经历了互联网、移动互联网，人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象，数字经济成为政策宣传的重点，各种概念和解释产生，使得当下有很多话题可以讨论。
数字经济背景下，企业竞争最核心的能力是什么。
企业如何高效进行物联网应用开发？
企业对云平台的使用体验如何
对于类似问题，阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周，ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办，活动以“粘合行业碎片，共创IoT基石”为主题，以阿里云IoT云产品为话题，吸引近200名行业人士到场交流。
4位嘉宾依次上台分享
物联网需要化繁为简
物联网产业链很长，覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式，让商业 社会 变得更加复杂。
首先，物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件，需要进行更多的开发管理。
其次，物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。
就是这两个变化，让产业体会到很多新的发展痛点。
1 物联网开发过程链路极长，从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。
2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发，云产品的购买，施工/安装/维修费用计算在内，物联网开发成本极高。
3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求，65%的物联网软件需要定制化开发，这导致软件复用性较低。
4 设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力，提升使用效率及用户体验。
新的形势促进了变化的发生，计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力，更强的灵活性。
物联网平台在整个产业链中地位，也从当年行业所关注的“要不要上云”，随着企业自身数据资源日渐丰富，应用数据意愿的显著增强，过渡到了“如何高效地上云”。
物联网云平台，由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色，为物联网项目的规模化落地减负降压。
阿里云IoT 产品结构
阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度，描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网 *** 作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内，展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。
将各个基础产品分别阐述，体现出阿里云IoT强化基础设施角色，希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号，阿里云的重要转变已经发生。
以下，我们就将重新认识阿里云IoT云产品。
物模型
阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示，ICA联盟推出物模型，定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模，合作伙伴共创设备数据标准模型，确保数据标准的准确性、合理性，实现设备间的互联互通互懂。
类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块，物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标，帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。
物联网数据分析
在任何商业活动中，数据都是一种资本，数据分析是可以产生创新收益的手段。
阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示，阿里云为物联网开发者提供数据分析服务，覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节，有效降低数据分析门槛，助力物联网开发。
在空间数据可视化方面，阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能，致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析；比如定义电子围栏，当物品超出围栏范围时，配置报警；比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下，展示设备轨迹；比如在三维空间可视化需求下，基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统，实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。
图：阿里云IoT数据分析产品架构
IoT Studio 物联网应用开发
如前文所述，物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。
1 一站式完成云端SaaS 搭建 ：用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统，或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中
2 可视化搭建，降低定制化成本 ：通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用；
3 提供AI 等高阶能力： 将高阶能力输出给开发者，增加营收，扩展业务边界；
4 后续提供更多解决方案模版： 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案（包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务）。
整体而言，IoT Studio作为开发工具，向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS，向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户，是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。
图：IoT Studio 产品架构
结语
在 汽车 行业，定制化需求增多，产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点；在零售行业，企业追求着精准化营销的目标；在农业，看天吃饭需要向精准化种植转变……
未来的各行各业，在面对各种不确定的因素之时，都希望用数据说话，用数据管理、用数据决策。
在这样的产业愿景之中，阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色，覆盖物联网云管边端开发环节，提供满足各类开发者需要的基础产品，助力合作伙伴创新模式，发展商机。
采访整理 / 饶翔宇
