家电行业主要上市公司：美的集团(000333);海尔智家(600690;格力电器(000651);四川长虹(600839);海信家电(000921);惠而浦(600983);小米集团(01810HK);九阳股份(002242);苏泊尔(002032)等
本文核心数据：家电产业链、产业链全景图、代表性企业区域分布
家电行业产业链全景梳理：
家电产品的生产需要使用金属、塑料等原材料和各类电子元器件、压缩机、电机、芯片等零部件，按照产品设计方案和一定的工作流程对上述原材料和零配件进行加工、组装，产出产品后通过一定的销售渠道销售给客户。随着智能家电的发展，家电行业对于上游物联网、人工智能等技术需求也在增长，新技术正在塑造新的家电产业链。
中国家电行业上游主要参与者包括原材料供应商、零部件供应商和技术供应商，原材料供应商代表性企业有钢铁企业宝钢、塑料产品供应商巴斯夫等，零部件供应商有三花智控、美乐柯等，技术供应商包括华为等;中游家电行业代表性企业有美的、格力、海信、海尔、苏泊尔、创维、科沃斯等;下游销售渠道主要包括淘宝、京东等电商平台，也包括苏宁易购等家电专卖店、美的等品牌的专营店、沃尔玛等超市渠道。
家电行业产业链区域热力地图：
从区域分布看，中国家电生产企业主要分布在山东、广东、浙江等省份，例如美的、格力在广东，海尔等企业在山东;而家电零部件生产企业主要分布在江苏、浙江等省份。除此以外，北京、四川、山西等省份也拥有代表性的家电上市公司。
家电行业代表性企业业务布局情况
家电生产企业中，白电、黑电和厨电领域的上市公司较多。从2021年家电业务营收看，美的、海尔、格力等企业的营收较为领先，其中美的集团家电营收超过2700亿元。从毛利率水平看，科沃斯、石头科技等企业的毛利率较高。
家电行业代表性企业最新投资动向
2022年以来，中国家电企业通过设立子公司、收购、设立投资基金等拓展公司规模、布局新领域、新市场、挖掘新项目，例如惠而浦、老板电器、科沃斯、石头科技等通过设立子公司，帮助其拓展业务。中国家电行业代表性企业投资动向汇总如下：
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国家电行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
智能家电
智能手机诞生后，似乎不管什么类别的产品，都喜欢在前面加个“智能”的前缀。我在淘宝和京东上搜索“智能”两个字，发现搜索结果五花八门，有智能机器人、智能音箱、智能呼啦圈、智能玩具、智能开关、智能家居、智能插座等。
自从人工智能概念在几年前爆火，企业们彷佛找到了新的财富密码，纷纷在自家产品前加上“人工智能”四个字，形形色色的产品被冠上了人工智能的标签。
当然，市面上以人工智能为宣传点的产品不止智能门锁、翻译工具、智能空调、智能电视、智能灯等to C端的产品，还有to B端的医疗机器人、机器人服务员、自动驾驶 汽车 、智能仓库等。
智能家电与传统家电的不同之处
智能家电与传统家电的不同在于智能家电实现了拟人智能，产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息，除了根据住宅空间环境和用户需求自动设置和控制，用户可以根据自身的习惯进行个性化设置，当智能家电与互联网连接后，其也就具备了社交网络的属性。另外，智能家电可以理解为物联网家电。
目前，人工智能技术在各大领域的应用也在拓展中。比如成立于上海的上海则非 科技 有限公司，是一家专注于物联网技术，专为用户提供创新性智能家居解决方案的智慧生活服务运营商。
其智能恒湿监测加湿器、空气净化器等设备获得许多用户广泛运用，一路走来，则非 科技 不忘初心，始终坚持致力于为用户提供智能生活领域体验感好的产品，简洁优化的家居解决方案，为每一位用户打造舒适、便捷、绿色的居住环境。
则非 科技 秉信产品的技术不应该是线性增长，凡是线性增长的东西就不算人工智能，人机牢牢结合在一体，相互交换、相互学习，产生记忆、产生感情，制造出温度，这才是人工智能。
人工智能+ 健康
就家庭而言，适宜的温湿度、洁净新鲜的空气、舒适的光照已经成为 健康 环境的新标准，而长期保持这一环境条件，需要智能技术与 健康 家电的协调发展才能实现。
则非 科技 旗下晓居品牌，为此而生！
作为一款智能加湿器，晓居智能湿度管家拥有 健康 /舒适环境智能化解决方案！
智能化 健康 舒适环境的建立，是以监测“数据”为线索，以“智能”为灵魂，将物联网“感知层、传输层、应用层”三个层次的器具有机结合，从而达到以 健康 为目的，以智能为手段的家庭 健康 舒适环境。
