求好用智能的智慧农场系统？

第一部分：智慧农场的定义

智慧农场是一种以物联网为基础，通过物联化、互联化、智能化的方式，综合无线传感技术、自动控制技术、网络技术和数据库技术实现现代化、智能化管理的农场。

第二部分：方案介绍

随着新一代信息技术飞速融入传统产业，农业数字化、网络化、智能化逐步成为农业现代化发展的基石。依托云计算、5G、物联网等技术，部署于农业生产现场的各种传感节点和通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析等功能。结合当前乡村振兴战略、大规模农村土地流转等契机，为农业生产提供精准化保障、高质量运营水平、智能化决策支撑。

运用 Hightopo 自主研发的 HT 产品，全程零代码搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场可视化解决方案，无缝融合 2D、3D 技术，1：1 还原农场的区域规划，展开对农作物间的网格化管理。业务囊括远程诊断、安全追溯、信息监测、安全预警等全方位需求。可实时感知现场的光、水、温、肥、热等实时生产环境、作业对象及设备状态，远程监测农业园区的生产过程、作业监督、生态环境，实现科学种植和安全生产。

第三部分：方案功能

气象可视化

支持融合天气雷达或气象管理业务系统，场景内可模拟和复现晴天、雷雨、多云等气象，针对气温、风力、降水、相对湿度等多个关键指标进行综合性监控分析。当面临气象灾害时能提前预警告警，及时输出应急措施，实现对气象数据的全面掌握和及时响应。

2伐木场监控可视化

目前森林盗砍盗伐、森林火灾事故及非法建设占用等现象愈加猖狂，单纯依靠林业人员巡逻监管成本巨大，也无法起到对有效区域的巡查目的。

借助无人机的航空影像或视频数据，对设定作业区域进行实时巡视，再由北斗系统高精度定位功能将数据实时回传到监控平台上。针对非法偷盗情况及时告警，精确定位偷盗位置，追踪偷盗踪迹。日伐木量，日栽种量、日运载量多重指标，通过 HT 丰富的可视化图表呈现于界面 2D 面板两侧。实现全方位监管动态感知和信息反演，构造一体化感知体系。

3灌溉/施肥/撒药可视化

根据农田中水稻、玉米、南瓜、西红柿等多种农作物的不同生长方式，可选择自动喷洒器灌溉或无人机灌溉形式，针对特定农作物或旱地作物，进行时长和灌溉量的智能设定。

无人机灌溉可为管理者提供大量田间时空变化信息，全程自主飞行，任何地形都能对农田灌溉、施肥、撒药提供精准作业路径。可根据侦测到的土壤墒情、生长阶段、植被指数，自主预测其种植面积、作物长势、产值预估，同时输出化肥与农药的用量数值预设建议，结合水肥一体化技术提高肥料利用率，达到变量施肥精量播撒，提高农作物生长速度及生长质量。实现时间计划型、模型驱动型、环境驱动型等多种智能管理模式。

通过场景交互调取相应农作物的监控视频，同步获取植被长势状态/成熟周期、病虫害百分比、往年收成比对等关键数据，点击场景中的农作物可显示其属性信息。针对关键数值的变化情况，系统将启动自检诊断功能，对预警地块进行迅速定位诊断，输出防治措施，避免延误病情，造成损失。

4农机管理可视化

搭载北斗导航定位系统、5G 通信系统、机具状态检测传感技术，可对“无人收割机”、“无人拖拉机”、“无人采摘机”等多类型农机，进行高精准地理定位、路径自动规划、故障自动检测。结合 HT 引擎强大的渲染技术，精准复现农机在各地块的作业动态。远程 *** 作农机的启停，根据事先规划好的路径，进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能，对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D 面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。

5蔬菜大棚可视化

模拟温室大棚场景，通过远程控制系统遥控大棚中喷灌机、电磁阀、排风扇、卷帘机等设备的启停。系统可根据大棚内定义的种植预设条件，自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行，当超出设定阈值时立即触发告警，通知管理者及时发现及时处理。不仅满足严苛的农作物种植条件，还能节约用电降低生产成本。整合各地块农事 *** 作详情、生产环境数据、全生长周期高清，实现数据共享，让生产环节可追溯，资源配置得以优化。

