男孩学什么专业前景好呢?

学厨师，高工资，也不需要学历
1高薪低压收入高 餐饮行业的飞速发展，带动了厨师薪资的整体上升，如今，厨师位居十大高薪蓝领职业，成为人们眼中挣钱多的黄金职业。无论是中餐厨师，还是西餐厨师，其月薪达万元早已不是新闻，而技术精湛、经验丰富的行政总厨更能拿到百万年薪。
2前景广阔发展好 餐饮业诞生几千年来，从未面临淘汰，一直是关乎民生的重要行业。随着现代社会人们对生活水平要求越来越高，餐饮业已经成为21世纪的朝阳行业，进入了又一轮高速发展期。未来，具备厨房管理、餐饮管理等相关知识的复合型厨师将成为用人单位的可以选择。
3工作稳定地位高 现在的厨师，不是你去找工作，而是工作等你找。餐饮业已经进入竞争白热化阶段，新一轮厨师人才争夺战已经打响。同时，厨师工作环境好，体面卫生，正常作息，解决吃住，你从起点上就赢得一筹。技术好的厨师，就是餐饮企业的灵魂所在。

●互联网+是什么意思？

专业的说，“互联网+”实际上是创新20下的互联网发展新形态、新业态，是知识社会创新20推动下的互联网形态演进。新一代信息技术发展催生了创新20，而创新20又反过来作用与新一代信息技术形态的形成与发展，重塑了物联网、云计算、社会计算、大数据等新一代信息技术的新形态，并进一步推动知识社会以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特点的创新20，改变了我们的生产、工作、生活方式，也引领了创新驱动发展的“新常态”。

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简单来说，互联网+其实就是指，要打破信息不对称、降低交易成本、促进分工深化和提升劳动生产率的特点，为各行各业进行转型升级提供了重要平台和机遇，说白就是需要将互联网与传统行业相结合，促进各行各业产业发展。

“互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各个领域之中，提升实体经济的创新和生产能力，形成更广泛的互联网为基础和实现工具的经济发展新形态。

“互联网+”的概念其实远远大于“互联网+传统行业”的概念。因为，互联网已经不再是一个行业，跳出了一个行业范畴，互联网早就随风潜入夜，润物细无声，再也没有传统企业这样的概念了。互联网就成为了国民经济的一个大的引擎，是效率的引擎，是创新的引擎。所以，“互联网+”时代，应该是介于互联网时代和后互联网时代之间的这段时期。最近的概念，可以类比于“PC+”。

如今互联网技术发展愈发成熟，而传统企业也正在尝试不断互联网营销，互联网+概念简单理解，就是将非互联网传统行业与互联网结合，实现进一步发展，这是一个非常广泛的概念。比如农业产品也可以实现在互联网销售，其不仅有利于降低成本，还可以销往全国甚至全球等等。

由于“互联网+”涉及比较广，可以涉及到各个行业，因此概念解释也很难通过一两句话说的通，简单理解，可以看成是互联网结合传统产业发展或者说是互联网开放平台。

相关拓展：

“互联网+”的六大特点

一是跨界融合。+就是跨界，就是变革，就是开放，就是重塑融合。敢于跨界了，创新的基础就更坚实;融合协同了，群体智能才会实现，从研发到产业化的路径才会更垂直。融合本身也指代身份的融合，客户消费转化为投资，伙伴参与创新，等等，不一而足。

二是创新驱动。中国粗放的资源驱动型增长方式早就难以为继，必须转变到创新驱动发展这条正确的道路上来。这正是互联网的特质，用所谓的互联网思维来求变、自我革命，也更能发挥创新的力量。

三是重塑结构。信息革命、全球化、互联网业已打破了原有的社会结构、经济结构、地缘结构、文化结构。权力、议事规则、话语权不断在发生变化。互联网+社会治理、虚拟社会治理会是很大的不同。

四是尊重人性。人性的光辉是推动科技进步、经济增长、社会进步、文化繁荣的最根本的力量，互联网的力量之强大最根本地也来源于对人性的最大限度的尊重、对人体验的敬畏、对人的创造性发挥的重视。例如UGC，例如卷入式营销，例如分享经济。

五是开放生态。关于互联网+，生态是非常重要的特征，而生态的本身就是开放的。我们推进互联网+，其中一个重要的方向就是要把过去制约创新的环节化解掉，把孤岛式创新连接起来，让研发由人性决定的市场驱动，让创业并努力者有机会实现价值。

