一、我国物流工程发展的机遇
物流行业存在已久,而物流工程却是在近代被学者提出,并完善的新的概念。它主要包含四个方面,即设施工程、基础工程、技术工程及管理工程,是降低物流成本、提高物流效率的关键。在当前时代下,互联网及其相关技术不断成熟,而各大电子平台也迅速发展,且我国网络覆盖率十分庞大,因此,网民基数很大,为网购提供了充足的资源客户,使依托互联网的网购产业得到飞速发展,而物流行业则成为其物品配送的必要条件,故而,在这种大环境下,社会需求与技术支持,为物流工程发展提供了强有力的推动力,也为其发展提供了一定的保障。
二、我国物流工程发展面临的问题
就目前情况而言,我国在物流工程领域虽然发展势头一片良好,但依然存在一些在阻碍其前行。其一,在企业方面,很多物流企业对物流工程构建的重视力度不够,缺乏创新,导致其物流体系逐渐与社会脱节,其二,在人才方面,我国虽然一直在这一领域进行人才培养,但真正的高端型人才却依然相对匮乏,致使物流工程发展尚未跻身世界前沿,其三,学科融合方面,互联网是现代物流系统工程的技术支撑,而一些新兴的相关技术也在不断完善,但却未被应用到物流工程领域中,在当前,只有不断的进行跨领域技术合作,才能使自身得到完善并发展。
三、物流工程的发展趋势
(一)信息化
我国的物流行业能够快速发展,得益于网络购物的快速发展,而网络购物的快速发展又得益于4G网络通信技术的发展以及物联网的建设。随着通信技术的更新迭代,我们已经敲开5G时代的大门,万物互联、信息化将成为全平台全行业的转型升级方向,物流行业也不例外。物流工程发展的趋势会明显向信息化靠拢,大数据和云计算技术的运用将会给物流工程内部资源调配和优化带来技术支持。高效统一的信息化平台会让物流工程成为一个庞大的系统,经营活动的整个流程都处于严密的监控和管理之下,相关信息的流动和流通业更为精确,执行环节的效率也会大大提升。
(二)集约化
物流工程的发展将会越来越向产业化、专业化的方向转型,改变原本物流企业粗放型的生产方式,以集约化的经营管理来代替,改变原本物流企业以低成本人力资源和成本压缩来扩大盈利空间的发展方式,转而用高效的管理制度、优质的服务项目、快捷的信息流通及高质量的服务产品来提升升值空间。
四、物流工程发展的建议
(一)加强产学研一体化的建设
产学研一体化也是近年来新提出的概念,是由政府牵头发起的新型创新发展模式,是科研、教育、生产不同社会分工在功能与资源优势上的协同与集成化,是技术创新上、中、下游的对接与耦合,其实质是促进技术创新所需各种生产要素的有效组合。旨在打破知识学术向生产力转化的壁垒,让知识更接地气,让知识更快转化为生产力。
物流企业可以与相关物流工程研究专业的高等院校或者是研究机构进行合作,共同建立研究院,用于研究物流工程的知识体系。高知识人才分子可以为企业提供国内物流工程发展的相关学术知识,研究国外物流工程发展的历史并从中归纳总结先进经验,在企业内部进行知识传播和研究指导,开展相关专业知识学习讲座,并根据企业运营的状况和问题,切实切入企业发展的痛点,进行指导。反过来企业在经营活动的过程中所遇到的实际问题和行业导向,也能为物流工程的研究提供真实数据、真实案例,存在互相促进互相推动的作用。
(二)宏观布局,微观自主
从物流工程的整体角度出发,工程的各个环节,不同地区的各个发展阶段都是不同的,存在环节与环节,地区与地区的不平衡。物流工程的研究的主要研究方向是总结高质量环节和高发展地区的先进经验和管理艺术,并进行经验的提炼总结,做好推广和效仿工作。物流企业的布置格局也要具有战略前瞻性,加强物流工程的战略布局规划。
从物流工程的细节角度出发,物流环节也要遵循因地制宜微观自主的原则,有一些其他地区和国家的先进经验和管理方式,在微观的各个地方上是否适宜,是否合用,都要结合当地的社会经济、行业氛围和地方传统来看待的,盲目地套用势必会伤害到物流企业和物流工程本身。除此之外,物流管理人员也应当善于从企业存在的土壤中吸取地方特色的养分,将地方特色结合到企业发展潮流中,实现企业利益的升值。
五、结束语
综上所述,我国的物流行业正在飞速崛起,而物流工程则成为其扬帆起航的关键,在这个信息化高速发展的时代下,物流工程既面临着巨大的机遇,又面临着巨大的挑战,因此,物流工程的研究任重道远和刻不容缓,相信随着崭新风口的出现,我国的物流工程研究能到达一个更加完备、更加系统化、更具备中国特色的新高度。
参考文献:
[1]刘复罡创新技术在物流工程方面应用的研究[J]魅力中国,2019(33)
[2]朱昂创新技术在物流工程方面应用的研究[J]山东工业技术,2015(5)
随着信息化,智能化,网络化的发展,嵌入式系统技术也将获得广阔的发展空间。那么未来嵌入式将会有哪些发展趋势呢?前景如何?一起来分析下。
1人工智能与元宇宙
人工智能无疑将是元宇宙(Meta)的关键。人工智能将有助于创造在线环境,让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉,培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境,比如想要放松时,就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
2低代码和无代码人工智能
