我国目前就业前景非常好的专业有哪些？

以前很多学生为了进入自己理想的大学，不惜选择一个很冷门的专业，就业的时候经常会遇到麻烦。

现在竞争越来越激烈，考生择校心态趋于理性。考生更关心专业技能和就业前景。

中国“人才荒”七大专业！大家一起看看吧~

1人工智能

近年来，随着科学技术的不断进步，人工智能专业已经成为我国高校人才计划开设的热门专业，旨在培养我国人工智能行业的应用型人才，促进人工智能一级学科建设。另外，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉学科，所以一些相关专业也会涉及到人工智能领域的学习。

就业前景：国内人工智能相关人才缺口较大，“坑多萝卜少”的现状使得校园人才竞争尤为激烈。

对于学生来说，这意味着人工智能相关专业就业前景广阔，薪资待遇可观

2大数据关联

大数据相关专业是指从数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘等方面，系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案的专业。

就业前景：越来越多的行业看好大数据的应用，大数据或相关数据分析解决方案的使用是在各个行业，而不仅仅是互联网行业。在“大数据”的背景下，精通“大数据”的专业人士将成为企业最重要的业务角色。“大数据”从业者的人才缺口巨大，薪酬持续增长。

3物联网工程专业

物联网是继计算机、互联网、移动通信之后信息产业的又一次革命性发展，已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及产业集群多的特点，其应用几乎覆盖各行各业。就业前景：物联网工程专业是一个新兴专业，目前还处于探索阶段。然而，就像互联网行业的迅速崛起一样，物联网的应用范围几乎涵盖了各行各业。很多知名企业都在招聘专业化的物联网人才，但是物联网行业人才缺口很大。感谢国家对这个行业的大力支持，就业前景非常好！

4民航

行业现状：民航总局局长在全国民航工作会议上指出，2020年我国新增飞机2600多架，民航总局将向机场建设投入5000多亿资金。

就业前景：目前国际民航平均人机比为100: 1，中国民航行业为200: 1。这意味着仅在国际民航水平上，中国未来20年至少需要50万到70万民航人才。

中国机场建设进入加速发展阶段。未来五年，中国民航每年将引进100 ~ 150架飞机，航空运输、客运和货运、邮件运输的总周转量将比目前翻一番以上。因此，地勤、安检、空运人员的岗位需求也将日益增加。

5微电子专业(集成电路)

"中国半导体行业一直面临着人才短缺的问题"

国务院发布《促进全国集成电路产业发展纲要》，要求到2020年设计行业销售总额达到3500亿元。

就业前景：根据国家集成电路产业规划纲要的目标，2020年在2016年的基础上净增1800亿元。如果2016年集成电路设计行业人均销售额为126万元，那么未来设计行业需要增加的人数为1800亿元除以126万元/人，答案为143万人。

所以总体来说，2020年中国半导体行业的人才缺口可能达到30万到40万。

6遥感科学与技术专业

遥感是20世纪60年代初在航空摄影基础上发展起来的新技术。自1972年美国发射第一颗陆地卫星以来，空间遥感时代迅速向人们靠近。

目前，遥感技术已广泛应用于资源与环境、水文、气象、地质和地理等领域，并已成为一种实用、先进的空间探测技术。

就业前景：将成为未来五年最热门的专业之一。因为除了国家级的地质勘探、环境调查等一些机构和研究所之外，现在逐渐兴起的一些互联网公司对这项技术的需求越来越大，目前该领域的专业人才缺口巨大。

7把握时间，不要慌张

这个专业一般去保险公司、财务公司、投资公司等工作。，尤其是保险公司，那里年薪非常非常高！

然而，我们应该特别注意教育和学校更重要。所以，如果你想学习这类专业，一定要努力取得好成绩。当然这里说的人才也是高级人才，所以对人才本身的要求比较高。

精算师不仅可以成为商业保险行业的核心精英，还可以在金融、投资或咨询等多个领域担任重要职务。他们可以被描述为一个相当高级的职业，通常被称为“金领中的金领”。无论是工作环境，就业前景，工作保障，还是薪酬水平，各方面都有突出的优势。

