科技圈的诸多大佬们也如约扮演了“剧中人”的角色，不管是在社交网络、公关论坛还是含金量颇高的行业会议上，无不开始抒发自己对人工智能的看法。就在不久前马云还表示听到人工智能就生气，但阿里发布人工智能新品的消息却不胫而走。马云的言论和阿里的行为虽然心口不一，却往往成了科技媒体的头条。大佬们对人工智能的态度影响着一个公司，甚至一个社会的发展，这是幸运，却也可能是不幸。
为AI着迷的大佬们：乐观派、悲观派和保守派
一千个人眼中有一千个哈姆雷特，人工智能似乎有着同样的魅力，那些自带话语权的大佬们，在审视人工智能这个“新物种”的时候，也如同读莎翁的小说那样，在自身的认知之上得出了不同的答案。
最为知名的大概就是科技大佬当中的悲观派，斯蒂芬霍金、比尔盖茨、埃隆马斯克等等，单从名单上来看，他们对人工智能的“恐惧”足以影响大多数人的情绪。
早在2014年的时候，埃隆马斯克就曾发文称“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！”，个中寓意不言而喻。2015年的时候，在李彦宏、埃隆马斯克和比尔盖茨共同出席的人工智能论坛上，二者从态度激烈的“人工智能魔鬼论者”开始走向理性和缓和。与之同时，马斯克还做了一件意料之内的事情，与彼得泰尔等人向OpenAI注资10亿美元旨在打造与人为善的人工智能技术。
当然，人工智能领域也不缺少乐观派，谷歌前首席执行官埃里克施密特、百度创始人李彦宏、亚马逊首席执行官杰夫贝索斯等等，阵容豪华程度几乎不输“悲观派”。
施密特在致《财富》杂志的一份声明中曾表示，“一些人曾宣扬对人工智能的恐惧，并呼吁立即采取措施来避免可能出现的社会灾难。然而，我们对人工智能的观点却要乐观得多。”颇有一些和埃隆马斯克针锋相对的意味。“互联网是开胃菜，人工智能才是主菜”，从中不难看出李彦宏对于人工智能的青睐。同样的还有贝索斯，在接受媒体采访时他曾表示，“自从科幻的最初年代开始，人们的一大梦想就是能够以一种自然的方式与电脑对话和交流，并让电脑帮助人们做事。”
较为特殊的是对待人工智能的保守派，即便是马云这样被奉为“先知”式的人物，因为各种和人工智能相关的互怼事件，与人工智能的主流意识相左。
令人印象深刻的是，此前的乌镇人机大赛上，因为战胜了围棋世界冠军柯洁，人工智能再度引发了一轮舆论漩涡，而马云却因为对人工智能的讥讽，和棋圣聂卫平隔空互怼。相比于对人工智能技术的崇拜，马云似乎更看重数据的价值，有了数据就有了更精准的用户画像，也就意味着商业上更值得期待的未来。不难发现，马云在人工智能的认知上，更倾向于数据而非算法，所谓的保守，不过是对人工智能的误解。
可以肯定的是，大佬们的表态与自家的战略布局不无关系，All in人工智能的谷歌和百度自然成了人工智能的支持者，而那些持悲观情绪或者犹豫的大佬们，实际上也反映了自家人工智能战略的不确定性。
大佬的态度，多半决定了企业的方向
作为一家百亿甚至千亿市值公司的掌舵者，这些科技大佬的态度决定的不只是自身对于人工智能的喜好，还有人工智能方向和策略上的差异。
从国外互联网巨头们的动作来看，亚马逊、谷歌等充当了人工智能的开拓者，尤其是谷歌，无论在算法、硬件还是产品上，在人工智能领域再造一个谷歌的意图似乎已是路人皆知。反观微软、苹果等略带悲观情绪或有些保守的企业，尽管在人工智能领域不缺少声音，却也表现出了跟随者的窘态，比如苹果发布的HomePod智能音响，不免有步亚马逊智能音响Echo的嫌疑。
对于国内的互联网巨头而言，人工智能的意义绝不在于新的发展趋势，更是中国互联网摆脱跟随者角色的历史机遇。在此之前，国内的互联网企业或多或少有几分“copy to硅谷”的嫌疑，人工智能无疑是中美站在同一起跑线上的新赛道。只是在人工智能的问题上，大佬们不同的态度很可能导向不同的结局。
正如谷歌CEO拉里佩奇所说“搜索引擎是我们的主动意识与互联网世界之间最重要的连接方式，或许它们将成为最接近人工智能的互联网应用。”同样的，百度在人工智能的选择上可以说是顺势而为，也是人工智能在中国的忠实拥趸,近两年更是对人工智能技术的全面拥抱。
与之形成鲜明对比的或许是阿里。即便马云并未发表过看好人工智能的言论，从阿里云的人工智能ET、YunOS、飞天 *** 作系统等，不难窥视其人工智能战略。特别是几个月前开始推动的“NASA”计划，将着重发力机器学习、芯片、IoT、 *** 作系统和生物识别。只是从人工智能的方向上来看，阿里或许仍存在一些偏差。
就在不久前，阿里人工智能实验室曝出的海报确认了阿里智能音响存在的事实，顺便再次让人想起了亚马逊的智能音响ECHO，也是继Google Home和苹果的HomePod之后，智能音响市场出现了另一个跟随者。而这一消费级人工智能产品的出现，与马云此前“一听到人工智能这个词就生气”的言论颇有几分背道而驰的意味。加之有媒体扒出了阿里智能音箱的团队来自两年前被解散的机器人团队，似乎又增加了几分不确定性。
