物联网大数据对创新转型有哪些重要意义

主要由以下三点作用：第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。

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大数据发展趋势：
趋势一：数据的资源化
数据的资源化，指的是大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供d性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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大数据
不是
抽样数据，而是全部的数据；
所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的；
物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；
可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供issa层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

物联网是在互联网的基础上改变，利用RFID、无线通讯、智能识别技术把物体的状况转化为各种参数，然后通过互联网进行数据传递、共享的网络。简单来说就是通过特定技术实现物与物的信息交互和联动，因此物联网技术在工业制造方面有着紧密的联系。
物联网能够有效地推动制造业信息化水平的提高，物联网是基于互联网存在的，建立物联网就需要制造业企业建立一个良好的内部信息化体系，包括系统的启用，基础数据的统一，异构系统完成集成实现数据的顺利交互等等。
物联网能够推动供物流、供应链管理体系优化，通过物联网技术，使制造商品从设计到生成、仓储、运输等一系列环节变动容易监控，监控过程中，信息数据及时准确的在不同系统间传递，这样就能有效优化产业链、减少库存，缩短供货时间。
物联网能够提升生成质量，由于物联网通过传感器可以获取产品在所有生成环节的数据，通过大数据分析等一系列技术，更加容易、准确的定位出工业制品受所用原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等因素的影响程度，方便制定更有针对性的工艺提升方案。
虽然物联网在工业制造方面有着广阔的前景，但是由于物联网应用以及终端数量极其庞大，在建设时应当综合规划，建立统一的数据标准，在内部实现数据治理、数据分析，解决异构系统交互的问题，才能建立起高效的物联网，体现物联网的优势。

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