各位，请问有哪些智慧交通成功的具体方案吗？

智慧城市在全球范围内掀起一股互联网+飓风，各国都在积极投入和建设中，一旦建成，将涵盖城市生活方方面面的领域，涉及城市运营各个系统，包括教育、医疗、政务、交通、电力等。首当其冲需要解决的是城市交通问题，其次是环境。随着物联网技术的日益发展完善，各级专家提出了智慧交通的概念，借助互联网、物联网技术，解决交通问题，和与其相关的环境等问题。云计算、大数据、人工智能、移动物联网的智能应用，为智慧交通系统的建设和目前所遇到问题的解决提供了关键性支持。

什么是智慧交通系统？

就是把信息、通信、电子、车辆和控制、相关交通器具与先进物联网技术融合，创新创造出的一套应用于交通领域能迅速、精确、灵活的掌握和智能解决交通路况、发挥交通最大效能的系统。城市建设，经济发展，交通不发达、不畅通如何能行，交通是城市的大动脉。

智慧交通的建设分为四个层级，包括基础感知层、网络传输层、管理支撑层和实际应用层。智慧交通的核心在于如何“智慧”的运作，让交通系统整体统一成一个人一样，通过实时的看、听、计算城市交通的点滴状况，智能解决、处理交通事故、交通拥堵、路段安全等问题，促使城市交通走上健康、良性的运行轨道。

1、基础感知层

负责城市交通一系列数据的采集、收集和车辆控制。完整的交通数据实时采集、收集是城市交通实现快速、高效、节能、环保的重要保证。交通信息的采集主要是城市各个进出口车辆的通行信息和城内车辆的行驶、停留的轨迹信息，通过视频采集、GPS定位、移动跟踪、测速仪器等物联技术对所有车辆的动态、静态信息，为交通调度和统筹控制提供必要的基础信息数据。

2、网络、通信传输层

将交通信息采集设备采集的各方面各种数据信息快速传输到智慧交通系统平台，经过云计算、大数据分析，智能做出决策，发布信息指令，智慧指挥交通。传输信息的速度取决于互联网和通信网络速度，分有线传输和无线传输两种方式。具体传输过程中，需要综合统筹运用各路传输通道，以求达到效率最大化，指挥即时化。

3、管理支撑层

对采集传输到平台里的数据进行智能分类处理，分布式云计算，归纳、整理、存储、分析、验证，进行大数据决策并执行控制，建立实时、流动、更新的数据库，保障道路信息、车辆运行信息、停车信息、交通状况信息是即时最新的，为车辆调度、事故处理、节能环保、城市安全提供可靠的信息依据。

4、实际应用层

智慧数据决策实实施采用的信息发布平台、通知渠道、服务保障和相关系统的对接等具体行动通道层，比如实时广播路况、交通信息发布系统、导航系统、交通指示灯控制系统、交通事故紧急处理系统、车辆流动控制系统等，保障实施过程及时、高效、有序，让城市交通运行更加顺畅、安全、便捷。

迪蒙智慧交通整体解决方案是依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、人工智能、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累，倾力打造的中国目前唯一 一款集智慧停车、网约专车、汽车租赁、汽车金融，以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通整体解决方案。为致力于打造智慧城市的各级政府机构，渴望开拓汽车出行服务市场的企业，期待转型的汽车经销商、租赁公司，希望提高停车场运营效率的企业提供权威、专业、高端的智慧交通一站式整体解决方案服务。

智慧交通主要解决的是运输问题，以陆路为主，综合运输方式为辅，着力从交通系统大数据化开始，指导道路交通统筹化，带动车辆运行智能化，扩展到整个城市交通运输智慧化。智慧交通要建成，须由政府主导，联合企事业单位，建立统一系统标准，打通各方面信息通道，共建共同的网络信息系统平台，促进基础设施建设和升级改造，着重从两个方面解决城市交通问题--建设智慧交通管理体系和充分发挥高科技技术优势提高智慧交通的疏导效率。

