安徽工程大学部分专业：序号专业名称所属类别1行政管理管理学2机械电子工程工学3人力资源管理管理学4工业工程管理学5人工智能工学6材料成型及控制工程工学7测控技术与仪器工学8计算机科学与技术工学9互联网金融经济学10物流管理管理学11广告学文学12纺织工程工学13国际经济与贸易经济学14智能制造工程工学15统计学理学16软件工程工学17日语文学18机器人工程工学19交通工程工学20建筑学工学安徽工程大学智能制造工程介绍智能制造工程
培养目标培养具有机械工程、电气控制工程、计算机和信息化管理技术等学科知识交叉融合型工程技术人才。学生接受从理论到实际应用的智能制造工程师基本训练，培养智能产品设计制造，智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的复合型、应用型工程技术人才。
主要课程现代工程制图、机械设计基础、电工与电子学、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、机电传动控制、数控机床、工业机器人技术、计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统（MES）、智能工厂集成技术。
就业方向本专业学生毕业后，能够在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。
安徽工程大学法学介绍法学（安徽省卓越人才教育培养计划项目、安徽省“六卓越一拔尖”卓越人才教育培养计划项目）
专业介绍:本专业设有知识产权专业方向，主要培养德智体美全面发展、掌握马克思主义基本理论，具有扎实的法学专业理论基础和熟练的职业技能、合理的知识结构，具备科学立法、依法行政，公正司法、高效高质量法律服务能力，毕业后五年左右能发展成为适应社会主义法治国家建设需要的优秀法律工作者，且具有创新精神、创业意识、创新创业能力和社会责任感的高素质应用型人才。
主要课程:法理学、宪法、行政法与行政诉讼法、民法、商法、经济法、知识产权法、中国法律史、民事诉讼法、刑法、刑事诉讼法、国际法、国际经济法、国际私法、法律职业伦理、劳动与社会保障法等。
就业方向：本专业就业面宽，能在政府、法院、检察院等机关从事行政、司法工作，也可以在律师事务所、仲裁机构、社会服务机构等从事法律实务工作，可以在企业、事业单位从事知识产权管理及研究等工作。
安徽工程大学英语介绍专业名称：英语（省级特色专业、省“一流”专业）
专业介绍:英语本科专业于2001年首次招生，2010年获批省级特色专业，2014年获批省级综合改革试点，2019年获批安徽省一流专业，现设有“工程翻译”和“经贸英语”两个方向，旨在培养具有人文精神、科学素养、中国情怀和国际视野的应用型英语专业人才。
主要课程:综合英语，英语口语，英美概况，英汉/汉英笔译，英汉/汉英口译，二外（日语、德语等），计算机辅助翻译，语料库技术，人工智能，脑与认知科学，工程英语翻译，国际商务函电，贸易单证及流程，国际贸易理论与实务，翻译概论，文体翻译等。
就业方向：毕业生考研率录取率逐年提高，就业主要在外事、外贸、教育等部门从事翻译和外贸相关工作，就业地域集中在合肥、上海、江浙、广东等地，另有一部分同学选择自主创业。
安徽工程大学国际经济与贸易介绍国际经济与贸易（省级特色专业）
专业介绍：安徽工程大学国际经济与贸易专业起源于1992年开设的工业外贸,2002年根据教育部专业调整，改为国际经济与贸易专业，2007年本科新专业评估获优秀等次，2008年获产业经济学硕士研究生招生权,2010年和2015年国际经济与贸易专业分别获批为校级特色专业和安徽省级特色专业，2019年开始招收产业经济学国外留学生硕士研究生。本专业依托“省级重点学科”管理科学与工程和“校级一流学科”产业经济学，结合我校工科资源和学院多学科优势，培养系统掌握国际经济及贸易的基本理论与业务知识，深入了解国际经济的发展趋势及国际市场运行规则，熟悉我国对外经贸方针、政策，具有全球眼光、战略思维、与时俱进、开拓创新、懂理论、擅 *** 作的基本能力，能够在各类涉外企业、政府部门、事业单位以及银行金融机构等从事外贸业务、外贸管理及国际结算的高级外向型、应用型专门人才；在商业、技术和人文愈发深层次融合的新经济时代，本专业根据区域经济发展需求、行业动态发展需求、人才自我发展需求，特别强调与其他学科跨界融合、强调数字经济思维和工具方法的应用、强调与产业对接的适时性，旨在培养出符合新经济环境需求的国际经济与贸易人才。
