我们在了解人工智能技术的时候,对于深度学习的概念进行了一次普及,今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面回龙观电脑培训就开始今天的主要内容吧。
技术
在物联网时代,大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求,应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角,作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结,并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势,以及未来面临的挑战。
在本系列文章中,已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络,展示了如何生成用于异常检测的数据,还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中,将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎,帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上,即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。
GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务,还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器),您都可以参与其中。在这篇文章中,逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序,通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。
开源
tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>
Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统,它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。
AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板,其目标是成为智能家居,智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件,开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。
硬件
FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点,特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计,原理图和零件清单完全是开源的,可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。
乐鑫是一家专门从事物联网芯片和模块研发的公司。它的产品包括ESP8266、ESP32等芯片和模块。在使用这些芯片和模块时,有时需要将程序烧录到芯片中,而程序往往是以bin格式的文件存在的。那么,乐鑫如何看懂bin文件呢?首先,bin文件是一种二进制文件格式,它不像文本文件那样可以直接打开查看。因此,乐鑫需要借助一些工具来解析bin文件。常用的工具包括hexdump、xxd等。这些工具可以将bin文件转换成可读的十六进制格式,其中每两个十六进制数对应一个字节。
其次,对于乐鑫的芯片和模块而言,它们的程序往往是使用C语言编写的。因此,乐鑫需要将十六进制格式的bin文件转换成C语言代码,以便进行修改和调试。这可以通过使用bin2c等工具来实现。
最后,乐鑫还需要了解bin文件的结构和内容。一般来说,bin文件包括代码段、数据段、BSS段等。代码段存放程序的指令,数据段存放程序中的全局变量和静态变量,BSS段存放程序中未初始化的全局变量和静态变量。
综上所述,乐鑫需要借助工具来解析和转换bin文件,并了解bin文件的结构和内容,才能看懂bin文件。
我们在了解人工智能技术的时候,对于深度学习的概念进行了一次普及,今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。
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1、Mind+
Mind+是一款拥有自主知识产权的国产图形化编程软件,诞生于2013年,由DFRobot开发。主要就是针对国内科技创新教育需求而开发的图形化编程软件,也是国内最早的图形化编程软件工具之一。在Scratch平台不能使用后,惊喜发现它完全可以兼容sb3格式保存的编程文件,其程序文件甚至可以一键导入到软件中,实现了对Scratch功能的无缝对接。目前很多学校老师、同学很多都在使用的一款编程软件。
Mind+最大优点是对硬件的支持非常丰富。直接支持中小学创客教育最常用的主流开源硬件如:Micro:bit、掌控板、ESP32和Arduino Uno等,可对上百种常用硬件模块进行编程控制,包括各种传感器、执行器、显示器、通讯模块、功能模块等;并且开放用户库,用户可以自己制作扩展库。另外,Mind+还能满足中小学老师对于AI人工智能知识教学的各种需求,支持 AI 与 IoT ,除了图形化编程,还可以使用 Python/C/C++等高级编程语言。
Mind+已在国内历经8年打磨,已然成为科创教育学科、竞赛中普遍使用的青少年编程软件之一。
2、 KittenBlock
KittenBlock是小喵科技出品的一款儿童图形化编程软件,可以帮助中小学生或者非专业的技术人员快速入门编程,从而控制各种各样的电子模块。最大的特点其扩展功能丰富,尤其是人工智能AI这一块,很值得研究,如果是高水平进阶者,甚至可以自己开发相关的插件。对比Scratch功能,KittenBlock也已有了相关的替代功能,比如百度大脑这个模块可以实现文字朗读,语音识别等。
另外Kittenblock也支持C++(Arduino)、python编程。
3、慧编程V5
慧编程是一款面向STEAM教育领域的积木式编程和代码编程软件,基于Scratch30开发,近400万用户用它创造、学习和分享。它不仅能让用户在软件中创作有趣的故事、游戏、动画等,还能对Makeblock体系、micro:bit等硬件进行编程。
特点提炼:
1慧编程V5除了动画创作和游戏制作外,还支持对机器人和开源硬件编程
2配合硬件教学,让课堂教学内容和形式更丰富;
3支持丰富的开源硬件,满足更多课程需求,提高课堂创造效率
4支持一键切换Python和Python输入模式,实现从图形化编程到代码编程的进阶教学
5配套教学资源和课堂管理平台,打造高效课堂
6支持AI和IoT黑科技,可设计各种趣味应用
7即将支持多平台使用,提供流畅的编程教学体验
4 其他软件
目前还有一些儿童编程替代软件,如扣叮、编程猫、kitten等,大家感兴趣都可以搜索下载尝试。
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