智慧交通是在智能交通（简称ITS）的基础上，利用在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，智慧交通通常包括：智慧交通基础设施、智慧化交通出行、智慧化交通调度和指挥、智慧化道路交通管理、智慧化港航管理和智慧化路政管理等方面。从另外一个维度来讲，智慧交通可以分为几个体系：通道体系、装备体系、出行服务体系、营运监管体系、营运市场体系、交通指挥中心、交通枢纽体系和交通规划和研究体系。例如迪蒙智慧交通包括：网约专车系统、智慧停车场系统、智慧路侧停车系统等等，它在云计算、物联网、大数据、人工智能、金融科技等领域的丰富开发经验和技术，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务，让百姓明白智慧城市的建设是服务大众，服务社会，百姓获利的政府投资行为。

在我们还没有弄明白什么是云计算，什么是物联网的时候，大数据时代来了。大数据时代带来的变革影响着我们生活和工作的方方面面。那么，什么是大数据时代？我们举例说明！
“大数据时代”首次被提出
最早提出“大数据时代”到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。 2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey&Company)肯锡全球研究院（MGI）发布了一份报告--《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，大数据开始备受关注，这也是专业机构第一次全方面的介绍和展望大数据。报告指出，大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
报告还提到，“大数据”源于数据生产和收集的能力和速度的大幅提升--由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。
大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。进入2012年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
举个实际生活中的例子，大约20年前，亚马逊刚成立时，杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书，他意识到不仅仅可以请人来写书评，还可以用数据技术来提供图书推荐。起初他使用的是小数据，不是大数据，把客户进行分类，比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣，系统会自动提供推荐。他的同事告诉他，刚刚开始使用这个数据推荐时，使用体验并不好;在进一步分析后，亚马逊决定不对人进行分类，而是对用户的需求分类。这个做法做法非常成功，以至于到今天，推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。
什么是大数据时代？我们再通俗一点讲，就是在不影响你隐私的前提下，让你的生活很便捷。例如我要去北京出差，我忙完手里的事情，楼下已经有专车在等候送我去机场，专车根据大数据实时路况选了一条最优方案把我准点送达机场，下飞机的时候，车子已经在等我，并且把我送到了我比较喜欢而且价位适合的宾馆，到了宾馆，我喜欢的美食已经准备妥当，房间温度已经达到最佳，浴室水温已经正好合适，我喜欢的美人已经在床上宽衣解带等候宠幸……
大数据时代就是能够根据我实时产生的数据来不断给我匹配我想要的东西，让生活超级便捷。

场景化媒体通过线上线下紧密结合，线下诱发线上，线上反哺线下，这是未来广告发展的重要趋势。

成都市车而告之传媒科技有限公司是一家大数据驱动的互动营销公司，致力于车联网、场景互动营销与智能设备等领域，提供O2O互动营销解决方案，是车载互动广告投放的开拓者，创立了“车内泛娱营销空间”的全新推广模式。现车而告之全面展开招商代理工作，致力于为全国各代理方提供超值服务，与各代理方携手同行共谋发展，共同迎接物联网广告全新的春天。

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我公司统一为代理颁发授权书，代理有权使用车而告之公司一系列品牌识别系统，有权使用车而告之公司相关知识产权成果。

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十一、保险赠送、流量赠送

车而告之互动屏经总公司统一购买保险，代理无须担心相关问题，保险由公司免费赠送给代理。互动屏应用物联网技术，使用通讯流量卡，相关流量由公司赠送，代理无需负担流量费用。

十二、媒介支持：新浪、百度、大成网、搜狐等头部媒介

国内主流门户网站等媒介平台全面支持，包括并不限于舆论宣传支持，广告业务分发等。头部媒体平台的支持，为代理的品牌宣传和业务发展保驾护航。

十三、链接支持：总部400号码业务分发，官网永久推广

对于代理方，总公司官网专栏推广，友情链接，我公司总部400电话全面接入代理推广宣传，全方位包装推广宣传代理方。

十四、品宣支持：线上线下媒介整合宣传

国内其他主流媒体平台线上品牌宣传支持，车而告之公司官方新媒体平台微信公众号、微博、今日头条和抖音等平台全面覆盖线上宣传渠道；线下各行业论坛、展会、座谈会、宣讲会、路演活动等渠道，全面帮扶宣传推广，线上线下无死角支持代理方宣传推广。

