电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式，它们给世界带来巨大变化的同时，也让一个大数据时代真正地到来。与传统数据相比，大数据主要体现在数据量庞大、数据类型丰富、数据来源广泛三个方面，大数据的这三大特征不仅仅悄然改变着企业IT基础架构，也促使了用户对数据与商业价值之间关系的再思考。
大数据所蕴含的价值
对于当今的企业而言，数据就是一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。事实上，美国奥巴马政府已经投资2亿美金启动了“大数据研究和发展计划”,从政府层面鼓励企业收集海量数据、分析萃取信息的能力。英特尔亚太研发有限公司总经理何京翔博士表示：“信息数据就是21世界的石油，石油只有经过开采、提炼最后变成汽油等化学品才能够体现出价值。大数据与石油一样，仅仅存储而不进行分析和处理是体现不出它的价值。”
图一：全球知名调研机构IDC公司 对全球数据增长以及数据类型分布情况的调研与预测。相对于传统的结构化数据，非结构化数据、内容数据的增长迅速，且蕴含了极大的价值。
任何企业都希望能够充分挖掘出像数据这种战略资源的价值，从而做出更为准确的商业决策。过去传统的商业智能局限在分析企业信息系统自身产生出来业务数据，这些数据大部分为数据库等结构化数据，而随着非结构化数据成为企业数据的主力军，传统商业智能的方式方法显然已经落伍。传统商业智能就犹如坐在自己车里，通过后视镜看后面发生的情况；而大数据分析则像是向前看的望远镜，用户通过望远镜能够看到未来可能会发生的情况。之所以会这样，是因为大数据分析是基于构化和非结构化数据的总和，在数据分析的全面性上是传统商业智能所不能比拟的，这意味着通过分析结构能够提供给企业更加全面和准确的商业洞察力。
图二：全球知名咨询机构麦肯锡对于不同行业所产生的数据类型的分析。麦肯锡全球研究所认为几乎所有行业正在大量产生非结构化数据。[page]
大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，其背后蕴含的商业价值不可低估，IDC就在其大数据相关报告中着重阐述了大数据的商业价值：行业领导企业与其他企业有着本质的区别，行业领导企业会积极将新的数据类型引入到数据分析之中，为商业决策做出更加准确的判断，那些没引入新的分析技术和新的数据类型的企业在未来是不可能成为行业领导者。这本质上其实是要求企业能够从思维的角度彻底颠覆过去的观点，大数据在未来企业中的角色绝对不是一个支撑者，而是在企业商业决策和商业价值的决策中扮演着重要的作用。
从支撑到决策
传统IT,从服务器、存储、网络、PC这些硬件设施，到CRM、ERP、PLM等应用软件，本质上是在对企业各个业务流程层面起到了支撑作用，虽然传统的商业智能分析能够对于企业的商业决策起到一定的作用，但是传统商业智能分析在当今这个大数据时代已经举步维艰。大数据的价值在于它能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。
图三：全球知名咨询机构麦肯锡对美国不同行业应用大数据技术潜在价值评估。
麦肯锡认为大数据正在为全球创造不可低估的商业价值。首先，大数据能够能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。
事实上，大数据离我们并不遥远，现实生活中已经有很多活生生的案例，这些案例充分说明大数据对于未来的商业决策有着不可低估的作用。比如2011年，英国对冲基金Derwent Capital Markets花费4000万美金首次建立了基于社交网络的对冲基金。该基金通过对Twitter的数据内容来感知市场情绪，从而进行投资。美国加州大学河滨分校也在2012年公布了一项通过对Twitter消息进行分析从而预测股票涨跌的研究报告。
图四：英国对冲基金Derwent Capital Markets通过分析Twitter数据来预测股市的波动，该应用为典型的大数据应用，通过实时分析数据来获得更为准确的投资趋势。图中红线代表Tweets中“平静”数值；蓝线表示3天后的道指变化。在这两条线段重合的部分，“平静”指数预测了3天后道指收盘指数，从图中我们可以发现红、蓝两线经常走势相近。[page]
可以说，在IT日益渗透到企业和个人方方面面的今天，大数据将逐渐成为很多行业企业实现商业价值的最佳途径。IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚就表示：“毫无疑问，未来几年大数据会逐渐向更多行业发展，除了互联网和电信之外，其他像政府、金融、制造业都会开始有大数据的应用。”当然，可能还有人会质疑大数据的决策效果，但是不可否认的是大数据正在彻底改变商业决策的模式与方法，大数据是IT价值从企业业务支撑到企业决策转变的最好体现。
图五：美国德克萨斯大学《measuring the business impacts of effective data》报告，该报告认为数据使用率提升10%对行业人均产出的平均提升幅度有着重要影响，最为明显的就是零售行业，在零售行业数据使用率提升10%就能够使得人均产出提升49%,效果异常明显。