类似的还有阿里“无人超市”，一度被外界视为人工智能和新零售结合的产物，并被描绘出了一个在卷积神经网络、深度学习、机器视觉以及生物识别等人工智能前沿技术的应用下，可以扫手进店、直接购物、拿了就走、无需结账的理想场景。现实却是，阿里无人超市仍然只是一个新技术的试炼场，主要用于收集数据和分析，不排除未来用来服务于移动支付的可能。
在媒体眼中，阿里是位浪漫洒脱的重商主义者，这和阿里的基因以及马云的远景有很大关系，同样映射在了人工智能战略上。阿里的人工智能注重的是赋能商业，配合云计算、大数据对阿里的商业体系和合作伙伴进行赋能，有了长期的愿景，却少了些短期产品和中期规划。或许未来的阿里会发布更多诸如智能音响、无人超市等产品，可这些能否撬动人工智能的未来，仍然有待观望。
当然，国内人工智能不止百度和阿里两家，几乎所有的科技公司都在拥抱人工智能，为之诞生的创业公司更是数不胜数。而能否押对人工智能的未来方向，势必是新一轮竞赛中胜出的关键。
结语
即便是马云等大佬，也有犯错的时候，不应该为人工智能戴上束缚可能性的金箍。对于人工智能的认知，应该走出现有的商业局限，以面对“新物种”的姿态寻求新的价值和突破点。今天，基于大数据、云计算的新的电子商务发展起来了，纯电商时代很快就会结束。未来10年、20年，将没有电子商务这一说法，只有“新零售”这一说法，也就是说线上线下和物流必须结合在一起，诞生一种新的零售模式。
线下的企业必须走到线上去，线上的企业必须走到线下来，线上线下与现代物流结合在一起。物流公司的本质不再是谁比谁做得更快，而是让物流管理得更好，让企业库存降到零。这才是物流的本质。
1、新零售
现代都市里，很多传统零售企业之所以受到了电商或者互联网的巨大冲击，我个人觉得是因为他们没有把握未来的技术；没有看到未来，而只看到昨天；没有学会如何应用新的技术；如何和互联网公司进行合作，如何和现代物流进行合作，如何利用好大数据！要打造新零售，原来的以房地产模式为主的零售行业一定会受到冲击；即便今天不冲击，它们活的时间也不会太久。
2、新制造
过去二三十年，制造讲究规模化、标准化；未来30年，制造讲究智慧化、个性化和定制化。如果不从个性化和定制化着手，任何制造业都会被摧毁。所以，零售革命以后的第二个巨大革命就是IOT（物联网）的革命，也就是所谓的人工智能、智慧机器的诞生。
未来的机器用的不是电，用的是数据。由于零售行业发生变化，原来的B2C的制造模式将会彻底走向C2B，也就是按需定制。我们今天讲的供给侧改革，就是改革自己以适应市场，改革自己以适应消费者。新制造的诞生，对长江三角洲地区和珠江三角洲地区一些讲究规模化和标准化的行业的冲击，将远远超出大家的想象。
3、新金融
新金融的诞生会加快整个社会的变革。过去200年的金融体系支持了工业经济的发展，过去200年是“二八理论”，即只要支持20%的大企业，就能拉动80%的中小企业发展。未来新金融必须是“八二理论”，即支持80%的中小企业、个性化企业，支持年轻人和消费者。过去我们有过解决80%的中小企业、创新创业者、消费者困难的设想，但那时的IT基础设施不允许我们这么做。
我们希望创造更加公平、透明的环境，支持昨天那80%没有获得支持的人。我希望看到真正的互联网金融的诞生，创造出真正的信用体系，而这个基于数据的信用体系将在全世界产生真正的普惠金融。
所以，新金融的诞生，势必会对昨天的金融机构有一定的冲击和影响，同时也会给所有创业者、年轻人、小企业带来福祉。我相信未来10年内，金融体系一定会有巨大发展，这也是蚂蚁金服所担当的责任。我们希望让信用变成财富，我们希望让每个想创业并有合理创业规划的人获得金融的支持，真正出现公平、透明、开放的普惠金融体系。
4、新技术
移动互联网出现以后，也许原来的PC芯片将会变为移动芯片， *** 作系统也是移动的；原来的机器制造将会变成人工智能。未来层出不穷的基于互联网、基于大数据的新技术，将为人类创造无尽的想象空间。
5、新能源
过去人类的发展是基于石油和煤，未来人类的发展将基于新能源，数据将位于所有新能源之首。按照王坚博士的阐述，数据是人类第一次自己创造出来的能源和资源。这种能源和资源与我们常识中的概念有本质的不同，衣服被人家穿过，你再穿就不值钱了；而数据被不同的人利用，会得到完全不同的结果，数据有重复利用性、重组性、效益扩大和延展性，即数据的作用、效益不会衰减。
起始于云计算 面向智能化纵观阿里整体业务，大致可分为五大板块：核心商业、支付和金融、云计算、物流及大文娱。其中，云计算属电商之外的“强项”之一，市场份额全球前三。2017年12月20日，在阿里云云栖大会·北京峰会上，阿里提出“产业AI”布局，即以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业6大方面展开产业布局，从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。云计算是阿里AI布局的基础，也是起点。创立于2009年的阿里云，定位于云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。其实早在2018年，阿里就确定了“云计算”和“大数据”战略，决定自主研发大规模