市面上的加湿器特点——普通加湿器
1、市面上的普通加湿器，只能对预定区域或房间进行空气加湿，覆盖范围小；
2、需要频繁地更换纯净水；
3、因为其由下向上的喷射方向，会对地面或桌面产生潮湿；
4、在空气湿度控制方面，不能适时控制，湿度过大的话，还会适得其反。
晓居智能湿度管家的特点——智能加湿器
覆盖范围全面；
晓居智能湿度管家喷雾细腻，避免了地面和桌面的潮湿状况；
在用水方面，晓居智能湿度管家，会对水质进行UV深紫外线杀菌消毒，保证水质安全；
自动化方面，拥有智能水箱，可通过晓居APP控制加湿，缺水即断电，保证精准控制；
智能方面，拥有智能恒湿功能，不怕天气过于干燥/潮湿，湿度永远控制在40%-60%之间；
数据报告，通过观察您的湿度变化趋势，给您一些最适合的改善建议，与国家级研究中心联合提供湿度环境报告和改善建议，智能系统和权威专家都在为您获得更好的 健康 而服务；
科学监测，基于算法系统千亿条数据分析能力的保障，凝聚AI 科技 实力，为机器装上智慧大脑。湿度不仅测得到，更能控得了，“晓居”内设自主研发高精度联动元件，感知湿度变化自动调节加湿。
随着技术进步，以及人们生活水平的不断提高，“智能+ 健康 ”的融合发展是大势所趋，也是今后我国智能家电发展的必经之路。
智能家电行业主要上市公司：目前国内智能家电行业的上市公司主要有美的集团(000333)、海尔智能(600690)、格力电器(000651)、海信家电(000921)、长虹美菱(000521)等。
本文核心数据：智能家电出货量占比、产品零售额、渗透率、市场份额
1、智能家电占据智能家居最大比重
智能家电是智能家居设备的一个重要细分产品，根据IDC的2020年度第三、四季度智能家居市场报告数据测算，2020年第四季度，智能家电市场出货量在中国智能家居设备市场中的占比约35%以上，是智能家居市场出货量占比最大的细分产品。
注：占比根据2020年第四季度数据计算。
2、智能大家电市场发展较为成熟
——彩电及空调智能化产品需求旺盛
从整体市场需求情况来看，根据奥维云网(AVC)统计数据显示，2020年中国智能家电设备市场零售量整体呈现增长，其中，智能电视的零售额最大为3306万台;智能空调的零售量紧跟其后为3303万台;热水器、厨电和厨小电的零售量增长较快;而智能洗衣机和智能净化器的零售量同比下降。
——彩电和空调智能化渗透率均超60%
从智能家电普及程度来看，得益于联网设备从PC、平板等智能计算设备向传统家电拓展，我国各类型家电智能化渗透率逐年提高。根据奥维云网《中国智能家居产业发展报告》，2019年智能电视零售量渗透率首次超过智能空调，2020年空调智能化渗透率达643%，仅次于彩电。
注：智能化渗透率为智能家电在该家电品类中的零售量占比。
——传统家电厂商深受用户信赖
从智能家电设备供应格局情况来看，中国传统家电厂商在智能家电领域具备显著竞争优势，无论是线上渠道还是线下渠道，美的、格力、海尔三家企业均占据较高的市场份额。2020年，中国智能家电线上市场中，前五大品牌依次为美的、格力、海尔、奥克斯和海信，分别占据367%、274%、117%、116%和28%的市场份额;线下渠道格力为市场份额最大的品牌，占比达366%，美的以353%的市场占比紧随其后。
3、智能小家电为未来主要增长点
从未来发展前景来看，IDC预测数据显示，2021年中国智能家电设备出货量增长率预计在33%左右，2020-2025年出货量复合增长率预计在22%左右，而2021年中国智能电视销售额的增长率将放缓至41%，中国智能家电设备未来出货量的增长主要是基于智能小家电领域的市场需求增加。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国智能家电行业市场调研与投资预测分析报告》
中国家电协会理事长姜风在接受《第一财经日报》记者采访时认为，资本市场是一个催化剂。资本市场对智能家电高度关注。往往有了智能概念，股价就升。 虽然智能家电来势汹汹，但价格偏贵、缺乏杀手级应用、互联互通困难，成为智能家电“落地”的拦路虎。
先有格力和小米掌门人的“10亿豪赌”，后有长虹控股美菱电器抛出的“豪言壮语”，称传统功能型冰箱将在未来10年彻底消失，白电的“智能机时代”将终结“功能机时代”。互联网企业和传统家电企业，正相互逐鹿智能家电市场，抢占行业的“制高点”。
