一周智慧城市丨阿里36亿入股千方科技；北京首部停车法5月推行

DeepMind新半监督模型超越AlexNet

在具备大量标注图像时，大规模深度学习效果优越，但数据高效的深度学习仍然是一个难题。DeepMind 近期的一项研究利用对比预测编码（Contrastive Predictive Coding，CPC）来解决这一难题，该方法是一种从静止图像中抽取稳定结构的无监督方法。

得到的结果是一种表征，使用该表征和简单的线性分类器在 ImageNet 上可实现优于其他方法的分类准确率，性能超越全监督 AlexNet 模型。即使给出少量标注图像（每个类别 13 张标注图像），该表征也能保持强大的分类性能，Top-5 准确率超出当前最优的半监督方法 10%，超出当前最优监督方法 20%。

从生物网络寻求 智能电网 新发展

电力作为最重要的人类终端能源，大约占我们所消耗的能源的 19%，并且这个比例与日俱增，根据国际能源机构的预测，在 2040 年这个比例会达到 24%，同时大部分可再生能源也是通过电力的形式提供给人们使用。

系统生物学的研究发现，生物体系复杂网络中有很多重复的单元，这些单元往往跟生物体系的某些功能息息相关，我们把这个单元叫做 Motif。Motif 本意是图案中间的重复样式，这个概念引进到生物体系中发现在生物网络 Motif 结构出现的比例非常高，往往和特殊的需求有关。

复旦大学科研团队近日发明新的单晶体管逻辑结构

复旦大学科研团队近日在集成电路基础研究领域取得一项突破。他们发明了让单晶体管“一个人干两个人的活”的新逻辑结构，使晶体管面积缩小50%，存储计算的同步性也进一步提升。如果成功产业化，将推动集成电路向更轻、更快、更小、功耗更低方向发展。相关研究成果已在线发表于《自然·纳米技术》。

“这项研究工作的核心内容是利用原子晶体硫化钼做出了新结构晶体管。在此基础上，团队发明了新的单晶体管逻辑结构，在单晶体管上实现了逻辑运算的‘与’和‘或’。”复旦大学微电子学院教授周鹏说。

网信办凌晨发布《数据安全管理办法》，对App过分收集信息说不

5 月 28 日凌晨，国家互联网信息办公室发布了《数据安全管理办法（征求意见稿）》并正式向 社会 公开征求意见。《数据安全管理办法》对网络运营者在数据收集、处理使用、安全监督管理三方面做出了具体要求，其中在“App 隐私泄露问题”以及在“人工智能技术非法合成信息”方面的规范引人关注，

《办法》第十一条明确，网络运营者不得以改善服务质量、提升用户体验、定向推送信息、研发新产品等为由，以默认授权、功能捆绑等形式强迫、误导个人信息主体同意其收集个人信息。

交通部：推动“互联网+”智慧停车系统建设

5月31日，交通运输部、中央宣传部、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、财政部、生态环境部、住房城乡建设部、国家市场监督管理总局、国家机关事务管理局、中华全国总工会、中国铁路总公司等十二部门和单位公开《关于印发绿色出行行动计划（2019-2022年）的通知》

旨在深入贯彻落实党的十九大关于开展绿色出行行动等决策部署，进一步提高绿色出行水平。对推进绿色出行发展，构建绿色出行友好环境、增加绿色出行方式吸引力，推动“互联网+”智慧停车系统建设，促进新业态融合等方面有积极作用。

北京首部停车法规5月起施行

北京立法确立了"机动车停车坚持有偿使用、共享利用、严格执法、 社会 共治"的理念。同时，提出全 社会 应当共同构建和维护机动车停车秩序，遵循停车入位、停车付费、违停受罚的基本要求。

根除城市停车难"顽疾"道路还很长，这将是一个不断 探索 、不断试错的过程，需要政府、行业企业及社区、医院协会、物业协会等用户进一步密切沟通合作，共同寻求更为优化的解决之道。

深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）重点内容

到2020年的发展目标为：第一，新建10家以上创新载体，组织实施20个以上重大 科技 产业发展项目；第二，引进3-5个国际顶级人工智能团队、5-10家技术引领型研究机构；第三，培育10家细分领域龙头企业；第四，人工智能核心产业规模突破100亿元；第五，带动相关产业规模达到3000亿元。

