如何才能发现下一个行业大趋势的到来？

正所谓大道至简，如何找到未来的趋势和方向，需要从根本出发进行提炼核心因素，实现未来的趋势推演。

1、时间与效率

一切以人为根本，人的寿命是有限的，一切的开展都要被框定在有限的时间之内。

因此产生一个非常重要的因素：

一切可以提高效率，缩短时间的事物，都是未来的方向，它永恒不变。

                                 

2、科技与自然

科技的发展将永无止境，如果自身不具备技术优势，那么一定要学会避开科技洪流，找到自己的人生定位。

                                 

比如，围绕食物、水和药材进行创业，因为食物、水和药材里，人类追求天然长成，所以谁不愿意购买“添加黑科技”的食物吃到自己肚子里，患一些莫名其妙地疾病。

未来科技的方向：数字化、智能化和全球化。

                                 

3、安全与协调

科技的高速发展，各类应用而生的安全需求逐渐增长，主要包含粮食、能源、数据、居住环境等安全需求和自然平衡协调的需求。

                                 

由此可见，效率、科技、安全成为未来大趋势的3大需求，我们的产业项目要落实在3个大需求之上，自然可以迎风而上，蓬勃发展。

所有的商业模式，都是随着 科技 的发展而改变的，因为 科技 发展会改变人们的生活方式和购物方式。就如在没有互联网之前，购物必须要到线下，所有的生活 娱乐 业都是在实体场景完成，但随着PC时代的到来，就迎来来了电商和网络营销的时代。

同理随着4G、5G网络和智能手机的到来，又迎来了短视频和内容电商的时代，因为人们的生活方式改变了，就会影响商业发展。

当人们还沉醉在短视频红利的时候，又将盈利新的趋势和发展方向，因为在下个10年，有了5G的支持、将迎来物联网的时代。

物联网的到来将颠覆传统的购物场景和商业模式，所以想要抓住未来的新机会，就要认清物联网时代的4大购物场景。

1、Vr购物场景

2、实体店+传感器

3、无人智慧终端店

4、物联网消费场景
一

互联联网的出现将带来4大新的商业机会，如社交、信息、 娱乐 、商务。因此依托互联网诞生了电子商务、社交工具、短视频内容信息流、以及 游戏 等，这是互联网前20年的趋势。

那么未来的10-20年，将是物联网时代，因为未来一切的只要能够通电的端都可以联网，都可以相互的交互，这就如上述所说的一样， 科技 将影响商业变革，物联网的到来将迎来新的购物场景和商业模式。

就以购物为例，在互联网时代，是通过手机端依托图文或者视频的交互方式去选择自己喜欢的商品，但在物联网时代这种模式都会被代替。

因为人们可以通过VR购物的方式，去身临其境，在家里就可以进入任何一个虚拟的购物场景中，选择自己喜欢的商品。

因为可以通过3D眼镜结合物联网传感器，通过VR技术给消费者三维购物的体验，可以让消费者通过VR看到与真实场景一样的商品和商店。这样坐在家里就可以，去各大商店去逛街购物，让消费者触手可及。
二
在传统的电商购物中，我们最常遇到的一个问题就是购买的商品不合尺码。比如购买的衣服太大、鞋子太小，退货又比较麻烦，这些都是互联网时代下电商的弊端。

但在物联网时代，这些问题都不会存在，因为随着智能制造和物流的快速发展，未来消费者可以实现个性化定制。

比如我们想要购买一双鞋子，可以到实体，通过物联网+传感器的数据收集设备，根据自己喜欢的款式和尺码定制一双独一无二的鞋子。

那么未来的整个商业形态，也会发生巨大的变化，对于生产商来说，不再是先生产然后通过贸易批发到终端，而是智能生产制造厂家可以直接与终端店合作。

终端店主要的功能是体验和数据收集，可以把线下店作为获客入口，通过物联网和传感器收集消费者定制数据，传输到工厂定制化生产，然后通过物流配送给消费者。
三

不论在任何时代，在大多数人的认知里，只要有货币就可以购买到称心如意的商品，但是在某些特定场景或许无法实现这个目标。

比如我们去 旅游 、去爬山的时候，想要购买水和食物，就需要花费高于市场价格，才能购买到，即便有了无人购物设备，也是无法实现按需补给。

但有了物联网和大数据以后，这些问题都会迎刃而解，因为可以在各大 旅游 景点，设置智能购物商店，智能购物售货机。

这样不但能够解决消费者购物问题，增加 旅游 景点的营收，而且可以通过物联网和大数据，判断不同时期的客流量，可以按需补给，把水和食物已经生活用品，精准配送到各个智慧商店和智慧售货机。

