：在关键基础理论研究的前提下，结合先进的通信、
电子、多媒体和计算机网络等技术，为出行者提供道路交通系统、公共交
通系统及其他与出行有关的重要信息，其中包括出行前信息、行驶中驾驶
员信息、在途公共交通信息，个性化信息和路径诱导及导航信息等，达到
减少出行者出行时间和延误、降低事故发生率和死亡率、减少尾气排放、
提高交通系统整体运行效率的目的。
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范仲淹（公元989——1052年）字希文，吴县（今江苏苏州）人。进士出身官至参知政事。词作不多，其边塞词《渔家傲》（碧云天，黄叶地）情感悲凉，突破了男女与风月的界限。今传《范文正公诗余》，仅有五首。
晏殊（公元991——1055年）字同叔，抚州临川（今江西抚州）人。少年时以神童召试，赐同进士出身。宋仁宗朝官至宰相。他的词主要反映贵族士大夫闲适自得的生活及其流连光景、伤感时序的愁情。词的可取之处是工于造语。例如他的“无可奈何花落去，似曾相识燕归来”（《浣溪沙》），经过苦心的刻画而又不显得斧凿痕。在写景方面具有这种特色的作品较多。
张先（公元990——1074年）字子野，吴兴（今浙江湖州）人。宋仁宗朝进士，官至都官郎中（刑部所属曹司的主官）。有《张子野词》传世。他喜欢雕琢字句，喜欢写一种朦胧的美，以善于用“影”字著名。人称“张三影”例如“云破月来花弄影”（《天仙子》）、“无数杨花过无影”（《木兰花》）、“隔墙送过秋千影”（《青门引》）等名句。
欧阳修（公元1007——1072年）字永叔，自号醉翁，晚号六一居士，吉州永丰（今山西永丰）人。宋仁宗朝进士，官至参知政事（副宰相）。是著名的散文家，他的词誉很高。今传《六一词》。他的词风接近晏殊，同样是主要反映贵族士大夫闲适自得的生活及其流连光景、伤感时序的愁情。
柳永（生卒年不详）原名三变，字耆卿，崇安（今福建崇安）人。宋仁宗朝进士。做过屯田员外郎（工部屯田司的助理官），世称柳屯田。由于仕途遭遇坎坷不平，失意无聊，流连坊曲，在乐工和歌妓们的鼓舞下，这位精通音律的词人创作了大量适合于歌唱的慢词（即长调的词）。
他善于用民间俚俗的语言和铺叙的手法，用来反映中下层市民的生活面貌，受到广大市民的欢迎。他的词有《乐章集》传世。柳词可以分为雅、俚两类。从风格和语言两方面都看得出它的区别。
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王安石（公元1021——1086年）字介甫，号半山，临川（今江西抚州）人。宋神宗朝宰相。文学成就主要在诗文方面，词作不多，但其特点不受当时绮靡风气的影响，这是高于晏殊、欧阳修诸人的地方。如《桂枝香》（登临目送，正故国晚秋，天气初肃）传有《临川欣赏歌曲》。
苏轼（公元1036——1101年）字子瞻，自号东坡居士，梅州眉山（今四川眉山）人。宋神宗朝进士，做过多出地方官，多次被贬。以文章诗词知名。他打破了词的狭隘的传统观念。他以诗为词，扩展词的内容到怀古、咏史、说理、谈感时伤世，以及对山水田园的描绘、身世友情的抒写，达到“无意不可入。无事不可言”的境地。作者既然用词来反映生活各个方面，就必然在一定程度上突破了音律的束缚，而不是以谐乐为主。
苏词的意境和风格都比前人有所提高，一扫词的柔靡纤弱的气息，创造出高远、清新的意境和豪迈奔放的风格。后世称他为豪放派的创始人。但是，他的词有其消极、超世的一面。词有《东坡乐府》三百多首传世。
黄庭坚（公元1045——1105年）字鲁直，自号山谷道人，晚号涪翁，洪州分宁（今江西修水）人。进士出身做过秘书省校书郎等小官。曾两次贬谪。他以诗文受知于苏轼，为苏门四学士之一。他的诗成为江西派的开山大师。词和秦观齐名。
秦观（公元1049——1100年）字少游，一字太虚，扬州高邮（今江苏高邮）人。进士出身，宋哲宗朝做过太学博士（国立大学教官），兼国史编修。多次受到贬谪。他是苏门四学士之一，但是，他的词风与柳永接近。善于刻画，文字精密，是秦词的特征之一。他的词有《淮海居士长短句》传世。
晁补之（公元1053——1110年）字无咎，济州巨野（今山东巨野）人。神宗朝进士。做过著作佐郎（掌管史料和撰述之职）和地方小官，受过贬谪。曾是苏门四学士之一，词的风格也受苏轼的影响。他的词风正，不作绮艳语。有《琴曲外编》传世。
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南 宋：
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李清照（公元1084——？）号易安居士，出生于济南（今山东济南）。南渡不久，丈夫病逝。她在创作上，以诗言志，以词抒情。有不少词在渲染愁情上极尽其能事。在语言艺术方面她不依傍古人，自出机杼。如《声声慢》一开头用了七对叠字，为前所未有。她填词不喜欢堆砌故实，偶尔用典，也没有掉书袋的毛病。她善于运用民间语言，用浅俗、清新的语句描绘出鲜明、动人的形象。有《漱玉词》传世。