主要课程：英语口语、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际经济学、国际贸易理论、国际贸易实务、外贸英文函电、外贸制单、商务英语、财政学、货币银行学、会计学、国际金融、国际商法、世界经济地理、跨境电子商务等。
实践教学环节：专业生产实习、毕业论文、毕业实习、国际贸易实务课程设计、国际商务谈判实战模拟、跨境电子商务课程设计、国贸商科技能训练、经济活动数量模拟分析、ERP企业模拟经营等。
一流课程建设：国家一流课程《创新创业模拟》、《服务营销》，省级精品课程《国际贸易实务》、《西方经济学》、《管理学》，省级教学示范课《计量经济学》、《货币银行学》，校级双语示范建设课程《外贸英文函电》等。
就业方向：就业前景广阔，主要在涉外经济贸易企业、外资企业、民营企业等机构从事进出口业务 *** 作员、报关员、报检员、国际货运代理业务员、单证员、银行国际结算职员、国际市场开发、电子商务数据分析、电商平台运营、海外仓管理、网络营销、B2B和B2C业务、跨境电商服务等工作；从事海关、商检、外贸行政部门等实际岗位工作，也可以从事学校和科研单位的教学与科研究工作；就业层次不断提升，世界500强、中国500强企业的就业率超过15%；目前毕业生就业地主要分布在安徽、江苏、浙江和上海等长三角经济圈。近三年本专业国内外继续深造、公务员、选调生和事业单位的录取人数超过30%，其中毕业生考研率为50%，较多学生考取了国内985高校211高校，本专业每年平均有2-3位毕业生去国（境）外高校留学深造，目的地主要为美国、英国、澳大利亚等英语学国家，录取高校包括美国杜兰大学、英国利兹大学、澳大利亚墨尔本大学、莫纳什大学等。
人才培养：本专业坚持以理论为基础，以实践为导向，以“质量工程”建设为平台，以工程技术类教学资源为支撑，有步骤逻辑性地编排工科类课程，强化工程训练，突出技术能力、应用能力和创新能力的培养，将国际经济与贸易专业建设成为异于一般文科性财经类院校的安徽省特色品牌专业，培养既具备经济学、管理学、法学，又具备工业生产技术与管理知识的懂产品、会管理、善分析和能熟练运用外经贸理论和业务的综合应用型国际贸易人才。本专业设有国际贸易综合实验室、国际商务谈判模拟实验室、沙盘模拟对抗实验室、新商科开放实验室、管理软件实验室等10多个综合实验室；先后与外贸类（芜湖港口贸易股份有限公司和芜湖中外运股份有限公司等）、机电类（奇瑞国际公司、芜湖美的空调股份有限公司、芜湖威廉电子股份有限公司和中瑞集团等）、纺织类（如：繁昌孙村纺织服装出口贸易生产基地等）等多个实践教学基地，并签订了实践教学基地协议和学生就业协议。专业拥有教师15人，其中教授4人、副教授6人、博士和在读博士9人；拥有校级以上教学名师1名、省级教坛新秀1名、校级教坛新秀1名、校级教学骨干3名；拥有学科带头人1人、学术带头人2人、学科骨干3人、研究生导师6人。近三年，承担国家自然科学基金、国家社科基金5项，承担教育部等省部级以上课题25余项，发表学术论文150余篇。近三年，专业学生在“挑战杯”、“互联网+”、“三创”、商科技能大赛等学科竞赛中取得了丰硕的成果，共获得国家级“一等奖”、省级“一等奖”等竞赛奖励20余项；本科生主持科研项目和创新创业训练项目20余项。近五年来，国际经济与贸易专业毕业生就业势头良好，就业率达963%，毕业生就业满意度高，用人单位普遍对毕业生就业竞争力评价高。
安徽工程大学机械设计制造及其自动化介绍机械设计制造及其自动化（国家级一流专业建设点、国家级特色专业、教育部工程教育认证专业）
专业简介
培养工业自动化领域系统设计、装备研发、零部件制造、机械制造工艺设计、工业生产管理和科学研究等方面的应用型高级专门人才。“机械制造及其自动化”为安徽省重点学科，拥有“先进数控和伺服驱动技术”安徽省重点实验室培育基地。形成了机械制造、机械装备和机械设计三个培养方向，专业依托机械工程学科，设有一级硕士点。
专业特色
本专业为国家级特色专业、国家一流本科专业建设点、中国工程教育认证专业、安徽省特色（品牌）专业和安徽省专业综合改革试点专业。贯彻工程教育专业认证理念，以中国制造2025和地方产业发展需求为导向，面向高端装备和智能制造，融合机械、电子、计算机、自动控制等学科，形成“产学研结合、理论教学与科研实践相结合、课内教学与课外辅导素质拓展相结合”的培养特色。