6农畜管理可视化

匹配智能传感器，即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能，对获取养殖场环境信息（氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等）进行设备自主调控。点击养殖品种，可显示相应畜禽的规模、产量、存活率等多层面信息。随时随地掌控畜禽养殖投入品和产出品数量、实时诊断动物疫病疫情、预警和防控。加强养殖场舍内环境的数据闭环，对潜在危机急速响应及时止损，减少补救成本，达到养殖场高效分析预警与宏观管理的目的。

7有机化肥厂生产可视化

为减少动畜禽粪污对环境的影响，国家大力推进畜禽养殖废弃物资源化利用，通过建设有机肥厂、大小型沼气池、固液分离机、储粪房等粪污资源化利用处理设施，粪污经堆沤发酵处理后变成有机肥，用于农田林地果园，不仅节约肥料成本，还有助于推进生态环境保护。

HT 3D 可视化监测畜禽粪污资源化利用情况，可规模化的避免发酵堆肥时氧气浓度、温度以及生物菌群种类之间产生的差异，对化肥生产设备进行集中运行管理、数据查询、化肥转化量统计等支撑服务，缩短发酵周期，节省人工成本，从根本上解决了生产上的短板。可广泛应用于规模养殖场、养殖小区、有机肥厂、粪污处理中心，形成畜禽粪污收集、贮存、运输、处理的综合性利用全产业链。

8仓储可视化

集成仓储系统应用物联网、输送和分拣技术、RFID 托盘等技术，可对仓库产品进行数据采集整理，及时反馈出仓内饲料量、化肥量以及瓜果蔬菜的存量和出入库时间。设有智能搜索功能，即使面对海量数据也能迅速检索出相应的物品信息。3D 可视化仓储管高度提升仓库现场的运转秩序和管理效率，让数据共通联动。

得奶源者得天下。生鲜乳原料的供应及质量对于乳制品企业生产加工、拓展市场份额、巩固行业地位具有重要意义。

回顾 2020 年，乳企纷纷加大了对奶源建设的力度，或是自建牧场或是与当地政府、上游企业投资合作建设奶源基地，伊利、蒙牛等头部乳企，更是加快了奶业产业园规划进度，进行着全产业链布局。

据乳业君不完全统计，去年大约有 20 余个牧场、奶牛养殖项目，正在筹备或已开工建设，总投入已超过千亿元。

伊利集团

5 万头奶牛养殖基地在宁夏平罗开工

2020 年 4 月，伊利集团与宁夏农垦集团合作的 5 万头奶牛养殖基地项目在宁夏平罗县正式开工建设。该项目计划建设 4 座单体 125 万头奶牛的养殖基地。

开工建设的首座奶牛场，投资 552 亿元，占地面积 1048 亩，所生产的原奶将全部供应伊利集团。5 万头奶牛养殖基地项目建成后，对推进伊利集团与宁夏农垦深度合作，促进垦地融合发展，拓宽增收渠道均具有重要意义。

10 万头奶牛生态乳业园区在巴彦淖尔杭锦后旗开工

2020 年 4 月，伊利位于内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗的 10 万头奶牛生态乳业园区正式开工建设。

该乳业园区是巴彦淖尔市· 伊利集团高端有机乳产业集群样板项目，总投资 413 亿元，规划占地面积 15 万亩、奶牛养殖规模 10 万头，共设 18 个标准化奶牛场，建设期 3 年。

10 万头奶牛生态养殖示范园在乌兰察布开工

2020 年 5 月，乌兰察布市伊利集团草原生态乳业一体化高质量发展项目暨凉城县 10 万头奶牛生态养殖示范园区正式开工建设。

该项目将主要基于凉城县水源清洁、土壤干净、牧草天然、奶源优质的条件，建设奶牛养殖牧场和智能乳品加工厂，新增优质奶牛存栏达到 25 万头，日均收奶量达到 4000 吨。

10 万头奶牛生态养殖示范园区在通辽市开工

2020 年 5 月，通辽市·伊利集团高端乳、肉双产业集群示范项目暨科左中旗 10 万头奶牛生态养殖示范园区正式开工建设。

其中，科左中旗 10 万头奶源基地项目总投资 40 亿，计划三年内养殖存栏奶牛 10 万头、建设 10 万吨饲料生产线及相关的配套设施等 。

通辽市·伊利集团高端乳、肉双产业集群示范项目通过标准化奶牛养殖牧场建设和肉牛养殖牧场建设、饲料加工厂项目、智能乳品加工厂和肉牛加工厂建设，可新增优质奶牛、肉牛存栏 36 万头，最终实现日均收奶量达到 5000 吨目标，建设世界级高端牛奶基地和优质肉牛基地。

