阿里商业扩张的对象又多了一个千方。
昨日消息,阿里36亿元入股智慧城市领域上市公司千方 科技 ,成为其第二大股东。
阿里的商业大盘上,“智慧城市”绝对是其中的重要筹码,这个充斥着野心和荷尔蒙的“产品”,正因为边界模糊而变得前景广大。
那么,面对诺大的智慧城市,商业利剑最佳的刺入点会在哪里?
一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识,AI行业是个例外,几乎所有的从业者都认为: 智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。
如果说智慧交通、智能安防是各路玩家必须经过的一站,那么在高手如云的产业圈,阿里为什么把绣球抛给了千方?
故事还要从两年前说起。
2017年11月,千方 科技 以47亿的“聘礼”,成功让宇视 科技 “远嫁”北京。
作为国内领先的安防企业,2018年宇视市场排名暂列全球第六;产品卖到全球145个国家;智能交通项目达330多个;并推出了人工智能产品 “六山两关”和人工智能方案”AI Ready”。
作为智能交通系统集成领域的玩家,千方的入局,看傻了很多吃瓜群众,但是惊艳了整个轨道交通市场。
于千方,作为一家上市公司,它长期专注于交通集成领域,将宇视招入麾下,可以快速将业务范畴延伸到安防制造领域,并且可以跳出智能交通这个井底,将业务触角延伸到智慧城市这个国家新的大投资战略上。
同时,也可以借助宇视在公检法、医疗、教育、能源、企业、零售等领域的资源,将自身在交通领域的集成产品拓展进去。
不出意外,2018年,千方 科技 取得了长足进步。
首先体现在证券市场,在整个2018年A股上证指数跌了近1000点,众多“明星股”纷纷下跌的大背景下,千方 科技 在A股市场表现得非常坚韧,市值一直保持在原先的水平,不掉价。
其次,从产品层面来看,千方 科技 在车路协同领域,基于LTE-V标准的产品研发规模展开,已进入规模量产及系列化阶段,车载单元、路侧单元已通过工信部组织的互联互通测试及无委的型号核准,这些都会成为千方 科技 在智能交通赛道竞争的绝对壁垒。
在战略布局上,千方推出了“一体两翼”发展战略,“一体”是围绕智慧城市保持大数据与人工智能的优势,“两翼”是智慧交通和智能安防两大业务版块,也可以理解为千方与宇视。
此番布局,“恰巧”吻合了阿里的未来战略布局。从这来看,阿里入股,属意料之外,但也在情理之中。
阿里在安防行业“闻名”主要得益于城市大脑的快速复制落地。
在阿里技术委员会主席王坚眼里,“城市大脑”具有人类登月般的重要意义。它像是杭州献给整个世界的一个礼物,就像当年罗马给了世界一个下水道,伦敦给了世界一辆地铁,纽约给了世界一张电网。
眼下,阿里已经为包括雄安、澳门、吉隆坡在内的数十座海内外城市送去了厚礼。
与此同时,伴随着项目落地也有一些声音此起彼伏,很多业内人士认为,阿里做安防,醉翁之意不在酒,城市大脑背后实则是城市“数据”的殊命争夺。
举例来说,2017年,衢州市政府拨款437亿元,要联合阿里为这座古老的城市打造“城市大脑”。
437亿元其实“并不多”。
按照项目方的说法,衢州“城市大脑”将分为多期进行建设,这笔资金主要用于城市大数据平台及软件层建设所用。
通常,一个三四线城市,摄像头总数预估在2000到10000路左右,建设大数据中心需要考虑到余量配备,也就意味着上万路的硬件搭建较为容易。比如湖南省会长沙市,摄像头全部建满应该能到10万路左右。
以一万路计算,视频分析服务器均价为30万元/台,支持同时100多路数据分析,由此需要的服务器可能3000万元朝上(路数只代表原始数据量,而实际的价格往往是和分析的计算成本强相关,个体差异很大),其他各类数据分析假设与之对等,考虑到整个机房配置等,所需费用在2亿元左右。
如果最后刨去人工等其他成本,阿里在每个城市的“城市大脑”项目上能够获得一定的营收,但利润相比其主航道业务是小巫见大巫。(此前,阿里还以455 亿元的价格中标海口“城市大脑”建设,具体金额都相差不大。)
即便如此,可以发现除了阿里,包括腾讯、京东、百度等互联网巨头都加足马力,争抢着进入这条赛道。投入产出比并不诱人的背后,这些互联网企业为何要在建设智慧城市上花费如此大的精力?