张元干（公元1091——约1170年）字仲宗，自号芦川居士，永福（今福建永泰）人。南渡后，秦桧当国，他不愿和奸佞同朝，弃官而去。后因作词送胡铨（即《贺新郎·送胡邦衡待制赴新州》词）被除名。他的作品多以悲愤为主的“梦中原，挥老泪，遍南州”（《水调歌头》一类的主题。）。为后来张孝祥、陆游、辛弃疾等爱国词人开辟出创作道路。他是南宋杰出的词人。有《芦川词》传世。
岳飞（公元1103——1142年）字鹏举，相州汤阴（今河南汤阴）人。他是南宋初期抗金的名将，战功卓著。他的词虽不多，质量却很高。
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朱敦儒（公元1081——1159年）字希真，洛阳（今河南洛阳）人。宋高宗朝应征召，做过秘书省正字（校正文字的官吏）等职。曾被贬谪。他的作品很大一部分反映闲适的生活，严重脱离现实。在艺术表达方面，语言清新晓畅，一扫绮靡的习气。有《樵歌》词集传世。
张孝祥（公元1132——1170年）字安国，历阳乌江（今安徽和县）人。宋高宗考取进士第一名。历任中书舍人、直学士院（在翰林学士院里值班，替皇帝草拟诏令）。后来担任地方官。他的词具有深厚的爱国主义思想内容。他和张元干是南宋初期词坛的双璧，是辛弃疾的先行者。他词的风格豪放。应该指出，他的世界观也和苏轼一样，具有消极、超世的一面。有《于湖集》传世。
范成大（公元1126——1193年）字致能，号石湖居士。吴县（今江苏苏州）人。进士出身官至参知政事（副宰相）。他是南宋负盛名的诗人之一。他的词，所涉及的面没有诗歌那么广阔，主要写自己的闲适生活，缺少社会意义。文字精美，音节谐婉，可是温软无力，和婉约派一脉相通。有《石湖词》传世。
陆游（公元1125——1210年）字务观，自号放翁，越州山阴（今浙江绍兴）人。他始终坚持抗金主张，在仕途上不断受到当权派的排斥和打击。陆游的词，和他的诗同样贯穿了爱国主义精神，有力地反映了作者“气吞残虏”（《谢池春》）的雄心大志和“胡未灭鬓先秋”（《诉衷情》）的感慨不平。词里表现的风格是多种多样的。作者的“渔歌菱唱”，多是晚年所作，里面掺杂着一些失意的消极思想。他是南宋最杰出的诗人。词作不如诗篇那么巨大。今所传《放翁词》约一百三十首。
辛弃疾（公元1140——1207年）字幼安，号稼轩，济南（今山东济南）人。南渡后，历任湖北、湖南、江西安抚使（掌管一路军政民政的长官），后来闲居。晚年又启用，做安抚使和知府。他的词继承苏轼的豪放风格并加以发扬光大，使它蔚然成为一大宗派，成为词坛的主流首领。辛词“慷慨纵横，有不可一世之概”。
由于政治失意，久居乡村，熟悉乡村生活和接近农民基础上，他出色地描绘了一些清新、活泼的农村风景词。词著有《稼轩长短句》，总计六百多首。
姜夔（约1155——1212年）字尧章，号白石道人，饶州鄱阳（今江西鄱阳）人。少年时流寓两湖的汉阳、长沙一带。后来家居浙江吴兴，漫游苏、杭、扬、淮之间，到处依人作客。在政治上困顿、失意，始终是个布衣。他具有多种才能，以诗人、词人而兼书法家、音乐家。他喜爱风雅，怡情山水，经常沉浸于波光水色中，刻意寻诗填词。
作者精通音律，注重词法，表现在他的作品里的特征是：音调谐婉，词句精美，结构完密。他的词也具有辛派豪放的一面。还应指出作者过多地重视词调的声韵和文字的雕琢，使内容意境受到更多的消弱。他这种偏重格律的词风对于南宋后期词坛起了巨大影响。吴文英一群脱离现实的文人，专讲辞藻堆砌，形成一股逆流。这不良风气的形成是来自周邦彦，更直接地来自姜夔的倡导。
史达祖（生卒年不详）字邦卿，号梅溪，汴（今河南开封）人。他的词的特征在于咏物，以描写见长。但是，缺乏意境和气骨。
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D调笛子最典型的曲目有哪些？《扬鞭催马运粮忙》
西藏有哪些景点是最典型的？我 觉 得 青 藏 高 原 和 珠 穆 朗 玛 峰 一 定 要 去 ， 不 然 你 会 后 悔 哦 ， 雍 巴 拉 藏 文 化 上 面 有 详 细 信 息 。
请问云端计算和物联网的异同？ 什么是云端计算？说白了就是让计算这种资源让我们唾手可得。类似于以前我们没有电的时候，只能靠小发电机发电，然后后来电网的建立使我们用电更加方便。云端计算的目的就是使我们对计算的使用更加方便，比如说我们就不必追求电脑的高配置、不必安装太多的软体，这些资料处理都可以交给云。
什么是物联网？就是让事物之间也能通讯，就是说，不仅我们人能上网，物也能联网。比如说浙江大学有个饮水机，当它没水或者水被加热了都会发一条微博。大概就是物体的不同状态会发出不同的资讯让我们知道。
所以云端计算跟物联网不太具有可比性。当然上述只是简单地讲，云端计算跟物联网的内涵并不限于此。
物联网前景：
一方面认为物联网技术目前并不能降低物流企业的经营成本，另一方面多位接受采访的人士认为物联网的发展是阻挡不住的。
物联网的出现不管你欢不欢迎，赞不赞成，这个趋势是阻挡不住的，就像当年的计算机网际网路的出现，再比如近几年云端计算的发展。”逄诗铭对记者说。
逄诗铭认为，目前中国物联网产业规模据他个人估计已达两三千亿，很快会上升为万亿规模，再过几年就会到五六万亿。
