学IT的人太多了，现在入行晚不晚？好就业吗？

答案是肯定的，毋庸置疑。

首先我要实话告诉大家，在大学学计算机出来没有找到工作的确实有！
但那仅限于大学打了四年游戏的；人家在敲代码，你在睡觉的；热衷投机取巧，只想编个好简历蒙混过关的

实战型人才一直稀缺，喜欢钻研、不断学习进步的软件工程师们永远是HR、CTO们眼中的香饽饽，就算在原有企业中一时不得志，也不会埋没太久！
所以，了解这个行业的背景和要求并认清自己的优势，都能在这个行业中找到自己合适的位置。

1、关于前景

首先，IT就业情况在激烈的竞争当中尤为突出，一致被认为是“最有钱途”行业之一。
根据智联招聘的数据，2021年毕业生期望的行业榜首就是IT、互联网行业，甚至基本赶上了第二名、第三名、第四名的总和。

IT的火爆和它的时代需求是密不可分的。
2023年由于多种因素的影响，很多行业领域都迎来了不小的挑战，但是IT互联网行业却成为了一个强劲的支撑行业。
越来越多的企业纷纷上云，云办公、远程 *** 控、直播带货、新基建等新兴业态陆续显现，未来IT互联网行业的资源整合能力会进一步提升，这必然会推动人才需求量的提升。
其次，IT就业真的很广泛。
从最基础上计算机应用，编程开发，到如今比较“火”的大数据，云计算，物联网，人工智能，AI技术，测试、UI设计及音视频的后期制作之类的，都可以归属于范畴。
不仅互联网行业需要大量的IT专业人才，很多传统行业也需要IT专业人才，而且在当前工业互联网的推动下，未来IT专业人才的需求潜力依然非常大。
最后，IT就业薪资水平领先其他行业。
据2023年城镇非私营单位职工年平均工资数据显示，信息传输、软件和信息技术服务业等IT行业年平均工资达177544元，年平均工资水平已超过金融业（年平均工资：133390元），在各行业门类中居首位

2、是否适合

前景好，钱景也好，但有些同学再次提出了疑问：怎样判断自己是不适合学IT？
有人说：IT行业只有高智商的人才能进得去，而且以男性居多，还必须专业对口。
事实上呢？
● 很多计算机专业的大学生毕业后并没有从事本专业的工作，反而一些土木、工程类专业的大学生却在毕业后转行，成了IT行业里的技术大牛，所以专业是否对口并不重要。● IT行业要求高、缺口大，一般的招聘门槛是大专以上即可，所以并非必须是高智商人才。● 虽然编程的大多是男性，但因为行业薪资高、前景好、以及软件测试、UI设计、视频剪辑岗位的需求量剧增，越来越多的女性也进入了IT行业，且比例正在逐步缩小。360行，行行转IT，那么，如何判断自己是否适合IT行业呢？
1是否具备基本的逻辑思维？
编程是一种技能，但更重要的是一种用逻辑思维处理问题的能力。
甲方提出需求，程序员用代码将其实现，如果你自己本身都没有将需求理解透彻，变成自己的思维，那么编写出来的程序肯定处处是Bug。
其实简单来说，就是透过现象看本质，只要你条理清晰，能听懂人话，就OK了！

2是否愿意接收新的知识？

都说兴趣是最好的老师，这个兴趣不是说一定要非常热爱，但至少不能讨厌吧。
一些人之所以学IT失败，不是因为IT太难，而是自己排斥学习，或者没有强烈的学习动机。
因此，在学IT之前，每一个都应该问问自己为什么要学IT？是为了IT工作的高薪资好前景，还是因为自己喜欢IT相关的技术工作。

3、如何学习

一旦我们做了决定，就要思考接下来要如何学习专业知识了！自学？还是上培训班？
我不贩卖课程，但也必须要摸着良心劝大家一句，自学要慎重！！！自学的过程犹如摸着石头过河，既困难又浪费时间和精力，如果你担心自己自制力不够强，或者遇到问题没有合适的人可以引导，参加系统的培训学习就可以少走很多弯路。俗话说：蓬生麻中，不扶而直。一方面，身边同龄的同学们浓厚的学习氛围让你不好意思玩儿；另一方面，专业的辅导老师随时随地解答疑问，给予指导，学习起来轻松愉快，成就感又高，自然就能长久的坚持下来。多少人的经历证明：选择大于努力！在这个日新月异的时代，科学技术始终是第一生产力，勇于抓住机会你就成功了一半！