主要课程
《机械原理》、《机械设计》、《电工技术》、《电子技术》、《理论力学》、《材料力学》、《机械工程材料》、《互换性与技术测量》、《微机原理及应用》、《机械制造学》、《数控机床》、《工业机器人》等。
就业方向
毕业生就业率95%以上，每年都有大量毕业生进入机械制造类、汽车、家电等制造业领军企业（如：埃夫特机器人、奇瑞汽车、美的集团等）以及科研院所和机关事业单位等。充分利用我校担任安徽省机械行业联合会副理事长单位、安徽省机器人产业技术创新战略联盟副理事长单位等条件，建立了7个校外实习实训基地，向350多个成员单位推荐毕业生，实现高质量就业。
安徽工程大学人工智能介绍人工智能
培养目标培养掌握人工智能相关的基本理论和基本知识，系统地掌握人工智能专业知识，具备人工智能应用系统设计与开发的能力，以及一定的科研工作能力、国际化视野，达到知识、能力与素质的协调发展，具有良好的数学基础、计算机科学和人工智能等的相关知识和技能的高素质应用型人才。
主要课程高等数学、大学英语、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、计算机组成与结构、机器视觉与应用、机器学习、深度学习及应用、人工智能等课程。
就业方向在未来智能产品开发中承担数据采集与分析、模型构建、算法实现、软件开发等方面工作；亦可从事人工智能应用研究、产品咨询、教育工作，智能搜索、图像处理、计算机视觉、模式识别和图像处理等。
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面向物联网的21个开源软件项目有哪些,物联网开源平台搭建
admin 07-26 04:41 166次浏览
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准
51CTOcom直译物联网市场呈现碎片化、无定形化、不断变化的特征，其性质通常只需关注互 *** 作性。 难怪开源在这方面不俗。 ——客户犹豫不决，害怕将物联网的未来寄托在可能难以定制或互联的专有平台上。
本文介绍了主要的开源软件项目，重点讨论了面向家庭和工业自动化的开源技术。 我们忽略了专注于垂直领域的物联网项目，如Automotive Grade Linux和Dronecode。 我们还忽略了面向互联网的开源 *** 作系统发行版，包括Brillo、Contiki、Mbed、OpenWrt、Ostro、Riot和Ubuntusnappping。这次，我们将智能
这里介绍的21个项目包括由Linuxfoundation管理的两个大型项目： Allseen(Alljoyn )和ocf (iotivity )，以及物联网传感器的端点和网关我还介绍了几个专门针对物联网生态系统特定领域的小项目。 我们曾介绍过更多的项目，但越来越难分清物联网软件和普通软件的区别。 从嵌入式环境到云，越来越多的项目都带有物联网元素。
您声称这21个项目都是开源的，但请确保完整的名称不在本文的范围内。 它们至少在生态系统的一个部分运行Linux，大多数都完全支持Linux，从开发环境到云/服务器、网关和传感器端点部件。 大多数组件都有可以在Linux开发板(如Raspberry Pi和BeagleBone )上运行的组件，大多数都支持Arduino。
物联网领域仍然有很多专有技术，特别是在自上而下的企业平台上。 但是，其中也提供了部分开放访问权限。 例如，威瑞森的ThingSpace针对4G智慧城市APP应用，拥有一套免费的开发API，支持开发板，尽管核心平台本身是独一无二的。 相似的是，亚马逊的AWS物联网工具包包括部分开放的设备SDK和开源入门工具包。
其他主要的专有平台包括苹果的HomeKit和微软的Azure物联网工具包。 在拥有230个成员的Thread Group中，该组织监督基于6LoWPAN的对等Thread网络协议。 Thread Group由谷歌的母公司Alphbet旗下的Nest设立，没有提供像AllSeen和OCF那样全面的开源框架。 但是，它与Brillo相关，也与Weave物联网通信协议相关。 5月，Nest发布了名为OpenThread的开源版Thread。
介绍21个面向物联网的开源软件项目。
AllseenAlliance(Alljoyn ) )。