中国RFID产业联盟秘书长欧阳宇在接受记者采访时也认为，物联网是一个宽泛的概念，目前日常生活中已经广泛地应用到了物联网技术，比如说门禁、高速公路上的ETC系统、公交智慧卡马上要推出的智慧电表等，都是物联网技术的运用。而在物流行业中，仓储配送、集装箱监控、运输调配等多个环节都已经运用到了物联网技术。
“一个新技术的应用是逐步推进的，不应该纠缠于物联网技术到底是什么，更不能因为现在应用程度不高就否定这个新技术。”欧阳宇说。
逄诗铭认为，物联网技术现阶段虽然并不能降低实际运费，但是提高了整个供应链和物流管理的效率，从长远来看，必然会大面积应用到物流行业中。
“换一个角度来看物流成本。举个很简单的例子，传统物流中丢失了两个集装箱，给货主赔的钱这算不算成本？但是我们给集装箱装上电子封条，采用视讯识别与监控技术进行全程的监控，这个货品就不可能丢失，即使丢失了也容易追索回来。”中国物流与采购联合会副会长戴定一说。
近日，铁道部部长盛光祖与交通运输部部长李盛霖在北京签署了《关于共同推进铁水联运发展合作协议》。
多名专家认为，铁道部和交通部共同推进铁水联运发展，将有效改进目前我国线性物流运输模式，促进铁路、公路、水路、航空的联网运输能力，提高运输效率和服务水平，从而降低物流成本。
而在多渠道联运这个资讯平台的建设中，物联网技术的应用将是必不可少的手段。
云端计算前景：
广义云端计算指服务的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软体、网际网路相关，也可是其他服务
云端计算前景
代表性的云端计算系统，亚马逊也推出了一些，谷歌也推出了，IBM也都有自己的云端计算，我们以亚马逊为例，亚马逊的网路服务也是一种云端计算，面向应用开发人员会客户端应用开发人员，和客户单应用和Web网站提供线上服务。亚马逊这样的服务主要有四块核心组成，一个简单储存服务、d性计算云、简单排列服务、简单的资料服务，它已经有大量签约客户，有纽约时报。使用亚马逊云端计算服务，24小时内可以处理1100万篇文章，如果用自己的伺服器，花费就更大了，需要数月和数倍的费用。
云端计算未来前景
移动网际网路使国内企业注目，云端计算令IT巨头着迷。将这两者结合在一起，成为了联想这一具有国际化背景的中国企业所做出的选择。
在近期召开的联想商务技术论坛上，联想为商务使用者，提供了一套基于乐Phone的移动云端计算产品开发平台。
据了解，这套云端计算平台是在实现了移动网际网路服务端到端一体化设计后，构建的一套开放架构的应用软体开发平台。它能帮助企业将原本部署于企业内网的OA、ERP、CRM等应用。在日常的使用中，乐Phone的商用使用者，可以使用基于云端计算的email推送、移动终端等服务。
其他企业也对移动云端计算表现出浓厚兴趣，微软OEM事业部大中华区总经理李翔说，移动云端计算可以让简单的数码相框变成云的服务终端，包括天气预报、照片和其他服务都可以做到实时服务。移动云时代的到来可以让强大的终端变得更加强大，甚至可以让以前很弱的，和网际网路基础没有任何关系的终端变得更加强大，真正实现端到端的使用者体验。
两个关系不大但有一定相同，云记算主要是把个人pc处理工作转到大公司伺服器进行，这样个人pc处理工作将减少，即不用再买效能强的机子，通过网路，可以将档案存于伺服器，制作设计也可在网路进行，而物联网则是感知网即通过感应器感知环境变化提交到伺服器将信提交给人处理，它能感知温度，压力，动物等
有学云端计算和物联网的吗？以后发展怎么样啊？物联网目前还处于起步阶段但近几年很火爆，并且未来几年可能进入爆发期；目前国内大多数物联网公司都比较年轻，对人才的需求很大，如果你学的还可以，并且能在湖南就职，湖南华瑞联芯技术应用有限公司还不错
物联网与云端计算怎样结合？ 这个不难理解，因为云端计算是分散式计算技术的一种，物联网与云端计算怎样结合，是透过网路将庞大的计算处理程式自动分拆成无数个较小的子程式，再交由多部伺服器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给使用者。
透过这项技术，网路服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的资讯，达到和“超级计算机”同样强大效能的网路服务。
懂了吗？
现在云端计算和物联网方向真的很好吗？
云端计算和物联网 大资料这些方向是很不错的，都是一些大专案，但是需要懂得网际网路知识也要过硬才行。
物联网学完高等数学，物理，化学，通讯原理，数位电路，计算机原理，程式设计原理等课程后开设本课程，全面了解物联网之RFID、M2M、感测网、两化融合等技术与应用。
C语言程式设计
Java程式设计
无线感测网路概论
TCP/IP网路与协议
嵌入式系统技等等。
云端计算和物联网之间的区别与联络是什么
云端计算是物联网发展的基石，并且从两个方面促进物联网的实现。
首先，云端计算是实现物联网的核心，运用云端计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智慧分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、感测技术、奈米技术等新技术充分运用在各行业之中，将各种物体充分连线，并通过无线网路将采集到的各种实时动态资讯送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。建设物联网的三大基石包括：