用户交互、粉丝经济、大数据分析等互联网思维，正席卷家电业。有行业分析师预测，到2020年智能家电的生态产值，将从之前的50亿元飙升至1万亿元，智能终端将增至8000亿元的市场规模，更有望实现“10年20倍”的几何式增长。智能家电要“落地”，实现大规模应用，一看价格是否为普罗大众接受；二看用户体验是否足够好，让消费者愿意为智能功能买单。但是，传统企业背负着庞大的历史包袱，在商业模式上很难做出大的改变。
智能家电在商业模式上，有无限的想象空间。因为用户数据是值钱的，即使家电企业硬件产品微利，甚至不赚钱，也可以通过数据运营创造新价值。比如，把顾客冰箱缺什么菜、多长时间买一次的信息，分享给超市。但在智能家电仍处于“信息孤岛”的情况下，可谓“智能易得、数据难求”，通向未来的路还很长。
尤其是进入“移动互联网时代”之后，白电在联网、智能化进程方面显得“老态龙钟”。
相比于已经能够跟手机等智能设备联网的黑色家电—彩电而言，空调、冰箱、洗衣机整体上的智能程度还比较低。如果消费者整套换新升级，成本自然不菲，更远非换一部智能手机那么简单。不可否认的是，多数在用家电都还称得上半新品、远未到寿终正寝之时，到底有多少消费者愿意忍痛“换新”、为其“埋单”呢？ 在互联网大潮的冲击下，“智能家电”的概念开始兴起。中国家电网发布的《中国高端家电市场报告》显示，已经有407%的用户选择了“智能化”这一属性，预计到2015年，这个数据会上涨到60%。
电信网、互联网、电视网的三网融合，电视、手机、PAD、电脑“四屏合一”，使得空间压缩、时间延伸，智能化是时代发展的必然趋势。三网融合及物联网技术应用后，冰箱、电灯、空调、电视、DVD、音响、微波炉、洗衣机等所有电器都将进入智能时代。通过手机或其他集成设备即可方便地控制所有家电，从而为家电产品互联互通和产品升级带来发展空间。众多家电厂商纷纷发布智能家电产品，更是加速了中国智能家电产品的市场步伐，这将带来又一次行业的洗牌。
对于未来智能家电的产品演变，《中国智能家电行业市场调研与投资预测分析报告》 数据分析，物联网在家电行业的应用有着较好的用户基础，用户认识度比较高，智能家电产品将得到厂商的大力研发。相信随着我国电子信息技术的不断发展，智能家电和智能住宅的内涵将不断发生变化，智能家电的市场前景将广泛看好。赵文重预测，未来家电发展将以智能化为趋势，实现“人机对话、智能控制、自动运行”，对现有家庭的日常生活带来巨大冲击，也将会全面改写家电市场现状和行业格局。信息设备的互联互通是未来家电智能化的必然趋势。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。
物联网是一个综合的 社会 信息系统工程，涉及渗透到国民经济和 社会 生活等各个领域。 家电领域应用只能算得上冰山一角，作为一个庞大的产业链，涉及渗透到 社会 的方方面面。
物联网
具备感知判断、有效传输、智能控制、理性处理等属性，将人与人、人与物之间的交流拓展到物与物之间，但不能脱离互联网，必须建立在互联网发展到一定程度基础上。
物联网在家电领域应用
家庭物联网，主要对象是智能家电设备，利用网络通信技术、自动控制技术将家庭各类智能家电组成家庭物联网，构建一个高效的家电智能设备管理系统，从而提升家居便利性、舒适性，实现智能的居住环境。一般要物联网控制主机、智能家电终端、手机app等。
目前来说对于普通家庭来说实现智能的居住环境难以实现。 智能家电终端设备的购买这是很大一笔开销，普通家庭本身经济压力大，目前阶段这是富人们畅享的生活。
例如物联网冰箱；可能会识别带有电子标签食品信息，从而对储存的食品进行信息管理。同时冰箱还与各种网络连接，采取就近原则向超市订购所需食品，我们只要在手机上进行支付即可。
当前物联网已经深入到农业，工业，城市建设，医疗等等众多领域。将各种各样的终端设备接入网络中。
电器联网最常见的就属智能家居领域了，智能家居是物联网最常见的一种应用场景，小到一个插座，一盏灯或是窗帘，大到电视、空调、热水器。还有各种厨房电器都可以联网控制。接入到万物互联的这张大网中。
物联网在农业或是智慧城市建设领域中，常见的是将各种环境传感器联网控制。可以实时采集监控PM10、PM25，温度、湿度、二氧化碳、一氧化碳或者土壤酸碱度等等各种环境参数，通过联网可将数据发给控制中心，对数据进行统一管理和分析。
在安防领域，可以将摄像头联网，可以通过手机实时的查看监控图像，哪怕远隔千里，也能随时拿出手机查看，非常的方便。在智慧城市的建设中，可以对接公安的网络系统，加之摄像头的人脸识别功能，可以帮助寻找嫌疑人逃犯。
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