中航电测拟发行股份购买成飞集团100%股权 航空工业集团再推资产整合
经济观察报
2023-01-12 15:09鲲鹏计划获奖作者,经济观察报官方帐号
经济观察网 记者 李华清 1月11日晚间，中航电测（300114SZ）发布公告称，正在筹划发行股份购买资产事项，标的资产初步确定为成都飞机工业(集团)有限责任公司(以下简称“成飞集团”)的100%股权，公司股票自1月12日起停牌，预计在不超过10个交易日的时间内披露交易方案。
1月12日上午，经济观察网记者以投资者身份向中航电测了解以上公告更详细信息，中航电测工作人员提醒，本次交易尚在商议筹划阶段，存在不确定性，交易的具体资产范围尚未完全确定，成飞集团的经营情况也有待后续公告。
但股吧里，股民们已经欢呼雀跃。天眼查显示，成飞集团的注册资本达到1729亿元，远高于中航电测590亿元的注册资本，有券商认为成为集团的估值可以达到2000亿元，更是远高于中航电测目前的60亿元市值。
中航电测工作人员告诉经济观察网记者：“这个（指中航电测公告的拟发行股份收购成飞集团100%股权）主要是我们的实控人航空工业集团主导的，我们也是在集团公司的指导下统筹做相关事情。”中航电测工作人员认为，航空工业集团之所以主导中航电测全资收购成飞集团，是在践行“深入推进国企改革，提高央企控股上市公司质量，推动专业化整合”。
战斗机巨头借壳上市
成飞集团官网介绍，其是我国航空武器装备研制生产和出口的主要基地、民机零部件重要制造商，国家重点优势企业。
成飞集团的产品包括军用航空产品和民用航空产品。在军用飞机方面，成飞集团研制生产了歼5、歼7、枭龙、歼10 等系列飞机数千架，歼-10飞机获国家科技进步奖特等奖；国外军机用户达10多个国家。
据成飞集团介绍，歼5飞机是其的“发家机”，歼5甲飞机在1964年首飞成功；歼7系列飞机是中国空军和海军航空兵装备的一线战斗机，是中国出口数量最大、装备范围最广的机种；歼-10战斗机是中国自行研制的、具有自主知识产权的第三代先进多用途战机。
此外，公开信息显示，中航工业成都飞机设计研究院研制的战斗机歼-20的生产商也是成飞集团。
在民用飞机方面，成飞集团与成飞民机公司一起承担了大型客机C919、新支线客机ARJ21、大型水陆两栖飞机AG600机头的研制生产，成飞集团是民机大部件供应商，累计生产交付民机转包产品一万多架份。此外，成飞集团还涉足无人机产业。
早在2014年，成飞集团就被传言过有意借壳上市，但外界较难预料，最终是中航电测成为被借壳的对象。
中航电测于2010年上市，经营的业务和产品较杂，主要涉及飞机测控产品和配电系统、电阻应变计、应变式传感器、称重仪表和软件、机动车检测系统、驾驶员智能化培训及考试系统、智慧物流分拣系统、物联网装备、精密测控器件等，大致可以分类为航空军品、传感控制、智能交通。虽然经营的产品不少，但中航电测的营收规模并不大，2018年至2021年期间，中航电测的营收规模一直在提升，但直到2021年，其年度营收规模也不到195亿元。
2022年以来，中航电测的经营则开始走下坡路。中航电测的财务报告显示，2022年前三季度，营收达1453亿元，同比下滑将近6%，归母净利润为194亿元，同比下滑超过27%。
虽然在上市公司行列中，中航电测不起眼，但其有国资背景。中航电测的实控人是中国航空工业集团有限公司（简称“航空工业集团”），航空工业集团由国务院国资委100%持股，中航电测的最终实控人是国务院国资委。
天眼查显示，成飞集团是航空工业集团的全资子公司。航空工业集团会将自己旗下有实力的全资子公司打包放进自己控制的上市公司中，做法并不难理解。
航空工业系资产整合
航空工业集团官网显示，其是中央管理的国有特大型企业，集团公司设有航空武器装备、军用运输类飞机、直升机、机载系统、通用航空、航空研究、飞行试验、航空供应链与军贸、专用装备、汽车零部件、资产管理、金融、工程建设等产业，下辖100余家成员单位、25家上市公司，员工逾40万人。
航空工业集团资本版图中的上市公司除中航电测外，还包括飞亚达（000026SZ）、深天马A（000050SZ）、中航西飞（000768SZ）、中航机电（002013SZ）、中航光电（002179SZ）、深南电路（002916SZ）、天虹股份（002419SZ）、中航电子（600372SH）、中航产融（600705SH）、中航重机（600765SH）、中直股份（600038SH）、中航科工（2357HK）等上市公司，旗下上市公司涉及的上市地点包括深交所、上交所、港交所、北交所和德国、奥地利的交易所。
2022年以来，航空工业集团多次通过上市公司层面推动旗下资产整合。2022年12月31日，证监会核准中航电子换股吸收合并中航机电并募集配套资金事项。换股吸收合并完成后，中航机电将终止上市并注销法人资格，中航电子将承继及承接中航机电的全部资产、负债、业务、人员、合同及其他一切权利与义务。
中航电子介绍，通过换股吸收合并的方式对中航电子和中航机电进行重组整合，是贯彻落实党中央、国务院深化国企改革指导思想的重要举措，聚焦专业化整合，发挥协同效应，做强做精主责主业。
2023年1月10日，中直股份公告发行股份购买资产并募集配套资金预案，中直股份拟向中航科工发行股份购买其持有的昌飞集团 9243%的股权、哈飞集团 8079%的股权，拟向航空工业集团发行股份购买其持有的昌飞集团 757% 的股权、哈飞集团1921%的股权，交易完成后，中直股份将持有昌飞集团100%股权、哈飞集团100%股权。
中直股份称，昌飞集团及哈飞集团是中国直升机科研生产基地，主要从事多款直升机的研发、生产及销售，而中直股份现有核心产品包括直升机零部件制造业务、民用直升机整机、航空转包生产及客户化服务，合并昌飞集团和哈飞集团，有利于中直股份直升机业务的资源整合和提升管理效率。
而在中航电测与成飞集团的整合案例中，可以实现军用飞机的上下游整合。
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电气工程类专业，计算机类专业，烟草学专业都是进国企几率比较大的专业。

电气工程类专业进国企的机会是比较多的，因为国家电网每年招这类人才数量比较多，而且对于国家电网的工作的内容来说，电气工程类专业是非常占优势的。同时在一些985、211院校，一些电力公司还会专门去招聘，所以学这个专业进国企的几率比较大。

计算机行业在现在这个社会已经很火爆了，但是计算机类的专业人才很缺失，而且也有许多新兴专业快速发展起来，比如大数据专业之类的。所以学习计算机类专业，以后就业的机会很多，如果专业能力够强的话，进入国企当然也不是问题。

烟草学专业可能大家都不太熟悉，因为开设这个专业的院校很少，所以报考的时候看到学校有招这个专业的，一定要赶紧报上，因为这个专业能学到很多的东西，而且就业前景很好，许多国企都喜欢招这个专业的人才。

但是我个人认为，每个专业都有每个专业的长处，只要你踏踏实实的学好自己的专业，提升自己的个人能力了，那自己学的专业就是个好专业。与其费劲心力地找能进国企的专业，不如挑一个自己喜欢的专业去学习，毕竟兴趣是最好的老师，如果挑一个进国企几率比较大的专业，但是自己却不喜欢，那自然就学不好这个专业，将来国企也不会录取你。

选专业很适用一句话，“选择大于努力”，选择一个好的专业，可能从此就进入一个好的行业，下面我们来看看近几年前景较好的几大专业。

1、大数据专业。大数据行业前景可观，未来可期。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。大数据从业人员的两个主要趋势是：大数据领域从业人员的薪资将继续增长;大数据人才供不应求。涉及的岗位包括大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据运维工程师等。