2020年,低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球,从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示,低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线,这是一个总值达132亿美元的市场,预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
3自动驾驶交通工具
特斯拉公司表示,未来,其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外,由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶(MAS)已于2020年正式起航。
4创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下,人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是Google X实验室的一个主要研究项目,是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
编者按:数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征,也是新一代信息技术的核心。
为团结多领域力量共赴新一代信息技术的浪潮,Hi2硬核派特向业内专家(行业扫地僧)约稿,请专家用通俗易懂的方式介绍新技术的概念、现状及趋势。
本文是该系列的开篇,enjoy~
〇 这里是前言
工业领域范围很广,不仅涉及行业多,各种概念也非常多,比如,智能制造、工业互联网、产业互联网、数字化转型等等,要搞清楚个中详情,还需要费不少时间。
我们花3-5分钟,先搞清楚几个概念。
话不多说,我们发车了!
一 先从智能制造的概念开始
首先,智能制造并不是一项技术,而是制造业追求的一个目标。
智能制造是一个有起点没有终点的目标 ,所以如果有人说他们已经实现了智能制造,这种说法本身就是有误的,智能制造是一片无边无际的蔚蓝大海,大家都是刚刚起航。
二智能制造的核心是人工智能与制造技术的融合
智能制造是个筐,很多概念都往里面装。
根据 工业互联网产业联盟 发布的《工业互联网术语与定义》,智能制造应当包含 智能制造技术 和 智能制造系统 ,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
根据 中国工程院 的解释,新一代智能制造是数字化网络化智能化技术与制造技术的深度融合,其 核心是新一代人工智能技术与制造技术的深度融合 。
三 智能制造的“四新”、“三算”
智能制造包含的智能制造技术是指:贯穿应用于整个制造企业子系统涉及的新设备、新材料、新工艺、新技术等,目前炙手可热的3D打印、石墨烯、虚拟现实等都属于这一范畴,为了方便大家区别,笔者把其中的新设备、新材料、新工艺、新技术等 智能制造技术 简称为 “四新” 。
智能制造包含的 智能制造系统 主要是指人工智能,主要涉及 “三算” :算力、算据、算法。人工智能的算力主要是建立在云计算之上,算据是来自于工业物联网对各种设备的数据采集而形成的工业大数据,算法是将工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等进行规则化、软件化、模块化。用烧饭做类比,算力是煤气灶,算据是食材原料,算法是厨师技能。
四 工业互联网即智能制造系统
构建人工智能+制造业的“三算”(算力、算据、算法)体系就是工业互联网,工业互联网是智能制造现阶段的关键载体,是互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在制造业融合应用的产物。
五 工业互联网是产业互联网的子集
工业不是第一个与新一代信息技术融合的产业,在这之前,零售业、金融业、通信、教育等早已开始了这场融合(新零售、新金融、新生态等),只不过这次“轮流转”到了工业,而且,新一代信息技术与工业的融合是必然,这种融合就形成了工业互联网。
各个产业与新一代信息技术融合的产物就是产业互联网,工业互联网是产业互联网的一个重要组成部分。
有意思的是,工业和产业的英文都是industry,中文很美妙。
六 数字化转型是目标,产业互联网是手段
数字化转型是目标,它追求的是将各行各业与数字技术融合,从而帮助传统产业获得产出增加和效率提升,而产业互联网是实现这一目标的手段和抓手。
数字化转型是一种状态目标,追求的结果是“产出增加和效率提升”,这是大家需要注意的地方,不是为转型而转型。
七 最后,我们小结下
1 智能制造包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造技术包含“四新”,智能制造系统主要是指“三算”;
2 工业互联网是指智能制造大范畴中的智能制造系统这一部分;
3 产业互联网包含了信息技术与多个产业的融合,与工业的融合就是工业互联网;
4 数字化转型是指各产业与数字技术融合的一个过程与目标,产业互联网是这一目标的手段和抓手。
现在,这些概念你搞清楚了吗?别再被人用各种概念扰乱了思路哦~
以上是本系列的“前菜”, 下期见 。
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