物联网、合作共赢的新经济时代什么是最重要的？

物联网时代，隐私权真的那么重要？

在共享经济的时代，难道就不会有垄断么？

那BAT算什么？Facebook，Google算什么呢？

他们会在协同共享模式下只手遮天？

在《零边际成本社会》中，作者杰里米·里夫金开创性地探讨了生产力、协同共享、产消者、生物圈生活方式等全新的概念，详细地描述了数以百万计的人生产和生活模式的转变。他认为，“产消者”正在以近乎零成本的方式制作并分享自己的信息、娱乐、绿色能源和3D打印产品。他们也通过社交媒体、租赁商、合作组织以极低或零成本的模式分享汽车、住房、服装和其他物品；学生更多地参与到基于零成本模式的开放式网络课程……

作者敏锐地察觉到，从生产力发展上来看，第三次工业革命的贡献很可能远远超过第1次和第2次工业革命。数十亿人和数百万组织连接到物联网，从而使人类能以一种从前无法想象的方式，在全球协同共享中分享其经济生活。这个连通性转折点的重要意义甚至有可能超过20世纪电气化所带来的经济变革，以及随之产生的电话、广播和电视的传播。

里夫金分析认为，在数字化经济中，社会资本和金融资本同样重要，使用权胜过了所有权，可持续性取代消费主义，合作压倒了竞争，“交换价值”被“共享价值”取代。他甚至预言，“零成本”现象孕育着一种新的混合式经济模式，这将对社会产生深远的影响。零边际成本、协同共享将会给主导人类生产发展的经济模式带来颠覆性的转变，我们正在迈入一个超脱于市场的全新经济领域。

凯文·韦巴赫 沃顿商学院教授把当代极其重要的科技潮流同协同共享模式联系了起来。里夫金带领我们进入了一个全新的经济领域。

卡雷斯托斯·朱马 美国科学院院士、哈佛大学教授写的《零边际成本社会》一书证明了里夫金预测技术潮流的独到眼光，他对未来社会有着如此形象的勾勒，我会把此书推荐给所有对未来发展感到困惑的人们。

詹姆斯·博伊尔 杜克大学教授

在这本书中，里夫金关注了一个接近零边际成本的世界，探讨了这对于我们经济和环境的深刻影响。作者对传统经济发展模式的崩溃以及协同共享模式兴起的预言毫无疑问将使这本书成为本年度最受关注的书籍。

零边际成本社会来临

每一种伟大的经济范式都要具备三个要素——通信媒介、能源、运输系统。每个要素都与其余要素互动，三者成为一个整体。如果没有通信，我们就无法管理经济活动；没有能源，我们就不能生成信息或传输动力；没有物流和运输，我们就不能在整个价值链中进行经济活动。总之，这三种运作系统构成了经济学家所说的通用技术平台。

19世纪，蒸汽机、大规模印刷和电报技术出现了，随着大规模铁路系统中的机车被联网到无缝通用技术平台，又依靠储量丰富的煤炭资源，第一次工业革命得以发生。英国因此一跃成为世界霸主。20世纪，集中供电、电话、广播和电视、廉价石油、国家道路系统中的内燃机车相互融合，这些共同完成了第二次工业革命的基础设施建设，确立了美国的世界领导地位。

第一次和第二次工业革命的技术基础设施为通讯、发电、物流和运输改善加推波助澜，使这些领域内在速度和容量上都有所提升，同时增加了经济活动潜在的商业影响力，使商业生活走出小区域，走向全州市场、全国市场，乃至全世界市场。第一次和第二次工业革命提高了生产效率，大大降低了能源生产、产品和服务的边际成本。更廉价的能源、产品和服务大大刺激了消费者需求，使就业率激增，从而提高了亿万人的生活水平。

如今，在市场经济的各领域重，一种新的经济范式正在演变，这种新经济范式可能进一步降低边际成本，使之接近于零。这让许多商品和服务近乎免费，更加多样化，并能够在协同共享上分享。在过去10年里，亿万消费者转变为互联网产消者，开始在网上以接近免费的方式制作和分享音乐、视频、新闻和知识，这就削弱了音乐业、影视业、报业、杂志业和图书出版业的收入。因而，零边际成本现象在整个信息商品产业中铺就了一条“毁灭之路”。

