空气质量检测仪用哪个品牌的靠谱？

各地区不断出现水，气，噪等环境污染事件，严重影响人民生活质量，阻碍当地经济的可持续发展。现在无论是室内还是室外，空气质量非常大，每天早晨，当它早上有雾时，这种情况影响了我们房间的空气质量。甲醛测试的成本不是太高。毕竟，甲醛对人体有害。为了您自己的健康，无论多少钱是值得的，室内甲醛测试将让我们感觉更舒适。
什么牌子的空气检测仪好？
1赛纳威
深圳赛纳威环保科技有限公司成立于2005年，是一家专业从事环境检测和治疗的高新技术企业。它是PM25空气检测和处理行业的领导者和推动者。改善空气质量，改善人们的健康。我们利用世界领先的技术创造出环境测试和空气净化领域的卓越全球品牌。产品广泛应用于工业和民用市场，如VLSI生产，精密加工，化学，医疗卫生，食品加工，环境保护和工程，航空航天防御和科学研究，室内空气净化和室内空气净化。
2，Novo Electronics
济南诺方电子成立于2011年。主要研究方向是空气质量监测技术和产品;它是一家研发公司。核心研发团队来自山东大学调查研究所。 2014年，它成功开发出激光PM25传感器，测量精度。红外尘埃传感器比进口更加一致，满足了高端客户的需求。同时，致力于室内空气质量监测系统的开发。通过云平台，可以在移动电话和PC上监控室内空气质量数据，这些数据已经通过许多新风进行了更新。净化器合作实现了航空网行业的物联网智能家居。诺方电子已成功向市场推出多款产品，并得到海尔，亚都，霍尼韦尔和白朗的认可，并远销美国，法国，新加坡，韩国，意大利等国家。
3，富美彤
北京富美通电子仪器科技发展有限公司位于北京科学城。它是一家致力于电力，石化，化工，钢铁，航空航天和军事工业的高科技公司。专业从事仪器仪表的研发，生产和销售，并通过了ISO9001：2008国际质量体系认证。公司的主要产品包括：露点仪，气体监测仪，气体分析仪。
4，吉达，小天鹅
长春吉大·小天鹅仪器有限公司成立于1999年，注册资金2000万元。它是吉林大学以技术为首都成立的第一家公司;是一家从事快速检测仪器系列研究，开发，生产，销售和服务的高新技术企业;它是中国仪器仪表，中国分析测试，中国标准化和其他协会的成员公司。 。
5，妙霜
东莞市苗创实业有限公司是一家专注于技术的公司，致力于通过环境测试，智能生活和高品质智慧提高人们的生活质量，为全球客户，

空气质量监测体系适应了当前人类对气候环境下的空气质量进行实时监测的趋势和要求，可实时监测并远传空气质量参数。空气质量监测体系能够存储数据到SD数据卡上，能够通过GSM模块，RF无线电，以太网或其他通讯方法进行数据实时长途传输。

空气质量监测体系采用多层次的体系结构设计，能够对接不同性质(国控，省空，区域等)，不同厂家的空气质量子站相关数据，树立一套完善的空气质量监测、预警、发布的可视化平台。同时用数据质控，长途反控、统计剖析等信息化手段，帮助环境监测部分及时、全面、精确地把握本辖区的空气质量现状，完成对本辖区监测站点空气质量进行精确剖析，为空气质量的溯源提供决策平台。体系通过专用网络向上级传输实时监测数据，并与其它职能部分的物联网平台对接，完成数据资源的互联共享。

CW-76S工地扬尘传感器（粉尘检测仪）是深圳赛纳威自主研发的集空气动力学、数字信号处理、光电一体化的高科技产品，主要应用于检测大气中的粉尘质量浓度(PM值)，适用于建筑工地、城市网格化监测。

数据精准：激光原理检测，工业级光电感应；

分辨率高：≥03um颗粒粒径，0001mg/m³；检测PM25、PM10、TSP；

性能稳定：可适应不同大气环境粉尘物质成分，独立参数系数调节；

数据传输：485（Modbus标准协议）或RS232、UART输出；提供开关量输出，可接户外声光报警设备等；

智能监测：实时监测传感器各项指标，当异常状态时可及时反馈用户；

空气污染治理是当下企业的痛点，针对空污检测参数不够全面，无法精准检测室内外空气质量是否达标等问题，北京中宏世通科技有限公司推出了智慧空气质量检测系统，该系统采用立体监测+综合平台+数据服务的模式，融合物联网、大数据等技术，全面感知空气质量指数河污染源状况，将室内外监测点作为前端数据感知设备，后台综合信息大屏作为大数据分析与展示平台，实现污染源监控的全面物联与监管。为空污治理提供先进的监控和预警服务，全面提升空污应急处理能力，实现对室内外污染源的可测、可见、可管、可控。
同时也推出了室内和室外两种智能空气检测器，用户可以后台实时监测环境数据∞