由Allseenalliance(asa )监管的AllJoyn互 *** 作系统框架可能是市场上采用最广泛的开源物联网平台。
Bug Labs dweet和freeboard
bugglas是从制造基于模块化Linux的有bugh的硬件设备开始的，但很久以前就演变成了与硬件无关的企业级物联网平台。 Bug Labs提供“dweet”消息、警告系统和“freeboard”物联网设计APP。 dweet使用HAPI Web API和JSON来帮助发布和描述数据。 freeboard是一种拖放式工具，用于设计物联网仪表板和可视元素。
DeviceHive
DataArt基于AllJoyn的设备管理平台可以运行在许多云服务上，包括Azure、AWS、Apache Mesos和OpenStack。 DeviceHive专注于使用ElasticSearch、Apache Spark、Cassandra和Kafka，分析大数据。 有些网关组件可以在运行Ubuntu Snappy Core的任何设备上运行。 模块化网关软件与DeviceHive云软件和物联网协议配合使用，作为Snappy Core服务进行部署。
DSA
分布式服务架构(DSA )便于集中式设备的互 *** 作性、逻辑和APP应用。 DSA项目正在构建分布式服务链接(DSLinks )库，以支持协议转换以及与第三方数据源的数据集成。 DSA提供了一个可扩展的网络拓扑，其中包括多个DSLinks，用于在连接到分层代理分层结构的物理互联网边缘设备上运行。
EclipseIOT(Kura ) )。
Eclipse基金会的物联网主要围绕基于Java/OSGi的Kura API容器和聚合平台，支持在服务网上运行的m2m APP应用。 Kura基于Eurotech的Everywhere Cloud物联网框架往往与Apache Camel集成，后者是基于Java的基于规则的路由和中介引擎。 Eclipse物联网子项目包括Paho消息传递协议框架、面向轻量级服务器的Mosquitto MQTT体系结构和Eclipse SmartHome框架。 有些项目实现名为Californium的基于Java的受限APP应用协议(CoAP )。
Kaa
CyberVision支持的Kaa项目为云互联的大型物联网提供了可扩展的端到端物联网框架。
该平台包括一种支持REST的服务器功能，可用于服务、分析和数据管理，通常部署成由Apache Zookeeper协调的节点集群。Kaa的端点SDK支持Java、C++和C开发，负责处理客户机/服务器通信、验证、加密、持久性和数据编排。SDK包括针对特定服务器、支持GUI的模式，这些模式可转换成物联网物件绑定。模式治理语义，并抽象一组迥异设备的功能。
Macchinaio
Macchinaio提供了一种“支持Web、模块化、可扩展的”JavaScript和C++运行时环境，可用于开发在Linux开发板上运行的物联网网关应用程序。Macchinaio支持一系列广泛的传感器和连接技术，包括Tinkerforge bricklet、XBee ZB传感器、GPS/GNSS接收器、串行和GPIO联网设备以及方向感应器。
GE Predix
GE面向工业物联网的平台即服务(PaaS)软件基于Cloud Foundry。它增添了资产管理、设备安全、实时预测分析，并支持不同数据的采集、存储和访问。GE Predix是GE为内部运营而开发的，它已成为最成功的企业物联网平台之一，收入大约60亿美元。GE最近与HPE达成了合作伙伴关系，HPE将把Predix整合到自己的服务中。
Home Assistant
这个作为后起之秀的草根项目提供了一种面向Python的家居自动化方法。
Mainspring
M2MLabs的基于Java的框架针对远程监控、车队管理和智能电网等应用领域中的M2M通信。与许多物联网框架一样，Mainspring高度依赖REST Web服务，并提供了设备配置和建模工具。
Node-RED
这种面向Nodejs开发人员的可视化布线工具拥有基于浏览器的数据流编辑器，可用于设计物联网节点当中的数据流。然后，节点可以迅速部署成运行时环境，并使用JSON来存储和共享。端点可以在Linux开发板上运行，支持的云包括Docker、IBM Bluemix、AWS和Azure。
Open Connectivity Foundation(IoTivity)