物联网时代

今天，从虚拟世界中的软件和电子商品到现实世界中的实体商品，零边际成本现象随处可见。无处不在的通信网络正在与初期的可再生能源互联网、处于萌芽状态的自动化物流和交通运输网络相连接，以此扩大全球影响力，从而建立一个分布式的神经网络——这就是第三次工业革命。超级物联网涵盖范围更广，其目的是在这个担当全球大脑的、不可分割的智能网络的整个经济链中，将所有事物与所有人联系在一起。目前，已有120亿个传感器安装在自然资源、道路系统、仓库、车辆、工厂生产线、电网、零售商店、办公室和家庭中，不断将大数据输送到通信网络、能源互联网和物流互联网。思科公司预测，到2020年，将有超过500亿个传感器连接到物联网。最近的另一项预测则估计，到2030年，将有超过100万亿个传感器连接到物联网。

企业和产消者将实现与物联网相连接，并使用大数据和分析方法来开发预测算法，这种算法可以提高工作效率，提高生产力，减少能源和其他资源的使用。在现实世界中，它可以将许多实物的生产和销售边际成本降低到接近于零，使零售价格接近免费，从而不再受到市场力量的约束。

例如，在接下来的几十年里，不管是为住房供暖、运行电器、为办公场所提供电力、驱动车辆，还是推动全球经济，我们在社会和生活中所使用的大部分能源的边际成本都将接近于零。数百万的先驱们已经将他们的住房和办公场所改造成了微型发电厂，以现场获得可再生能源。即使是在太阳能和风能设备的固定成本完全回收前（通常仅需2~8年），获得能源的边际成本也接近于零。与化石燃料和铀核电这些有固定成本的能源不同，屋顶的阳光和吹过建筑物的风都是免费的。物联网将使产消者能够监测自己的用电量，优化能源效率，并在能源互联网上与其他人分享多余的绿色电力。

同样，成百上千的爱好者和创业公司都已开始使用免费软件，利用廉价的再生塑料、纸张以及其它当地现成的材料，以接近于零的边际成本来打印出自己的3D打印产品。这种增材制造过程使用的材料仅为传统工厂生产所需材料量的1/10，从而减少了地球资源的消耗。到2020年，产消者将能够在协同共享上与他人分享自己的3D打印产品，乘坐无人驾驶的电动和燃料电池汽车出行，以接近于零边际成本的可再生能源为动力，而自动化物流和运输网络将会为这一切提供支持。

物联网平台具有分布式、点对点的性质，这使由社会企业和个人组成的数百万小型参与者集合成对等网络，形成全球性协同共享系统，构建横向规模经济，从而淘汰垂直整合价值链中多余的中间人，最终使过去让边际成本居高不下的利润暴跌。在未来的时代，每个人都变成了产消者，可以更直接地在物联网上生产并相互分享能源和实物，这种方式的边际成本接近于零，近乎免费，这与我们已经开始在互联网上进行的制造和分享信息产品的行为相似。

在数字经济中，社会资本和金融资本同样重要，使用权胜过了所有权，可持续性取代消费主义，合作压倒了竞争，资本主义市场中的部分“交换价值”被协同共享中的“共享价值”取代。在经济活动组织和测量的特定方式下进行的基本技术改革意味着经济实力流少数人到多数人的流动以及经济生活的民主化。

我们是人类，我们仍然需要道德

中国物联网产业发展前景：物联网将继续保持高速增长

1、发展前景：市场规模不断扩大，产业物联网占比逐渐上升

物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长，到2027年市场规模超过7万亿元。

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、发展趋势：重点城市带动周边城市发展，分工协作格局将进一步显现

国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：

中国工业互联网产业发展前景及趋势预测

1、工业互联网发展趋势：步入快速发展阶段

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，

通过人、机、物的全面联网，促进制造资源泛在连接、d性供给与高效配置。工业互联网正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革。在实体经济、数字经济、软件产业共同发展的新体系中，工业互联网成为我国制造业在中国制造2025目标下、工业40时代的新的发展思路。