2、电子信息工程专业。该专业是前沿学科，现代社会的各个领域及人们日常生活等都与电子信息技术有着紧密的联系。电子信息产业是一项新兴的高科技产业，被称为朝阳行业。电子信息工程专业人才已经成为信息社会人才需求的热点。　由于信息时代的到来，据推测，在相当长的一段时间内，此类人才仍将供不应求。为此电子信息工程专业的人才有着广泛的就业前景。

3、建筑专业，比如土木工程专业就业的前景非常好，而且就业对口率也非常高，但是工作环境大都是在工地。工作环境不好，选择的时候也要考虑清楚。

4、金融学专业。金融学专业是近几年报考的热门专业，金融学专业毕业生职业发展前景好、收入高，该专业也被人们戏称为最有“钱”途的专业，也是吸引众多考生报考的重要原因。     

5、中医药学专业。本专业培养具备中医药理论基础、中医学专业知识和专业实践技能，能在各级中医院、中医科研机构及各级综合性医院等部门从事中医临床医疗工作和科学研究工作的医学高级专门人才。本专业学生主要学习中医药学基本理论知识和中医临床医疗技能，具备一定自然科学和现代医学的知识，受到中医临床技能和现代医学临床基本技能的训练，具有中医各科疾病的临床诊疗和科研工作的基本能力。

    6、社会学专业。专门培养具备较全面的社会学理论知识和较熟练的社会调查技能。能够在教育、科研机构、党政机构、企事业单位、社会团体中从事社会的研究与调查工作。本专业培养具备较全面的社会学理论知识、较熟练的社会调查技能，能在教育、科研机构、党政机关、企事业单位、社会团体等从事社会研究与调查、政策研究与评估、社会规划与管理、发展研究与预测等工作的社会学高级专门人才。

         

7、汽车服务专业。目前，全国只有几所高校设置汽车服务专业，规模也不大。但从国际标准来看，这类人才非常重要，缺口非常巨大。中国汽车人才研究会秘书处副主任汤海山说，未来十年包括汽车研发人才、营销人才、维修人才、管理人才，将处于全面紧缺状态。           

8、小语种——随着经济的发展，语言也是越来越重要了。特别是会多国语言的毕业生，找工作几乎都是香饽饽的一样的存在。不过报考常用语言类型的学生较多，目前来说学小语种的话前景还是比较好的，找工作并不难。     

9、麻醉学——麻醉学对专业性要求很强，但这类专业目前缺口比较大。不过想要成为麻醉师的话，不仅需要很强的心理承受能力，同时也需要很强的观察力，抗压能力才行。更何况麻醉师通常都是比较低调的存在。   

10、 石油工程。石油工程专业培养具备工程基础理论和石油工程专业知识，能在石油工程领域从事油气钻井工程、采油工程、油藏工程、储层评价等方面的工程设计、工程施工与管理、应用研究与科技开发等方面工作，获得石油工程师基本训练的高级专门技术人才。

中国民航飞行学院气象学需要体检吗
需要体检。各专业录取具体要求：1飞行技术专业（运输机驾驶）：提前批本科，文理兼收，基本学制四年（根据飞行训练安排，实行d性学制）。报考该专业须提前经过民航专业机构的招飞体检鉴定、民用航空背景调查、飞行职业心理学检测合格。合格考生再依据投档成绩从高到低顺序录取。2应用心理学专业：理工类本科，学制四年。3交通运输专业(空中交通管制、飞行签派、航行情报)：理工类本科，学制四年。应满足《民用航空人员体检合格证管理规则》（CCAR-67FS-R2）规定，报考该专业考生身体基本要求：肝功正常，每眼裸眼视力不低于40,矫正远视力不低于48且镜片度数不大于500度。原则上只招男生，不建议女生报考,无色盲色弱，无显斜视，无语言、发音或听力障碍，无精神疾病病史等。
4导航工程专业（导航应用与规划、空管保障设施）：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。5应用气象学专业（机场气象预报、航空公司气象分析）：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。6大气科学专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。7飞行器动力工程专业(飞机发动机维修)：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。8飞行器制造工程专业（飞机结构维修）：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。9飞行器适航技术专业：理工类本科，学制四年。原则上只招男生，不建议女生报考,无色盲色弱。10航空航天工程专业（直升机维修工程）：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。11无人驾驶航空器系统工程专业：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。
12电子信息工程专业（航空电子设备维修）：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。13电气工程及其自动化专业（航空电气设备维修）：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。14交通工程专业（机场管理与工程）:理工类本科，学制四年。无色盲色弱。15交通管理专业（机场运行管理）:理工类本科，学制四年。无色盲色弱。16物流工程专业（航空物流）：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。17工商管理专业:本科，文理兼收，学制四年。18市场营销专业:本科，文理兼收，学制四年。19公共事业管理专业: 本科，文理兼收，学制四年。20安全工程专业：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱，无嗅觉障碍。21
消防工程专业: 理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱，无嗅觉障碍。22信息与计算科学专业:理工类本科，学制四年。无色盲色弱。23数据科学与大数据技术专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。24计算机科学与技术专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。25物联网工程专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。26网络空间安全专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。27英语专业：本科，文理兼收，学制四年。高考英语单科成绩不低于110分，须加试口语。28翻译专业：本科，文理兼收，学制四年。高考英语单科成绩不低于110分，须加试口语。29思想政治教育专业：本科，文理兼收，学制四年。30
航空服务艺术与管理专业：艺术类本科，文理兼收，学制四年。考生须提前参加我院组织的校考并取得合格。31空中乘务专业：专科，文理兼收，学制三年。考生须提前经我院组织的面试体检合格，并取得面试体检合格通知书方可报考。32民航空中安全保卫专业：专科，文理兼收，学制三年。考生须提前经我院组织的面试体检合格，并取得面试体检合格通知书方可报考。33飞机机电设备维修专业：理工类专科，学制三年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。

姓名：陈心语  学号：21009102266 书院：海棠1号书院
转自： 人工智能在中国航天的应用与展望_数据 (sohucom)