当然除了 旅游 景点以外，社区写字楼也一样可以运营这些，智能商店和智能售货设备。
四

物联网完全普及以后，购物的场景，将不再局限于线上或者线下以及短视频和社交空间，而是可以通过任何一个终端实现营销和销售。

就如在PC时代，电脑联网以后，商家可以通过搜索场景把营销信息推送给消费者，可以通过邮箱推送营销活动，激活消费者购物一样。

也如同在移动互联网时代，手机可以联网以后，商家就可以根据消费者的行为数据和信息数据，给我们推送营销广告一样。

也像现在的电视可以联网，就可以通过互联网看各种的剧，玩各种 游戏 ，商家也可以通过电视为消费者推送营销活动和商品。

所以未来只要一切的端可以通电，可以联网，就可以成为营销场景和购物场景。
比如未来冰箱可以联网，那么冰箱就是一个购物场景可以直接购买生鲜。镜子可以联网，就可以变成一个试衣镜，可以与电商端和生产端连接试穿或者定制产品。梳子可以联网，就可以通过传感器，判断一个消费者适合用什么洗发水。

在未来10年是物联网的时代，想要发展就要根据新的购物场景去重新布局，如果只沉醉在旧的战场和竞争中，不论你再优秀只会成为 历史 和过去。

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Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。

来源/物料搬运商业评论

作者/Startus Insights

物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。

下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。

支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。

创新图：新兴的物流解决方案

物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。

随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。

01

物联网

物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。

Fleetroot – 车队管理

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。

Ambrosus – 实时供应链可见性

伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。

02

人工智能

结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型 *** 作。

Insite – 需求预测

总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制 *** 作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。

Adiona – 工艺优化

澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。

此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。

03

机器人技术

将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。

Canonical Robots – 协作机器人

协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装 *** 作。

Actimai – 机器人过程自动化（RPA）

RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的 *** 作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。

04

最后一英里的交付

从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。

Manna – 无人机

无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。

Pakpobo – 智能储物柜

智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。

05

仓库自动化

仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。

Addverb Technologies – 自动导引车

仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选 *** 作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。

Exotec – 自动存储和检索系统

ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工 *** 作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。

06

区块链

区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。

Steamchain – 智能合约

总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。

ShipChain – 货运跟踪

总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。

07

大数据与数据分析

数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。

Nautilus – 绩效管理

美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。

FACTIC – 规范分析

总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。

08

云计算

针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。

Linker – 云平台

波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。

Alpega – 云TMS

比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。

在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。

09

自动驾驶 汽车

通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。

Spring – 自动驾驶车队

德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。

Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件

韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。

10

柔性物流

柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。d性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。

Shorages – 按需仓储

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。

GlassWing – 按需送货车

印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。

这对物流公司意味着什么？

这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。

来源/物料搬运商业评论

作者/Startus Insights

未来互联网发展肯定是越来越快，越来越与各行业紧密融合，因此我们必须跟上趋势，顺着风向前行，互联网大佬马云曾说过，“在互联网上失败一定是自己造成的，要不是脑子发热，要不就是脑子不热了，太冷了”。专家分析互联网未来30年发展的10大趋势：
1、政府推动“互联网+”落实。
2、“互联网+”服务商逐渐崛起。
3、第一个热门职业是“互联网+”以及网络安全技术。
4、“网络安全”职业培训开始兴起。
5、中大小平台型电商再受热捧。
6、供应链平台更受企业重视。
7、O2O会成为未来互联网企业首选。
8、创业生态圈及孵化器深耕“互联网+”。
9、加速传统企业的并购与收购，企业互联网普及化。
10、促进部分互联网企业快速落地。

