物联网的应用有哪些 物联网的应用介绍

物联网的应用有哪些 物联网的应用介绍,第1张

1、智慧物流。智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前,应用于物联网领域主要体现在三个方面,仓储、运输监测以及快递终端等,通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测,包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度,油耗及车速等,物联网技术的使用能提高运输效率,提升整个物流行业的智能化水平。

2、智能交通。智能交通是物联网的一种重要体现形式,利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来,改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域,包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。其中,车联网是近些年来各大厂商及互联网企业争相进入的领域。

3、智能安防。安防是物联网的一大应用市场,因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大,非常耗费人力,而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系统,该系统是对拍摄的图像进行传输与存储,并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分,门禁、报警和监控,行业中主要以视频监控为主。

4、智慧能源环保。智慧能源环保属于智慧城市的一个部分,其物联网应用主要集中在水能,电能,燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网,通过监测,提升利用效率,减少能源损耗。

5、智能医疗。在智能医疗领域,新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径,能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测,主要指的是医疗可穿戴设备,将获取的数据记录到电子健康文件中,方便个人或医生查阅。除此之外,通过RFID技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理,实现医疗设备、用品可视化,主要表现为数字化医院。

6、智慧建筑。建筑是城市的基石,技术的进步促进了建筑的智能化发展,以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面,将设备进行感知、传输并实现远程监控,不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。亿欧智库根据调查,了解到目前智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。

7、智能制造。智能制造细分概念范围很广,涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大,是物联网的一个重要应用领域,主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上,包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装相应的传感器,使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作,更好的了解产品的使用状况,完成产品全生命周期的信息收集,指导产品设计和售后服务;而厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

8、智能家居。智能家居指的是使用不同的方法和设备,来提高人们的生活能力,使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域,能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测,分析其变化特征,同时根据人的需要,在一定的程度上进行反馈。智能家居行业发展主要分为三个阶段,单品连接、物物联动和平台集成。其发展的方向是首先是连接智能家居单品,随后走向不同单品之间的联动,最后向智能家居系统平台发展。当前,各个智能家居类企业正在从单品向物物联动的过渡阶段。

一、什么是智慧园区

智慧园区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。是社区管理的一种新理念、新创新模式。

融合最新NB-IoT物联网技术、ICT技术和云计算,在城市公共设施管理、城市民生环保监测、城市公共安全、智慧社区和智能家庭等领域实现物联网化、信息化管理,以更加精细和动态的方式实现城市公共资产管理和决策的智能化,将多种NB-IoT业务和其他物联网技术应用业务综合接入,提供NB-IoT等物联网智慧小镇/街区门户平台,为城市智慧管理助力。

通过云平台可以对监测指标或设备数据进行实时监测预警和统计分析,部分业务场景结合GIS系统,使得城市或社区公共设备状态数据或环境状态数据做到及时采集、传输、存储、监控、告警,掌握公共设施变化趋势,避免异常事件的发生,起到很好展示效果。

二、智慧园区建设整体架构

智慧社区建设主要集中在如下领域:

(1)智慧民生

(2)智慧政务

(3)智慧出行

(4)智慧家庭

(5)智慧商圈

(6)智慧医疗

(7)智慧教育

(8)智慧养老

图21  智慧社区建设涉及领域

传统智慧社区建设主要从事了下面具体应用的落地:

图22  传统智慧社区建设

在传统智慧社区应用方面,增加更多的物联网因素,特别是针对公共设施和民生安防,例如可在社区中建设智能路灯、智能井盖监测、智能垃圾箱监测管理、小区内停车运营、智能楼宇节能、智能配电箱监测、智能消防监测、社区门禁系统、社区安防视频监控等等。

图23  智慧社区系统架构图

三、智慧园区的规划建设

较多国家实行由点及面地开展建设,即由州政府或省政府规划框架,落实到各个社区来具体 *** 作。如澳大利亚维多利亚省政府规划了“连接维多利亚”这个项目,设立了六个发展主题:“建立学习社区、发展未来产业、繁荣电子商务、连接各个社区、改善设施及通路、促成新型政府。”再如美国弗吉尼亚州政府规划了“弗吉尼亚州智慧社区建设指导纲要”,为各个社区提供了总体思路,它将“政府、社区、商业、教育”这四块内容定为建立社区门户网站的基本框架。各个社区在执行的过程中,围绕基本框架展开,力图在共性中体现个性,展示各自不同的优势。这种优势体现在社区文化和价值观上,但归根结底的实施原则是“促进就业和改善生活质量”。