某业内高管告诉雷锋网,可以预见得到的未来趋势是,硬件会为软件服务,而不是相反。 全力进军安防的互联网公司们意图已经非常明显:要做物联网时代的大数据运营商。
相关数据统计,到2025年,全球数据圈将增至175ZB(1ZB约为1万亿GB),而中国预计将以486ZB的数据量成为全球最大数据圈。
与此同时,“数据变现”问题一直以来都极大困扰着传统的数据持有企业,相比之下,互联网公司对于客群需求和消费行为的研究远超于传统公司,后者在流量“变现”的布局上显得更加得心应手。
以往,包括阿里在内的互联网厂商更多掌握的是用户线上数据,而线下数据基本是一片空白。
这也就意味着,数据大战中,谁掌握了更多的视频监控路数,谁就能构建更加精准的用户画像,从而更好知悉、满足用户诉求,获得大数据时代更大的话语权。
创新不是一个崭新产品的诞生,而是现有的产品被赋予了新的用途,可以预见的是,线上数据与线下数据的打通,将为所有公司打开一扇从未涉足的世界的窗户。
譬如,未来在新零售市场,通过视频监控的铺设,可以对线下海量商铺形成覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的整套解决方案。
店前设备负责客流分析。当消费者走到门店前时,摄像头开始抓拍,分析其是新客、老客还是VIP。
此外,在收银台场景下,摄像头还可以清晰地记录购买者的客户属性,比如年龄、性别等;对商品的购买人群进行分析,有助于门店后期针对目标客户进行更精准的商品推广等。
店前、逛店、收银对应着零售行业消费者的生命周期。
门前经过的是“游客”,进店后成了“客户”,再进入收银环节就是“用户”。利用这一整套的服务,相关互联网企业可以帮助线下门店更好地了解门店的客流情况和店内销售转化。通过获取和分析用户数据实现从选址到营销的全面赋能,把“游客”最终变成“用户”。
数据变现是一个很大的课题,也是一个很有趣的课题,因为它没有界限、没有方向,是一个完全的黑盒子,等待着每一个人去 探索 。
佳都集团董事长刘伟甚至认为,对于企业来说,数据是21世纪的石油;对于个人而言,数据是其生活的再现;对于政府来说,数据是基础性的战略资源。
有着明确目标的阿里,在智能安防市场,虽然有些迟到,但是玩起小步快跑来,这个互联网巨头丝毫不含糊,在庞大商业生态的加持下,阿里手握几张好牌。
从产品层面来看,阿里云此前发布了云边端物联网视频服务Link Vision 10。
“ 阿里这招非常狠,顺利的话,他们可以做到视频物联网,真正实现城市大脑 。”对于这款产品,华泰科捷CEO傅剑辉如是说。
Link Vision 10包含了物联网视频开放平台和物联网视频AI解决方案,它可以帮助传统摄像头厂商与安防工程商更好实现数字化和智能化转型。
也就是说它能从技术上解决中小企业盈利模式单一、画质不佳、体验欠佳、亦或是安全性得不到解决的现实问题。
阿里云这一招数实际上与东方网力当年在模拟向数字转换时做的联网控制器有异曲同工之处。
其目的是将各种模拟的摄像机、DVR、DVS、模拟矩阵、IPC、NVR、网络矩阵用一个网关设备连接在一起,那么它的核心就是今天所谈的多媒体、数据网关。
阿里提出的这个边缘化产品一来可以被部署到每一个城市中的每一个节点;其次,基于边缘云的视频结构化运算,它能够将很多消费级安防摄像机接入到阿里云平台上,通过边缘云计算服务器完成数据结构化。
如此,阿里便通过视频物联网拿到了城市视频的数据,而这一点是阿里以前做不到的。
今天来看,华为也在搭建一张云、海康也在织编一张云,后期谁能够拿到更多的视频、更多的数据,后期的竞争力也就越强。
从战略布局上看,本次入股千方也可以认为是一张绝佳好牌。