30 万头奶牛生态牧场在呼和浩特开工

2020 年 6 月， 伊利现代智慧 健康 谷——敕勒川 30 万头奶牛生态牧场示范项目暨国家奶牛核心育种基地在呼和浩特市土默特左旗举行正式开工建设。

项目全部建成后，将满足伊利 健康 谷 6500 吨的产能需求。与此项目配套的国家级奶牛核心育种基地，达产后将具备年度培育优秀种公（母）牛 500 头以上的产能，届时将进一步推动我国优质奶牛种群建设进展，全面提升我国奶牛种业的核心竞争力和国际影响力。

拟在邢台内丘投资建设奶牛养殖基地

2020 年 6 月，伊利与河北省邢台市人民政府、内丘县签署战略合作框架协议，将在内丘县投资建设奶牛养殖及乳制品深加工项目。该项目计划总投资 20 亿元，打造世界级高端牛奶加工基地，预计可实现奶牛存栏 10 万头、日均产奶 1500 吨，预计产值可达 50 亿元。

蒙牛集团

（灵武）奶业百亿集群项目在银川开工

2019 年 9 月，蒙牛集团与银川市人民政府、灵武市人民政府签订了项目战略合作框架协议。2020 年 4 月，项目正式在银川开工建设。奠基当天，已有 15 家养殖企业同步开工建设。

该项目投资逾 10 亿元，计划新建日处理鲜奶 2000 吨的高端液奶加工厂，同时建设产业链相关配套企业及 3 万亩高标准养殖基地，致力于打造集优质奶源生产、液态奶加工、物流运输、包装销售为一体的集群化产业链。全面投产达效后，将实现年产值 200 亿元以上。

中国乳业产业园启动建设

2020 年 5 月，蒙牛集团中国乳业产业园 30 万头奶源基地建设项目正式启动建设。该项目以中国乳都呼和浩特为核心区，沿黄河流域巴彦淖尔为西部中心，西辽河流域通辽为东部中心，辐射了整个内蒙古。项目总投资逾 1000 亿元，销售收入拟突破 3500 亿元。

西部中心巴彦淖尔有机高端 10 万头奶源基地，将依托巴彦淖尔资源和天赋河套农产品区域公用品牌优势，以及蒙牛集团、圣牧高科有机奶产业集群资源优势，合力将巴彦淖尔建设成为“全球有机奶业之都”。3 年内奶牛存栏数量将达到 20 万头以上，总产量达到 3500 吨/日。

东部中心 10 万头奶源基地项目，未来 3 年内将实现新增奶牛存栏 10 万头以上，日均增加奶量 2000 吨，带动 30 多万亩苜蓿草、燕麦草及青贮玉米等优质饲草种植。

核心区 10 万头奶源基地，将种植集“技术攻关+休闲观光”为一体的万亩苜蓿示范园；打造以“种养结合、循环农业”为核心的 5000 亩黑麦草研发试验基地，带动周边 10 万亩黑麦草推广种植；3 年内，新建 10 万头规模化养殖牧场，增加奶量 2000 吨。

中国乳业产业园乌兰察布奶产业项目签约

2020 年 8 月，蒙牛集团与乌兰察布签订合作协议，正式开启了中国乳业产业园乌兰察布奶产业项目。

该项目计划 5 年内在乌兰察布建设 8 座奶牛养殖场，总存栏量突破 5 万头。项目涉及集宁区、兴和县、察右前旗、丰镇市等地区，将围绕奶源基地、饲草料种植等版块，通过建设标准化奶源基地及配套产业项目，在乌兰察布打造全产业链产业集群，把乌兰察布建设成为全国优质奶源和高端乳品产业发展的重要基地。

光明乳业

万头奶牛养殖全产业链项目在中卫落地开工

2020年 6 月，中卫市人民政府、宁夏农业投资公司、光明乳业签订三方战略协议，致力于把宁夏建设成为优质奶产业奶源供应基地。

2020 年 9 月，光明万头奶牛养殖全产业链项目正式落地开工。项目涵盖牧场托管与技术提升、新建规模化奶牛场、优质饲草料基地建设、育种体系建设与种源经济发展、中卫奶牛研究院建设等内容，是光明乳业奶源战略的重要规划之一，将补充光明乳业中西部工厂的奶源供应，保障光明乳业鲜奶产业全国战略布局的顺利实施。