工信部、财政部等部委最近密集出台了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》《工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》《工业互联网专项工作组2020年工作计划)》等多项旨在推进工业互联网发展的产业支持政策。业内普遍认为，随着产业支持政策的不断落地，工业互联网应用将进一步普及，产业发展也将进入快速发展期。在政策引导和市场推动的情况下，工业互联网行业仍然是一片蓝海。

我国工业互联网布局不断完善，且我国工业互联网基础设施布局各方面成果初现，但仍有很大进步空间。

2、工业互联网前景预测：工业互联网将随着物联网技术的进步而快速发展

考虑到工业互联网的跨界性质，很多产业可能将会从中受益，尤其是中小软件企业、互联网企业包括大数据、云计算等企业、智能制造企业等。作为物联网中的重要组成部分，工业互联网发展将会随着物联网技术的进步而得到快速发展，芯片、传感器、通信模组网络等行业的技术进步将会带动工业企业的新一轮效率提升，帮助电力、航空、医疗、铁路、能源等行业提高生产率。前瞻根据近年来的相关政策以及年复合增速测算出2027年中国工业互联网核心产业经济规模将达到243万亿元左右，渗透产业经济规模将达539万亿元，合计为782万亿元。这将为智能机器人、新型工业软件等软硬件领域带来发展机遇。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》、《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

11大数据概念
(1)数据量大/“大量化”
(2)数据类型繁多/“多样化”
10%结构化数据，90%非结构化数据
(3)处理速度快/“快速化”
1秒定律——秒级决策
(4)价值密度低，商业价值高/“价值化”
12数据产生方式
运营式系统阶段——>用户原创内容阶段——>感知式系统阶段
感知式系统阶段也就是物联网的大规模普及，物联网的迅速发展让大数据最终到来。
13技术支撑
(1)存储设备容量不断增大
(2)CPU处理能力大幅提升
(3)网络带宽不断增加
14大数据的影响
(1)科学研究范式的改变
实验——>理论——>计算——>数据
实验：以实验的方式验证科学问题
理论：以理论的方式研究科学问题
计算：用计算机(计算)去解决科学问题
数据：以数据为驱动研究问题，即大数据分析
数据研究范式和其他范式的区别：一开始并不清楚问题所在，通过大数据分析发现问题(问题发现)；而不像以前，知道是什么问题，我们去找答案(答案查找)。
(2)思维方式的改变
全样而非抽样
以前做数据分析，因为计算能力的限制，只能做抽样分析；而现在分布式计算网络的出现，使得成百上千的CPU可以同时计算，因此也不需要抽样，而是全样的数据分析。
效率而非精确
抽样分析通常最求算法精确度高，因为如果抽样精确度不高，放到全样误差会被放大。而大数据时代是对全样进行分析，误差不会被放大，误差是多少就是多少，因此我们不会刻意的追求算法的精度，所以我们更最求时效性，很多数据在一瞬间没有得出结果的话，它的价值就丢失了。
相关而非因果
关注事物之间的相关性

以开放心态直面“不确定性”时代

在过去的一年多，不确定性毫无疑问成为了这个世界的新常态。对政企而言，数字化转型已进入深水区，如何应对“无人区”带来的不确定性，将是下一阶段需要回答的最核心的问题。

1、用户环境正在发生巨大的变化，“数字原生”的用户将成为主流，他们的特征是7 24小时在线服务，喜欢移动化、秒杀，热衷双十一购物狂欢，此外，深圳这座华为所在的城市已经开始定义数字市民、数字货币等新物种，这些未知的用户行为变化，充满了不确定性。

2、市场环境随着政策牵引带来极大的机会和风险，国家十四五持续牵引政企向“用数赋智”的数字化转型深水区 发展，未来围绕中心城市、城市群打造数字化产业链， 围绕AI、智能制造重构生态环境，也将带来不确定性， CEO或者一把手最关心的是如何在这波市场红利中收获最大的发展。

3、同时，技术也在飞速发展，尤其是以AI、边缘、容器为 代表的云原生技术日趋成熟，而政企客户的人才储备严 重不足将成为CTO最焦虑的问题，于是业界提出了 “数字化焦虑”的概念。在这种情况下，传统技术解决业务可能失效了，比如治理交通拥堵、抗击疫情等，必须采用更先进技术来应对新问题，这个时候马太效应也将放大，强者愈强弱者愈弱，无法利用好云原生时代的技术进行转型的企业，最终可能会被淘汰。

