有哪些好的工业物联网？

1 GE
Predix是第一个被认为是世界上最大的工业互联网平台，但推广不尽人意。
2西门子
2019年西门子一直在推动其MindSphere，在国内进行了多次的产品推广会，希望超越GE Digital的Predix。西门子是一家庞大的跨国公司，只需将其自己的设备连接到MindSphere，即可使其成为世界上最大的IIoT网络。
3施耐德电气（WonderWare）
施耐德电气主要提供能源管理系统和工业自动化解决方案，两者都非常适合IIoT网络。借助像施耐德电气的WonderWare这样的IIoT网络，可以对所有电机和机器人以及诸如此类的东西进行集中监控和管理。未来，只有一个人坐在控制室中的计算机上，可以直接访问故障机器并查看传感器参数，并且机器知道如何解决。
4 SAP

工业物联网是指在工业中应用物联网技术，实现工业特有的价值增值的技术模式。

所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。

思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程，工业物联网也不能例外，我认为对工业物联网进行深度思考，需要从以下五个维度进行分析，否则将会要么带来一叶障目，要么带来好高骛远。

首先需要我们思考的问题是，工业物联网的价值、意义和目的是什么；第二个是工业物联网需要连什么的问题，这是一个范围的概念；第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题，也就是深度的问题；第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析；第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接，或者说实现了人与人的连接，这个连接带来了人的交互的便利，在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式，例如，电子商务、即时通讯，社交媒体等等；而物联网将实现人与物、物与物的连接，同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式，甚至更进一步，期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。

作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，第一是高效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济型；在当前技术能力下，能够同时满足这四个特征的就是工业物联网，首先，芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下，RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级，使得工业物联网有了物质基础，同时满足了经济性要求；近三十年的通讯技术的发展，从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商用化，使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围，满足了数据获取的密集部署要求，同时由于工业物联网的永久在线的特征，使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求；微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展，不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破，满足了数据获取的准确性。

总而言之，工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势：

1、快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求；

2、MCU的发展使得计算能力快速提升；

3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础；

4、传感技术，特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证；

工业物联网不是规划出来的，是各种技术与需求发展进化的产物，是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的，是在需求的驱动下，众多行业创新带了的自然产物。

通过工业物联网，可以把传统经济中不可数字化之物数字化，可以把传统不可数字化之行为数字化，可以把传统不可能变为可能，甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续，如果不考虑经济性，那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物，但是，当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性，那么工业物联网连什么呢？我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题，我们通过上面对价值、意义和目的分析可知，我们应该从目的反推，一切从目的出发，时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节，例如，如果对量化OEE有需求，那么我们就要连接设备状态；如果要减少在制品，那么我们就要对在制品进行追踪；如果能源消耗对企业是重中之重，那么我们就要把能效物联化，等等。世界上不存在同样的两片树叶，同样地，世界上也不存在同样的两个企业，我们只能对企业本身进行深入分析，紧紧聚焦于企业价值，在保证经济性的基础上，确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性，也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度，决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后，我们得到了连入物的内容，接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性，这里遇到工业物联网特有的一个障碍，需要连入工业物联网的物的可连通性问题， 特别是在设备互联时，可连通性表现的特别突出，例如，有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：

1、使用设备开放的协议；

2、使用设备自带的传感器；

3、添加新的传感器；

4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；

其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用第一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。例如：通过能效检测获得设备的使用状态，通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等，只要通过第一性原理从你需要的信息入手，而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标，观察除了直接连接设备外，我们还能够如何获得需要的信息，因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如，我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器，从传感器获得的数据中，我们即得到了设备是否开机，又得到了是否启动工作，同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理，而是硬要跟设备互联，那至少要采集三个数据，并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例，边缘计算的计算规则一定要具有定制能力，可以说边缘计算一定是一个知识容器，可以方便地把客户、厂家，甚至是第三方的知识融入的容器，我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能，我们需要在这个方面继续加大支持力度。

所以，通过分析企业价值和物的可连通性，我们就可以明确定义需要连入物层级，也就明确了连入物的连接深度；

在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度，对于制造业来说，连入物的管理粒度大概分为如下几个层级：