按照发展规划，该项目接下来还将建设不少于 20 万亩的饲草基地，建成以中卫为中心、辐射宁夏及西北地区、在全国有影响力的奶牛 科技 创新中心。

与银宝集团合作建江苏银宝光明牧业牧场

2020 年 7 月，光明乳业与银宝集团合作成立的江苏银宝光明牧业牧场揭牌仪式在江苏射阳举行。

落地建成后的银宝光明牧场，占地面积近 1200 亩，牧场存栏 4612 头，是长三角区域最大的娟姗牛奶源基地之一，同时引进国际领先的高 科技 生产设备，有利于保障原奶安全和高品质。

投资新建中卫奶牛场项目和阜南奶牛场项目

2020 年 12 月，光明乳业举行了第六届董事会第五十一次会议，审议同意了光明牧业有限公司在宁夏中卫市沙坡头区投资 461 亿元筹建奶牛场。企业名称：中卫光明生态示范牧场有限公司（以最终工商登记核准为准）；注册资本：人民币 25 亿元。

会议还同意了光明牧业有限公司在安徽阜阳市阜南县投资 355 亿元筹建奶牛场。企业名称：阜阳光明生态示范牧场有限公司（以最终工商登记核准为准）；注册资本：人民币 17 亿元。

此外，董事会还一同审议通过了光明牧业有限公司投资 988132 万元扩建黑龙江齐齐哈尔市富裕县哈川牧场的议案。

君乐宝乳业集团

万头奶牛牧场在邯郸开工建设

2020 年 3 月，君乐宝乳业集团在邯郸市大名县投资的邯郸君乐宝乳业有限公司液态奶工厂和万头奶牛牧场项目正式开工建设。

两大项目总投资 94 亿元，建成后可实现年销售收入约 20 亿元。其中，牧场项目占地面积 13476 亩，设计存栏 12000 头奶牛，年产 80000 吨鲜牛奶。

全智能化未来家庭示范牧场在石家庄开工建设

2020 年 7 月，君乐宝全智能化未来家庭示范牧场在石家庄市赞皇县开工建设，计划总投资 7000 万元，设计奶牛存栏 1500 头。建成达产后，年产值 4000 余万元，利润 1200 万元。

该项目由君乐宝乳业集团与北京奥耐尔共同投资兴建，将颠覆传统牧场建设模式，打造真正意义的全机器人饲养、全机器人挤奶、全智能化管理，世界一流的智慧家庭示范牧场。建成后奶牛产奶量可提高 10%-15%，与传统牧场相比，用人由 35 人降低到 10 人，单头奶牛年综合收益提高 20%。

中垦乳业

6 万头奶牛智慧生态牧场在陕西定边奠基

2020 年 3 月，中垦乳业与陕西省定边县人民政府举行了中垦乳业定边 6 万头奶牛智慧生态牧场项目签约仪式。6 月份，该项目正式奠基，开工建设。

项目总投资 22 亿元，共规划养殖 6 万头奶牛，按照总体规划、分布实施的原则进行建设，具有养殖规模大、良种化程度高、生产机械化水平高等特点。其中，一期建设规模为 15 万头，基础牛群 7000 头，主要从澳大利亚、新西兰引进优良荷斯坦奶牛，总投资约 6 亿元。

天润乳业

与新疆巴楚县签订奶牛养殖项目战略合作协议

2020 年 10 月，天润乳业与与巴楚县人民政府签订了奶牛养殖项目战略合作协议。巴楚县人民政府按照公司奶牛养殖需要，设计和建设规模 5000 头标准化奶牛养殖示范项目及配套附属设施，并租赁给天润乳业使用。

在合作方式上，巴楚县人民政府提供设施农业用地、配套饲草料基地、基础设施及附属配套设施，天润乳业租赁、投入生物性资产并负责生产和经营管理。项目的建设期限为 2021 年 1-12 月。

在投资建设内容方面，巴楚县人民政府投资建设管理办公区、辅助生产区、奶牛生产区、粪污处理区、消防管网等，预计投资额为 9000 万元；天润乳业投资 5000 头奶牛生物性资产和养殖所需流动资金。