十五、系统支持：实现独立分配、查询、车主评级、监控

代理方无技术问题困扰，从代理后台系统的的配套，到代理车主管理系统和管理原则指导方法，以及其他全方位数据、查询、执行等技术方面问题，全面覆盖软件和硬件技术支持。

十六、培训支持：业务、安装、营销培训

从成为代理起，我公司全面支持一系列屏幕安装、维护、维修、升级、故障排查技术支持等培训和帮扶，并针对业务体系，进行全方位营销推广培训帮扶。

十七、车源支持：巡游车、网约车合作协调

我公司与各合作网约车、巡游车平台全面支持代理方车源问题，包括并不限于万顺网约车、滴滴网约车、曹 *** 出行专车、神马专车、四川省残联巡游车、各专线营运车辆等。

十八、百万级股权增值，达标代理总部赠送股份奖励

对于达到总公司要求的优质代理商，我公司将发放百万价值股权激励，相关股权激励政策紧跟市场业务节奏，实现双赢多赢局面。

十九、共享数据商业化成果

车而告之作为物联网广告大数据服务和商业化平台，所有数据和相关应用与代理实行全方位对接，与各代理方共享大数据商业化成果。

物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通[2] 。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理[5] 。
整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:
(1)获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。(2)传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。(3)处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。(4)施效信息的功能。指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态
希望我能帮助你解疑释惑。

随着经济和社会发展迅速，城市规模不继扩大，城市化进程的不断加快，城市人口迅速增长，并随着居民生活水平的不断提高，机动车拥有量迅速增长，交通需求极大增加，原有的交通供需平衡被打破，而相反城市的基础设施、交通管理设施和管理能力的提高跟不上交通需求发展速度，原有基础设施的缺陷和弊端不断暴露出来，交通管理的科技水平越来越显得不足，交通管理的手段、措施尚处于经验型、摸索型的状态，处于成长期。迪蒙智慧交通整体解决方案是在云计算、物联网、大数据、人工智能、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累，打造一款智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通的整体解决方案，能够有力推动智慧交通系统产业的蓬勃发展，需要更好地利用现有的交通运输基础设施，提高安全性，改善环境。

根据查询，目前从绥阳到思南的网络车辆服务是有的。以下是详细解答。
首先，需要明确的是绥阳到思南的网络车辆服务是存在的，但是具体的车次和班次需要根据具体的时间和日期进行查询确认。可以通过网络平台或者电话咨询相关客服人员获取准确的信息。
其次，需要注意的是网络车辆服务的班次和车次相对较少，因此需要提前做好预订和安排。可以通过网络平台或者电话预订车票，确保行程的顺利进行。
第三，需要注意的是网络车辆服务的价格相对较为优惠，但是具体价格也需要根据不同的车次和班次进行查询确认。此外，还需要了解相关的优惠政策和折扣信息，以便在购票过程中能够享受更多的优惠。
最后，需要提醒的是，在乘坐网络车辆服务时，一定要注意自己的安全。在车上要系好安全带，不要在车内吸烟或者喧哗，遵守相关的规定和规定，确保自己和他人的安全。同时，还需要注意保管好自己的财物，避免发生意外损失。

无人驾驶技术距离我们还有多远消费者和投资人什么时候才能看到无人驾驶汽车面世这个难以回答的问题的答案取决于你所谓的“无人驾驶”、“消费者”和“面市”究竟是什么意思。

“无人驾驶”是什么意思——要看级别。

在跟无人驾驶有关的文章里，经常可以看到“L4”或“L5”这样的说法。这些级别由国际自动机工程师学会(SAE International)制定，已经获得全球广泛接受。简单来说：