嵌牛导读

随着物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法等技术的突破，人工智能近年来取得了突飞猛进的发展，在图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶、智能机器人等众多领域展现出令人期待的发展前景，并得到了国内外各政府的关注和支持;该文将人工智能技术与运载火箭、深空探测器、武器装备等航天应用相结合，论述其在自主规划航天任务、高效智能地面测试、全面快速设计保障等方面的应用模式，并从产品规划、顶层设计、产品打造、具体实施几个方面对中国航天后续发展人工智能技术提出了相关的对策建议。

嵌牛鼻子人工智能运用于航天。

嵌牛提问人工智能在航空航天中有什么运用呢？

嵌牛正文
岳梦云, 王 伟, 张羲格

(北京宇航系统工程研究所，北京 100076)

摘要： 随着物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法等技术的突破，人工智能近年来取得了突飞猛进的发展，在图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶、智能机器人等众多领域展现出令人期待的发展前景，并得到了国内外各政府的关注和支持;该文将人工智能技术与运载火箭、深空探测器、武器装备等航天应用相结合，论述其在自主规划航天任务、高效智能地面测试、全面快速设计保障等方面的应用模式，并从产品规划、顶层设计、产品打造、具体实施几个方面对中国航天后续发展人工智能技术提出了相关的对策建议。

关键词： 人工智能； 大数据； 航天应用

0  引言

在十二届全国人大五次会议上，国务院总理李克强在作政府工作报告时表示，要“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”，这也是“人工智能”这一表述首次出现在政府工作报告中。

近年来，物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。2016年12月，升级版“AlphaGo”化名“master”在60场互联网棋局车轮大战中连胜柯洁九段、陈耀烨九段、朴廷桓九段、芈昱廷九段、唐韦星九段等高手，取得全胜战绩，引起各界对人工智能的广泛关注与讨论。

1  人工智能的四大先决条件

11  物联网

随着摄像头、麦克风、各种类型传感器的发展，基于物联网技术的智能设备得到了飞速提升，而大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些传感器负责采集数据、记忆、分析、传送数据，将外部世界数字化，为智能系统提供了多维度的数据输入，成为数字世界与物理世界交互、反馈的接口和手段。

12  大规模并行计算

并行计算(Parallel Computing)指同时使用多种计算资源解决一个计算问题的过程，能够有效的提高计算速度和处理能力的一种有效手段。海量的分布式计算资源和超高速计算能力，令快速处理大量数据、训练复杂模型、用知识体系代替人类常识成为可能。这些知识和模型为人类和机器人提供智能的辅助决策，让人工智能成为现实。

13  大数据

大数据具备Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)的5V特点。在过去，要尽可能全面地认识某项事物，必须合理设计抽样调查的策略，使样本能够尽量覆盖全集特征。随着计算能力的提升，可以不再采用随机分析法这样的权衡之策，而采用所有数据进行分析处理。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。海量的数据为人工智能的学习和发展提供了资源。通过知识挖掘，可以从大量有噪声的随机实际应用数据中，提取人们事先不了解但是隐藏在数据中的有价值的信息和知识。这种对隐性信息的挖掘是大数据价值的核心，也是实现人工智能的关键。

14  深度学习算法

深度学习算法作为机器学习的一个分支，由Hinton等人于2006年提出，是人工智能迎来新一轮飞速发展最重要的核心技术[1]。深度学习算法用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征，其中最广为使用的算法包括卷积神经网络(convolutional neural networks，CNN)、循环神经网络(recurrent neural network，RNN)长短期记忆网络(long short-term memory，LSTM)等，需要根据具体应用场景和数据特征加以选择。深度学习是对人类思维方式的建模，让机器能够理解人的行为，并将知识运用到与用户的交互中，达到机器“人性化”的终极目标，实现人工智能技术在商业中的落地。

2  人工智能的细分领域

21  图像识别

通过结合大数据的训练，人工智能可以对图像进行预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。在图像识别的技术框架中，人脸识别应用非常广泛。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。目前国内领先企业旷视科技的人脸识别准确率已高达99999%。此外，在产品生产质量检验上，图像识别技术应用也非常广泛，例如：机械类产品的裂纹自动识别检测。

22  语音/语义识别

利用特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术，语音识别能够让机器对采集到的语音信息进行识别和理解，转化为文本或命令。例如在军事上，可通过语音识别确认说话人的身份、侦听情报内容、或下发 *** 作指令，具有非常重要的价值。目前，针对中小词汇量非特定人的语音识别系统识别精度已超过98%，针对特定人的识别精度甚至更高。

23  自然语言处理

语言是人类区别其他动物的本质特性，因此理解语言也是人工智能的一个核心方向。综合语言学、计算机科学、数学等多种科学，自然语言处理研究能实现人与计算机之间有效通信的各种理论和方法，以一种智能高效的方式，对文本数据进行系统化分析、理解与信息提取。通过使用自然语言处理技术，可以管理大块的文本数据，或执行大量的自动化任务，并且解决如自动摘要，机器翻译，命名实体识别，关系提取等语言相关任务[2]。

24  无人驾驶

无人驾驶的核心技术是即时空间建模和人工智能技术。低成本高效率的感知解决方案是无人驾驶的基础，高精度底图的建立是无人驾驶的关键，具有深度学习的算法芯片是无人驾驶的核心。在过去六年内，谷歌无人驾驶汽车在公路上安全行驶220多万公里，仅发生17起交通以外，而且均是由人类失误引发的。

25  智能机器人

智能机器人融合了几乎所有人工智能分支技术，它至少需要具备感觉要素、反应要素和思考要素。它能够理解人类语言，感知、分析周围环境信息并调整自己的动作。目前已发展出多样化的机器人种类，从智能水平较低的工业机器人，到智能陪护机器人再到高级智能机器人。