测甲醛仪器选用西门子这个牌子好，值得推荐。家用的西门子空气检测仪不仅可以长期监测甲醛含量，还能实时根据数据变化提供相应的改善建议。如果室内甲醛含量高于01mg/m³，或者PM25高于75μg/m³时，西门子空气检测仪会提示你该“净化空气”了。

西门子家居电气正式发布了SieAir西睿空气检测仪，采用物联时代智慧生活的设计语言，精心“智”造，用“芯”守护千家万户每一口呼吸。

作为智慧生活时代家人健康呼吸的守护者，西睿能够实时检测空气中甲醛、PM25、温度和湿度这四项数据，并能根据数据变化提出改善空气质量的解决建议。

分离式设计与清新配色，赋予了西睿更加时尚的外观和便携特征，同时拥有专业的检测传感器和云端智能物联网技术，让它与智慧时代的生活方式无缝融合，可以从容肩负起家庭、办公楼和公共场所等多场景空气质量检测重任，守护每一次自由的呼吸。

在用户最关心的检测精度和速度方面，西睿空气检测仪内置3个独立传感器，其中甲醛检测采用更精准专业的0-5ppm电化学传感器，同时拥有灵敏反映颗粒污染物数值的03μm级PM25激光传感器、瑞士进口温湿度感应器，结合科学算法。

一键开机、免校准，能够实现对检测空间中甲醛、PM25、温度、湿度这四项数据实时检测精准呈现。西睿空气检测仪采用西门子中国研究院研究方案，从研发、测试、质量品控再到信息安全管理，严格管理产品生产流程，层层把关。

同时将10种软硬件都进行了超过300项测试，拿到了蓝牙BQB、无线SRRC等国际认证。每项额外的测试都保证质量更稳定、性能更优良。并且西睿能根据用户具体需求，支持单次检测和24小时不间断实时空气质量监测模式。

监测模式下除了实时通报相关空气质量参数外，还可以智能根据数据做出“调整湿度”、“净化空气”的提示和建议，有效的解决了专业检测机构只提供计次服务，无法对实时空气环境进行持续监测的问题。

物联网发展的主要前景和趋势包括以下4个方面:
趋势1：人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底，将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。
趋势2：人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据，需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备，数据发现，流数据的可视化，数据的时间序列准确性，预测和高级分析以及实时地理空间和位置(后勤数据)。 包括亚马逊，微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。
趋势3：VUI：语音用户界面将成为现实
语音占了我们日常通讯的80%，就像科幻中一样，与机器人交谈应该是常见的通讯方式，例如R2D2，C-3PO和Jarvis。在设置设备、更改设置、发出命令和接收结果中使用语音不仅在智能房屋，工厂中，而且在诸如汽车，可穿戴设备之类的设备之间都是常见的。
趋势4：在物联网上的更多投资
物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务，将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如可以对您的面部进行分析的智能镜，如果您生病了，可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么，以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。