如果说产业经营是做‘加法’,那么投资并购就是做‘乘法’。未来的市场份额争夺会更偏向于报团取暖式进取,个人英雄式的单打独斗已经成为过去。
一个企业的并购行为,从某种意义上来说,并不是简单追求规模效益的推动,而是为未来的协同发展打好基础。
阿里入股千方,无论就智慧城市大产业而言,还是针对智慧交通、智能安防等细分领域,都是一桩赢面更大的买卖。
安防也好、交通也罢,都是非常“重”的行业,此前很多大型企业在其中蛰伏良久,但最后都铩羽而归,主要原因就是产品丰富度不够;另外不具有供应链优势,一些与传统视频图像相关的器件,如镜头等的供应能力存在不足,在机电控制方面也没有足够的积累。
阿里的优势在于云端,针对边缘端来说,如果单个城市地去攻坚、去做重,费力不讨好,选择入股千方,联手宇视无疑是最佳的入局方式。
早在战国时期,诸侯并起、相互兼并,出现战国七雄,历经合纵连横,最终秦王扫六合,一统天下。
两千多年后,在全球一体化的趋势下,贸易、技术、服务、管理、资源、资本、智力等一切推动经济增长的要素都在不可逆转地荡涤着各国的经济边界。
在这个过程中,投资并购就是资源整合、就是扫荡边界、就是重新洗牌;同理,此路数在安防行业也同样适用。
比如海康威视曾收购英国公司SHL,进一步开拓海外市场;大华股份也曾以2900万美元收购FLIR旗下Lorex品牌,扩张北美销售网络,如此等等。
行业需要搅局者。
183年前,一艘载有500名装备q械、木棍和战斧的毛利人的英国海船在群岛登陆。随之,制造了针对岛上莫里奥里人的大屠杀,并将幸存者作为奴隶驱使。
要知道,时间倒数千年,莫里奥人也是强大的波利尼西亚雄鹰,这一次相比来势汹汹的毛利人,严重退化。
历史 与商业从来都是惊人的相似,有着同等的规律使然。
从外企雄霸到海大宇并起再到各路英雄入局,安防前端AI与云端AI业务间的战场,从安防公司与AI公司两大势力之争,进入安防公司、 科技 巨头、AI公司三局鼎立的局面。
三类公司,战术不同、战略迥异。
从横向讲,海康、大华为“防御派”;商汤、旷视为“革新派”; 阿里、华为为“进攻派”。
海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”,从上到下,保持软硬一体化优势;
商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内,通过算法进击云端,通过芯片主攻IPC,从而布局中心控制系统,基于顶层设计做服务;
阿里、华为等产业巨兽进军安防的思路比较清晰,凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台,吸引更多合作伙伴,打造更大的泛安防生态圈。
今天来看,阿里的智慧城市版图又多了千方、宇视两个优质伙伴。雷锋网雷锋网雷锋网
“2019阿里云峰会·上海”已经结束,在7月26日的阿里云新零售联合解决方案“星选会”上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新零售事业部总裁肖利华发表了名为“新零售时代的企业数智化转型的联合之道”的主题演讲。演讲再次强调了阿里云致力于成为全链路数智化转型的引导者,助力新零售企业转型升级。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新零售事业部总裁 肖利华
纵观零售业的发展历程,整个行业发展的关键体现在两个层面。 从行业层面而言,核心在于效率与成本;而从需求层面而言,核心在于产品和体验。 由于新一代网络消费者的世界会呈现出更复杂、碎片化、变化多端的样貌,企业经营全面数字化,提升商业决策和商业目标的转化率和可靠性也变得愈加重要。基于对目前零售业的变化及零售商角色转变的深刻认识,各大零售商分别提出了对于零售业转型升级概念的解读。