云计算的浪潮让“上云”和“数字化转型”的概念被迅速普及,许多人也认识打到数字化转型需要找合适的云服务提供商购买云的算力、存储等。不过,这只是对数字化转型最为粗浅的理解。想要实现理想的数字化转型,不仅需要云服务提供商对细分产业的深入了解,更需要多方的深度协作,这也是腾讯云与英飞凌合作共同推动智能楼宇发展的一个重要原因。

那么,腾讯云与英飞凌的合作将如何推动智能楼宇的发展?

智能楼宇市场已经爆发

楼宇智能化的概念很早就被提出,被称为世界上第一座智能化楼宇的City Place于1984年在美国诞生,这座经过改造的大楼,所有空调、给排水、供配电设备、防火、保安设备由计算机进行控制。相比之下,我国的楼宇智能化发展相对较晚,真正形成规模的发展是在20世纪90年代。

如今,随着中国城镇化的发展,中国的智能楼宇迅速发展。未来,人口和 社会 结构的变化将进一步增加对智能楼宇的需求。据联合国预测,到2050年,全球城市人口将翻番,70%的人口将居住在城市。到那时,给超大城市提供能源并且降低气候变化的风险都将成为关键问题。另外, 社会 的老龄化问题也需要更加智能的城市提供更加便捷的服务。

显然,我们需要借助AI、云计算、IoT等相关技术来应对即将出现的问题,智慧城市将会成为这些技术应对未来挑战的载体,智能楼宇作为智慧城市中非常关键的组成部分,其智能化也将影响智慧城市的发展进程。

7月4日,在腾讯云与英飞凌的合作签约仪式上,英飞凌 科技 电源管理及多元化市场事业部总裁Andreas Urschitz先生指出,要让楼宇和城市变得更加智慧,有三个关键: 第一是要在楼宇中安装传感器,它们可以监控楼宇的温度、人流分布和其他情况;第二是这些传感器收集的所有数据要实时上传到云;第三是需要在数据收集和云计算之间有一个很好的接口或者连接点,这正是目前智能楼宇缺失的。

图 左:腾讯云副总裁万超,右:英飞凌 科技 电源管理及多元化市场事业部总裁Andreas Urschitz

Andreas进一步指出,智能楼宇收集的大量数据会上传到云端,然后结合AI技术在云上进行数据分析,生成一些洞察或者是结论。这样,可以大大提升楼宇的能效,同时大大减少楼宇的运行成本,还能提高楼宇的安全性和便捷性。

Andreas认为,智能楼宇市场马上要进入一个很好的发展期。腾讯云副总裁万超更加乐观,他认为智能楼宇市场现在已经到了爆发的时间,而且在相当长的时间内也会有一个持续的提升。

巨头携手推动智能楼宇发展

智能楼宇明确的市场需求自然会吸引众众多公司进入这一市场,腾讯云和英飞凌就是其中的两大巨头。雷锋网了解到,去年9月,腾讯云发布了智慧地产解决方案,包括腾讯微瓴、腾讯数字中台、腾讯海纳。发布智慧地产解决方案的同时,腾讯云还与多家房地产领域的企业达成战略合作。

7月4日,英飞凌与腾讯云共同宣布将在智能楼宇领域展开合作,合力打造更加环保、更加安全的未来楼宇。

据了解,在双方的合作中,英飞凌将会提供模拟人类感官的传感器,比如智能麦克风,它就像智能的耳朵;还有气体传感器,它就像智能的鼻子;压力传感器就像智能的触觉;还有雷达或者是3D传感器,就像人类的眼睛。腾讯云将采用包括英飞凌智能筒灯等解决方案,并将英飞凌的传感器(如XENSIV雷达技术)集成至腾讯智能楼宇系统中。智能筒灯系统集成多个传感器,可以对人流量进行监控,且无需改动基础设施或室内设计。它通过使用24GHz XENSIV雷达技术,可对灯头下方的人流量进行计数。

图:智能筒灯Demo

智能筒灯传感器采集到的数据将会通过Welink(微瓴,腾讯自主研发的物联网 *** 作系统)上传到云,再将数据分析的结果传回Welink,然后进一步控制相关的传感器,实现根据人流量调节照明强度,最终提升能效和便捷性,实现楼宇的智能化。

可以预见,腾讯云和英飞凌的合作将会成为智能楼宇的重要推动力。不过Andreas也表示:“未来在智能楼宇的 探索 中有两大挑战,一个是数据安全,这不仅需要英飞凌的端到端的数据安全解决方案,还需要在数据的收集过程中进行加密,云端也需要安全技术保护数据不受攻击。另一个是人机交互,希望未来能够通过语音或者手势进行人机交互,让生活变得更加方便,这也是我们大量投入语音识别和手势控制的研发的重要原因。”

腾讯云和英飞凌为何牵手?