为什么会发展缓慢？主要是因为基础研究现在还无法跟上。
这个方向一直是我在跟踪和关注的，传感器开发和数据处理应该算是我的老本行。要想知道物联网究竟是什么，以及为什么发展会如此缓慢，就要了解它的技术沿革和发展历程。
物联网并不是一个很新的技术，它的本质便是上个世纪学术界开始兴起传感器网络、自组织及多跳网络（wireless sensor network, ad-hoc network, wireless multi-hop network）。RFID在智能物流上的应用只是最为基本的应用场景，当前的研究远比这个更为复杂。
随着微电子技术尤其是MEMS器件的高速发展，无线射频模块已经高度集成化、微型化且更加稳定，同时，使用传感器组网实现分布式数据采集有了现实的需求，尤其是在一些环境恶劣人工采集成本较高的场景当中（如森林、火灾场景、高压输电线、战场、太空，以及人工较难采集的情况，例如跟踪野生动物、空气检测等）。在人工检测成本较高的场景中的应用，是物联网技术发展的主要方向。
但是，回到最开始，要想实现一个分布式传感器采集网络即sensor network，看起来简单，但实际上却不是那么容易的事情。传统的无线网络如蜂窝、WLAN等等，在高速移动的情况下优化路由和带宽分配策略可以达到较好的通信质量。但是相应的方案放在传感器网络上就存在问题：
1、无线传感器网络的传感器节点往往处于不能直接供给能量的场景，也就是经常性只能使用电池或者太阳能供电，因此，传感器网络设计的重点在于保证功能完整情况下最大化地节能和增加网络的生存周期；、
2、无线模块发射距离和发射功率正相关，当通信的两节点之间的距离大于最大发射距离该怎么办？
3、当无线节点没有电怎么解决？
应该说能源供给问题是无线传感网络的研究中最核心的问题，这个领域最经典的理论都是在解决这三个基本问题。虽然现在学术界开始玩大数据，弄几个sensor，组个网采点数据，来个大数据分析看起来很高大上，但是如果这三个核心问题不解决，那么物联网这个东西就离商业化还很遥远。
回到这三个问题，第一个路由策略问题学术界已经有很多研究了，平面路由策略比如泛洪（Flooding）、SPIN、定向扩散等等。
第二个，当两个无线节点之间的通信距离太远，或者这个通信距离会消耗大量能量怎么办？为了解决这个问题，出现了多跳网络（multi-hop），以及自组织网络（ad-hoc），即，为了最大程度降低节点的无线发射距离从而减少能量消耗，节点会将数据包先发送给最近的一个节点，然后再发送给另外一个，以这种多节点中继和接力棒的方式进行通信，从而最大程度减少通信的能量消耗，这是多跳；自组织就更加复杂了，在ad-hoc里面，每一个节点既是网络节点又是路由器，每一个节点都可以当成是网关和外网通信，同时也可以转发数据包，从而使得无线传感网络在数据传输上更具有d性、能源消耗最大程度优化。但是组网和多跳策略是个挑战，如何选择最优化的路由和hop的方式是个问题。
第三个问题，节点如何供能？最先想到的应该是太阳能，但是太阳能电池板在面积有限的情况下供电能力有限。因此后来又出现了温差供能等等奇葩方式。最简单的方式其实应该是换电池。前年，U Washington的Gollakota组实现了backscatter应该是未来的大方向，这个组实现了一种无源传感器网络，即不需要供电，通过反向散射链路调制空间中的电磁信号进行供能和通信，从而彻底解决了供电问题。这应该算是一个突破，但是离商用还有些工作需要做。
无论当前物联网的概念炒作得多么火、如何花哨，它的实质就是实验室的这些东西，RFID这种东西在智能物流上的应用只是最基础的场景，而学术界的研究主要经历了三个阶段，第一个阶段是基于MEMS技术的小型化节点，最典型的代表是伯克利David Culler组的Smart Dust智能灰尘，节点之间采用散射光进行通信，传感器节点仅1mm³大小；第二个阶段是解决组网问题，即ad-hoc和multi-hop方式的自组织和多跳网络；到了第三个阶段，学术界开始于寻找应用场景，开始跟大数据结合，玩一些看起来“好玩的东西”。实际上，大数据概念最早的提出，也是因为物联网的兴起，传感器接入网络之后，大大增加了可以挖掘的数据量，网络上的数据不但包括社交网络这种来自用户的数据，还有了来自物理世界的数据。
这个方向的很多大牛都转向mobile computing或者进入工业界了。随着传感器网络方向开始式微，国内的物联网产业也开始降温了，其根本原因在于：
1、供能瓶颈太大，用过智能手机的应该体会很深，当前锂电池供电能力有限；
2、传感器微型化遇到瓶颈，虽然MEMS给传感器微型化提供了一个有效的技术思路，但是这个也依赖于工艺的提升，数字器件可以用很小的制程，但是模拟器件，尤其是CMOS，微型化还是有困难；
3、无线传感网络，以及这中间出现的自组织和多跳网络的典型系统，如Smart Dust，M³实际上还是比较适合于特种应用，如军事和火灾营救、太空中等等，商业应用需要挖掘更多的应用场景，前几天百度投资的Indoor Atlas采用监测地磁的方式做室内定位，这是一个好的场景，但是当前主流的室内定位技术实际上并没有很大的发展，一直存在技术瓶颈。
总之，物联网也好，CPS也好，这个方向在未来毋庸置疑有着广阔的发展前景，但是当前基础研究和相关技术还有待发展，因此看起来发展缓慢，其实就是停滞，都在等待一个颠覆性应用可以让sensor network诈尸。

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