阿里云的“新零售”
阿里的新零售概念始于2016年云栖大会。根据定义, 新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态。以“以心为本”、“零售二重性”和“零售物种大爆发”为特征,同时意味着人货场的重构 ;区别与以往任何一次零售变革,新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合,真正实现消费方式逆向牵引生成变革。在企业云端,是用户行为、用户认知、关系链等的全面数字化;在用户终端,是用户触电、消费场景、消费行为的全面数字化。
针对零售企业的“新零售”升级,主要体现在企业组织结构及决策方式的变革、数据对于决策与运营方面的驱动、供应链扁平化与柔性化的管理、新产品研发模式的改进、业态创新融合与 科技 融入、仓储物流体系的完善、面向消费者服务的升级和销售渠道融合等多个方面。阿里巴巴在其生态大会上也曾经提出,将要把从品牌设计、开发、营销、渠道服务、物流、金融等所有板块11大要素全部整合在一起,为新零售企业提供更加全面的解决方案。
“新零售”的成绩单
从今年1月11日ONE商业大会推出的新零售全链路数智化转型蓝图,到全站式数智化转型五部曲,经过几个月的全力以赴, 阿里云新零售已携手伙伴提交验证了近百个联合解决方案,其中22个已顺利通过认证,覆盖商品制造、物流、供应链、运营营销、零售、组织等流程。
鹰云智能 创立于2018年,成立的时间虽然不长,但是通过与阿里云的合作为零售行业创造了巨大的价值。他们 基于阿里云物联网和互联网云中台技术,为购物中心等大型商业空间提供“项目洞察及竞对联合解决方案” ,通过大数据与商业逻辑的深度结合,构建商业数据化、在线化、智能化的全场景闭环。
鹰云智能订货签约仪式
广州的正佳广场是一个非常成功的案例。通过此次项目洞察及竞对联合解决方案,正佳广场顾客数字化运营的实践取得了显著的效果。 正佳广场数字化方式识别的到场会员数量从以前的月均20万提升为月均107万,提升了435倍,数据应用带来的广告营销服务收入同比上年度增长60%,租金收益提升15%。
鹰云智能CEO宋亦皇先生在分享时提到:作为一个购物中心的老板,通过网络协同加数据智能的理念,在定位招商营运的各个环节中,研究商户和顾客生态,多样化的运营购物中心,才能更好的创造价值。
成立三年的 袋鼠云 也是阿里云一个很重要的合作伙伴。作为数据智能践行者, 袋鼠云携手阿里云打造智能组货解决方案。 该方案指导门店调整产品陈列与区域配置,开启以消费者为中心的组货模式,进一步提高店铺坪效,开启组货革命。 目前,包括李宁在内,已经有很多品牌商开始使用智能组货解决方案,并取得了不错的提升效果。
袋鼠云解决方案分享
在这场集成与被集成的关系里,阿里云与合作伙伴互利互惠,携手共赢。 据了解,阿里云将在9月发布支持零售企业全链路数智化转型升级的更多的联合解决方案。
星选会上, 阿里云智能全球生态事业部总经理沈涛指出 :“前面有一片广阔的蓝海等待着我们,大家联合起来形成真正的核心力量,把新零售行业做大,把公司业务做好,成为全行业乃至全世界的典范,阿里巴巴永远与合作伙伴站在一起,把新零售的标杆不断拉新做高,成为行业里面绝对的领头羊。”
全面上云拐点已至,新零售时代悄然来临之际,企业需要基于消费者主权和用户认知,优化商业价值链,降低获客成本,优化经营效率(流量效率、数据效率、认知效率);同时 科技 创新配合崭新的渠道铺货策略,零售业在未来十年间将被重新定义。 阿里云也将坚定践行"被伙伴集成"的原则,携手更多的行业能力伙伴,加速能力融合,共同驱动中国新零售行业数智化转型的进程!