分布式计算 *** 作系统“飞天”。同年，飞天团队正式组建，第二年，阿里云计算有限公司正式成立。2010年，阿里云对外公测，2011年，阿里云官网上线，开始大规模对外提供云计算服务。如今，阿里云主要以在线公共服务的方式，为企业、开发者和政府机构等提供计算和数据处理服务。战略的延伸和发展，目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。”张勇提到，胡晓明在过去四年为阿里云发展做出的突出贡献， 让阿里云的技术梦想和商业梦想得到融合和实现。达摩院成AI技术输出口阿里云推出之后，已然成为AI技术落地
的重要场景，并逐渐走向商业化。其中，以AI视觉技术为核心的“城市大脑”，便是一个基于云计算的重要场景。2016年，阿里云启动城市大脑，推出人工智能ET（人工智能系统），基于阿里云计算能力，ET具备了智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项核心技能，同时具备多维感知、全局洞察、实时决策等能力。比如，2016年，阿里云人工智能ET基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理，成功预测《我是歌手》冠军。如今，阿里云人工智
能ET已经在农业、现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域开展布局并落地，用AI帮助企业走向智能化。除了云计算的布局，2017年，阿里还宣布成立达摩院，致力于开发基础科学、颠覆性技术，旗下设5大领域14个实验室，其中就包括主攻人工智能技术的机器智能实验室。
新制造指的是通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。
2016年的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云首次提出了“新制造”这个概念，马云表示，新制造不同于传统的规模化、标准化制造，它讲究的是智慧化、个性化和定制化，“未来的机器吃的不是电，未来的机器用的是数据”。
2018年9月19日的云栖大会，马云再次提到新制造，他认为，未来10-15年，传统制造业将会非常困难，如果不拥抱新制造，犹如盲人开车，谁是你的客户都不知道。新制造将重新定义制造业。
马云认为，未来的制造业一定是个性化、一定是定制化，未来的制造业，一定是C2B，而不是B2C。未来的计算算法专家一定不是在互联网公司内部工作，而是在车间里面写代码。
扩展资料
新制造背景
2015年国务院提出《中国制造2025》，其中明确指出“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”。
新制造优点
相比传统制造业，新知道能够更合理地分配闲置生产资源，提高生产效率；能够更准确把握用户特性与偏好，以便满足不同客户的需求，扩大盈利规模。
新制造应用
工业机器人可以被应用于制造业生产环节，辅助完成复杂工作；智慧仓储、智慧物流可以高效低成本地完成仓储、运输等环节；智能家居打造在家庭环境下的智能家庭产品等等。
参考资料
网易科技-马云，最大变革将是新制造
中华网-阿里宣布成立半导体公司
第一个话题：人工智能在未来100年内会走向何方，它如何融入我们现在的生活。马云称，事实上，我讨厌把AI叫做人工智能，我把它叫做阿里巴巴智能。马斯克回应称，AI还不是很了解人类，他们只是很奇怪的机器人。AI研究最大的问题是没有想象力，如果有的话，人工智能的进展会更快。
第二个话题：为什么要关注火星？马云说，我对火星没有兴趣，我刚从火星回来。我对地球上发生的一切更感兴趣，为什么大家对火星这么好奇。马斯克则说，对于火星，我们需要采取行动。我没有考虑过外星人。外星人在哪里，这是一个问题。为什么没有找到外星人，有些人找到外星人，说去过51区吗？我说别开玩笑了，有外星人我一定知道。
第三个话题：人工智能将为我们创造什么新工作？或者这种改变已经开始？马云说，我不会太担心工作。首先我们会有很多工作，第二点我们不需要很多的工作。第三个是人的寿命在延长，将会有很多新的问题。马斯克则说，马斯克则说，今后人工智能会使得工作失去意义，可能最后的工作就是写AI软件，最终可能AI自己都会写软件了，所以我建议大家去学工程、物理或者做一些和人互动的工作。当然还有艺术。我们还要思考一下神经连接的问题，不然的话我们就要落后了。
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