数据科学与大数据技术专业怎么样？学成之后可以从事的职业有哪些？

因为这个专业差距大，所以需求量很大。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济和商业发展的核心。

在刚刚结束2019年高考中，可能有很多同学考上了一个新专业“数据科学与大数据技术”，因为这个专业在最近两年一直这么红。所以很多高校都逐渐开设了这个专业。

但是，虽然很多同学都选择了这个专业，但可能对这个专业不是很了解。也有一些学生和家长单纯认为这个专业这么火，不能差，那就选吧！所以，下面给大家详细介绍一下这个专业，包括：人工智能有关。

从010年到1010年，该专业以大数据三大基础支撑学科为依托，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展交叉学科。

通过前面介绍，相信你已经看到这个专业比较专业背景详细介绍、开设院校情况、就业情况，因为它涉及到很多知识领域，比如数学背景、人工智能技术、机器学习、可视化技术、信号处理、概率模型理论技术、不确定性建模等等。

所以这个专业背景与人工智能和大数据发展息息相关。人工智能早已为人所知，发展迅速，应用广泛。

这里简单介绍一下大数据关键背景，让大家有个直观认识，不要只停留在“大数据”这个词上。大数据分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和数学为“大数据”是指数据集大小通常超出常用软件工具获取、有效性、管理和处理可接受范围能力，也就是说我们通常使用数据库分析工具无从下手。我们只能依靠全新分析和处理方法。

2006年，全球数据量为180EB，2011年，全球数据量为18 ZB。到2020年，总数据量将增加44倍，达到352 ZB(1 ZB=10亿TB)。我们电脑硬盘一般是500G，大只有1 T，能存储多少数据，但是10亿TB无法想象，这个数据量太惊人了。由于人工智能和大数据推进，很多大学从2016年开始开设这个专业。我们来看看哪些大学。

首先，专业背景详细介绍通过专业定位可以发现，数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色宽口径专业。，因为这个专业兴起是基于计算机技术和人工智能快速发展以及海量大数据产生，需求突然增加导致了非常大人才缺口。所以很多高校一有机会就开设了这个专业。

可以看出，2016年之前，开设该专业机构数量为0、 2016年之后，开设该专业机构数量呈爆炸式增长。2018年从2016年35个增加到283个，2019年基本翻倍，直接增加到479个。在上述学校中，国内最早(2016年2月)开设数据科学与大数据技术专业学校只有三所，复杂。这些学校基础扎实。所以专业实力比较强。

然后2017年增加到35所，新增32所高校，大部分是985所重点高校，如中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等。2018年第三批高校申请开学，学校很多，其中有两所左右。到2019年，只要有合格大学，就迫不及待要开，达到479、 接近流行多年软件工程专业。估计到2020年，还会有更多！首先，给大数据下一个定义：第二名是浙江科技大学。这些大学这个专业比较成熟，值得报考。

其他数据科学做好学校是理工科基础好，比如人大、电子科技大学、北京邮政、北京信息科技大学、北京师范大学、中国师范大学、上海财经、同济大学、南开大学等等。

通过以上分析，我们发现这个专业是一个新兴专业。

因此，在北京大学、中南大学和对外经贸大学，由于新专业，甚至学生培养方向和模式都处于探索阶段，这也是一种风险。毕竟大家都是“小白鼠”。

目前这个专业就业率肯定还不错。因为大数据被誉为“21世纪新石油”，是国家战略资产，是21世纪“DIA矿”。麦肯锡全球研究所将大数据视为“创新、竞争和生产率下一个前沿”。是不可阻挡发展趋势，大数据技术是人工智能重要支撑。

大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济和商业发展核心。而在首批开设学校中中南大学在18年时候，该专业排在了全国第一。

其次，专业门槛比较高，数据科学和大数据技术人才是高级复合型人才。他和传统计算机专业不太一样，单纯了解计算机相关知识是不够，还需要有很多领域知识。所以相关专业毕业生从事相关工作是很有必要。

最后，这个专业差距很大，需求很大。所以就目前情况来看，这个专业就业前景很好。

从可见年限来说，毕业生根本不用担心就业，当然要学真本事。毕竟这个专业难度系数挺大，对每个人综合能力要求都比较高。

该专业毕业生，具体的就业方向主要包括以下几个方面：简单列举，可能成也新，败也新。

最后总结一下，数据科学与大数据技术专业是一个集计算机、数学、统计、人工智能等多学科于一体宽口径专业。门槛高。随着大数据爆炸式增长和人工智能快速发展，需要大量大数据分析师从海量数据中获取有用信息，完成一些解决方案来预测和解决现实中实际问题，前景广阔。

物联网，云计算，大数据是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？很多人也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。
物联网
简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
经典应用案例：苹果icloud
苹果icloud不仅是一个云端硬盘，它可让你轻松访问你所有苹果设备上的一切内容，并自动同步所有设备中的文件、、音乐、日程表、邮件、联系人目录，更贴心的是，在你修改文件后还能自动将修改同步到所有苹果设备并对旧文件备份。你可以选择免费的5G存储空间，也可以每年花费2499美元购买iTunes Match服务，这样一来，你可以通过任何苹果设备收听存放在苹果云服务器中的音乐。
大数据
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据与云计算的关系
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据、云计算和物联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网则推动了大数据的发展。

嵌入式与物联网之间的关系

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统发展到高级阶段的融合。作为物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统视角有助于深刻地、全面地理解物联网的本质。

物联网是在微处理器基础上，通用计算机与嵌入式系统发展到高级阶段相互融合的产物。物联网囊括了多个学科、具有无限多的应用领域。物联网有3个源头：智慧源头、网络源头、物联源头。智慧源头是微处理器，网络源头是互联网，物联源头是嵌入式系统，嵌入式系统诞生于嵌入式处理器，距今已有30多年历史。早期经历过电子技术领域独立发展的单片机时代，进入21世纪，才进入多学科支持下的嵌入式系统时代。从诞生之日起，嵌入式系统就以“物联”为己任，具体表现为：嵌入到物理对象中，实现物理对象的智能化。
基础上的嵌入式应用系统，嵌入到物理对象中，给物理对象完整的物联界面。与物理参数相联的是前向通道的传感器接口;与物理对象相联的是后向通道的控制接口;实现人-物交互的是人机交互接口;实现物-物交互的是通信接口。

大数据和云计算的关系

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

人工智能

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

通过上述观点我们可以简单的得出一个结论：物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

恭喜你阅读完了本文，相信你已经了解了嵌入式、物联网、云计算、大数据、人工智能之间的关系，也相信了解他们之间的关系可以拓宽你学习的思路与方法，让你从广度上更好地理解你的工作内容，也知道应该从哪里入手拉开自己与别人之间的差距，如果你还有更多关于嵌入式与物联网的问题，欢迎来达内嵌入式培训机构进行咨询。如果你想通过嵌入式培训进行拓展，欢迎你来达内嵌入式培训班先进行试听体验!

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