石家庄城市级智慧停车管理经验

面对"停车难"城市通病，石家庄市委市政府专门就解决城市交通拥堵和停车管理设立领导小组办公室，即石家庄市治堵办，对动态和静态交通联合治理，形成了疏堵结合的联合模式，从根本上解决城市交通病，坚决治理城市交通拥堵和停车管理问题。

通过在全国停车经验先进的城市进行大范围实际调研后，石家庄市采用高位视频技术，进行停车管理。该技术能够实现全天候7X24小时监测，单杆可管理连续8-12个车位，在实际场景下的车辆综合识别率达到99%以上。关键的一点，高位视频技术配合电子支付，能够实现无人收费的管理模式，大幅度缩减了人工成本。

珠海高新区试水NB-IoT智慧停车

珠海高新区携手开发单位选址"数字高新"进行NB-IoT智慧停车试水，智慧停车项目在珠海高新区正式启动。从高新区获悉，NB-IoT是一种广域的窄带互联网技术，硬件可不通过WIFI、蓝牙等中间传输工具直接连接网络，拥有续航长、时间足、功效低的优势，将NB-IoT与智能车锁相结合，共同搭载共享经济的快车，便可解决停车难的问题，亦可实现资源利用共享化、经济化。

抛三大领域9款新品，百度云重拳出击边缘智能

5月30日，百度智能云在广州举办2019智能物联网峰会。百度云重拳出击边缘智能，围绕边云融合、时空洞察和数据智能三大领域发布9款新产品，包括发布百度智能边缘（BIE）20，推出地图空间服务、货运路径规划、智能调度服务等，从而加速物联网平台布局与行业赋能。

百度提出，2019年是边云融合计算的商业化元年，今天已经有4亿边缘设备应用在各行各业，无论是企业转型还是城市管理，市场需求开始爆发。在时空洞察上，百度2018年和银川市合作，对100多个停车场进行改造，整体寻找车位时间可减少10%；通过与京博物流企业的合作，进行路线规划，进而提升物流效率。

阿里3595亿入股千方 科技 ，共同推进智能交通

5月27日，千方 科技 发布公告，千方 科技 与阿里网络签署《股权转让协议》，转让价款总计3595亿元。转让完成后，阿里网络将持有千方 科技 总股本15%，成为千方 科技 第二大股东。

除了签署《股权转让协议》，千方 科技 还与阿里云签署了《合作框架协议》，双方将主要围绕智能交通和边缘计算领域进行深入合作。

阿里云在云计算技术、市场等多领域有着深厚布局。通过此次合作，双方将在多个领域形成较好的优势互补，千方 科技 将获得阿里云先进的技术、产品与服务支持，推动千方 科技 人工智能等核心技术能力持续升级。

海康威视携手WWF等合作伙伴助力长江江豚保护

据统计，目前长江流域长江江豚数量仅剩一千余头，被《世界自然保护联盟濒危物种红色名录》（IUCN）列为“极度濒危”物种。其中，湖北长江天鹅洲豚类国家级保护区的长江江豚数量约占整个长江流域江豚数量的1/12。

此次项目，海康威视将与合作伙伴一起，以 科技 创新推动自然保护区内长江江豚及其栖息环境巡查与保护的智慧化管理，助力长江生态系统生物多样性的保护，促进长江生态环境的可持续发展。

腾讯搭建基于微信智慧社区开放平台—海纳智慧社区

为更好与地区渠道合作伙伴展开合作，腾讯海纳将于5月20日至6月30日展开了“百川计划”招募计划，首批将开放招募100个城市运营合作伙伴（除北上广深、直辖市及省会城市外），让合作伙伴参与到海纳智慧社区产品集成转售、海纳智慧社区运营及其他政府、园区项目定制化合作。

据了解，腾讯海纳通过智慧社区服务和智慧社区安防两大板块，能够有效实现了政府端的“管服结合”、物业端的“降本增效”、商业端的“精确触达”、居民端的“一站服务”。

亿邦动力讯如何把实体零售做到万物互联？有人说，关键在于人人在线和物物在线。人人在线，讲的是顾客在线、员工在线、合作伙伴在线；物物在线讲的是门店的所有设备在线、管理在线、事事在线、运营端所有工作任务在线。在万物在线的基础上，才能实现线上线下一体化。