大数据已不再只是一个流行术语。调研机构Forrester公司的研究人员发现，在2016年，将近40%的企业正在实施和扩展大数据技术的应用，另外30%的企业计划在未来一年内采用大数据。
同样，来自NewVantage Partners的“2016年大数据执行调查”发现，625%的企业现在至少有一个大数据项目投入使用，只有54%的企业没有计划或没有实施大数据项目。
研究人员表示，大数据技术的采用不会很快放缓。根据调研机构IDC公司预测，大数据和业务分析市场将从2018年的1301亿美元增长到2020年的2030多亿美元。
“数据的可用性、新一代技术以及向数据驱动型决策的文化转型将继续推动企业对大数据和分析技术和服务的需求。”IDC公司分析和信息管理集团副总裁Dan Vesset说，“2015年的全球大数据市场收入达到1220亿美元，2016年的市场收入增长113%，预计到2020年大数据市场收入的复合年均增长率将达到117%。”
虽然大数据市场将会增长，但企业对如何使用他们的大数据却不那么清楚。新的大数据技术正在进入市场，而一些老旧技术的使用也在不断增长。
以下是大数据未来应用的两大发展方向。
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01物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。
在1999年被提出：即通过射频识别（RFID）(RFID+互联网）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
用途范围
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
02智慧城市
智慧城市（英语：Smart City）是指利用各种信息技术或创新意念，集成城市的组成系统和服务，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。
关于智慧城市的具体定义比较广泛，目前在国际上被广泛认同的定义是，智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新20）环境下的城市形态，强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要的是通过面向知识社会的创新20的方法论应用，构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。
用途范围
用途分为十大智慧体系，分别为：智慧物流体系、智慧制造体系、智慧贸易体系、智慧能源应用体系、智慧公共服务、智慧社会管理体系、智慧交通体系、智慧健康保障体系、智慧安居服务体系、智慧文化服务体系。

虚拟货币的发展是社会进步的必然趋势。不管你有没有时间去理解它，不管你有没有意识到它，社会进步的步伐不会因为你太晚了或者你不理解它而停止。虚拟货币已经成为未来物联网的一种结算方式:它最大程度地解决了跨境贸易的结算和结算，必将成为一种形式。

虚拟货币不等于各个国家的法定货币,因为任何一种虚拟货币结算,外汇结算必须基于各种各样的法定货币,所以是不可能担心任何形式的虚拟货币将控制全球货币,取代中央银行,这是不可能的。不同国家的招标只是改变了它的存在方式，从纸币变成了一串数字和密码，然后从虚拟货币解决了流通效率低下的问题变成了流通效率高的问题。虚拟货币确实让一些人变富了，但它仍然是少数人变富了，而且大多数人还在受苦。在当今疲软的虚拟货币市场，数字货币很难长时间保持热度。

虚拟货币的发行量是有限的。随着某种虚拟货币的流量越来越大，需求也会越来越大，这必然会导致很多人去抢它，自然会带来投机的机会。因此，一个新的投资机会，虚拟货币投资，将产生。虚拟货币的泛滥不仅从本质上改变了纸币的流通方式，而且成为控制全球货币市场的一股新的经济力量。想象一下当一种虚拟货币是世界市场偏好的20%时，那就意味着20%的世界资本是一个国家合法的虚拟货币稀释，所以虚拟货币美元的出现将动摇国际结算交换的地位，而这也正是为什么最近货币如此匿名的方式，让美联储认可了他的合法结算方式。

只能说，虚拟货币引发了新一轮的货币黑暗战争，是由私人、企业、互联网、非国家行为体所驱动，最终将得到国家的认可和接受，因为虚拟货币的个人行为说炸了炸，但每个国家在背后工作，抢占了黑暗战争的空间，因为任何国家都不会率先发动一场虚拟货币战争，我想其他国家不需要解释。云梦专业从事虚拟货币开发、汇兑开发、互助板块、互助系统、挖矿机系统、直接结算系统、网上商城、网站建设，是一家系统开发公司在工商行政管理的正式备案。公司拥有一支稳定的技术团队，具有丰富的行业经验和系统开发经验。致力于为全球企业提供全面的企业管理体系、咨询服务和解决方案，帮助客户完成管理和业务创新。