图:智能楼宇指挥中心

万超接受采访时表示:“各行各业的数字化转型都需要不同的行业的解决方案,也需要不同的工具。腾讯云更多的是希望做好连接器,希望能更好地在互联网产业端做好我们的服务,在服务的过程中,我们需要跟大量的企业合作,能够更好地为各行各业服务。”

“作为云服务提供商,不是简单的让客户够买云的算力和存储。我们经常谈到云要深入到产业里面去,所谓的深入到产业里,就是要把云的能力跟各行各业结合。比如我们和英飞凌的合作中,筒灯里面的传感器采集数据,就是通过云的能力和技术深入到了建筑产业,而不是说产业买云就好了。所以我们一直反复讲,拥抱产业互联网,不是简单地让产业把数据交到腾讯云上,还是要更多地为产业做服务,要下沉,所以我们也需要与更多的像英飞凌这样的合作伙伴进行合作。” 万超同时表示。

英飞凌为什么选择直接和云服务提供商合作呢? Andreas表示:“对于英飞凌来说,了解云分析整体能做什么非常重要,因为这样我们才能够生产更好的芯片,为云提供服务。通过我们与腾讯云的合作,以及在这个合作中获取的一些信息,我们可以生产更好的产品,也会有助于我们和系统集成商的合作。”

至于在与不同云服务提供商合作时主要考量的问题,Andreas指出,我们的产品和解决方案有不同的垂直细分领域,我们会仔细观察并且挑选在每一个垂直领域最优的合作伙伴,我们也相信腾讯云是智慧楼宇方面最优的合作伙伴。

雷锋网小结

随着人口和 社会 结构的变化,城市人口的增多让城市的能源提供成为一大挑战,老龄化也需要城市提供更加便捷的服务,因此,智慧城市的发展成为必然,市场需求巨大。楼宇作为城市的重要组成部分,其智能化程度影响着智慧城市建设的进程,我们看到众多的巨头都争相进入这一市场。腾讯云与英飞凌在智能楼宇领域的合作,既是腾讯云拥抱产业互联网,加深对细分市场了解的重要一步,也是英飞凌更好与系统集成商合作推出更好智能楼宇解决方案的基础。

智能化浪潮席卷全球的态势下,人们对工作和生活环境的舒适度、便捷性、安全性提出了更高要求。同时,碳达峰、碳中和相关政策的出台,为建筑楼宇用能管理戴上“紧箍咒”。建筑楼宇产业的传统粗放型管理模式,已无法适应当前市场需求,亟需向精细化、低碳化方向转变。IoT技术被认为是建筑楼宇行业实现这一转变的重要手段。

首页面板信息集合了园区内各项监控信息概要,以三维场景为依托,应用虚拟仿真技术对园区建筑、设施、管线、园林进行全方位复现,初始化后的场景可对园区全景漫游,结合 HT 引擎强大的渲染能力,保证场景在 Web 中高效流畅地加载运行和场景优秀的可视化效果,仿佛置身于真实园区环境中。

创建园区物业内部管控模块,整合物业人员数据信息,可满足轻松应对日常执勤的管理要求。双击楼栋序号即可浮现对应楼宇的运维详情、值班信息、负责人资料,可自定义值班人员信息,为管理者进行人员调度指挥提供信息支撑。在健全企业服务意识的同时,也提高了跨部门跨层级沟通的效率,让全体职员都能通过网络实现协同工作和产业管理。

双击园区建筑,切换至线框模型,达成透明化建筑外观,通过区域边界划分,辅以动画展示,并在建筑楼宇旁以浮标的形式标注对应楼层功能,直观查看设备整体布局结构,结合让园区内建筑布局了然于目。