另外值得关注的是，企业的商业决策带有很强烈的行业特性，不同行业的企业对于大数据分析的需求并不相同，甚至由于不同行业的关系，这种需求可能是千差万别。这也就要求大数据解决方案不仅仅包括良好的数据分析能力，也需要包含很多行业的知识。IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚就表示：“从传统概念来讲，大数据非常复杂，无法形成打包好的分析应用解决方案。不过在未来几年中，某个行业的应用会形成一个共性，厂商们会基于这个共性打包出一些大数据的解决方案推向这些行业用户。另外，会有更多的行业ISV会加入到大数据平台，基于这个大数据平台来开发应用。”从本质上来看，企业用户在商业决策中需要的是一个包含了灵活可靠的基础架构、功能强大的数据分析能力与经验丰富的行业分析能力的大数据综合性解决方案，仅仅依靠几套开源软件和设备是不能满足企业在商业决策上的长久需求，英特尔亚太研发有限公司总经理何京翔博士就表示：“大数据不仅仅是一个技术问题，英特尔认为大数据需要一个全面的大数据解决方案。英特尔在提供优秀的基础架构同时，还重点将Hadoop软件平台进行优化并提供软件服务，更加重要的是会针对分析工具和用户界面进行不同行业解决方案的定制。此外，英特尔也和众多行业ISV进行多角度、多方位的合作，从而构建出一个完善的大数据解决方案。”
从商业支撑到商业决策，大数据的商业魅力正在逐渐显现。在这个商业迅速信息化、社交化、移动化的时代，大数据必然会成为大部分行业用户商业价值实现的最佳捷径，我们需要做的就是认清本质、转变思路、未雨绸缪、运筹帷幄，在大数据时代中抓住无限商机。当然不一样喽！互联网是一个虚拟的网络，物联网是把实物通过网络连接在一起，有了互联网才有物联网。
又称网际网路，或音译因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”，在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网，即是互相连接一起的网络结构。
新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代百的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与度普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。
互联网的发展飞速地改变着世界，也改变着我们。
而细看互联网的发展你会发现，之前我们使用互联网检索信息，这时的互联网连接的是“人与信息”，可以广义地称之为“人与物”。
随着 QQ、微信、人人网等社交网站的兴起，互联网连接的是“人与人”。
而下一个互联网的发展方向则是连接“物与物”——我们称之为物联网。
比如，现在我们在电商平台上购买一件衣服，只是购买的方式发生了改变，以前从实体店购买，现在是在网络上虚拟店铺里购买，这件衣服本身以及它的生产过程并没有发生变化。但是，在实现了物联网以后，可能我们的整个购买体验会发生巨大变化。或许你只是在随便一个闲暇时间，说一句(对着某种智能终端设备)：“想买一件外套。”该设备就会将该信息发送给某个数据平台，该数据平台便会根据你过往的购买记录、各种喜好记录，以及当前合适的环境，向你推送若干个外套，你不仅可以通过虚拟现实看到它们的立体形象，而且可以进行“试穿”，并且“试穿”的效果可以达到真实物品的效果，然后确定选择某一件之后，该数据平台会直接下单给生产厂商，生产厂商就可以通过个性化的生产制作系统帮你定制出这件衣服，并邮寄给你。
在这个过程中，不仅物品的购买方式发生了更为深刻的改变，而且其被生产的方式也发生了改变：从现在的批量生产到个性化单件生产。当然，这是物联网所带来改变的一个方面，这个层面的变革应该说是最深刻的。并且需要的前提条件也比较多，比如1)虚拟现实技术足够强大;2)我们有足够多的数据被采集; 3)工业生产系统的数据处理能力足够强大，能够进行搭积木式生产的标准模块最够多;4)3D打印设备的功能更强大，能够打印的材料更多。
物联网所带来改变的第二个方面，应该说是物品本身的智能化，就是会有很多的“新物种”出现，比如智能 汽车 、智能桌椅、智能门窗等。说到这一点，可以说“互联网时代”就是“前物联网时代”，因为互联网的兴起是因为计算机、智能手机的普及，而它们本来就是“物”，所以应该说它们就是第一代物联网终端，所以还有人讲物联网时代是“后互联网时代”，也就是说这两个时代本就是同一个时代——信息化时代的不同阶段。只是说接下来，会出现的物联网终端会更多，而这些智能终端可能不像手机、电脑一样，是完全新创的，而是传统功能设备的智能化升级。比如现在已经有了智能电视、智能家电、智能可穿戴设备、各种智能的工业设备等，当然不是所有的智能设备都会成为通讯设备，但是这些设备本身将以与以前不同的方式存在，这些改变将影响到的，可能不再仅仅局限于服务业，而是更为核心的工业，总体来说应该是现在的流行概念工业40吧。
不一样，物联网是通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。说白了，就是物品与物品、人与物品、人与人之间互连。
互联网，又称国际网络，指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。你可以想像成一个大的网络，万物连接都要通过这个网络。
互联网和物联网都是通过网络基础通讯设备交互信息的网络，作用目标有区别，互联网更多的是作用于人与人之间的信息和资讯的交互，物联网主要是对物与物，物与人之间的信息和指令的交互，所以，互联网两端有人在对交互的信息做分析和判断，而人本就是智的，物联网两端必然是有非智的物，所以需要改造需联网的物，使其具有信息交互能力及一定的逻辑智能，这样才能互联互通，完成信息交互和解读，让物执行相应的反馈和动作。当万物互联时，人的初始指今发出后作用于物联网中一系列物之间才会产生一系列连锁的反应达成自动化。物联网的关键是物要能交互信息，同时信息交互的时效性要高（即低延时），指令的谐同性就好，才具有可用性，因为过高的延时会在一系列物物交互中放大，从而不可控至无用，5G对于物联网的意义在于此。