六是连接一切。连接是有层次的，可连接性是有差异的，连接的价值是相差很大的，但是连接一切是互联网+的目标。

根据描述，建议您将手机重启试试，如果还是不行的话，建议您将手机尝试以下 *** 作：
1，将手机进入设置--更多设置--恢复出厂设置--还原所有设置试试，还原设置是不会丢失数据的，
2，将手机通过“设置->系统升级->立即检查更新”升级更新您的系统。
北京小米科技有限责任公司成立于2010年3月3日，是一家专注于智能硬件和电子产品研发的移动互联网公司，互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。也是继苹果、三星、华为之后第四家拥有手机芯片自研能力的科技公司。
“为发烧而生”是小米产品的概念，“让每个人都能享受科技的乐趣”是小米公司的愿景。小米已经建成了全球最大消费类IoT物联网平台，连接超过1亿台智能设备，MIUI月活跃用户达到19亿。致力让全球每个人，都能享用来自中国的优质科技产品。
2018年2月，报告显示，小米在中国出海品牌中排名第四，仅次于联想、华为和阿里巴巴。2018年7月9日，正式登陆香港交易所主板。2018年小米出货量12亿台以上，占比87%，排名全球第四、中国厂商第二。
2019年6月，小米科技入选2019福布斯中国最具创新力企业榜。同年10月，位列年度福布斯全球数字经济100强榜第56位。2019年12月9日，小米正式进军日本市场，首发五个品类、六款产品。2019年，小米手机出货量125亿台，全球排名第四， 电视在中国售出1021万台，排名第一。
2020年小米入围2020全球百强创新名单，AI等专利位于全球前列。2020《财富》世界500强排行榜排名第422[64]。2020年2月19日，全球专业信息服务提供商科睿唯安发布了《德温特2020年度全球百强创新机构》报告。已经第二次入选该榜单。