水电能耗监测

随着碳中和目标的提出,在如何系统科学地对企业减碳和绿色发展管控引导问题上,园区扮演着非常重要的角色。所谓“碳中和”园区是指在园区核算范围内,直接或间接产生的温室气体排放总量,一定时间内综合利用节能、减排、固碳等多种方式,通过产业绿色化转型、资源循环化利用、设施集聚化共享,在园区内部基本实现碳排放与吸收自我平衡。若想实现“碳中和”园区,需制定具体的减排战略,明确园区碳核算体系,如碳核算范围、排放源、核算监测形式等。

HT 水电能耗监测模块,集成园区水电气煤等动态能效环境数据,结合园区的生产消耗、污水、废料等污染物排放,展开对照明、空调、机房、水泵房等设施的用电检测、计量管理、能效分析和节能管理。支持选用不同颜色划分能耗等级,建筑颜色越亮象征能耗越多,当达到预警值时d出 2D 告警面板,在线推演能耗趋势分析,追溯用能过程,找出能耗漏洞,管理者可结合节能诊断功能,改善能源使用情况。

智慧电梯

通过底层应用接口,将获取到的各电梯位置分布、状态、速度、质检等信息进行同步上传。遵循电梯运载逻辑规则设立人流、载荷、烟火、行为等多种监督模式,面对不文明乘梯情况,系统通过自动识别、自动劝阻的方式规范人员乘梯安全。智慧电梯的出现驱动了电梯对故障自我诊断、远程遥控启停及预测性维护措施的科学管理,不但延长电梯的使用寿命,还减轻了维修负担。

当发生电梯运行数据超限时状态时,系统将根据应急预案流程自动告警至有关部门,并对故障现场进行追踪和回放,为管理者救援指挥提供科学的决策依据。可视化监管实现关键路径自动巡检,重点区域快速锁定,杜绝冲顶、断绳、触电、轿厢对重蹾底等事故的发生,为园区高效安全运维奠定坚实基础。

也可通过 HT 2D 可视化技术,“一张图”式切换园区电梯的运行参数,输出不同维度的数据解释。HT 可视化技术采用 B/S 架构,支持跨平台浏览,任何移动终端都可进行浏览,提供触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移 *** 作,即使不在工位上的运维人员也可以通过手机或 IPad 进行监控和远程管控,不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼,一改往日运维人员必须在主控室内进行管控的局限性。进而缩短故障响应时间,让电梯从被动感知转换为主动预防。

安防监控

为提升园区的安全管控效力,HT 支持无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,联动各安防子系统,对公共、办公、设备间等全区域展开安防动态监测,当发现非法闯入、可疑分子、危险行为时自动定位报警,同时生成应急预案处理工单、 历史 报警记录等可视化需求图表。赋予管理者对园区安保工作进行流程化、制度化、全局化的数字管理。

消防管理可视化

消防系统

建筑的消防系统主要包括火灾报警系统、消火栓系统、自动喷水(喷淋)灭火系统以及疏散系统。HT 3D 可视化消防模块充分利用各类传感器,对重点区域及设施运行状态进行 724 小时的智能感知、定位、识别,搭配 HT 丰富的可视化组件,将采集到的各类信息呈现于两侧面板上,如消防部门值班情况、消防态势总体分析、实时监控数据、当前告警记录、各子系统运行情况以及重点区域场景监控等内容。

当接收到预警告警异常状况时,系统将自动触发消防告警装置,迅速在对应场景中呈现红色警告,以此告知管理者具体位置信息,结合灾情分析评估,自动生成救援应急预案。联动 HT 视频融合技术,将实际监控到的视频画面与 3D 场景进行融合,并让原本碎片化的视频在真实三维场景中全景可视,辅助管理者对场景进行实时态势感知、 历史 数据回溯比对等监测需求。

消防报警

为完善园区内整体消防事件统计和消防状态(报警率/故障率/屏蔽率)的记录,满足对园区消防资源分布、安全态势、消防设施状态的宏观监管,HT 2D 面板支持绑定园区内各类消防器材数据,如各楼宇内手动报警器、烟感、灭火装置的报警次数、故障次数及设备总数等,将相对抽象复杂的数据通过 HT 可视化图表进行清晰反馈呈现,在为消防管理工作提供远程高效的监督管理手段的同时,保障了园区消防信息的完整性、真实性和可追溯性。