在互联网行业中,多年来一直流行着阿里巴巴靠运营的传说,至于技术,那包括马云在内都不内行。可是,现在人们发现,电商包裹每天10亿的背后竟然不折不扣的浮出水面一家超级AI科技公司。
如今,业内几乎都已经认可,阿里巴巴作为中国研发投入最高的上市公司,已经在电商、金融科技、物流等肥沃的土壤中培育出来了云计算、物联网、大数据、人工智能等等可以落地的大量成果
1在“2019年云栖大会”上,阿里云智能副总裁马劲称,阿里巴巴AI每天调用1万亿次,服务全球10亿人,日处理图像10亿张,日处理视频120万小时,日处理语音55万小时,在不知不觉中就成为了中国最大的AI公司。同时,阿里巴巴首次披露人工智能的完整布局,在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI实现全线领先。
以智能音箱天猫精灵为中枢,阿里巴巴人工智能实验室正式发布“家庭大脑”,天猫精灵也将成为首款采用平头哥定制芯片的家用产品。阿里人工智能实验室和平头哥共同定制开发的智能语音芯片TG6100N,在即将推出的音箱产品中使用。同日公布的数据显示,天猫精灵已经接入了超过660家IoT平台,覆盖超过60个品类、900多个品牌、2亿可连接设备。
2短短几年,阿里巴巴投资了超过5家芯片公司,分别是寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能(Kneron)以及翱捷科技(ASR)。2018年4月,阿里收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。这都表明,阿里巴巴的芯片硬件战略不是仅仅布局那么简单。
在毕马威KPMG发布2018年全球科技创新报告中,对科技颠覆式创新者进行分析,阿里巴巴超越Facebook、亚马逊、谷歌等美国科技企业,成为全球最具颠覆能力科技企业。
3有梦想就有目标,然后就有了眼光,加上公司这些年的高速发展积累的财力,也并没有把钱用在奖励员工去香港买豪宅,在一些关系整个国家、社会利益的科技研发方面提前布局不及成本的投入,百转千回之后到了收获期。
在正在开启的5G万物互联时代,软硬结合的发展将成为大多数互联网公司的选择,而包括阿里巴巴、谷歌、亚马逊等公司已经都形成了规模化效应,留给后来者的时间不多了。
在 2019 年 9 月阿里巴巴集团 20 周年年会上,马云说,「阿里巴巴今天已经变成一家技术公司。我们明明有很好的路可以走,却选择没有人走过的路,但又必须要去走的路。」
关于十大智能家居品牌我们一会再说,我们先来说说主流的智能家居技术吧,现在智能家居应用技术主要是布线、无线两种。智能家居早期用有线技术,但是需要重新布线,造价很高并不适合平民消费。现在采用无线技术,无须重新布线,可以分为蓝牙、Wi-Fi,射频,Z-wave和ZigBee几种。无线技术各有各自的特点,目前在智能家居领域采用最多的是ZigBee、Wi-Fi。但是wufi功耗很高,相比之下zigbee功耗就比wifi功耗很多。比如像射频技术,315M/433M/868M/915M,这些无线射频技术广泛运用在车辆监控、遥控、遥测、小型无线网络、工业数据采集系统、无线标签、身份识别、非接触RF等场所,有厂商将其引入智能家居系统,但由于其抗干扰能力弱,组网不便,可靠性一般,在智能家居中的应用效果差强人意,泛善可陈。其他几种技术也都有各自的优缺点,你如果感兴趣的话给你推荐一个群,这个群里面有很详细的关于技术方面的资料。
国内十大智能家居品牌这个问题本身其实就是有问题的,首先我们对品牌进行排名的话,应该会找一些参数的数据,但是这些数据应该找哪些呢?公司本身规模、代理商数量、使用技术、研究时间、专利数量、研发人员数量、产品数量、还是一些其他的数据呢?我们以公司本身规模来说说吧,但是这种对比显然是不科学的,现在有很多国内外知名的大企业都在做智能家居,他们名声很响,但是那仅限于他们本身的领域,你让苹果来做矿泉水试试。所以术业有专攻,公司本身实力强劲,但是在智能家居行业有可能就只是个刚入门的小婴儿,因为智能家居涉及到的技术难度是很大的,所以及时公司本身有实力,但是在这一方面也不一定就是能做好的。相比公司规模,我个人觉得还是像专利数量、研发人员、产品数量这些来得靠谱一些。网上也有一些智能家居的排名,在此我不做评论。目前智能家居本身就没有一个特别的标准,所以对品牌排行的变准更是虚无,像前面我列举的一些数据也只是能做个参考。所以在没有标准的情况下是不可能做出一个真正具有实际意义的排名的。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)