本人就是从事声纹鉴定的，这项法庭科学又叫做语音同一认定、司法语音鉴定，都属于语音检验鉴定的范畴。变声器的案例我遇到过，最后给出了认定同一的鉴定结论（过程不表）。
借用我“模仿语音能否鉴定”下的答案，首先要介绍语音特殊性和语音的稳定性，（这是声纹鉴定的基本原理，各种教材上有不同风格的表述，但是说的都是一个事儿，我带学生的第一课就是让他们背下这个原理）：
语音的特殊性，发音器官分为声门上系统、喉系统、声门下系统，每个人都有自己的一套发音器官，它们的形态、构造各有差别，每次发音需要众多发音器官相互配合、共同运动。这决定了语音的物理属性（也称语音四要素）：音质、音长、音强、音高。这些物理量人各不同，因而语音在声纹图谱上呈现不同的声纹特征，根据这些声纹特征参数，我们不但可以区分语声，而且可以认定同一人的语声。
语音的稳定性。一个人的发音器官发育成熟后，其解剖结构和生理状态是稳定不变的，加之发音人的言语习惯等语音的社会心理属性，使得每个人在不同时段所说的相同文本内容的话，基本语音特征是稳定不变的。因此，你可以把人的声道看做管乐中的号，长号、短号虽然都是号，但由于声道的形状、长短不同，吹出来的音质也不同。
目前的声纹鉴定方法，简单讲分为两种：
一是目前我国司法实践中普遍应用的“人工鉴定”——专家鉴定人依靠语音学方法
二是未来发展方向的“自动鉴定”——计算机通过算法来模拟人耳对声学特征的提取、训练、对比来实现。
那么“变声器”是什么高深的玩意儿呢？变声器是通过改变输入音频的音色、音调，并将变声后的音频输出的工具（百度百科）。其实还有声音快慢，百度百科说漏了，另外声音大小就不需说了，不用变声器也能改变。那么语音四要素中的音质（就是音色）、音调（对应音高）、音强（就是声音大小）、音长（对应声音快慢）都改变了，语音的物理属性已经改变，怎么鉴定呢？
A不要把“变声器”想得那么高深
在鉴定上，“变声器”不就是个信道吗？信道的定义是信号传输的通道，我们的鉴定名叫声纹鉴定，其实分析检验的不是真正意义上人的语音，而是人的录音——语音信号，各种录音器材都可以看成信道，各种编码方式也可以看成信道，它们都对语音信号进行了改变。举个例子：对讲机、电话，都看以看成信道，你的声音经过对讲机传输，你听感上已经失真，你已经感受到了信道对语音信号的影响。目前市面上的“变声器”，无论是硬件的还是软件的，主要是改变基频，把低沉的声音（男声）变成了尖细的声音（女声、童声）。（关于改变音色这一点，一方面，音色肯定是改变了，经过了重采样及基频的改变，反映音色的共振峰特征肯定有变化。另一方面，其共振峰的变化是整体改变的，其中的相对关系可以看做不变）当然准确的讲，只是我们听感及社会认识中的所谓男声、女声、童声、老年人声。声音不是性特征，不能区分男女，只是统计学上区分。反例就是“郑海霞”这样身材高大——声带厚长（正相关）的语音，网上搜来听听，你感觉是男是女？另外，动画片中柯南用变声器神奇的将其变成毛利小五郎，现实中做不到这么精确，达不到这么好的效果，效果这么好的即时变声器，单从理论上讲，需搜集海量的毛利小五郎的声学数据才能实现。
B“变声器”改变了语音的物理属性，并非改变了所有鉴定意义上的声学特征
前文所述目前普遍采用的人工通过语音学鉴定方法，其主要的优点就在能区分出计算机难以认知的“高级声纹特征”，如：方言口音、习惯用语、赘语、言语缺陷、韵律特征。这怎么“高级”呢？我们熟人间分辨一个人的语音，首先就是通过这些特征；模仿秀模仿时也非常注重这类特征。但是计算机难以认识，称为“高级特征”。没错，人耳才是最精密的声纹鉴定仪器。而非专业人士所不熟悉的“低级声纹特征”，如：共振峰、基频，却是计算机最“熟悉”的，乃至音强、音长、VOT等都是计算机能认识的。
C“变声器”改变了语音的物理属性，在鉴定采样时也可用相同方法改变样本
不管是人工鉴定还是自动鉴定，都是通过对案件录音——“检材”与嫌疑人录音——“样本”来进行对比。变声器既然是经过一定设定改变了的“检材”，那么用相同设定来改变“样本”即可。前面已经讲过，变声器就是个广义的信道。曾经有鉴定人因为是“变声器”的案件，认为语音已经失真，必须要通过信号还原出之前的语音才进行鉴定。这种思路，先不说信道还原在当前科技下不能丝毫不变的还原，主要是没考虑过，我们鉴定所分析的录音，哪一个不是通过信道进行信号处理的结果？采样率再高、精度再细，它也是离散变化的结果，能真正和人声这样的连续信号等同吗？同样都经过信道，都受到信号处理，只是差别大小不同而在听感上表现不同。
问题二：“声波跟指纹一样，无论怎么改变都能识别”这种说法对吗？
回答：不对。
“声波”这种说法就不对，每次听到“声波”这个词我就想起蝙蝠，这是非专业人士经常使用的名词。从事“声纹鉴定”专业的人，对鉴定十分了解，对物理、信号处理有肤浅的了解，对蝙蝠等生物几乎不了解。在司法实践中，无论是法官、检察官还是公安机关的侦查员，都是以我们的专业说法为权威，至于各类法学院教授，也许有不同表述，但他们说了能算，还要法官干嘛？为了准确回答这个问题我搜了下百度，里面出现的论文不是我自己写的，就是我老师写的，就是我熟悉的同行写的，也就是说百度上这些似是而非、甚至自相矛盾的相关释义全部来自于我们这些人对同一事物的不同理解及表述。“声纹”这个名词，是在上世纪80年代这项法庭科学技术引入中国时，最早期的鉴定人对其所作定义。该称谓是将语音学鉴定方法中所使用的语音图谱比照“指纹”图谱而定，通俗易懂，并且习惯性沿用。“声纹鉴定”即是整个语音鉴定包括语音同一认定、录音的真实性检验鉴定、语音降噪及提高性噪比等鉴定项目的统称；也单独指是语音同一认定。“声纹”即是主要鉴定依据——声音图谱的简称；又是语音作为生物识别特征的通称。当前的鉴定方法已经有所发展，依靠语谱图分析声学特征的方法并不是唯一的鉴定方法，因此称作“司法语音鉴定”更准确，称作“声纹鉴定”更方便。总之，根据喜好，爱咋称咋称，但是不能称为“声波”，因为“声音波形”另有所指。
A “声波”不同于“声纹”
由于翻译与认识的不同，大概来自于这几个单词sound waves、spectrum、voice、formant、intensity，鉴定人如果讲声波，肯定是指波形图（见图1），恰恰是指intensity，在语音学方法的声纹鉴定中，不是主要特征，主要特征是formant共振峰（见图2）。

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