设立消防报警功能可集中客观地反映园区内的消防现状,不仅巩固了消防部门的监管力度,还避免失控漏管所导致的财产损失和人员伤亡。

消防水系统

消防给水系统作为常用的灭火设施,对于火灾的扑灭至关重要,但以往的管理形式无法均衡有效监测设备的运行状态。

HT 场景针对铺设的市政消防给水管网路径做了高亮处理。融合智能感知设备数据,赋能其对建筑物中消防水的监视及控制调节作用,再结合 2D 面板将园区内重点监测的消防水压、液位、温湿度、流量等关键设备参数集中显示,可完全替代人工巡检。保证始终处于持续稳定的预定压力状态和有充足的水量,在火灾发生时能快速出水。

促进园区消防水务集约化发展,确保设施正常运转,为快速排除隐患,灭火救灾提供强有力支撑。

施工管理

一方面可满足安全、环境、巡更等各业务环节的扁平化、网格化监管,另一方面借助智慧化手段,帮助管理者在抽象数据中了解即时形势,减少人为因素对施工现场的干扰,实现工地的数字化、精细化、绿色化生产和管理。

本次案例是人工手动对园区内建筑、道路等细节进行三维建模,输出 OBJ 格式模型,通过 HT 引擎进行渲染,仿真还原园区整体布局。针对有建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)需求,HT 提供了 BIM 模型转 HT 图元的功能,可对 BIM 文件做轻量化处理,结合 HT 引擎强大的渲染能力,确保场景在 Web 中高效流畅地加载运行,降低开发成本。

人流/车流可视化监控

利用人脸识别门禁系统和通道闸的结合,使用非接触卡对人员(或物品)出入实施放行、拒绝、记录等 *** 作;利用这些系统和硬件管理,可以有效地控制人(物)出入,并将所有进出细节记录下来,实现对出入口的安全管理。建立园区人流/车流阈值告警触发规则,通过人员闸机、车辆道闸、视频巡检、电子围栏等功能对人流/车流态势风险进行分析研判。针对可疑人员车辆停滞过久或越界情况,系统立即告警至相关部门进行人工干预,提供精确定位、轨迹回放、动态追踪。

人流

车流

全要素规范和优化出入园区的人流/车流/货物路径,防止外来输入风险,构造安全管理和综合应急处置一体化感知体系。

楼层场景可视化

办公区可视化

双碳政策推行之际,Hightopo 积极响应绿色建筑号召,致力于打造炫酷、绿色、新式的智慧办公区域。为方便物业园区对建筑楼层布防的统一协调部署,系统支持查看每层楼的区域功能、铺设陈列、公司布局信息,并在 2D 面板中准确直观地记录每间办公室的能耗负载、用电使用、垃圾回收情况及消防设施状态,进一步细化了园区各楼层间能源运行的基础数据,帮助管理者发掘信息资源的内在价值。

冷源设备间

这些设备常年处于开放性的工作状态,没有形成一个闭环回路,只要接通电源,设备就开始运作,以至于它们的运作状态、进程、能耗数据均无法实时获取呈现,更不必深入改善和节约能源。

通过 HT 引擎强大的渲染功能,真实还原冷却塔、冷水泵、冷水机组、冷凝泵设备的运作效果,选用不同颜色对各管线运作内容进行区分。可实时显示冷源设备的转速、AI 预测值、平均速率、负载流速等设备的动态数据,同步采集环境参数(温湿度)、系统能效指标(机房 COP)、系统运行数据(冷冻水温差、分级水器压差等)以及主机负荷等多重指标于 2D 面板中,创建多参数实时监测。

增添终端智能节能控制系统,实现根据温湿度变化,对楼宇内部的送风温度、水阀开启和风扇频率进行智能调节,不仅确保终端使用的舒适度,还能优化设备的运行状态和运作时长,降低能源消耗,延长设备的使用寿命,减少维护人员的工作力度。

停车场可视化

运用 HT 三维仿真停车场场景,接入停车场管理系统数据,可直观查看园区内外部访客、预约等车辆的进出、停泊、空位情况。支持迎合当前新能源 汽车 发展趋势,根据停车场内部车位的真实规划,运用 HT 3D 可视化技术在场景中同步设置车辆充电桩,展示园区充电桩分布区域及有无空位,结合 2D 面板展示充电占比、里程、功率等情况。帮助园区提升进出效率及用户停车体验,降低人工管理成本。

通过App控制屋内温度、湿度等,智能化安防系统24小时电子巡更,智能车辆识别系统防止陌生车辆穿行小区……随着物联网技术的发展,智慧住宅让业主享受到更舒适便利的居住环境。

