“互联网+物流”的关键技术有哪些

“互联网+物流”的关键技术有哪些,第1张

一、“互联网+”的内涵
移动互联、云计算、3D打印、物联网及智能化等新概念层出不穷,以信息技术为主要内容的新科技浪潮将信息社会的大幕彻底打开,这是技术创新大爆发的时代。“互联网+”一方面让经济活动的每一个领域内信息变得更加对称,供需关系变得更加紧密。
另一方面,可以调动更多的资源,让资源流动产生价值。信息技术也已从过去几十年计算机软硬件的范畴,外延至黏合了各领域的技术手段,成为企业、产业和经济信息化的有力手段,并对社会生活、经济规律、市场格局以及企业管理等各方面产生了重大影响。“互联网+”的战略技术分解技术能力和信息资源已成为今天企业追求商业价值的核心手段,让现实世界数字化、让数字世界成为现实,是如今技术发展的大走向。如,企业常常提及的“互联网+”,本文总结为以实现企业经营的“数据化、线上化、服务化”为核心内容,结合当前行业发展列出几大技术趋势。但技术之间相互关联、彼此约束,不能割裂地去认识一种技术手段,很多技术都是学科交叉的结果,新技术应用都要经历不断探索与验证的过程。
二、数据化
数据是其它技术应用的基础,数据化是粗放型管理与精益化管理的首要区别,也是传统企业和互联网企业的明显区别。1智能终端
自动识别和数据采集(AIDC)是一个大的技术门类,智能终端是目前获取业务数据的主要途径,包括各类PDA、便携机、工业手机、识读终端等具备计算和联网能力的设备。目前智能终端发展有几个趋势:一是消费化,智能手机更加灵活耐用,柔性屏、电池续航、三防、多模等提升,自带设备BYOD模式在一些业务领域已成为趋势,将企业应用与员工自有智能设备统一,成为帮助企业轻资产化的举措。二是多维数据采集功能集成,配套条码、二维码、RFID、IC/ID卡、GPS/GIS、影像等技术模块,如快递签收环节采取电子签收、签收拍照等措施,大幅提升配送员签收效率,省略内勤对POD回单的整理、补录、扫描等工作。
三是与可穿戴智能设备(WearableDevices)结合,工作中不仅作为数据采集设备,还将实现更好的数据分享能力,解放劳动者双手,改善作业交互。
2物联网
物联网一般定义是指依托RFID、红外感应、激光扫描、传感器等,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,可以说与物流业的需求极为契合。
物流业案例以FedEx的SenseAware采集器和Amazon的Kiva仓储机器人为前沿代表,前者能够自动记录货物的时间、位置、温度、湿度、光照、气温等多个状态,主要用于医疗设备、精密仪器等高端客户。物联网是实现自动检测和自动控制的关键技术,工农业很多领域已开始大量应用。未来,数据透过设备间传输,甚至将超过后台服务器间的集中式交换,从而使信息与实物真正达到时空一致性,并实现流程的自驱动。3自动化
自动化包括替代作业、数据采集、流程控制等方面,与机器人、辅助搬运装载、穿戴型机械动力、包装技术等结合,提升物流作业效率、质量,降低人力、库存成本。
经典的供应链牛鞭效应是基于多环节信息不共享,而电子商务去中间层后,不对称的纵向传导被显著缩小,但线上订单的不确定性引发了更为剧烈的横向供需矛盾,保障订单履行直接促成仓储业与快递业的同时爆发,无论轴辐式,还是多点集散,都要依托自动化提升精益供应链。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。
顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:
其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;
其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。
因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。

物联网整体感知。整体感知,可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

可靠传输,通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。智能处理,使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。

扩展资料

RFID技术的基本工作原理并不复杂:标签进入阅读器后,接收阅读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(Passive Tag,无源标签或被动标签)。