比特币：
区块链就是比特币中的分布式账本底层系统。比特币账本是用分布、自发的方式构建的，任何人都可以通过执行特定的密码学计算生成新的货币区块，从而获得一个可用于交易的数字“货币”。比特币对世界货币体系产生影响可以说是颠覆性的，这也是其一经问世便引起很多人强烈关注的重要原因。之后，还出现了
“莱特币”等数十种类似的电子货币。从比特币中将分布式数字货币技术抽象提取出来，即形成了“区块链”技术，可以运用于更多领域。
比特币等虚拟数字货币仅仅是区块链技术的一种应用场景，从理论上来讲，基于区块链技术的特点人类可以创造出非常丰富的服务及产品形态，在金融、政府、企业、跨行业等领域有大量的场景适合区块链技术，前景广阔。目前全球已经有多个国家开始了区块链技术的研究，一系列行业组织和联盟不断成立，但是由于区块链技术是一项全新的技术，对传统的中心化模式是一种颠覆，各大机构仍然处于研究阶段，仅有少量的实际项目落地，行业的大发展刚刚开始。
现在，区块链经济已经处于爆发前夜。金融行业的探索领先一筹，而其他行业的应用正在快速展开。区块链行业应用具有明显的效益的显著优势在于优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率，这个优势已经在金融服务、物联网、公共服务、社会公益和供应链管理等社会领域逐步体现出来。
作为新兴技术的中坚力量，区块链不只用于虚拟货币领域，也在其他诸如金融、医疗、知识产权认证等领域尝试落地，国内各地涌现出一大批优秀企业开拓或进入区块链产业。据前瞻产业研究院发布的《区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》显示，截至2016
年年底，中国共有105 家区块链相关企业，其中80%的区块链初创企业集中于东部沿海城市包括上海、杭州和台北等地。
可信是区块链的核心要求，标准规范的重要性日趋凸显
在未来以区块链为基础的价值传递网络上，我们把将完全用算法和软件来构建信任基础。但我们认为，这是远远不够的，还需要标准为区块链增信。未来，区块链的标准，将从用户的角度出发、以业务为导向，从智能合约、共识机制、私钥安全、权限管理等维度，规范区块链的技术和治理，增强区块链的可信程度，给区块链的信任增加砝码。

人类社会从贝壳（货币），到有色金属（黄金，白银）到纸币货币发行走过了近三千年历史！今天人类社会已经进入了高科技物联网（互联网）时代，虚拟货币（电子货币）现代社会最后发展趋势下，市场商品包括所有金融业最后的交易形式必然走向电子虚拟货币时代！这个成熟的过程应该需要约半个世纪或许更加早！

个人感觉，围绕着crypto这个东西，其实就像一个硬币的两面，有部分东西是非常清晰的，那就是：纯洁和贪婪。是的，crypto圈的纯洁和贪婪特别明显。围绕着crypto，其中一个阵营是纯粹主义者，他们通常是最原始的那个crypto社区，而且是真正很酷的一群人，有自己的独特使命，并且被这个独特使命所驱动，这个独特使命就是：发展分散的技术平台。他们很少关心crypto作为货币的上行。他们中存在着一个强大的开源精神：建立酷的东西，并且让他们可以被每一个人免费使用。

硬币的另一面，则是机会主义的企业家。这股神秘潮流几年前就开始了，而去年特别热闹，许多人一直在进行大规模的ICOS——他们经常想出token的概念，在这个群体里，有关货币的动机，比其它任何东西都要重要得多。但事情往往是这样的：虽然这两个群体在思考和行为方式上有差异，但是他们都彼此需要对方。ICOS已经给crypto的世界带来了很多主流的关注，反过来，人才也涌入到这个空间。甚至，雄心勃勃的企业家已经让一些有趣的项目获得了他们从未通过传统风险市场获得的资金，而与之相对，纯粹主义者则总是提醒大家为什么crypto 会开始。

总结：如果说到有趣东西的产生，并且是要”规模化“地产生，钱和视野/价值观必须结合起来。这两个世界的人，可能永远不会意见一致。但是这两个人群的结合，可能会在未来几年内产生最成功的crypto项目。

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