1、感测器等电子元器件；
2、传输的通道，比如电信网；
3、高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力
其中第三个基石：“高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力”，正是通过云端计算模式帮助实现。
其次，云端计算促进物联网和网际网路的智慧融合，从而构建智慧地球。物联网和网际网路的融合，需要更高层次的整合，需要“更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智慧化”。这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力，而这正是云端计算模式所擅长的。同时，云端计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和网际网路之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和网际网路的智慧融合。
目前云端计算和物联网是新新事物，新新事物风险和机遇并存。
物联网是以电脑科学为基础，包括网路、电子、射频(RFID)、感应、无线、人工智慧、条码、云端计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、装置、家俱、货品等等）接入网路世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软体系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
请特别关注：
1、智慧家居 2、智慧交通 3、智慧医疗 4、智慧电网 5、
智慧物流 6、智慧农业 7、智慧电力 8、智慧工业 9、质量追溯
云端计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用,之二是即服务的盈利模式
以直白的方式来表达：
云端计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬体基础设施层面，让硬体资源以即方式提供服务；
（客户要硬体环境资源，登入资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；
付费物件是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；
一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软体平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；
付费物件是：应用开发者。）
一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，使用者可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；
付费物件是：终端消费者。）
即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登入应用入口就可以直接使用应用，
甚至不用在你本地安装应用，就像开启水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推
的服务、盈利模式。
所以，云端计算要学习就多方多面。
不过，他们的根本基础还是电脑科学与技术，包括网路、硬体、软体等，
只是硬体或平台会比较侧重虚拟机器、网格计算、分散式计算等方面的技术，
而应用会比较在意使用者体验、大众互联方面，应用主要技术还是软体开放技术，
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云端计算、物联网、人工智慧、生物技术。
目前云端计算和物联网是新新事物，学教资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云端计算和物联网目前就像初期的计算机专业一样，等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡菸头。
好好把握学习这2个专业的机会，目前它们处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
相信选择这2个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
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来自:广州溯源—物联网、云端计算、人工智慧---构建绿色未来