英特尔和三星支持的开放互联联盟(OIC)组织和UPnP论坛组成的这个组织正在努力成为物联网方面领先的开源标准组织。OCF的开源IoTivity项目依赖充分利用的JSON和CoAP。
openHAB
OpenIoT
这款基于Java的OpenIoT中间件旨在使用一种公用云计算交付模式，为开放、大规模的物联网应用提供便利。除了表示物联网物件的本体、语义模型和标注外，该平台还包括传感器和传感器网络中间件。
OpenRemote
OpenRemote为家庭和楼宇自动化而设计，它以广泛支持众多智能设备和网络规范而出名，比如1-Wire、EnOcean、 xPL、Insteon和X10等规范。规则、脚本和事件都得到支持，还有基于云的设计工具，可用于用户界面、安装、配置、远程更新及诊断。
OpenThread
这是Nest最近从基于6LoWPAN的物联网Thread无线网络标准分离出来的开源项目，它还得到了ARM、Microchip旗下的Atmel、Dialog、高通和德州仪器的支持。OpenThread实现了所有Thread网络层，还实现了Thread的端点设备、路由器、Leader和边界路由器等角色。
Physical Web/Eddystone
谷歌的Physical Web让蓝牙低能耗(BLE)信标可以将URL发送到智能手机。它针对谷歌的Eddystone BLE信标经过了优化，这提供了除苹果的iBeacon之外的一种开放技术。其想法是，行人可以与任何具有BLE功能的支持性设备(比如汽车停放计时器、标牌或零售产品)联系。
PlatformIO
基于Python的PlatformIO包括IDE、项目生成器和基于Web的库管理器，它是为访问来自基于微控制器的Arduino和基于ARM Mbed的端点的数据设计的。它为200多种板卡提供了预先配置的设置，并与Eclipse、Qt Creator及其他IDE整合起来。
The Thing System
这种基于Nodejs的智能家居“监管”软件声称支持真正的自动化，而不是简单的通知。其自学习人工智能软件可处理许多协同式M2M *** 作，不需要由人干预。缺少云组件恰恰提供了更好的安全性、隐私性和控制性。
ThingSpeak
成立五年的ThingSpeak项目专注于传感器日志、位置跟踪、触发器及提醒以及分析。ThingSpeak用户可以使用用于物联网分析和可视化的MATLAB版本，不需要向Mathworks购买许可证。
Zetta
Zetta是一种面向服务器的物联网平台，利用Nodejs、REST和WebSockets构建而成，奉行基于数据流的“响应式编程”开发理念，用Siren超媒体API连接起来。设备被抽取成REST API，用云服务连接起来，这些服务包括可视化工具，并支持Splunk之类的机器分析工具。该平台可将Linux和Arduino开发板之类的端点与Heroku之类的云平台连接起来，以便构建地理分布式网络。
转载于:>
5G作为和AI并列的另一个重要领域，也多次被美国政府在内部工作会议上讨论研究。去年10月，特朗普签署了一份总统备忘录，要求商务部制定长期、全面的5G战略。而中国也不仅将5G写入《十三五规划》，还支持产业界成立IMT-2020(5G)推进组，启动了全球规模最大的5G技术研发试验。
5G和AI之所以被如此重视，频频被政府及各行业提及，是因为这两者的结合，将会产生聚变效应，衍生出许多新技术、新平台、新商业模式、新产业等，带来前所未有的创新机遇，甚至可能是一个新时代的到来。
目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。
5G是万物互联的基石，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；AI是万物互联网的助推器，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。两者相加，互相作用，AI将使能于5G，优化5G网络，推动5G落地。具备AI属性的5G网络，是自能的网络。5G同样是使能技术，改变生产方式、改变社会生活，让AI无处不在。5G作为新的基础网络设施，不单为人服务，还为物服务，为社会服务。二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。