1、传感级；

2、设备级；

3、产线级；

4、车间级；

5、企业级；

也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲，细粒度一定比粗粒度更好，更有价值，但是当加入成本分析后，可能并不一定粒度越细越好，需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票，通过前三项分析，我们仅剩下最后一个问题没有解决，这也是关乎价值成本的关键：管理粒度问题，我们到底需要在多细的粒度下进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是不是需要黑盒子。什么意思呢？当我们确定一个管理粒度后，比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中，这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点，从而明确黑盒子的大小，并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，最大可能地降低工业物联网实施的风险。

总之，我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则：

1、期望获得什么结果？

2、期望用什么方式获得想要的结果？

3、需要信息基础提供什么？

4、工业物联网是否能够获得这些信息？

5、工业物联网如何获得这些信息？

6、获得这些信息的性价比如何？

7、回归分析，评估预期结果是否符合经济利益？

8、落地实施。

物联网（IoT）是英文Internet of Things的缩写。简单的说，它是指以某种方式将一切设备连接到互联网的意思，从智能手机、平板电脑到汽车、冰箱。

你可能在某些时候会听到物联网这个词，但是你对它可能不知所以然，究竟这个物联网是什么样的网？

物联网（IoT）是英文Internet of Things的缩写。简单的说，它是指以某种方式将一切设备连接到互联网的意思，从智能手机和平板电脑（普通）到汽车和冰箱。

物联网主要功能在于如何将设备、服务、应用程序都连接到互联网，让其发挥更大的作用，至于将什么设备连入物联网以及连入原因几乎没有任何限制。

物联网提高生活质量的重要方式在于让数据共享变得更加容易：物联网将有助于简化我们的生活，从长远来看可以为我们处理一些琐碎的事情。

还是不明白？看以下例子：

健康监测：物联网意味着患者可以随时监控健康状态，及时发现问题，从而避免更严重问题出现，如果出现问题，医疗保健专业人员将会立即得知。

自动驾驶：你听说过自动驾驶汽车吗？它们通过连接到互联网，实时访问不断更新的地图数据库，以确保到达目的地的最佳路线。它们能够感知到其他自动驾驶车辆，能够通过特殊传感器来检测道路上的障碍物和交通标志、信号等，它们实际上比人为驾驶的汽车更加安全。

智慧农业：借鉴以前的一个例子，农民也可以通过物联网获益，可以使用特殊传感器告诉作物何时需要浇水（以及浇水量），然后通过自动供水系统精确地完成浇水，这时候，农民完全可以忙于其他事情。

所以，物联网正在积极改善各个行业的应用标准。以上三个例子只是物联网所能实现功能的一小部分而已。

中国发展网7月3日讯 7月2日下午2点半，一场主题为“释放工业物联网的潜力”论坛在2019夏季达沃斯大连举行。《巴伦周刊》高级管理编辑Lauren Rublin现场主持，富士康工业互联网副董事长李杰，密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军、SCA集团执行董事Bhairavi Jani、SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy4位嘉宾一起探讨关于“工业物联网”目前的阶段、挑战及带来的巨大价值。

从左往右依次为《巴伦周刊》高级管理编辑Lauren Rublin，富士康工业互联网副董事长李杰，密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军、SCA集团执行董事Bhairavi Jani、SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy

刘沐琪摄图

工业物联网现今挑战大于发展

现场多名专家都认为，工业物联网目前仍处于早期阶段，信息所有权、数据分享规则制定的相关问题也存在着争议。富士康工业互联网副董事长李杰认为，互联网改变生活工业物联网改变业界。工业物联网本质上就是D2D（DATA TO DECISION），即通过数据做出决策，企业不管是谁先掌握工业物联网并引导转型，谁就有责任和义务进行标准的制定。

密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军在现场表示非常赞同李杰的观点，同时他也提出，相关学者已经做了大量研究，并早已绘制相关路径图，更多地展示了工业物联网如何改变企业的KPI（关键绩效指标），很多国家的政府也在鼓励这项新的技术，但是从企业的角度和反馈上来讲物联网还处于早期的阶段，特别是数据的分享、安全和所有权问题还处于早期的阶段。

倪军解释，因为物联网类似 社会 互联网，需要人们彼此连接，搜索世界上所有的供应方，而销售方也会有这样的驱动力去搜索。与之不同的是，在工业物联网中，会存在各种潜在的障碍，去阻碍这样的连接和搜索。例如，在工业物联网当中涉及到商业机密，企业通常不愿意和友商共享这些数据。