说到大数据我们不能不提到人工智能，这个近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家科普什么是人工智能到现在产业普遍探讨如何落地问题，人工智能几乎霸屏各行各业。

大数据时代势不可挡。 一方面，为了实现降本增效，企业纷纷在寻求数字化、智能化转型。以期利用新技术带来结构性增长；；另一方面国家释放推动“新基建”加速经济建设信号，对于信息数字化 科技 产业的重视程度空前高涨。企业内部发展刚需和国家政策红利，人工智能化必然是新经济环境下的大势所趋。

人工智能的三大核心要素：算法、算力、数据缺一不可。 其中大数据更像是水电煤般的基础设施的存在。数据沉淀将变成未来企业搭建壁垒的核心竞争力。而具体来看大数据的发展方向也是涵盖多个方面，举例来说：

>> 新零售

新零售的新就在于将“零售数据化”，通过大数据重新定义“人货场”概念。传统零售下，通常是“人找货”，卖场提供什么样的商品用户就只能买到什么。而在大数据加持下的新零售时代，则是相反的“货找人”，零售平台将用户的“数据”和货的“数据”进行匹配。用户“数据”例如：用户的性别、年龄、兴趣品类、性格标签、消费能力、购物频次、浏览时长……等等；货的“数据”包含了：商品价格、促销优惠、品类细分、品质、产地、库存……等等。通过数据赋能、精准匹配，商家能比用户自己更了解用户。

>>在线教育

教育的线上化在这次疫情的驱动下变得十分必要，传统教育一个老师面对多个学生或者一对一的私教，老师的精力无法顾及所有学生，而通过技术手段可以沉淀学生、老师及课程的数据，从而更好地服务好双边体验。例如：AI识别学生上课状态，是否打瞌睡是否专注上课；智能批改作业，实时反馈学习成绩和遗漏知识点；知识点查漏补缺，根据学生个人情况定制测试作业……大数据智能协助提高效率的同时，也减轻人工成本，解放老师“管理”的时间，花更多时间精力备课。

>>直播

直播行业的大数据更是其生存之本，用户侧的“数据”有：内容喜好、观看时段、浏览时长等等，内容侧的“数据”有：什么样的主播在什么时段播什么类型的什么内容、转赞评数据等等。有了这样的双边数据后，平台自然可以实现“千人千面”的算法推荐内容，从而增强用户对平台的粘度。而直播的最直接的变现手段带货，大数据的则能进行智能跳转，快速结算。

大数据赋能下的行业有着不同的新业态，未来大数据必然会成为产业、生活必不可少的工具，涵盖我们生活的各个方面，帮我们更便捷高效的生活。

大数据是未来人工智能领域一项非常重要的基础。而随意人工智能的发展，需要的大数据将会在广度和深度两个方向同步扩展。从广度来看，大数据最终会扩展到 社会 的所有环节；从深度来看，大数据最终会深入到每个人从生到死全过程。

大数据的未来:万物皆可互联，世界鲜有隐私！

第一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化 社会 赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。

第二：大数据推动 科技 领域的发展。大数据的发展正在推动 科技 领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化 社会 的基础。

第三：大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。

第四：产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。

通过以上分析可以得出，未来大数据领域的发展空间还是比较大的，而且目前大数据领域的人才缺口比较大。

大数据的发展趋势总的来说应该体现在以下几个方面：

第一：互联网逐渐大数据化。随着大数据技术的逐渐成熟，互联网将成为大数据首先落地的领域，大数据将在电子商务等互联网应用平台得到广泛的应用。互联网 科技 公司也是推动大数据技术发展的中坚力量，在大数据发展的过程中会起到重要的作用，通过大数据技术在互联网领域的应用也能积累大量的应用经验。

第二：传统产业逐渐大数据化。随着互联网发展到产业互联网阶段，未来产业互联网将深入到整个传统行业中，而大数据技术作为产业互联网的核心技术之一必然会深入到传统行业中，所以未来传统行业大数据化将是一个重要的趋势。通过大数据相关技术不仅能够促进传统行业的信息化建设，包括物联网、云计算建设等，更是能够通过大数据来为传统行业创新带来帮助。

第三：人才大数据化。大数据的发展必然需要大量的大数据人才，不仅需要专业的大数据开发人才（大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等），也需要大量的大数据应用型人才（基于大数据工具开展大数据分析等工作），所以人才大数据化也是未来一个重要的趋势。对于职场人来说，掌握一定的大数据知识会提升自身的岗位竞争力。

大数据的发展方向我认为…每个人的生活轨迹习惯喜好，每个企业的需求和全方位信息，每个行业的发展方向布局，每个国家的综合状态，通过大数据统计分析，做出你所想要的结论！