经过长时间的积累，边缘计算终于迎来了瓜熟蒂落的时刻。随着底层技术的进步和应用的不断丰富，国内外运营商和产业企业均进入到MEC商用落地阶段。进入2019年，国内三大运营商开展了积极的边缘计算试点和部署工作。例如，中国移动发布边缘计算“Pioneer300”先锋行动；中国电信打造边缘计算开放平台ECOP，构建边缘云网融合的网络服务平台及应用使能环境；中国联通展示业界首个“MEC智慧水利”案例。
运营商和企业特点各异
进入2019年以来，边缘计算呈现出了突飞猛进的发展势头，那么边缘计算何时将进入大规模部署阶段？
李开认为，要解答上述问题，首先需要理清边缘计算部署的位置。九州云认为，边缘计算是一个业务驱动的技术，失去了业务驱动，边缘也就失去了意义，因此需要解答的第一个核心问题是边缘计算的驱动力从何而来？
在李开看来，边缘计算主要有运营商和企业两大驱动来源，其中前者来自于对5G场景的落地，后者来自于自身借助5G提升的落地，它们的差别如下。
第一，前者是必然要推动的，后者是可以选择的。第二，前者的边缘架构是相对聚焦的，而且有ETSI MEC标准等可以参考，有StarlingX、Tacker、Airship等开源框架作为起点；后者是相对长尾的，要跟随业务场景摸索，开源框架作为起点只能解决平台问题，不能解决应用问题。第三，前者是从上而下的布局，后者是自下而上的驱动。第四，前者覆盖所有边缘应用，注重边缘分发平台的打造甚于单个应用场景的优化；后者注重实际单个应用的落地，更加能够轻装上阵。第五，前者的时间能够降维并为企业边缘架构所复用，后者的实践无法升级成为前者的架构。
由于运营商市场和企业市场特点相异，因此其进入大规模部署阶段的时间点也不会相同。
李开表示，运营商边缘计算的大规模部署与5G息息相关。受5G牌照、技术、采购和场景选择等多种因素影响，各大运营商的时间点各不相同，但是边缘平台肯定优先于5G至少1年进行试点和局部部署。“这个时间点大概会在2019年下半年和2020上半年到来。”李开认为。
就企业市场而言，其受零售、物流、医疗等企业需求的推动，虽然现在基于4G的边缘网络相较于5G在边缘适配上有一定的天然劣势，但是作为试点却是在一定条件下可以实现的。李开认为，企业的边缘框架和运营商框架相类似，只是在网络延时等条件上有一定折扣，在应用丰富程度上有一定收敛，在空间覆盖上相对局限，但在与企业内设备通信更加复杂。“即使现在企业有独自实现边缘框架的可能性，但是在边缘网络尚不规模具备、需求还需要磨合的情况下，可能要等到2020年下半年才真正具备大规模部署的能力。”李开认为。
物联网成边缘计算最强劲驱动力
物联网是边缘计算的主要应用场景，也是驱动边缘计算的主要动力所在。正因为如此，人们往往把边缘计算和物联网混在一起，但实际上两者虽有联系却并非完全重叠。
在李开看来，物联网和边缘计算有相同之处。例如，海量设备数据的导入可能导致数据爆炸问题需要解决；海量设备所在的物理世界需要在数字世界产生一个“数字孪生（Digital Twins）”，如IoT Shadow、VR对真实世界的复原、自动驾驶对驾驶环境的模拟等，用来模拟物理世界的运行模式。
李开表示，边缘计算和物联网的不同之处也很明显：第一，物联网产生的数据爆炸不一定会产生海量数据，如NB-IoT和LoRa也可以适配物联网，而边缘的主要能力是海量数据的传输；第二，物联网不一定需要低延时，而边缘计算必然强调低延时；第三，物联网大部分基于Internet（核心网），而边缘计算是独立于Internet（核心网）的网络切片，边缘网络安全性更高；第四，物联网未必产生数字视觉，而数字视觉造成的数据则是边缘的一个核心能力。
因此在李开看来，边缘网络落地的行业必然是在和“物”打交道的场景中，同时具备海量数据、低延时、高安全等需求的场景，如工业生产执行系统、工业缺陷识别系统、自动驾驶、AR/VR、远程医疗等。李开表示，九州云所接触到的客户则主要集中在工业制造领域，他们对于工业生产执行系统、工业缺陷识别系统的需求比较强烈。
开放架构加速边缘计算落地
在边缘计算落地过程中，运营商侧重于解决平台问题，打造边缘应用的承载商店和网络，因此非常重视平台的打造和开放。
李开表示，多种开放框架可以支持边缘平台的打造，如StarlingX（OpenStack + K8S）支持边缘基础架构（Edge-IaaS），Tacker、Airship等支持边缘编排（Edge MANO）等，基于这些技术可以打造符合ETSI MEC参考架构的边缘管理平台。九州云在这几个领域都积极参与，是StarlingX/Airship的中国发起单位之一，并在StarlingX拥有全球技术委员会的席位，在Tacker等编排技术上，九州云是全球第一的上有源码贡献厂商。