个人理解，认知有限，请指正！
互联网已经发展了几十年，不需要过多的解释，主要给你解释一下物联网这个基于互联网基础上的物物相连以及如何连接并区能给我们带来什么改变！
所谓的物联网，通常我们理解它IOT，即物联网（The Internet of Things）。一般通过各种RFID射频识别(目前国际上广泛采用的频率分布于4种波段，低频、高频、超高频和微波）、声光传感器、定位系统（借助于GPS、蓝牙、Lora、Narrow Band网）、激光或红光CCD解码器等各种信息采集和传输技术，实时采集需要监控、连接、信息交互的物体或过程，筛选出符合业务逻辑需要的对称信息，借助于各种通讯媒介如以太网、GPRS、WiFi、红外、NFC、RFID、蓝牙等，实现物与物之间、物与人之间的无缝数据连接，实现对物品和过程的智能化识别和信息交互管理，以利于人类高效便捷获取这些信息并为享受万物互联互通带来的发展成果。
最常见的身边时刻都在发生的简单举例如：导航、共享单车等基于位置的服务，智能交通ETC以及防伪电子芯片车牌的即将全国推行，酒类RFID芯片防伪、智能家居、公共安全、环境监测与保护等等都为我们的生活提供了无尽的便利。
因此，物联网和互联网有相似的基因，但是物联网却可以借助于更灵活的传感器和传输手段，丰富我们的各种终端应用，包括日常生活，军事，智慧交通，智能家居，公共安全等等众多领域，终端应用的数量积远远大于互联网终端数。拭目以待吧！
物联网和互联网的区别
物联网的主体是物（各种生活生产物品），互联网指的是一种it技术，物联网是依托互联网的。
物联网的意思是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
一字之差，相差甚远，但物联网是互联网的延生应用，互联网解决的是电脑手机电视等终端的通信协议，而物联网实现的是万物互联，除了通信协议以外，主要是云计算和大数据的共享计算，比如5G加上车联网，就可以实现无人驾驶。
我认为不一样！首先互联网是虚拟的，物联网是实体可见。其次物联网是通过互联网结合硬件产品和数据处理而达到智能化的表现。
什么是物联网呢？
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是：The Internet of things。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。
什么是互联网呢？
指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接，加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道，促进各种不同的软件应用的开发，改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的普遍应用，是进入信息 社会 的标志。
物联网跟互联网的区别
资深物联网人士杨剑勇先生表示，对于物联网跟互联网的一个区别是“物联网”是通过感知我们的行为，自动做出响应，从某种程度上来说，未来跟电脑的交互是它们能够适应我们的生活轨迹。如Nest产品，它就能学习和记住用户的日常作息习惯和温度喜好，会利用算法自动生成一个设置方案。
但对于大多数人来说，物联网可能还相对陌生，而大多数的理解又是智能手机或者其他智能终端带着我们走向物联网，时时察看并控制家中的灯光、电视、空调和窗帘等等，认为这就是物联网的智能家居时代。在物联网资深人士杨剑勇先生看来，这只是“看”与“控”，并未实现“感知”，仅仅是停留在人与物、物与物以及物与服务之间的组网而已。物物相连所产生的庞大数据，经智能化的处理、分析，最终数据形成产品或服务，以达到服务无人化的境界，而这些应用正是物联网最核心的商业价值所在。杨剑勇先生同时指出，找出数据之间的关联是让数据发挥作用的关键。
物联网时代互联网将消失
来自皮尤研究中心最新的数据显示，在2025年，物联网技术将无处不在，你很难再找到没有互联网连接性的设备，哪怕是一个最普通的水壶。即便是在今天，我们已经可以通过手机来 *** 控电灯、空调甚至是 汽车 ，物联网正在以多样化的形式侵入我们的生活。我也相信，未来的家庭生活会因物联网变得更加美好。
百度总裁张亚勤认为，物联网并非凭空出现，而是互联网及传统行业发展到一定阶段后的必然结果，随着智能互联终端数量的不断增多，最终将会出现“有电的场景就会有计算、有计算的场景就会有智能、有智能的场景就会有互联”的物联网未来。
谷歌施密特称：我可以非常直接地说，在物联网时代互联网将消失。未来将有如此多的IP地址如此多的设备、传感器、可穿戴设备以及你甚至感觉不到的却与之互动的东西，无时无刻伴随你。
物联网和互联网是不一样的，但是有相同点!
物联网是在互联网的基础上出现的，物联网说白了就是用互联网远程控制一切可视机器
物联网依托于互联网，物联网简单地说就是让万物联网。互联网是通过网络实现信息的互联互通。
很不错。
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量。
技术标准的统一与协调
传统互联网的标准并不适合物联网。物联网感知层的数据多源异构，不同的设备有不同的接口，不同的技术标准；网络层、应用层也由于使用的网络类型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。建立的统一的物联网体系架构，统一的技术标准是物联网正在面对的难题。