编辑 / 陈芳
5G之后，物流领域的所有设备，将逐渐变成机器人，拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。
2019年，或许是物流行业更新迭代最快的一年。
一方面，以如风达、国通快递、全峰快递等为代表的二线快递企业，纷纷因市场竞争激烈和自身经营不善而惨遭淘汰；另一方面，随着人工智能和5G时代的到来，各种新技术开始在物流行业落地，并开始改造整个产业链上下游。
“物流公司还会继续倒闭，行业已经进入了一个新阶段。”G7董事长翟学魂对AI 财经 社表示。虽然电商促进了快递行业的发展，让中国快递的成本和效率处于世界领先位置，但在一些传统行业如水泥、煤炭、钢材等领域，物流还处于极低的水平，接下来是技术提高这些领域物流水平的阶段。
“原来技术太贵，很多传统行业用不起。而现在，物联网和大数据技术已经相当成熟，可以实现98%物流要素的IoT化，因此能提升行业效率和降低事故率。”翟学魂称。
他认为，5G之后，物流领域的所有设备，将逐渐变成机器人，拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。
AI 财经 社=AI
翟学魂=ZXH
AI： 在创投圈，关于“资本寒冬”的话题从去年讲到了今年。我注意到G7今年也没有新的融资宣布。作为创业者来说，你对于资本寒冬的感受是怎样的？今年没有新钱进来的原因是什么？
ZXH： 今年我们本来就没有融资方面的计划。因为，去年年底我们完成了一笔32亿美元的融资，钱还够花，而且今年我们每个季度的营业流水和毛利都在翻番，所以我们其实也没有什么太大的资金负担。另外，新一轮融资最近刚刚开始，主要是考虑一些更长远的事情，比如投资、并购这些问题。
对于资本寒冬最具体的感受主要来自我们的客户。我们今年营收增长的很大原因实际上是物流公司开始很在意成本了，哪怕节省一点点，他们都会特别在意。我注意到，今年物流行业有很多公司倒闭，而且这个过程我觉得是会持续的。
AI： 如果对今年公司业绩打个分，你觉得是多少？
ZXH： 我觉得差不多可以打80分。作为一家物联网 科技 公司，原来对于物流领域的客户服务更多是一个底层系统，就是卖技术。现在我们把这个系统拆分成智能装备（G7智能挂车）、智能结算（加油、高速公路费等业务结算）和安全保险业务等具体产品给客户，这是个重大的服务升级。
今年我们的三个业务——结算业务、智能装备业务和安全保险业务都跑起来了。其中，智能装备业务——数字货舱占挂车租赁市场的60%左右；其次，今年我们成功将安全和保险整合成了一个解决方案给客户，目前客户数大概有几百家，承保了数万台车；第三，我们的卡车结算业务也是做到差不多一天一个亿。
我觉得我们终于有一点平台效应了。目前G7连接的卡车数量超过130万辆，去年这个数字是80万辆。另外，去年的营业额不到十亿元，今年年底将达到两百多亿元，增长很快。
AI： 在技术层面，130万辆卡车跑在路上会产生很大量级的数据，G7是如何消化这些数据的？
ZXH： 我举个例子吧。原来我们觉得高速公路最危险，因为速度快。但通过对于130万辆卡车的大数据进行分析后，我们发现，其实最危险的是省道和国道的红绿灯路口。
公路货运是一个公认的高风险场景。据第三方统计，货车保险平均赔付率高于80%。对于保险公司来说盈利比较困难，所以大部分保险公司提供的卡车保险服务价格都较高，这就增加了车队的运营成本。长期以来，这是一种双输的局面。
发现这个问题之后，我们就利用大数据结合算法，在今年与银行推出了G7安全保险业务。通过该业务，我们将路口事故的赔付率降低了40%左右，这就是数据的价值。
AI： 之前你提到G7已经将98%的物流要素物联网化了，这里面包括哪几个板块？剩下没有物联网化的是什么？
ZXH： 首先车、后挂和油耗，然后现在包括尿素、润滑油、ETC都已经实现了物联网。现在剩下的就是售后维保，目前客户都在线下做，我们还没搞定，这部分还比较难线上化，因为它是跟人工服务相关的。
AI： 还有一点，你们最近发布了快递、快运、煤炭、水泥等行业的解决方案。不过，快递这块菜鸟、京东都已提供了很成熟的解决方案，G7跟他们的区别在哪？
ZXH： 其实这些都是以前我们服务的行业，只是服务的深度还不够。大部分快递公司，他们无论内部还是外部的车队，车队的用油服务方案，大部分都是用G7的。我们提供的是司机、卡车的运营，背后的结算、支付，所有这些都是我们搞的。而且大部分卡车的安全设备都在我们这里。所以，我们跟京东和菜鸟不是非此即彼的关系，是在他们上面有更完整的业务方案，我们给他提供基础物联网服务。
AI： 5G是风口浪尖的一个话题，你觉得对于整个物流行业的改变是怎样的？
ZXH： 首先，我觉得5G最重要的改变其实是物联网，而且是工业物联网。5G之后，物流领域的所有设备，逐渐都会变成机器人，都会有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。
AI： 预计还要多久？
ZXH： 我觉得需要两个五年。第一个五年逐渐普及，第二个五年就是更加AI化。
AI： 从2008年第一笔投资进来到现在，你对于G7所处的物流行业有哪些新理解？
ZXH： 我当初最重要的判断就是物流本身是个数据驱动的行业，技术会起到越来越重要的作用。我们当时选的车联网这条路线，逐渐升级到了整个全链条的物联网，这是我们做对的事情，所以现在G7成了一个物联网服务公司。
我觉得现在物流行业进入了一个新阶段。一方面快递行业由于电商的发达，整个领域已经绝对领先了，效率和成本优势绝对是世界级的。但是，另外一方面，水泥、煤炭、钢材，这些行业的运输，还处于极低的水平。所以，我觉得反差特别大，现在到了技术将特别low的部分提高的阶段。原来技术太贵，那些行业用不起，而现在这个技术已经相当成熟了。
AI： 最后一个问题，回顾这一年，你觉得目前面临最大的困难来自于哪里？
ZXH： 我觉得还是组织。目前，因为我们同时在做几个不同的业务，怎么能够把不同的团队组织得更好、效率更高、跑得更快是需要重点思考的问题。
物联网创业项目有智能农业、智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流。
项目一：智能农业
在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高 效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高 效益的集约化规模经营的生产方式。
项目二：智能交通
可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安 全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。
项目三：智能医疗
通过电子医疗和RFID物联网技术能够使大量的医疗监护的工作实施无线化，而远程医疗和自助医疗，信息及时采集和高度共享，可缓解资源短缺、资源分配不均的窘境，降低公众的医疗成本。
项目四：智能家居
以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安 全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高 效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安 全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
项目五：智能物流
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。
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