大数据未来发展趋势将从以下几个方面体现：

按需提供的大数据基础设施

一切皆有d性。基于云的数据库和存储可以根据使用情况双向伸缩，用户只需购买和使用其需要的东西。

大数据边缘计算

当数据传输变得更快数据量更大时，边缘计算的智能化可以避免消耗更大的云存储空间和远端基础设施。

大数据硬件更加商品化

大数据硬件更加廉价，同时越来越多的智能化软件替代硬件功能。云时代，硬件越来越廉价。

大数据带来新的数据结构

平面文件和表结构将继续存在，同时会出现更多的空间数据、图形和网络数据。

大数据带来“大分析”

数据的价值决定于数据如何处理。引用舍恩伯格《大数据时代》中的一句话， 大数据带来的“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相互关系。”你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。

法律检索大数据是目前发展方向之一。法律 科技 新秀律宝AI大脑，导入最新最全的司法大数据，把人工智能技术运用在法律检索、案件信息提取与分析上，律师只需输入文字或语音识别录入事情经过或案件事实，系统将会自动进行信息提取和数据匹配，输出精准的法律检索结果和详细的案件分析报告，节省了律师办案时间。

大数据检索又新又全的司法大数据，输入关键词即可一键检索获取法规、案例、工商信息、司法观点等，方便律师进行检索。

类案大数据律宝能根据律师录入的案件详情，通过大数据智能检索匹配同类型案件和适用法条，给律师提供办案思路。

1、智慧城市

智慧城市(英语：Smart City)是指利用各种信息技术或创新意念，集成城市的组成系统和服务，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。

用途范围

用途分为十大智慧体系，分别为：智慧物流体系、智慧制造体系、智慧贸易体系、智慧能源应用体系、智慧公共服务、智慧 社会 管理体系、智慧交通体系、智慧 健康 保障体系、智慧安居服务体系、智慧文化服务体系。

2、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)

增强现实技术(Augmented Reality，简称 AR)，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。这种技术1990年提出。VR是Virtual Reality的缩写，中文为虚拟现实。虚拟现实技术是一种能够创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术， 它利用计算机生成一种交互式的三维动态视景，其实体行为的仿真系统能够使用户沉浸到该环境中。

3、人工智能(Artificial Intelligence)

英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

用途范围

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

国内外大数据标准化现状及发展方向

>1、淘宝联盟

淘宝联盟是阿里巴巴旗下的推广商品赚佣金的项目，只需要通过自己的渠道把商品分享出去，别人购买了就有佣金拿，成交越多，收入越多。既可以通过手机上 *** 作，也可以通过电脑端 *** 作，适合社交达人，也适合自媒体，短视频达人以及网站主、APP开发者等等。

2、淘小铺

淘小铺是淘宝推出的淘客创业小店，一键即可通过淘宝开启一家自己的小铺，只需要完成掌柜任务就可以免费开通小铺功能，把小铺的商品分享给朋友，完成购买后即可获得相应比例的收益。平台整合了天猫品牌商、淘宝的优质货源。

3、阿里云云大使

阿里云云大使是阿里云旗下的项目，包括云计算大使、短信推广大使、商标推广大使、物联网推广大使、建站推广大使、站长版主推广、小程序推广大使等。成为云大使后，可以通过推广阿里云不同类型的产品赚取佣金。

4、1688分销客

1688分销客是阿里巴巴批发平台为用户提供的推广厂商的商品赚佣金的项目，主要是生产工厂和批发商的商品，商品的客户主要面向采购商和零售商，用户成为分销客后，通过选择商品生成推广专属链接进行推广，交易成功后，厂商再把设置的佣金支付给分销客。

5、淘宝达人号

淘宝达人号是淘宝面向种草达人的平台，达人包括时尚咖、户外运动玩家、美妆达人、居家美学达人、美食达人、母婴达人、数码极客、汽车达人、文创先锋、二次元大神用户等，通过淘宝提供的微淘、淘宝短视频、淘宝直播等渠道创作种草内容分享，并插入淘宝商品库的商品，赚取商品交易的佣金，还可以为商家提供服务，赚取任务服务费。有的大佬级网红通过内容种草，收入达到十万、几十万、百万的种草达人相对较多，但像李佳琪和薇娅这样年收入千万以上的大师级别的相对较少。