3  人工智能在中国航天上的应用前景

31  更自主的任务规划

航天飞行任务规划是一个典型的知识处理过程，其中涉及较为复杂的逻辑推理和众多的约束条件，这种问题适合采用人工智能的方式加以解决，实现“人工智能+”。

311 “人工智能+运载火箭”——高容错飞行

运载火箭的飞行入轨面临的是一个地面难以复制和仿真等效的全新环境，飞行阶段程序转弯、发动机关机、级间分离、再次点火、姿态修正、载荷分离诸多环节中数百个零部件任一失效偏差都可能给火箭带来不可挽回的损失，是运载火箭成败与否的核心一环。高机动性、短飞行周期、恶劣环境都意味着人无法有效干预，因此，发动机推力下降、姿控极性接反均直接造成了任务失败，飞行风险居高不下。

目前的箭载计算机大多不具备重新规划飞行任务的能力，或需要地面人工计算制导诸元后，通过测量系统进行了上行注入，一定程度上实现d道的重规划，将卫星送入轨道[3]。

未来，将运载火箭设计阶段梳理的飞行过程故障模式与传感器参数相结合，研究基于人工智能的运载火箭飞行阶段故障自诊断以及深度学习训练方法，在分秒必争的运载火箭飞行段完成故障预测、故障定位与故障隔离工作，并通过轨迹d道重规划、制导姿控模型重生成，有效隔离局部故障，规避失败风险，最优化飞行轨迹与姿态控制，有效挖掘潜在运力资源[4]。

除此之外，在运载火箭发动机关机、级间分离后，分离的舱部段通过自主感知和自主控制技术，与卫星定位信息、地形布局信息动态匹配，通过发动机再次点火，实现舱部段自主飞行、平稳下落、精准落地以及主动防护，通过舱部段及各级发动机的回收再利用，显著压缩运载火箭任务周期，降低运载火箭制造成本。

312 “人工智能+深空探测器”——自主规划

现有行星探测器的主要前进方式为：拍摄前方照片通过遥测发回地面站， *** 作人员根据图像确定前进路线，再通过上行通道上注行动指令，实现探测车的行驶 *** 作。这种模式过于依赖地面测试人员，效率较低，很多时候由于行星表面环境较为恶劣，或者由于距离的确过于遥远，遥测控制信号也比较微弱，或者由于地球自转引起相对位置改变，无法实现遥测遥控，更难以实现探测器的实时控制。基于人工智能、视觉计算、监控装置的自动驾驶将大幅提高探测、地形勘测的效率。根据视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的地形状况，利用图像识别等智能感知技术、智能决策和智能控制技术可以实现行星探测车的自主行动，选取最优探测路线，智能避开障碍物体，以最小的代价、最高的效率采集有用信息，大大辅助深空探测应用。

深空探测应用中，复杂航天器是由大量元器件和软件组成，长期的在轨运行，元器件的故障和软件的不完善在所难免，由于太空环境的特殊性，当某部分损坏时，难以通过人员进入太空进行判别和修复，利用人工智能技术结合空间高精度、高灵敏度机械臂，通过智能分析航天器数据，实现故障的自主定位、自动识别和在轨自主修复，在轨 *** 作、组装、拆卸、管理。

313 “人工智能+武器装备”——智能作战

通过多维度侦查探测系统，智能感知、发现、定位、跟踪敌方动态、电磁频谱信息、作战行动等战场态势信息，以最少的人员、更少的代价、最大化地获取战场情报数据，辅助智能判别与智能决策应用。如利用覆盖红外、可见光、微波雷达等多种技术手段，实现一体化、集成化的多模融合探测装置，智能感知多维度、多层次、多类型数据，然后应用数据配准、智能去噪等预处理手段获取高质量多源数据，再利用深度学习、模糊推理、专家系统等智能技术，建立目标识别和威胁判别模型，实现武器装备作战环境中目标智能探测感知和识别。

通过给武器装备各类传感器、探测器，智能探测感知飞行空间信息、拦截d信息等，数据传输给d载智能“大脑”，设定相应的优化准则、目标等，通过数据分析，智能自主决策，规划调整飞行d道，通过动力学气动调整，改变飞行轨迹，增强突防性能[5]。

人工智能使无人机个体具备较高的智能水平，协同作战能力显著提高，从而形成低成本的无人机蜂群战术。目前，以美国国防高级研究计划局(DARPA)为首的众多机构，都投入了大量经费就无人机集群在空中的协同作战理论和技术展开研究，包括无人机的快速编队、多机间通信协同，自主战术决策与下达作战命令等，构建多无人飞行器的任务自组织系统分布式体系结构。

32  更高效的地面测试

运载火箭的测试发射同样是一个多学科交叉，多专业耦合的复杂系统工程，是运载火箭成败与否的关键一环。状态准备、测试 *** 作、预案决策、数据判读，每一环都是技术能力的保障，都是知识经验的考验，同样每一步都离不开人的参与，成败维系在每一名人员身上，高水平人员的稀缺造成测试发射无法多任务并举，以及连续疲劳带来的风险造成测试发射周期无法进一步压缩，通过应用人工智能技术，可显著提升测试效率，降低发射成本[6]。

321 采集层

通过多样化的手段代替传统的传感器采集或人工直接观测，基于视频语音识别技术的应用可以大大减少火箭本身测点的布置。例如：发动机工作状态，可以通过对其工作时的声音进行频谱分析；一些机构的动作，可以通过非接触的摄像机直接观察；仪器仪表的指示灯状态监控，可以通过摄像头摄录信息，之后在后台用图像识别的方式的进行自动判断。

322 处理层

人工智能技术极大的提升了设备的数据处理与故障诊断的能力。对地面测试数据进行统一管理和应用，除了完成流程自闭环的反馈判断，还能够对数据的趋势、关联进行综合分析，设备不但可以掌握自身的运行状态，实现故障检测与隔离，启用合适的故障预案，还能够想设计 *** 作人员提供辅助决策和任务规划建议。

323 执行层

前端无人值守是未来火箭发展的必然趋势。电测过程中的脱查脱拔等人为 *** 作、异常故障时的抢险 *** 作，可以采用带视觉定位系统的机械臂来完成。此外，后端的人机交互也可以加入语音识别、手势感知等新型指挥手段，提高测试效率。