认养一头牛

山东牧场奠基

2020 年 10 月，认养一头牛举行了山东牧场奠基仪式，计划建设一处 14000 头标准化奶牛养殖基地，将引进荷斯坦奶牛和英国皇家娟姗奶牛，开启高端牛奶新纪元。

其实，早在认养一头牛品牌成立前夕，创始人徐晓波就引进了 6000 头澳洲进口荷斯坦奶牛，并斥资 46 亿建立了首座现代化牧场。截至目前，认养一头牛已经建设并投产 7 座现代化牧场、6 万头澳洲荷斯坦奶牛，分别分布于河北、黑龙江等地。

计划在科左后旗建设乳业产业园

2020 年 12 月，认养一头牛与通辽市人民政府、科左后旗人民政府举行了乳业产业园项目战略合作签约仪式。

该项目总投资 50 亿元，规划在科左后旗建设乳业产业园项目。项目分三期建设，计划一期建设存栏奶牛 6 万头以上的奶源基地；二期配套建设年产 20 万吨反刍饲料加工厂；三期建设乳粉生产样板工厂和示范基地，打造全链条奶牛产业，推动科左后旗乃至通辽市奶业振兴。项目全部建成后，年产值预计达到 60 亿元，带动相关产业 100 亿元以上

佳宝乳业

在济南建万头生态牧场

2020 年 2 月，佳宝乳业在济南市长清区的生态牧场建设项目正式开工建设。该生态牧场总投资 41 亿元，设计养殖规模 11000 头，预计全年实现生产生鲜乳 54 万吨。

这是佳宝乳业为加快企业发展，保障可控自有奶源供应，确保乳品质量安全，优化整合养殖资源的一个重要投资项目。

瑞源乳业

与新疆田苗农业合力打造万头生态养殖基地

2020 年 4 月，由瑞源乳业与新疆天苗农业有限公司合力打造的新疆万瑞和牧业有限公司生态有机体验观光牧场万头生态养殖基地建设项目正式开工建设。

该项目位于新疆和静县古尔温苏门奶牛场，占地面积 5800 亩。项目划分为奶牛养殖区、饲料种植区、水面游乐区、牧场风光展示区、有机采摘区、亲子活动区等十三个区域，是集种植、养殖、工业和休闲 旅游 为一体的生态有机体验观光牧场，投资总额高达 36 亿元，预计于 2021 年 12 月建成投产。

优然牧业

与内蒙古土左旗签约万头奶牛养殖示范牧场项目

2020 年 6 月，优然牧业与内蒙古土左旗人民政府签约万头奶牛养殖示范牧场项目。

该项目分三处建设：一是在善岱镇建设一座存栏 10000 头规模的现代化奶牛养殖示范牧场，约 1130 亩，单座牧场投资总额约 44 亿元；二是在塔布赛乡铁帽村南建设一座存栏 6000 头规模的现代化奶牛养殖示范牧场，约 960 亩，投资总额约 27 亿元；三是在毕克齐镇小里堡村南建设一座存栏 12000 头集生产、参观为一体的现代化奶牛养殖示范牧场，约 1530 亩，投资总额约 57 亿元。

与合肥长丰签署新建奶牛牧场合作协议

2020 年 10 月，优然牧业与合肥长丰县人民政府签署了新建奶牛牧场合作协议。

该新建奶牛牧场是一座存栏 4300 头奶牛的高产示范牧场，优然牧业计划投资 21 亿元，项目主打智能化、环保化、资源化、良种化养殖。牧场将引进国外优良奶牛品种，实现品种优良化；配备牛粪有机肥处理工艺，实现养殖零污染；配套种植用地，实现种养结合和养殖废弃物资源化利用。

万头高产奶牛示范项目在潍坊开工

2020 年11月，潍坊•优然牧业万头高产奶牛示范项目分别在潍坊滨海、寿光举行开工仪式。

其中，滨海区项目总投资超过 53 亿元，占地 3800 亩，整体规划为 12000 头全群奶牛；寿光区总投资 53 亿元，总建筑面积约 18 万平方米，奶牛存栏量约 1 万头，可年产优质原料奶 8 万吨。