三、产业发展规模

随着4G网络的全面部署及智能手机广泛普及，移动上网网速大幅提高，网速瓶颈限制基本得到破除，极大优化了用户体验，移动应用场景亦得到极大丰富，促进了移动互联网快速发展。数据显示，2019年，中国移动互联网市场规模高达1421万亿元;2021年我国移动互联网市场规模达到约1981万亿元，同比增长1905%

随着信息网络技术迅猛发展和移动智能终端广泛普及，移动互联网以其泛在、连接、智能、普惠等突出优势，有力推动了互联网和实体经济深度融合，已经成为创新发展新领域、公共服务新平台、信息分享新渠道。近年来，国家相继出台了一系列政策支持本行业发展。

移动互联网领域持续不断的创新热潮推动市场上涌现出许多受到用户欢迎的移动应用及服务，吸引越来越多的网民接入移动互联网，智能手机普及以及移动网络的发展为有线网络接入受限的人群和地区提供了使用互联网的可能性，进一步扩大互联网使用群体。

四、5G时代移动互联网行业业务的延伸

以数字阅读、移动视频、综合资讯等为代表的内容平台，在生态流量这件事上做了许多尝试，其中不乏像秒拍、QQ阅读、汽车大全这样典型依靠生态流量的实现高速增长的产品。这些生态流量的发展模式也会给其他细分行业带来启示，依靠轻量级内容的分享和传播，占据尽可能多的用户场景;未来的竞争，不仅在于保持独立APP的稳定及成长性，也在于打造更多样的流量入口，将流量变现为更大的商业价值。

五、5G在移动互联网中的应用场景

随着5G标准的落地应用，未来移动互联网一定会得到进一步的发展，相关的生态也会进一步完善，主要将体现在以下几个方面：

第一：移动互联网与物联网的全面融合。5G标准的推出恰逢产业互联网发展的关键期，产业互联网的建设以物联网的建设为重要基础，而5G标准给了物联网充分的支持，从这个角度来看，未来移动互联网将与物联网进行深度融合，将构建出更多传统行业的应用场景。

第二：大数据将逐渐落地。随着大数据技术的不断发展和成熟，大数据将作为产业互联网赋能传统行业的利器，将在传统行业发挥巨大的作用，而5G标准的落地将进一步促进大数据的落地应用进程。大数据的落地应用也将进一步促进物联网的发展，同时大数据也是智能化的重要基础。

第三：智能化程度进一步提升。物联网和大数据的落地应用必将带来智能化程度的提升，万物互联的结果必然是万物智能。目前随着大数据的发展，机器学习(包括深度学习)、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等领域有了前所未有的发展契机，在很多特定场景下，已经有一些智能体开始参与到生产环境中了，相信随着产业互联网的发展，未来人工智能产品将进一步普及到传统行业。

随着5G标准的落地，车联网、农业物联网、工业物联网等领域将迎来新的发展机遇，智慧城市、智慧医疗、智慧教育等一系列概念将得到推进和落地，这些领域同时也会释放出大量的就业机会。

六、移动互联网各领域对5G需求的规模及紧迫性

1网上零售、直播带货赋予消费新活力。新冠肺炎疫情在一定程度上“重塑”了人们的消费方式，推动了网上零售、直播带货等新模式全面爆发。截至2021年12月，我国网络购物用户规模达842亿，较2020年12月增长5968万，占网民整体的816%。2021年，网上零售额达131万亿元，同比增长141%，其中实物商品网上零售额占社会消费品零售总额比重达245%。网络零售的蓬勃发展推动各地复工复产与经济复苏。不少地方领导干部参与直播带货，获得舆论与市场的积极反馈。不少地区制定直播发展计划，抢占直播经济这一新风口。

2“宅经济”催生经济增长新动能。2020年新冠肺炎疫情让许多线下消费转移至线上，在线办公、远程医疗、在线教育、外卖闪送等移动生活服务呈现爆发式增长，由此催生的“宅经济”成为拉动经济增长的一个重要引擎。数据显示，截至2021年12月，我国在线办公用户规模达469亿，较2020年12月增长123亿，占网民整体的454%。在线文档协作编辑、在线任务管理与流程审批的使用率上升较为显著，较2020年12月分别上升81、34个百分点，网民使用率分别达293%与150%。

3“云旅游”、网络视频创新消费新业态。2020年，基于移动互联网的“云上游”“云看展”等旅游新业态、新模式迅速发展。全国有超过100个城市的500多个景点“上云”，可利用手机参观游览，“云游故宫”等活动给游客带来了全新的体验。截至2021年12月，我国网络游戏用户规模达554亿，较2020年12月增加3561万，占网民整体的536%。各大短视频平台也积极发力布局直播带货模式，引领了新型消费方式。

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