33  更全面的设计保障

331 智能设计

引入人工智能技术，可以将目前的半智能化计算机辅助设计系统升级为智能化计算机辅助设计系统，整合现有的海量资料及资源，模拟人脑思考的过程，彻底解决上述三类问题。采用人工智能技术的“航天大脑”可以根据型号需求提供总体文件的初稿，总体设计师进行决策修改后，“航天大脑”将系统需要的文件自动下发至系统级，并形成系统级文件的初稿，系统设计师进行决策修改后，“航天大脑”再将单机需要的文件下发至单机。在进行具体设计时，设计师仅需将设计输入文件提交至“航天大脑”，系统则会根据需求以及所学习的设计文件完成设计工作。如设计电缆网图时，设计师仅需将电缆的几何尺寸、点位定义等提交至“航天大脑”，“航天大脑”会自动绘制出电缆网图的模板，并自动给出诸如线缆型号推荐、连接器型号推荐等辅助决策信息，设计师将不需逐个翻阅厂家的手册即可完成设计，设计效率将大大提高。此外，由于“航天大脑”能够在很短的时间内完成大量文件的学习工作，并从中找出最优方案，设计的标准化和设计水平也能够得到保证。

332 智能制造

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智研制造系统，通过人与智能机器的合作共事，扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

利用大数据技术，对于运载火箭制造装配需要的物资、工具、生产线、场地、工装、人员、运输车辆都统一进行编码采集与实时定位管理，将散布在全国各地的运载火箭制造装配资源条件，进行投筹管理，真正做到全国一盘棋。并与运载火箭发射任务计划有机对接，通过态势分析与智能预测，实现生产规模进度的最优化预测管理，成本进度最优化，并能够实现突发风险的动态应变处置，实现成本最优化管理。

在生产过程中，也完成了对火箭全生命周期信息的收集与保障。建立火箭的综合档案履历资料库，收集制造、装配、测试各个过程的数据与知识，构建大数据分析中心，作为智慧火箭的数据支撑与健康诊断的依据，降低设计和研制成本、提升测发效率、提升火箭的可靠性[7]。

333 远程支持

随着在运载火箭高密度发射、零窗口点火变得常态化，靠大量人力在靶场保障发射任务的模式已难以适应未来的发展需求。发射中心将从逐步从靶场向远程后方迁移，以日本epsilon火箭为例，科研人员远程使用两台笔记本就可实现火箭发射控制。

远程支持中心能够统一接收、存储各靶场各型号发回的测试数据并存储，并通过智能搜索引擎随时搜索查看关心的数据及相关文档；针对当发测试数据，结合历史数据进行大数据分析，提前识别出可能有质量隐患的关键节点；当靶场出现故障时，远程支持中心通过多媒体、虚拟现实等手段开展协同排故工作。

4  中国航天发展人工智能的对策建议

41  聚焦航天 “大脑”技术体系，做好战略规划和顶层设计

基于对大数据与人工智能的探索和积累，提出以技术-产品-服务为核心的航天“大脑”，其技术体系设想如图1所示。

图1航天“大脑”技术体系

411 技术层

智能感知是为机器装上触觉、视觉、听觉、神经和运动机构等智能硬件，使其具备感知世界的能力。通过集群和虚拟化技术实现对海量数据的快速预处理、分布式存储、并行计算等，为智慧大脑提供强大的记忆”和“计算”能力。

412 产品层

智慧产品包括智慧院所、智慧火箭、智慧装备和智慧民用产业。其中，智慧院所是所有智慧产品研制的基础，其可以充分激发员工创新创业热情，并为员工提供高效便捷的管理方式；智慧火箭指的是为火箭装上“触觉”和“大脑”，降低测发控对人的依赖，提升火箭可靠性；智慧装备指的是通过全寿命周期的健康管理，实现装备自主保障；智慧民用产业指的是通过军民融合方式，将军用技术转向民用领域，如智能健康监测、智慧家电远程测控、智慧照明、智慧安防等领域。

413 服务层

未来应全力推动大数据人工智能等技术与航天装备的结合，实现装备信息智能采集、远程保障、智能决策的完美集成，发展模式也将由提供产品向提供全方位解决方案的服务转变。

42  打造航天“大脑”系列产品，快速形成专业的能力和队伍

421 智慧院所

以创新为驱动、以信息化为基础、以知识为载体，利用智能科学理论、技术、方法和信息及自动化技术工具，充分有效地整合和优化利用各类内外部资源，保证能够持续创新，不断开发新产品、新服务，为航天单位的发展提供智能决策。

422 数据银行

建立航天大数据中心，成立“航天数据银行”，对产品研制、生产等多环节的数据进行统一管控、统一挖掘，实现数据挖掘效果的最大化，创造服务价值。智慧管理通过实现产品全寿命周期的统一管控，建立基于数据信息驱动的智能化研制模式，提升工作效率。智慧决策基于大数据技术，将先进管理理念、业务流程和管理模式等融合，实现管理信息化和智能化，达到“降本增效”的目的。

423 智能装备

通过大数据与互联网等高新技术，实现火箭的高度信息化与智能化。包括智慧的远程发射支持平台，智慧的测发指控平台，智慧的全寿命周期综合保障平台。智慧的远程发射支持平台通过大数据技术，训练后方的智能机器大脑，提升异地协同保障能力，减免专家到一线协助排故，解决问题。智慧的测发指控平台依托于语音识别、图像识别、大数据等技术，实现自主的测发指控过程。智慧的全寿命周期综合保障平台利用大数据技术保障数据统一化规范，完成自主健康评估、精准的寿命预测和数据驱动的视情维修[8]。

424 智慧产业

依托剩余载荷和末级监控，实现对地观测等服务，依托远程测控、健康监测、大数据、新一代信息应用技术，通过融合智慧城市中的多源数据，在智慧城市和智慧产业中，提升城市的精细化管理水平，同时为航天单位军民融合开拓增收，锻炼队伍。