原生态牧业

为飞鹤建 第 11 个专属奶源供应牧场

2020 年 6 月，黑龙江瑞弘达牧业有限公司万头奶牛标准化规模养殖基地建设项目在黑龙江省齐齐哈尔市泰来县正式开工建设。这是原生态牧业建设的第 11 个飞鹤专属奶源供应牧场，可为飞鹤（泰来）乳品有限公司提供安全、优质、充足的奶源。

该项目总投资 54 亿元，设计存栏奶牛 12 万头，总占地面积 6676 万平方米，项目达产后可年产鲜奶 76 万吨，实现销售收入 32 亿元。

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问题一：大数据都包括什么内容？ 你好，
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比如很多购物网站，会根据你以前的购买记录，在你再次到该网站的时候，在页面底部出现“猜你喜欢”，推荐几个你可能喜欢的东西。比如淘宝、天猫、京东这些购物网站。
有时候，还会定期发邮件给你，推荐你一些商品，比如做的比较好的，像亚马逊。
希望能对你有所帮助，有什么问题我们可以继续交流

问题二：什么是大数据？大数据是什么意思？ “大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧。
大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
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大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运 用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本 质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。
商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse，DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，DM）三部分组成。
数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据 ，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。
在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
商业智能的应用范围
1采购管理
2财务管理
3人力资源管理
4客户服务
5配销管>>

问题三：什么是大数据 大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构：云存储、分布式文件存储等。
数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机理解自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(putational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
要理解大数据这一概念，首先要从大入手，大是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、、地理位置信息，等等。
第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的>>

问题四：什么是大数据 大数据是什么意思 “大数据”不是“数据分析”的另一种说法！大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础，针对企业的运作模式提出有针对性的方案。由于物联网和智能可穿戴的普及带来的，生产线上普通的蓝领员工，前台电话员，等企业内的低阶员工也成为产生大数据的数据内容的一部分，数据的产生除了来自社交网络，网站，电子商务网站，邮箱外，智能手机，各种传感器，和物联网，智能可穿戴设备。
大数据营销与传统营销最显著的区别是大数据可以深入到营销的各个环节，使营销无处不在。如用户的偏好？上网的时间段？上网主要浏览页？对页面和产品的点击次数？网站上的用户评价对他的影响？他会在哪些地方分享对产品和购物过程的体验？这些都是对用户网上消费和品牌关注度的深入分析，可以直接影响用户消费的倾向等商业效果。
大数据彻底改变企业内部运作模式，以往的管理是“领导怎么说？”现在变成“大数据的分析结果”，这是对传统领导力的挑战，也推动企业管理岗位人才的定义。不仅懂企业的业务流程，还要成为数据专家，跨专业的要求改变过去领导力主要体现在经验和过往业绩上，如今熟练掌握大数据分析工具，善于运用大数据分析结果结合企业的销售和运营管理实践是新的要求。
当然大数据对企业的作用一个不可回避的关键因素是数据的质量，有句话叫“垃圾进，垃圾出”指的是如果采集的是大量垃圾数据会导致出来的分析结果也是毫无意义的垃圾。此外，企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。
而随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。业内人士称，电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性 化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更 多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。