安徽省计划用5年左右时间,在全省建成一批智慧住宅示范项目, 探索 总结出一套符合地方实际的智慧住宅设计、集成、施工、交付和销售等方面的经验,以点带面全面推开。同时,要求将智慧住宅建设纳入全装修住宅管理、开展智能家居应用场景展示、加强智慧住宅通信系统建设。

智慧城市、和谐生活相信各位都听过。当前,在城市公共建筑、办公楼、商务楼、住宅区等城市公共设施智能化建设中:楼宇自控、综合布线、安保与消防系统、广播电视、会议系统、停车系统、楼宇电力与冷暖系统、可视对讲与家居自动化系统、楼宇物管等,向人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、 健康 的环境。那么。从智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪些呢?


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“智能”楼宇与“智慧”楼宇的区别

智能(Intelligence),更多地体现在硬件层面,比如智能楼宇的安防系统、UPS系统等自成体系,通过采用一系列智能化手段实现系统效率的提升、管理的简化等。简而言之,智能楼宇的各个硬件子系统各司其职,自己管理自己。

智慧(Smart),就像是人的大脑,它是一个整体,将所有子系统融合在一起,不仅仅是硬件,而是通过软硬件的结合实现各个系统、网络的真正融合。比如,通过电子配线架能将布线连接信息和其他管理系统进行数据融合、不同系统间的数据可以自由流动和共享等。

“智能楼宇”到“智慧楼宇”,需要四点

大规模的建筑运行数据的采集与保存

数据是建筑智能化的基础。但目前,即使是高标准、资金充裕的建筑项目也缺乏有效的建筑运行数据的采集与(长期)保存。即便是建筑中安装了建筑自动化系统,也因为缺乏数据保存的能力,大部分传感器采集的数据只会被保存很短时间。由于缺乏详细的高频率建筑运行 历史 数据,人工智能的构想也就成了水中月、镜中花。因为,大部分的人工智能方法都是“找规律”,即通过大量的数据找出数据中相关参数的统计学关系。如果没有大量的“truedata”,那么规律自然就找不出来。

建筑运行数据的高效管理

建筑虽然不是什么精密仪器,但因其尺度大,所以其中包含的数据量也很大。即使是一个普通的小型办公建筑(两层,2000平方米),其建筑自动化系统中的数据点也有上千个。接触过建筑自动化系统数据的人应该都有过这样的抱怨:这个数据点的作用是什么?由于没有统一的命名规范,很多时候无法在成百上千个数据点中找到目标数据点。目前有人研究如何将建筑运行数据整合进BIM(建筑信息模型)中。但问题是,原生的BIM数据标准(例如IFC)并不支持实时运行数据的整合。

更完备的执行器网络

目前,智能建筑的发展趋势是建筑中安装了越来越多的传感器,但是执行器的数量是远远不够的。一般来说,建筑中能够自动化控制的系统只有空调系统。其他与室内环境参数息息相关的组件,例如窗户的开关、百叶窗等都是手动控制的。其实市面上不缺相关产品,但普遍价格高昂。这样一来,目前的建筑智能控制的研究便都集中于室内热环境的控制。但其实,影响居住者满意度的不仅仅是热环境,还有光环境、自然通风、空气质量等等,而这些东西在大部分建筑中目前是无法自动调节的。

以人为本

智能建筑中有个很火的概念叫“人在回路”(humanintheloop),其具体意义就是智能建筑要以建筑中每个人的舒适与 健康 作为最重要的目标,并且居住者要能够真真切切的控制其所在的建筑环境。传统的商业建筑控制中,居住者基本无法控制建筑中任何东西。空调的开关,设定的温度等都由物管人员提前设定好。由于每个人的行为和每个人对舒适的偏好不同,且随时间和其他参数变化,这种简单粗暴的方法必然会降低居住者的舒适度和建筑系统的能效。除此之外,由于居住者对其所在的环境失去了控制,其对舒适的主观感受也会随之降低。

智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪几点相信看到这里已经解答了你们对此的疑问。在城市建设中,均把“智能与安全”放在第一位,它是构建“智慧城市、和谐 社会 ”的重要组成部分。楼宇经济的发展, 社会 需求大幅增加,政府的重视与投入,给楼宇智能化上下产业链带来了巨大商机。


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