李开认为，开放边缘平台能力给垂直行业企业，必将产生很好的商用效果。因为开放架构有利于自主的边缘核心能力，提升竞争力。在边缘计算领域，运营商在“硬管道”（边缘基础网络）上具备无可替代的优势，由于边缘网络并不暴露在Internet上，这一优势无法被互联网企业在OTT方面利用，边缘为运营商造就了一个可以直接将触角延伸到最终用户，并重新发现价值的能力。而边缘平台则是“软管道”，运营商必然需要掌控核心能力，基于开放架构而不是商业架构，为运营商带来更好的控制力，加速平台的成形。
此外，开放架构有利于更好地复用运营商原有技术积累，加速落地边缘的编排、边缘云的优化、边缘接口的标准化等技术。事实上运营商在已经完成的NFV架构改造中已经积累了很多，如基于TOSCA的网元编排，适配OSS的接口对接，基于GPU、DPDK的性能加速等，运营商都是基于OpenStack的架构进行优化的，因此在边缘领域坚持开放架构，有利于运营商技术上的继承和复用，加速落地。
切忌“为了边缘而边缘”
边缘计算目前已经到了规模应用的前夕，而要实现规模部署，李开认为边缘计算还需要克服如下挑战：第一，边缘的部署位置，以及与边缘VNF/PNF的整合；第二，边缘机房的改造（直流、空间、制冷）、容量估算（基站接入数、带宽）和安全防护升级；第三，边缘的高可用如何解决；第四，边缘的接入模式（专线、LTE、IOT）和终端的位置（以企业为单一终端还是以设备为单一终端）；第五，边缘运维模式和现有网络运维、业务运维、云运维模式的整合，云边协同如何落地。
对于落地垂直行业，李开认为前景虽然明朗，但是也存在一些担忧，主要是“为了边缘而边缘”，即没有商业驱动、只是为了和热点结合引入的边缘计算。“技术问题其实都能够通过积累解决，应用刚需是无法通过技术刚需创造的。”李开认为。而要解决这些担忧，则需要审慎识别客户需求，即是否与“物”打交道的场景，是否具备海量数据、低延时、高安全等需求的场景。
此外，安全也是运营商边缘的优势之一，边缘网络通过网络切片模式实现，是不暴露在互联网上的网络，相对来说更加安全，当然边缘网络自身的安全防护也需要加强，这个模式与核心网的安全加固在技术上有相同之处，新的威胁是针对边缘应用的访问模式，对边缘机房（汇聚或者接入）安全防护能力的升级。
九州云：边缘计算弄潮儿
李开介绍，九州云成立于2012年，是中国第一家从事OpenStack和相关开源服务的专业公司。作为边缘计算的积极探路者，九州云在边缘计算领域积极布局。九州云为运营商打造符合ETSI MEC标准规范的、基于开放架构的边缘平台，九州云在2018年6月成为“中国联通边缘生态合作伙伴”，在2018年10月成为“中国移动边缘开放实验室”的成员，面对运营商客户，九州云主要提供全面解决方案和服务，主要涵盖“边缘应用调度管理平台”“边缘基础架构平台”两大领域。
李开表示，九州云对于边缘计算的商业模式 探索 ，主要集中在工业领域，依托开放框架、低延时边缘网络、大数据处理能力，为客户提供工业数字孪生（Digital Twins）能力，客户包含西格数据、海德控制、格力电器（和中国联通合作）等工业领域客户，其“工业智能管理边缘云平台”获得了2018年度制造业信息化优秀智能制造解决推荐方案，“基于OpenStack的刀具检测于寿命预测管理边缘计算平台”也获得了中国自动化学会“CAA智慧系统创新解决方案”等荣誉。
四川邮电职业技术学院的院校代码是12642。院校代号是全国各高校录取时为方便考生填报志愿而加注的由数字组成的代号串，即院校代码或学校代码。院校代码就如同是学校的一个身份z号，方便查询学校信息。
代号编排
院校代码由教育部统一编排，号码有5位。各省教育考试院为方便高考生填报志愿，将有在本地区（包含省、直辖市，自治区）招生计划的高校重新编排，号码有4位。由于每年高校办学情况有变动，故高校代码有调整。
学院介绍
四川邮电职业技术学院（Sichuan Post and Telecommunication College）位于四川省成都市，是四川省人民政府批准成立的公办高职院校，为国家骨干高职院校、国家首批现代学徒制试点高校、国家优质专科高等职业院校、四川省示范性高等职业院校、四川省优质高等职业院校建设计划、中国人民解放军总参谋部和中国人民武装警察部队定向培养直招士官试点高校、四川省高端技术技能型本科人才培养改革试点院校和中美高端技能型应用型人才联合培养百千万交流计划试点学校。