数字化转型的过程，就是政企以开放、包容的心态持续应对各种不确定性的过程，与时俱进、迎难而上才是正确的应对之策。

从业务平移上云到全面云原生化

自成立以来，华为一直在“不确定性”环境下求生存和谋发展，为了适应恶劣的竞争环境，华为的IT通过渐进的云原生演进，有效的支撑公司的持续增长，整体历程可大致分为5个阶段：

华为数字化转型历程是一个典型的非数字原生企业渐进地向云原生转型的过程。是可以被传统政企参考的一条有效路径。结合华为自身实践，我们认为政企云化转型的关键路线，可以概括为两大转型：

转型一：从传统的IOE架构向Cloud- Based架构转变，主要是通过业务平移的方式，利用虚机、容器、大数据等平台来实现业务的重新部署，实现数据和应用的 集中化，逐步形成企业视角的一朵云基础设施；

转型二：从Cloud- Based到云原生架构的全面转型，这个阶段又可以细分成两类场景：一是利用新技术解决老问题，打通原有的业务和数据断点，比如一网通办改造原有业务，打通各委办局、省市区之间的数据 和业务，实现疫情期间的不见面申请审批；另一是利用新技术来解决新问题，也就是业务创新，如华为开发了大量的数字员工来实现合同的处理和审结，大幅度提升了效率。 这个发展的曲线展现了一个完整的渐进转型过程，也是华为非数字原生企业成功转型的核心方法。

匹配客户业务转型，使能政企智能升级

基于云原生转型的关键路线图，结合业务、技术发展两 个维度，华为云Stack细化出关键技术落地沙盘，总共可以概括为3层次、4个阶段、12个关键技术点。

层次一：通过资源池化构筑用户视角一朵云，实现超大 规模的基础设施的管理，打通云内、云边、云间的所有断点，形成资源协同;

层次二：应用容器化、业务分布化打通数据应用孤岛， 实现业务协同和共享；

层次三：在资源、数据、应用协同基础之上，将AI等创新技术与行业场景结合，基于行业Know-How打造行业智能体，真正实现核心生产系统的智能化升级。

Cloud 分布式应用： 其核心是将传统集中式应用进行分布式改造，支持一键部署到分散的任意基础设施。除基础设施容器化以外，还通过新一代集成平台ROMA Connect 对应用、数据进行连接，实现遗留系统的服务化，并通过 ASM的非侵入式服务治理框架，将新老应用和框架在无需 改造的情况下进行统一的服务化治理。以政府机构为例，通过分布式运营，更快地获取数据和洞察，这是实现高效政务 治理与服务的基础。同时确保政府数据、应用安全，以及应 对突发情况的基础架构d性，这是政府应用云原生技术的重中之重。以陕西财政为例，他们将数据、应用迁移到云原生架构上，应用上线的周期从月缩短至周，效率提升60% 80%。

Cloud 大数据： 华为云Stack开创了逻辑数据湖这种 新的数据计算模式，通过数据的逻辑入湖，可以实现数据不 动计算动。尤其是针对政企客户的数据分散在总部、分支和边缘的情况，华为云HetuEngine引擎可以实现无需数据搬 迁的高效跨源跨域系统分析查询，大幅提升数据分析效率。 以金融行业为例，他们通过对大数据、人工智能等新兴技术 栈的平台支持，加速金融服务创新。招商银行借助的 FusionInsight大数据能力，用于征信、资信进行存储和查 询，实现快速开卡、额度审核、账单查询，通过大数据实时 决策平台实现xyk交易、支付以及零售系统中的风险控制。通过统一访问接口和服务共享，减少了人工处理环节， 实现xyk实时风险控制，有效降低损失、提升准确性。

Cloud AIoT(人工智能物联网)： IT和OT的融合是必然趋势，未来大量的业务需要中心算力与边缘算力的协同。 华为提供IEF的边云协同 *** 作系统，让AI算法自由地从中心 流动到任意边缘，从而实现边缘的智能创新。比如，边云协同解决方案应用于高速公路“一张网”管理，将车辆通行时 间从以前的15秒压缩到2秒，业务效率可提升十倍以上。

可以参考 SAP提出工业互联网及工业40前沿研究报告>