L2系统是一种先进的驾驶员辅助系统，可以在特定环境下控制方向盘和刹车，但算不上无人驾驶。

L3系统确实可以驾驶汽车，但只能在有限的情况下发挥作用，需要有司机随时接过汽车的控制权。

L4系统是“高度自动化的系统”。在实践中，它可以完成人类司机能够完成的多数任务，但只在有限的地理区域有效——即地图绘制完善的区域。

L5系统是成熟的无人驾驶系统，可以自动开到任何地方，驾驶技术堪比经验丰富的老司机。

需要主要的是，目前自动驾驶汽车的级别是由系统厂商设定的，还没有第三方机构对其进行评估。

那么，这些不同级别的汽车将于何时面市以何种姿态面市

L2和L3：已经出现

通用汽车的Super Cruise和特斯拉最新的Autopilot都是临界的L3系统。

Super Cruise这套系统由前端摄像机、后台地图数据库和Trimble研发的高精度GPS组成，能够在误差两米内确定汽车位置。特斯拉的Autopilot 20系统拥有8个摄像头、12个超声波传感器和增强版的前向毫米波雷达，能在雨、雪、大雾、扬尘等恶劣天气下工作。

此外，特斯拉还会为车辆配置车载电脑处理传感器中收集的数据，计算能力是Autopilot 10的40倍。

L5：重大挑战

Bryan Salesky是福特参股的无人驾驶软件公司Argo AI的CEO，已经是谷歌无人驾驶汽车项目的老兵了(现在是Alphabet旗下子公司Waymo)。

他最近发表在Medium的一篇帖子里发表了一些清醒的思考，希望能够尽快看到全自动汽车广泛普及：

“在把无人驾驶汽车变成现实的过程中，我们仍处于初期。那些认为无人驾驶汽车现在或几年内就能全面普及的人，并没有充分了解技术现状，或者没有全面考虑这项技术部署时的安全性。对于那些长期从事这项技术开发的人来说，我们会告诉你这个问题仍然很困难，因为系统非常复杂。”

目前，大众等在开发L5无人驾驶技术，计划在2021年实现L5级无人车。英伟达也开放的自动驾驶端到端平台NVIDIA DRIVE，想帮助车厂10年内实现L5级自动驾驶。

但无论我们何时与专家沟通，他们的答案都与Salesky相同：L4无人驾驶汽车可以在天气良好的时候，在拥有完善地图数据的地方自动驾驶，这可以在短期内实现。但除非有人取得重大突破，否则L5自动驾驶汽车仍然很遥远。

无人驾驶离我们有多远将上面的内容总结，我们可以梳理出以下时间线：

2018年：L3的奥迪A8在车速60km/h以内实现自动驾驶，可以通过Lyft等专车服务在大城市乘坐L4无人驾驶汽车。

2020年：丰田投放L4的量产车，特斯拉在此之前将推出L4系统。

2021年：L4的通用、福特、沃尔沃开始投放量产车，起初可能是仅限于豪华车的昂贵选装件。

2024年左右：L4无人驾驶汽车可能广泛普及，至少可以作为很多主流汽车的选装件。到那时，L4车的区域局限或许不再值得担忧，因为3D地图已经覆盖了多数发达地区。但该系统可能仍然无法在极端天气中有上佳表现。

N年后：第一辆真正的L5无人驾驶汽车将会出现。

长话短说：L4无人驾驶汽车的确很快就会出现，但一段时间内还要面临局限，而能像人类司机一样随意驾驶的汽车可能还很遥远。

L4：近在咫尺

目前，通用、福特、丰田、沃尔沃都在开发L4系统，丰田计划在2020年投放L4量产车，通用、福特、沃尔沃表示2021年量产。值得注意的是，德尔福与Mobileye、英特尔联手，将合作开发L4中“中央传感定位与规划(CSLP)自动驾驶系统”，预计将于2019年投产。使用该系统的汽车可能在一两年内上路。

有的可能还会更快上路。通用汽车的首辆L4自动驾驶汽车即将做好投产准备，但通用汽车不准备向消费者销售。相反，他们将服役于Lyft这样的专车公司。你或许可以率先通过专车服务乘坐L4无人驾驶汽车，几年后才能自己买到一辆。

其他可能率先投入市场的包括特斯拉和戴姆勒，前者将在2020年底之前推出L4系统，后者拥有奔驰品牌和重型卡车。但多数消费者可能都要等到2021或2022年才能买到L4无人驾驶汽车，届时，这类系统将以选装件的形式出现在普通的汽车和卡车上。

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