SCA集团执行董事Bhairavi Jani表示，现今一个产品的问世需要一系列不同的零部件，生产过程中涉及到大量的供应链不仅仅是独立且孤立的，供应链中存在着海量数据对物流企业来说蕴藏着很大的发展机会。工业物联网不仅仅涉及到现代化的生产，并且涉及到整个的产品生产、消费、运输等全产业周期。

SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy认为，工业物联网需要有一个通用的语言才能信息共享从而创造价值。目前，工业物联网仍处于通用语言开发的初期。他表示，倪军教授所说的“信息所有权”是一个比较棘手和敏感的问题，同时也是复杂的 社会 性的问题，在国际化的供应链中，如何进行跨国的分享数据也是目前世界工业物联网共同面临的问题，同样也是SAP目前试图解决的问题。

至于数据分享规则制定的规律，富士康工业互联网副董事长李杰认为，富士康一直在引导业界转型，他举例说明，富士康有175万个机床，这些机床在制造环节会产生大量的数据，通过数据改进绩效是不少供应商的愿望。因此这些供应商希望与富士康合作，从而更快实现需求响应。不同的数据来源联系起来就需要保持一个标准，对于规模相对较小的企业，李杰认为这并非意味着小企业毫无作为。事实上，大型供应商会分享给小企业，这些小企业必须有更快的进程，从而更敏捷地填补大企业的空白以及大企业没有认识到的机会。

工业物联网释放更大价值和机会

SAP执行副总裁兼企业战略主管DeepakKrishnamurthy提出工业物联网已经释放出大量的机会和价值，SAP进军更多消费品领域期待创造更多价值、开放更多市场，也将会有更多的合作伙伴。工业产品不再是过去生产制造的模式，工业物联网用到的设备高能效，在生产过程中减少碳的排放。

富士康工业互联网副董事长李杰认为，工业物联网改变业界主要有三点，第一是用前所未有的方式更快生产；第二是运用智能手机就可以实现更大规模更加灵活的远程管理；三是基于事实、证据、数据，通过询证的方式作出判断，从而更加可持续发展。

专家纷纷在现场用实际案例举证工业物联网在未来将释放出怎样的价值和机会。富士康工业互联网副董事长李杰提出“灯塔”项目，该项目跟世界经济论坛合作，给想做工业物联网的公司提供从传统产业模式转化为先进的产业模式的范例，通过垂直客户和供应链的整合，用教训经验推动生态系统的转变。

密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军举例 汽车 整车厂商和IT之间的合作，通用跟生产机器人的厂家合作，产权转移给最终用户，思科提供安全的网络方案收集机器人数据第三方，预测机器人停工的时间，机器人把空闲几分钟有效利用起来可以节约几百万美元，同时生产机器人的公司可以通过数据了解自己的产品未来需要改进的方面。

SCA集团执行董事Bhairavi Jani讲了两个案例，一是三个做消费产品的客户使用工业物联网，供应链收集客户信息更加敏捷。二是初创企业在使用技术帮助农户根据市场需求来实现生产，带来了经济效益和 社会 效益。

SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy带来了SAP和微软有一个开放数据信息服务合作项目，这些消费数据整合在一起，越来越多的企业参与进来，在这个平台可以相互合作可以提出具有共性的价值主张，帮助客户实现更大的价值。

判断一家物联网公司的好坏可以从以下几个方面来判断：
规模及稳定性：卡都是三大运营商开出来的，所以卡片基本都能用，然后看你是用在什么设备上面，应用场景是什么，和你合作的公司说清楚。大一点的公司都能满足你，主要看的是这个卡后面是否能续费，续费价格是否稳定，这些主要就是看物联网卡公司是否稳定了，各方面稳定的话就是一家好公司，尚通集团是08年成立的，在行业内时间长，客户体量大，经验丰富，稳定持久。
物联网卡片管理：因不同公司的实际合作收费是保密的，所以需要消费者通过多家对比，一般是按照流量进行收费。目前有有预交费以及先使用后交费两种模式，尚通中点物联网平台运营管理精细化，强大的管理平台可实时查看所属物联卡流量使用情况、卡片状态、套餐资费、账户缴费续费管理和流量预警，分润管理等精细化运营功能。尚通中点物联网SaaS云管理平台，支持第三方平台接入，开放API接口，提供技术支持 24小时内极速接入平台
服务：在实际应用过程中，服务很重要，响应速度尤其重要，合作之后拉微信群对接，提交报障后10分钟内回复解决，另外专业顾问7X24小时为您服务，尚通中点物联网售后团队目前50余人，2班倒服务客户，高效解决售后问题。