问题五：大数据到底是什么东西？ 基于大数据→企业网上支付与结算
基于大数据→银行的融资参考依据
基于大数据→优化库存周转
基于大数据→按需按量按地定产，高效自营

问题六：大数据时代：大数据是什么？ 大数据是什么？是一种运营模式，是一种能力，还是一种技术，或是一种数据 的统称？今天我们所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”的区别又在哪里？大数据的来源又有哪些？等等。当然，我不是专家学者，我无法给出一个权威的，让所有人信服的定义，以下所谈只是我根据自己的理解进行小结归纳，只求表达出我个人的理解，并不求全面权威。先从“大数据”与“数据”的区别说起吧，过去我们说的“数据”很大程度上是指“数字”，如我们所说的客户量，业务量，营业收入额，利润额等等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本，这些数据分析起来相对简单，过去传统的数据解决方案（如数据库或商业智能技术）就能轻松应对；而今天我们所说的“大数据”则不单纯指“数字”，可能还包括“文本，，音频，视频……”等多种格式，其涵括的内容十分丰富，如我们的博客，微博，轻博客，我们的音频视频分享，我们的通话录音，我们位置信息，我们的点评信息，我们的交易信息，互动信息等等，包罗万象。用正规的语句来概括就是，“数据”是结构化的，而“大数据”则包括了“结构化数据”“半结构化数据”和“非结构化数据”。关于“结构化”“半结构化”“非结构化”可能从字面上比较难理解，在此我试着用我的语言看能否形象点地表达出来：由于数据是结构化的，数据分析可以遵循一定现有规律的，如通过简单的线性相关，数据分析可以大致预测下个月的营业收入额；而大数据是半结构化和非结构化的，其在分析过程中遵循的规律则是未知的，它通过综合方方面面的信息进行模拟，它以分析形式评估证据，假设应答结果，并计算每种可能性的可信度，通过大数据分析我们可以准确找到下一个市场热点。 基于此，或许我们可以给“大数据”这样一个定义，“大数据”指的是收集和分析大量信息的能力，而这些信息涉及到人类生活的方方面面，目的在于从复杂的数据里找到过去不容易昭示的规律。相比“数据”，“大数据”有两个明显的特征：第一，上文已经提到，数据的属性是包括结构化、非结构化和半结构化数据；第二，数据之间频繁产生交互，大规模进行数据分析，并实时与业务结合进行数据挖掘。解决了大数据是什么，接下来还有一个问题，大数据的来源有哪些？或者这个问题这样来表达会更清晰“大数据的数据来源有哪些？”对于企业而言，大数据的数据来源主要有两部分，一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据，这些数据大多是标准化、结构化的。（若继续细化，企业内部信息系统又可分两类，一类是“基干类系统”，用来提高人事、财会处理、接发订单等日常业务的效率；另一类是“信息类系统”，用于支持经营战略、开展市场分析、开拓客户等。）传统的商业智能系统中所用到的数据基本上数据该部分。而另外一部分则来自于外部，包括广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据由源于 Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它来源的社交媒体数据构成，其产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。具体包括了：如，呼叫详细记录、设备和传感器信息、GPS 和地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的海量图像文件、Web 文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。由于来源不同，类型不同的数据透视的是同一个事物的不同的方面，以消费客户为例，消费记录信息能透视客户的消费能力，消费频率，消费兴趣点等，渠道信息能透视客户的渠道偏好，消费支付信息能透视客户的支付渠道情况，还有很多，如，客户会否在社交网站上分享消费情况，消费前后有否在搜索引擎上搜索过相关的关键词等等，这些信息（或说数据）>>

问题七：大数据是什么，干什么用的？包含哪些内容？哪些技术？解决什么问题？ 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过大数据分析，可以预测交通路况实况，比如百度地图的实时公交，了解客户信用，比如支付宝实名认证大数据背后的花呗借呗信用积累大数据研究显示，我国的数据总量正在以年均50%以上的速度持续增长，预计到2020年在全球的占比将达到21%。产业新形态不断出现，催生了个性化定制、智慧医疗、智能交通等一大批新技术新应用新业态。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

问题八：大数据可以做什么 用处太多了
首先，精准化定制。
主要是针对供需两方的，获取需方的个性化需求，帮助供方定准定位目标，然后依据需求提 品，最终实现供需双方的最佳匹配。
具体应用举例，也可以归纳为三类。
一是个性化产品，比如智能化的搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。
第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，百度的推广，淘宝的网页推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向，预测。
预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。
从具体的应用上，也大概可以分为三类。
一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。
二是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备设施的运营维护，公共安全，以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。

问题九：大数据的内容和基本含义？ “大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，什么是大数据概念呢，大数据概念怎么理解呢，一起来看看吧。
1、大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
3、大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
4、大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
5、大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
6、大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

问题十：大数据具体学习内容是啥？ HADOOPP 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是HADOOPP 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。HADOOPP 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。HPCC高性能计算与 通信”的报告。开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理HADOOPP的批量数据。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快HADOOPP数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。IT JOB

物联网是物物相连的互联网，这个你从网上也可以搜到，是一个科学概念范畴，包括人人互联、人物互联和物物互联等，物联网肯定会与互联网有交叉。举个例子，奶牛场通过一些监测设备和网络（无线或有线）使得饲养人员可以不到现场也可以得知奶牛的状况，包括饮食，饮水，生理这些情况，然后在控制端发出指令，控制奶牛的饲喂，清洗等等。我是做无线传感器方面的，算是物联网的一部分吧，希望你看懂了。网上购物是一个互联网平台，除了像易趣、淘宝这类提供交易平台的网站之外，还包括一些B2C商城。网购这个概念就简单多了，就是通过互联网的网上交易购物。

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