物联网的发展前景很不错，具体如下：1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。 1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年，市场空间可观。物联网市场规模超万亿，未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币，同比增速持续维持在 20%以上，同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于： （1） AIoT 科技 大方向，未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元， 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 （2）5G 为基， 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长，同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 （3） 物体数据开始产生交互属性， 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联，提供物体的流量，创造新的数据价值。 2、 十年沉淀，多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一：技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外， 物联网产业链各层不断发展完善： 1芯片/模组性能指标逐渐优化，应用场景不断扩展； 2网络覆盖不断完善， 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长；3平台建设赋能物联网； 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二：降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降；2规模效应推动模组等产品价格下降； 3 流量资费快速下降； 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三：场景丰富+数据闭环+巨头加速入局，释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富，由简单自动化到智能化演进； 2数据也从单一采集到产生数据交互，提高产品/应用粘性，数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通，生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值；3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT，引领产业加速发展； 核心驱动四：传统产业数字化转型/升级， IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型，应用物联网，拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT，引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 （1）阿里巴巴以阿里经济体为核心，向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持，打造AIoT 生态。（2）京东构建小京鱼智能平台，提供 AIoT 解决方案；（3）华为开启 AIoT新篇章，覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域；（4）苹果围绕 iOS 布局，储备丰厚 AI 能力；（5） 高通作为万物互联践行者， AIoT 布局多场景应用；（6） 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑，打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景；（7）美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链（端、管、云） 及相关标的： 端： 1）传感器：步入智能化阶段，车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等； 2） MCU：芯片级的计算机，智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等； 3）通信芯片： 基带射频两大阵营，蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等； 4）通信模组：联网基础枢纽，承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等； 5） 终端： M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管： 无线传输为主，短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云： 物联平台，应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等
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