物联网的实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享，RFID正处在物联网的最前端，也是实现物联网的基础技术之一、中国RFID行业十大最有影响力企业
1、深圳远望谷
2、上海复旦微电子
3、深圳先施科技
4、北京航天金卡
5、北京同方智能卡
6、上海贝岭
7、北京亚仕同方
8、江苏瑞福智能
9、上海坤锐电子
10、凯泰科技
11、其他：
北京海达利
北京航天金卡
北京同方智能卡
北京亚仕同方
北京仪创科技
北京中创英泰
北京中航芯控
成都三零盛安
大连富天达
广东龙泉科技
广州倍思得
江苏瑞福智能
莱芜杰讯电子
青岛中科恒信
上海贝岭
上海复旦微电子
上海科识通
上海坤锐电子
上海锐帆
上海申博智能
上海生物电子
上海盛锐软件
上海希硕
上海先达
上海秀派
深圳碧沙科技
深圳当代辰光
深圳当代通信
深圳华阳微电子
深圳先施科技
圳新力量
深圳远望谷
凯泰科技
四川凯路威
厦门信达汇聪
北京德鑫泉
深圳立格
二、国际上RFID厂商：
·AgriSignalInc——农场动物识别系统
·AleisInternational——牛的养殖与饲育管理系统
·AMB-i-t——摩托赛计时系统
·Amskan——澳洲工业级RFID系统解决方案供应
·APTSmartSolutions——英国著名的信息系统与RFID标签系统的供应商
·ATLAgriculturalTechnologyLimited——专门为奶牛管理设计的阅读设备供应商
·Avid,Inc——宠物与牲畜识别系统
·AvonwoodDevelopmentsLtd——工业级标识管理系统
·BaumerIdentAB——工业级标签系统供应商
·BeigelTechnologyCorporation——RFID应用系统设计
·Biomark——被动识别标签动物识别应用系统
·DorianIndustrierPtyLtd——摩托车与赛马计时系统产品制造
·ELPASLtd——智能医院与智能建筑RFID集成系统
·EscortMemorySystems——工业应用标签系统生产
·Euchner&Co——工具与货盘标记系统
·eXIWirelessInc——病人与婴儿关怀监护系统,办公室人员与资产管理系统
·Extelsrl——PROXIMA2000RFID车辆与人员门禁系统
·GnuCoTechnologyCorp——标签设计与应用商
·HERMOSInformatikGmbH——半导体生产线晶片盒标记系统
·Hi-G-TekLtd——货车贵重货物装卸管理中特殊的阅读设备与标签的供应
·Idesco——工业自动化,门禁,产品销售,门票管理解决方案提供商
·Infotronics——考勤管理
·KastenChaseAppliedResearchLtd——传输与邮政市场的RFID解决方案供应商
·MagnatecTechnologieGmbH——RFID与GSM结合的监视警卫人员的解决方案
·MessageXpress——车辆监控管理
·Pepperl+FuchsInc——工业级工业自动化RFID解决方案
·RFTechnologies——医院病人与婴儿监护
·RFIDSystemsCorporation——RFID应用系统集成
·RJISolutions,Inc——洗衣店与纺织品租用行业GEMPLUS解决方案提供商
·Scemtec——磁耦合读写系统制造商
·SchneiderElectricIndustries——电容耦合标签组装供应商
·SedcoEngineering——地下矿井应用系统
·SiemensAG——制造业物流系统MOBY标签系统供应
·TadiranTelematicsLtd——FASTPASS电子车辆收费与交通管理系统
·TrafficSupervisionSystemsA/S——城市交通,铁路,运输等交通管理RFID应用系统
·TrolleyScan(Pty)Ltd——EcoTagUHFRFID标签系统
·Xmark——老人与婴儿监护系统

---