要实现这俩“在线”，离不开物联网的普及。伴随着新零售终端的兴起，相关供应链服务的完善，意味着无人店、智能新终端正演变成未来实体商业最具前景、最有潜力的业务板块之一。

新零售、无人零售，这些概念，其本质都是：实现智能化从而导致数字化，其最核心的技术依赖于物联网技术。

作为京东方集团旗下专注于产业数字化解决方案的 科技 公司，京东方数字 科技 有限公司（简称“京东方数科”）正在让每一件线下实体商品“实时在线”，旨在成为国内新零售、智慧物流领域的领导者。

目前京东方数科已为全球超过250家知名零售商提供零售物联网解决方案，国内先后服务了阿里、京东、阿迪、安踏、屈臣氏、华润、沃尔玛、苏宁等50余家国内知名品牌，提供零售物联网的软硬融合解决方案；国际上与亚马逊、沃尔玛、家乐福、Monoprix、Casino、Ikea、Euronics等知名零售商合作，大幅提升了零售商的运营效率。

受访公司： 京东方数字 科技 有限公司；

受访者及Title： 白峰，京东方 科技 集团有限公司副总裁，京东方数字 科技 有限公司CEO；

所属行业： 物联网行业；

亿邦产业： 您认为本行业数字化处于什么水平，发展趋势如何，能否从定性和定量两个维度做判断？

白峰： 目前中国实体零售进入了前所未有的寒冬期，受社区团购、线上电商等多重打压，客流量持续下滑，绝大部分商超出现大幅亏损。同时，当下实体零售企业的数字化水平整体还是很低的，有些甚至只是一种表层的数字化，认为开发一款线上电商APP或者打通到家业务就是实现了数字化，这种理解还是比较肤浅。痛定思痛，进行深层次的数字化变革，借助数字化手段提升效率，回归到零售本质目前看是解决实体零售问题的重要手段。数字化提供了一种方法论和思维方式，真正实现以消费者为中心，使场与商品匹配，使商品与消费者匹配，彻底回归零售本质。

亿邦产业： 您的企业在产业数字化方面的价值主要表现在哪些方面，具体有哪些产品和服务？

白峰： 零售业的数字化转型，重点在客户行为的数字化和产品信息的数字化两个领域。客户行为的数字化，主要以保证良好用户体验为前提，将客户在线下选买全过程进行数字化捕捉与录入；产品信息的数字化，主要在于产品信息的录入、展示与动态管理，具有广泛的市场前景。核心数据的采集需要以电子价签及智能显示系统为核心硬件构建的软硬融合整体解决方案来实现，零售业智能化升级市场潜力巨大。目前我们已为全球超过250家知名零售商提供零售物联网解决方案，先后服务了阿里、京东、阿迪、安踏、屈臣氏、华润、沃尔玛、苏宁、家乐福等知名品牌，并为超过30000余家门店提供了基于数字化平台的智能变价系统、货架管理系统、信息发布系统、辅助拣货系统等解决方案，大幅提升了零售商的运营效率。

亿邦产业： 你们对工厂或者其他产业链合作伙伴的数字化改造/赋能切入点是什么？越具体越好，为什么要做这些改造，合作伙伴为什么愿意接受你们的数字化改造？能否结合一个或者几个案例谈谈。

白峰： 京东方数科利用人工智能、大数据等技术，依托电子价签，智能商业显示终端等打造业务服务运营平台，为线下零售企业提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体数字化解决方案，提升线下零售企业的运营效率。具体包括如下几种解决方案：

智能变价系统：这套系统依托电子价签和Jeegy信发系统可以实现数万个价签的自动变价。目前越来越多的线下零售业利用价格进行促销，特别是生鲜类产品，一天内需要进行几次价格的调整。然而，传统的纸质价签更换不仅时效差，而且又会造成大量的纸张浪费，甚至还会有展示价格和系统价格不符的“价签门”风险。使用京东方数科的智能变价系统后完全解决了以上问题，目前这套系统还可以利用大数据，譬如根据客流、天气、时段等实现最优定价并通过价签进行展示，大大提升门店定价效率。