或者由标签主动发送某一频率的信号(Active Tag,有源标签或主动标签),阅读器读取信息并解码后,送至中央信息系统进行有关数据处理。

一套完整的RFID系统, 是由阅读器与电子标签也就是所谓的应答器及应用软件系统三个部分所组成,其工作原理是阅读器(Reader)发射一特定频率的无线电波能量,用以驱动电路将内部的数据送出,此时Reader便依序接收解读数据, 送给应用程序做相应的处理。

参考资料来源:百度百科-物联网

参考资料来源:百度百科-射频识别技术

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。

物联网是以计算机科学为基础,包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用,它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等)接入网络世界,让它们之间能相互交流,让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。

物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。

科技创新改变生活,物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。人类总是在追求自便利的美好生活,物联网很有前瞻性,下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。

你的基本概念可能理解还不是很充分,一个一个来。
[RFID技术]
RF D 射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签, *** 作快捷方便。
[传感器]
传感器是一种物理装置或生物器官,能够探测、感受外界的信号、物理条件(如光、热、湿度)或化学组成(如烟雾),并将探知的信息传递给其他装置或器官。
比如我们的手、眼睛、鼻子、耳朵都可以认为是传感器,常见的传感器有摄像头,各种探头,声光感应器等等。一般意义上,可以说RFID是一种特殊的传感器技术。所以,物联网末梢一般都是传感器,但未必会应用RFID技术,看看定义你就理解了。
最后帮你举个简单例子,没用RFID的。
2006年5月23日,美国纽约——耐克公司和苹果公司宣布,合作推出创新的Nike iPod系列产品,首次将运动与音乐世界完美结合起来。这两家公司合作开发的首款产品为Nike iPod运动组件,包括一个内置于鞋中的传感器和一个与iPod连接的接收器。
通过Nike iPod运动组件,就可以将Nike运动鞋与iPod nano连接,iPod就可以存储并显示运动的时间、距离、热量消耗值和步幅等数据。使用者也可以通过耳机了解这些实时数据。跑步后将iPod与电脑相连开始同步,就可以完美地同步你的跑步和健身数据。通过直观漂亮的图形界面查看每次、每周或每月跑步的速度、距离或消耗的卡路里,每次健身的数据都一目了然。还可以分析你的成绩,看看是否有打破上一次的记录,或者看看距离自己设定的目标还有多远。该产品甚至还有自己的社交网络:它可以自动发布状态消息到Twitter和Facebook。
[案例补充]
物联网应用案例之朝阳物联网示范园 试点无人驾公交
朝阳区物联网应用案例朝阳区将修建一座占地4平方公里的物联网应用服务产业园。无人驾驶节能公交车、手机刷卡付费等生活方式将在园区内实现。朝阳区信息办相关负责人表示,作为国内首个物联网示范园区,一期工程将在未来3年内建成。
据市场调查资料显示,朝阳区一座占地4平方公里的物联网产业示范园已经进入规划阶段。这座物联网产业园区位于东五环外,朝阳区已初步为其选定建设用地,将采取“政企共建”的模式,将能够嵌入物联网的所有高科技产品在园内投入使用,初步划分为商业区域、企业区域、生活区域以及公共区域。
朝阳区的物联网应用案例使我们对物联网的含义有了一个基本的认识,“所谓物联网,通俗地说是将生活中的每个物件安装芯片,再通过无线系统综合联系起来,通过一个终端就能控制包括家中和户外所有设备。”该负责人表示,目前物联网技术中包括芯片嵌入、远程指令等很多内容已能够应用,关键是将这些内容在一个有限的空间内进行整合,实现综合应用,朝阳区物联网示范园的兴建,正是为这种综合应用提供实验场所。
据介绍,朝阳区物联网示范园最大的看点应该是无人驾驶的公交系统,市民在园区乘坐无人驾驶的节能环保公交车,经过十字路口的时候,红绿灯也能够自动感应到公交车驶近,从而迅速变灯。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/10467757.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-08
下一篇 2023-05-08

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存