截至2020年12月，学校总建筑面积145049平方米，全日制在校生6046人。截至2020年12月，学校设有3个教学学院，开设23个专科专业，1个技能型本科专业。
历史沿革
学校前身始建于1956年，2000年由原邮电部划转四川省，先后由四川省邮电管理局、四川电信公司、四川电信实业集团有限责任公司管理。经四川省人民政府批准，于2003年在原四川省邮电学校基础上建立四川邮电职业技术学院。
教学建设
截至2020年12月，学校有国家骨干院校重点建设专业5个，国家级生产性实训基地2个，四川省级重点建设专业4个，国家现代学徒制试点优秀专业2个，中央财政专项支持的提升专业服务能力建设项目3项，中央财政专项支持建设实训基地1个，四川省级精品课程11门，10门四川省级精品在线课程。
教学成果
2020年，学校学生获得2020年全国职业院校技能大赛改革试点赛四川省选拔赛“移动应用开发大赛”三等奖1项、“网络系统管理大赛”三等奖1项；职业院校英语演讲比赛获得国家级二等奖1项；第八届全国高校数字艺术设计大赛国赛三等奖1项，省二等奖3项，三等奖4项；第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛国赛三等奖1项，省级二等奖2项；第十五届四川省大学生计算机作品赛省级一等奖3项，二等奖2项；第十届“新华三杯”全国大学生数字技术大赛省级一等奖3项，二等奖3项；三等奖3项；2020全国英语演讲大赛（高职组）二等奖。2021年，入选教育部第二批国家级职业教育教师教学创新团队立项建设单位名单。
学术科研
截至2020年9月，学校和四川通服公司共建智慧家庭协同创新中心，和四川新华物业有限公司共建智慧物业协同创新中心，和中通服创立公司共建中国通信服务物联网开放平台协同创新中心等科研平台。
2020年，学校获得专利（含软件著作权）46项。
师资力量
截至2020年9月，学校有校内专任教师246人，占比52%，教师中硕士及以上学位占比688%，专任教师中高级职称61人，占比2480%；中级职称83人，占比3374%；初级职称85人，占比3455%；其它职称17人，占比691%。有专业教师184人，三师型教师175人，通过三师型（教师、培训师、工程师）认定的专业专任教师占比达到95%。
学术资源
截至2017年4月，四川邮电职业技术学院图书馆馆藏文献总量30余万册，其中以通信、计算机、经济管理等大类为主。有中国知网、维普期刊资源平台、超星电子图书、读秀学术搜索、移动图书馆、歌德借阅系统、新东方微课堂等数据库。
合作交流
截至2020年12月，学校开展中美“高端技能型应用型人才联合培养百千万交流计划”试点，与美国纽约州立大学坎顿学院合作开展会计专业招生及人才培养。先后与美国常青藤技术社区学院东北学院、新加坡南洋理工学院、英国布鲁克赫斯特学院、泰国先皇理工大学、泰国博仁大学等高等院校和国际教育培训机构开展交流合作，开展教师培训和学生访学。
校徽
校徽元素：地球，转动，沟通文明，信息，创造；绿色——邮电的象征；由字母“C”变形成一只手，预示着教育和希望。旋转着的蓝色球象征着人类文明的高速发展。蓝白相交成为双手的环抱图形，预示着沟通与协作；蓝色——科技的象征；由字母“C”变形成一只手，预示着创造。两只手环抱着地球，象征着知识与实践，科技与社会。
学校校徽包括徽志和徽章。徽志是圆形繁体字徽标，以深蓝为标准色，以双手环抱地球图形为基础，寓意“全球、沟通、文明、信息、创造”；下方有“1956”字样，代表学校建校时间；外环上方是校名的米芾字体，下方是“四川邮电职业技术学院”的英文翻译。徽章为印有学校徽志的圆形证章和题有校名的长方形证章。
特色专业及学科
国家骨干院校重点专业：通信技术、移动通信技术、网络系统管理、市场营销、光纤通信
国家现代学徒制试点优秀专业：光通信技术专业、数字媒体应用技术
中央财政专项支持的提升专业服务能力建设项目：通信工程设计与管理、通信网络与设备、物流管理
四川省重点建设专业：建设通信技术、光纤通信、移动通信技术、市场营销
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