1、云端计算
一般来讲云端计算，云端即是网路资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云端计算。云端计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需的资源(硬体、平台、软体)。提供资源的网路被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩充套件的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩充套件，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云端计算是指服务的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软体、网际网路相关的，也可以是任意其他的服务。
2、物联网
简单理解：物物相连的网际网路，即物联网。物联网在国际上又称为感测网，这是继计算机、网际网路与行动通讯网之后的又一次资讯产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应晶片，把它变得智慧化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网路技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着资讯科技的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智慧交通、环境保护、 工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大资料
大资料(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实资料汇聚的产物。大资料或称巨量资料或海量资料资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大资料的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。
4、大资料，云端计算，物联网和移动网际网路的关系
物联网对应了网际网路的感觉和运动神经系统。云端计算是网际网路的核心硬体层和核心软体层的集合，也是网际网路中枢神经系统萌芽。大资料代表了网际网路的资讯层（资料海洋），是网际网路智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统网际网路，移动网际网路在源源不断的向网际网路大资料层汇聚资料和接受资料。云端计算与物联网推动大资料发展。
物联网平台是什么？
物联网平台并没有一个标准的定义，就如物联网并不是一项新技术，而是已有技术在新情景和新用例中的应用。每一个行业巨头都可以根据自己的业务特点，整合业务和产品线，抽离共性技术、业务流程等重组出一个“业务平台”，并称之为物联网平台。例如，系统服务/软件厂商通过开放开发工具、API来搭建一个AEP平台；工业巨头将某一细分领域的Kown-how数字化并封装成一套解决方案，便能够提供一个工业互联网平台。
当然，一个平台的构建并没有说的那么简单，它是一个系统的工程，需要上下游的资源整合优化，以及根据业务需求和顶层规划进行有逻辑的重组，而不是简简单单的叠加。
基于平台供应商数量众多的现实，大多数的供应商只能提供平台能力的一部分。实际上，这类公司并不能称为物联网平台提供商。如果仅仅提供连接管理或者应用使能这类简单功能，那么只能被称为连接管理平台或者应用使能平台，而不能称为综合性物联网平台。
物联网平台功能类型有：ICP（基础设施云服务平台）、CMP（连接管理）、DMP（设备管理平台）、AEP（应用使能平台）、BAP（业务分析平台）等。
物联网平台举例：
互联网领域 :
阿里云—Link物联网平合、腾讯—QQ物联、百度云—天工智能物联网平台、京东—京东微联、小米—小米IOT开发者平台
通信领域 ：
中国移动— OneNeT、中国联通— 物联网平台20、中国电信—ctwing、华为—Ocean Connect、中国通信服务—CCS开放物联网平台
因特网（Internet），物联网都是通信网络，将设备进行连接，就好比物联网是高速公路与英特网是大马路，大马路可以走人走自行车走汽车，高速路只走汽车。云计算是区别于本地计算的一种概念，是分布式计算的一种技术名称。云计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系，物联网只是今后云计算平台的一个普通应用，物联网和云计算之间是应用与平台的关系。
物联网的发展依赖于云计算系统的完善，从而为海量物联信息的处理和整合提供可能的平台条件，云计算的集中数据处理和管理能力将有效的解决海量物联信息存储和处理问题。
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