43  分布落地执行，拓展航天“大脑”的服务

未来，应全力推动大数据人工智能等技术与航天装备的结合，实现装备信息智能采集、远程保障、智能决策的完美集成，航天企业的发展模式也将由提供产品向提供全方位解决方案的服务转变，如智慧的发射服务、全面的体系作战服务和智慧的军民融合服务。智慧发射最终要实现输入一个指定的位置坐标，为其精准、快速、智能、高效、低廉地发射到指定地点。全面的体系作战服务基于大数据和人工智能技术，能够实现装备的自主保障、战时智能决策和一体化的体系作战。智慧的军民融合服务结合现有的技术和民用产业，开展更多的智慧产业服务，通过信息和通信技术的应用，提升城市的管理水平，提高市民的生活质量，令城市运行和市民生活更加智能。

参考文献:

[1]夏定纯, 徐 涛 人工智能技术与方法[M]华中科技大学出版社, 2004

[2]张 妮, 徐文尚, 王文文 人工智能技术发展及应用研究综述[J] 煤矿机械, 2009, 30(2):4-7

[3]沈林城, 关世义 开放式飞行任务规划方法[J]宇航学报, 1998, 19(2):13-18

[4]席 政 人工智能在航天飞行任务规划中的应用研究[J] 航空学报, 2007, 28 (4) :791-795

[5]张 克, 邵长胜, 强文义 基于面向Agent技术的任务规划系统研究[J] 高技术通讯, 2002, 12(5):82-86

[6]鲁 宇 中国运载火箭技术发展 [J] 宇航总体技术, 2017(3):5-12

[7]郭凤英, 何洪庆 人工智能技术在航天领域的应用[J] 中国航天, 1996(6)：19-21

[8]谭 勇, 王 伟 智能故障诊断技术及发展[J]飞航导d, 2009(7):35-38

Application and Prospect of Artificial Intelligence in China Aerospace

Yue MengYun, Wang Wei, Zhang Xige

(Beijing Institute of Aerospace SystemEngineering, Beijing 100076,China)

Abstract : With the breakthrough of technology such asnetworking, massively parallel computing, big data and deep learningalgorithms, Artificial Intelligence has achieved rapid development in recentyears, exciting prospects for development in image identification, voicerecognition, Natural Language Processing(NLP), self-driving, thus got theattention and support from governments of the world This paper combinesartificial intelligence technology with space applications such as rockets,deep-space detector and weapon equipment, then describes its applicationprospect in space Mission Planning, Ground Testing, Integrated Support, etcAnd puts forward relevant countermeasures and suggestions on the subsequentdevelopment of AI technology in China Aerospace