辅助拣货系统：目前越来越多的门店对接了到家业务，如何快速、准确的进行店内拣货是门店面临的一个很头疼的问题。之前的方案是店员按照订单要求走到货架后进行寻找并反复对比以免拿错货物，时效性很差。我们做过测试，一般来说一个订单的拣货速度在30分钟左右。京东方的这套辅助拣货系统，利用信息发布系统和电子价签上的智能LED显示系统，当店员收到客户订单后，相应产品所在货架上的价签就会按照一定规则进行闪烁，店员只需看哪里闪灯就在哪里进行拣货就行，既避免了取错货物又提升了拣货效率，拣货速度从之前的30分钟缩减到15分钟左右。

货架管理系统：这套系统以电子价签，智能摄像头，商显大屏等为核心硬件，同时利用京东方自研的图像识别系统，可以实现货架管理缺货的预提醒。这套系统的核心是京东方具有核心专利的Captana系统，将价签上的LED进行闪烁编码，输出一串二进制代码进行商品标识，类似于给每个SKU标识一个身份z。这样通过识别这套身份z可以实现产品的快速识别，再结合摄像头和图像识别系统可以提前进行缺货或少货提醒，减少门店的货架空置率。这套系统也获得了CCFA年度供应链大奖。

亿邦产业： 您如何理解数据、算法及AI在本行业产业数字化中的应用？在贵企业有哪些具体的应用和效益？

白峰： 数据是数字化的基础，算法和AI是数字化的手段。从上面举例的这些系统解决方案来看全部都会运用到这些核心技术，同时收益也是非常显著的。

亿邦产业： 能否描述一下贵公司用数字化系统连接的产业生态，都有哪些角色，如何驱动生态伙伴之间的合作？

白峰： 京东方数科智慧零售数字化系统IaaS层基于AIoT智能硬件以及云计算和加密系统；PaaS层聚焦在客户精准画像、多维可视化看板以及全流程监控运维等；SaaS层则聚焦场景应用，提供包括智能变价系统、辅助拣货系统、会员营销系统、货架/库存管理系统等。

亿邦产业： 能否用一两句话描述贵公司的定位，描述贵公司的产业数字化价值，描述企业资本市场想像空间？

白峰： 京东方数科是京东方集团旗下提供零售物联网解决方案的 科技 公司，致力于 科技 赋能零售。其核心业务是利用人工智能、大数据等技术，依托电子价签，智能商业显示终端等打造业务服务运营平台，为线下零售企业提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体数字化解决方案，帮助线下零售企业提升运营效率。

亿邦产业： 在其中承担什么角色？

白峰： 数字化是帮助线下零售企业摆脱当前困境，涅槃重生的重要手段。我相信线下实体店一定会长期存在，但确实到需要做大手术，大变革的时候了。数字化就是变革的一个重要手段，前面也说到了，低层次的数字化救不了零售企业，现在需要的以客户体验和运营效率为核心的深度数字化变革，回归到零售业本质的数字化变革。运用数字化手段对原有企业的运营流程进行简化、优化、一体化，把智能选址、订货系统、库存管理、商品管理、会员管理、员工管理整个运营体系通过数字化打通形成一个整体，我相信线下实体零售的生命力很快会回来。京东方目前是全球最大的智慧零售实体店解决方案提供商，依托自研的物联网核心器件，结合AI及大数据处理能力为线下实体店提供基于场景的软硬融合系统，包括智能变价系统、辅助拣货系统、会员营销系统、货架/库存管理系统等。目前已为全球250多家品牌，超过3万家门店提供了服务，包括沃尔玛、亚马逊、京东、阿迪达斯、屈臣氏、安踏、华润、小米等国际国内知名企业。

阿里、腾讯和百度的互联网大数据应用不同之处如下：1 阿里的大数据应用主要集中在电商领域，通过淘宝、天猫、菜鸟等电商平台，收集用户的消费数据、购物行为等，以便更好地了解顾客需求，从而提供更精准的商品推荐、营销策略等服务。2 腾讯的大数据应用主要集中在社交领域，通过微信、QQ等社交应用收集用户的社交行为，以便更好地了解用户兴趣和社交圈子，从而提供更好地社交服务和精准的广告投放。3 百度的大数据应用主要集中在搜索引擎领域，通过百度搜索、百度地图等平台，收集用户的搜索词、地理位置等信息，以便提供更好的搜索服务和位置服务，同时为广告主提供更精准的广告投放服务。总体来说，三家公司的大数据应用各有侧重，但都希望通过大数据技术实现更好的用户体验和商业价值。

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