Keywords : Artificial Intelligence; Big Data; China Aerospace

收稿日期：2019-02-18；修回日期：2019-02-26。

作者简介：岳梦云(1988-)，女，安徽合肥人，硕士，工程师，主要从事运载火箭与导d的地面测发控系统设计方向的研究。

文章编号：1671-4598 ( 2019 ) 06-0001-04

DOI ： 1016526 / jcnki11-4762 / tp201906001

中图分类号：TP18

文献标识码：A

在我国的产业格局中，央企和大型国企处于优势，毕业生既能为国服务，个人发展空间及待遇也非常有保障。按照国资委对央企及国企的分布领域进行明确界定：在军工、电网电力、石油石化、电信、煤炭、民航、航运等行业保持“绝对控制力”。
考生进入大学后就读的专业如果与这些行业核心业务紧密联系，那么除了社会择业以外，还多了进入国企、央企的就业机会。
军工类相关专业
武器系统与发射、探测制导与控制技术、特种能源技术与工程、d药工程与爆炸技术、地面武器机动工程、装甲车辆工程、信息对抗技术、飞行器设计与工程、飞行器动力工程、飞行器制造工程、飞行器环境与生命保障工程、航空航天工程、工程力学与航天航空工程等。
代表专业：航空航天大类
专业透视
航空航天类专业主要研究飞行器的结构、性能和运动规律，培养如何把飞行器设计制造出来并送上太空的工程技术专业人才。
狭义上讲，航空航天类专业包括飞行器设计与工程、飞行器动力工程、飞行器制造工程、飞行器环境与生命保障工程、探测制导与控制技术等主体学科专业。
广义上讲，材料科学与工程、电子信息工程、自动化、计算机、交通运输等都是航空航天技术不可或缺的学科专业。航空航天类专业要求是“厚基础、强能力，高素质、重创新”。要学习和掌握航空航天技术的基础理论和知识，接受航空航天飞行器工程方面的系统训练。
发展探路
该专业可供毕业生选择的对口职业有很多，如飞行器设计、制造人员，科研机构研究人员，国防部门研究管理人员，政府部门负责航空航天相关工作的管理人员，民航企事业单位的技术管理人员等。
毕业生不仅可从事航空航天等领域的设计、制造、研发、管理等工作，还可在民航、船舶、能源、交通、信息、轻工等其他国民经济领域施展才华。
主要高校
北京航空航天大学、南京航空航天大学、哈尔滨工业大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、厦门大学、北京理工大学、西北工业大学、南京理工大学、哈尔滨工程大学、中北大学、中国民航大学等。
报考提示
学习航空航天类专业以及将来从事航空航天技术工作，需要具备较强的学习钻研及动手能力，数理化基础扎实，逻辑思维能力较强，严谨求实，乐于钻研等条件。航空航天类专业主要是培养航空航天领域的专业技术型人才，只要符合《普通高等学校招生体检工作指导意见》及某些专业的补充要求，就可放心报考。
电网电力类相关专业
电气工程及其自动化、自动化、电气信息工程、电力工程与管理、智能电网信息工程、能源与动力工程、水利电力工程、核科学与核技术、风能与新能源工程等。
代表专业：电气工程及其自动化
专业透视
电气工程及其自动化属于电气信息类，该类专业开设院校较多，在招生时，很多学校直接以电气信息类的名称来招生。
而电气工程及其自动化专业和人们的日常生活以及工业生产密切相关，发展非常迅速，现在也相对比较成熟，已经成为高新技术产业的重要组成部分，广泛应用于工业、农业、国防等领域，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。
发展探路
电气工程及其自动化的触角伸向各行各业，小到开关的设计，大到航天飞机的研究，都有它的身影。
毕业生能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验技术、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域的工作，是“宽口径、复合型”高级工程技术人才。
该专业还有学科交叉的性质，电力、电子、控制、计算机多学科综合。
学生毕业后可以到国有的电力部门、设计院、质量技术监督部门、供电公司、发电（能源）集团、研究所、工矿企业，也可以到一些知名外企、私营企业等就业，薪资待遇是相当可观的。
主要高校
清华大学、西安交通大学、华中科技大学、浙江大学、重庆大学、天津大学、哈尔滨工业大学、河海大学、武汉大学、上海交通大学、华北电力大学、东南大学、西南交通大学、沈阳工业大学、中国矿业大学、华南理工大学、南京航空航天大学、北京交通大学、四川大学、哈尔滨理工大学等。
报考提示
电气工程及自动化专业需要具有扎实的数学、物理基础，较强的外语综合能力，为今后能够掌握并且灵活运用专业知识做准备。该专业方向的人才需求虽然大，但可供选择的人也很多，如果没有非常强的综合素质，很难在众人之中脱颖而出，取得突出成绩。
电子信息类相关专业
通信技术、微电子科学与工程、光电信息科学与技术、电子信息工程、电子科学与技术、电子信息科学与技术、通信工程、信息工程等。
代表专业：电子信息工程
专业透视
电子信息工程是一门应用现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科。简单来说，电子信息工程主要研究的是信息的获取与处理，学生主要学习的是电子电路怎样传送、处理和储存信号。
电子信息工程专业在现代社会中的应用非常广泛，比如移动互联网、物联网、车联网、多媒体信息处理与应用、智能交通与导航、水下潜艇、月面机器人、超高清晰度电视、立体电视、雷达、国防军事通信等。这些正是电子信息类专业发展和应用最为活跃、最有潜力的方向。
发展探路
这个专业算得上是专业度较高、门路较广的专业之一。去向首先是电信运营商，其次是华为、中兴等设备制造商，还有一些是去偏软件方向的互联网公司，也有去银行、金融机构、其他企业信息系统等技术类工作岗位。
主要高校
北京大学、复旦大学、南京大学、天津大学、深圳大学、吉林大学、清华大学、东南大学、北京理工大学、大连理工大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、北京邮电大学、南京邮电大学、西安电子科技大学、电子科技大学、杭州电子科技大学、华中科技大学等。
报考提示
该专业专业理论与实际相结合的特点很突出。课程对数学、物理、计算机等有一定的要求，如果这些学科成绩差而且学习困难，就不建议报考该专业。
该专业的实践机会也比较多，动手能力有一定要求，比如平时焊线路板、做单片机等都属于专业日常。
民航类相关专业
飞行技术、热能与动力工程（民航飞机与发动机维修）、电子信息工程（航空电子设备维修）、安全工程（航空安全与管理）、电气工程及其自动化（航空电气）、飞行器制造工程（飞机结构维修）、航空机电设备维修、飞行器质量与可靠性等。
代表专业：热能与动力工程（民航飞机与发动机维修）
专业透视
机务维修工程师是飞机的保养师、维护师，他如同医生一样，运用自己娴熟的技艺为飞机诊治一个又一个疑难杂病，为飞机的安全飞行提供了坚实的后盾保障，是安全的捍卫者。本专业培养适应民航现代化建设所需要的飞机与发动机维修领域的应用型高级工程技术人才。
发展探路
在民航行业中，机务维修工作是一项极其重要的工作，是保证飞行安全的基础，是高风险、高技术、高投入的技术密集型的行业。
目前，中国民航机务维修人员的素质整体上还不高，尤其是高层次的技术人才相当缺乏，因此市场需求大。一般来说，招收机务维修专业的院校都是和航空公司联合招生的，入学时都会签订安置就业合同，毕业后都是有工作的。
而且机务维修招聘有两种，校招和社招，一般在学校里面就会有一部分同学找到工作，剩余的人在毕业后也会陆续找到工作。
主要高校
中国民航大学、中国民航飞行学院、广州民航职业技术学院、长沙航空职业技术学院、西安航空学院、成都航空职业技术学院、西安航空职业技术学院、上海民航职业技术学院、三亚航空旅游职业技术学院等。
报考提示
由于飞机及其民航配套设备均属于高科技精密设备，院校在录取学生时，对身体条件的要求会严格一些。另外，机务维修一般会在外场作业，工作强度大，对体能有较大考验；空中交通管理紧张，工作节奏快，对身体素质要求较高。因此，针对面向这两大技术领域的飞行器动力工程、航空机电设备维修、交通运输等专业招收男生较多。
航运类相关专业
航海技术、船舶与海洋工程、轮机工程、隐身技术与工程、港口航道与海岸、港口航道与治河工程、海事管理、物流工程等。
代表专业：航海技术
专业透视
在我国高等院校的专业目录中，本科和高职阶段都有航海技术专业。该专业培养获得工程师基本训练，符合国际海事组织（IMO）制定的国际公约的要求和中华人民共和国制定的海船船员适任标准的要求，掌握现代航海驾驶理论和实践技能的高级航海技术管理人才。
发展探路
航海技术专业毕业生主要面向各航运公司从事远洋运输工作，同时也有直接到海事局、船级社、引航站和航海类院校等港航企事业单位从事相关工作。
学生毕业后主要从事国际、国内海洋船舶运输、内河船舶及江海直达船舶运输，同时也能适应船舶引航、海事管理及航运企业管理、航海院校教学与科研、边防、海关等单位相关工作。
主要高校
武汉理工大学、上海海事大学、大连海事大学、宁波大学、集美大学、烟台大学、广东海洋大学、大连海洋大学、天津理工大学、重庆交通大学、大连航运职业技术学院、青岛远洋职业技术学院、广州航海职业技术学院、江苏海事职业技术学院等。
报考提示
报考航海技术专业的学生一般需要身体素质好，组织性纪律性强，五官端正，无口吃，视力、听力正常，辨色力正常等，身高及视力的具体要求可参看学校招生章程规定。
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