农业物联网和农业产业互联网的关系与区别

农业物联网和农业产业互联网的关系都是对农业进行信息化改造。
1、农业物联网和农业产业互联网的区别有以下几点。
2、定义不同：农业物联网（InternetofAgriculture，IIA）是通过传感技术、通信技术和网络技术来实现对农业生产过程的智能化管理和数字化控制。而农业产业互联网（BusinessInternetofAgriculture，BIAN）则是指运用互联网、云计算、大数据等信息技术，对农村产业进行优化重组的过程。两者之间存在很大差别。
3、应用范围不同：农业产业互联网（BIAN）将互联网应用于农业生产经营及管理服务中。而农业物联网则是将感知层、传输层和应用层的信息进行综合分析决策后向用户或者其他相关人员提供及时有效的智能决策和执行服务。
4、发展现状差异很大：从目前全国农村信息化建设推进情况来看，全国农村信息化建设水平不平衡不充分的问题依然突出。从农业产业物联网到农产品电子商务这一过程中，需要有一个数据平台来承载和提供各种数据业务和服务功能。

数字农业对我国农业的发展具有重要作用，那么我国数字农业现况如何呢？大家请看我接下来详细地讲解。

一，我国数字农业发展难点

(1)数字农业发展潜力很大，但基础工程还很薄弱。由于互联网的快速发展，截至2019年6月，我国互联网用户达到854亿，其中农村网民达到225亿，占263%。农村互联网还有很大的发展空间。与此同时，数字农业经济与其他行业、领域仍存在较大差距，发展潜力较大。据报道，在2019年我国数字经济规模中，服务业、工业和农业数字经济普及率分别为378%、195%和82%。

(2)数字技术与现代农业融合充分发展，但整体力度不大。数字农业新技术的智能化、数字化应用贯穿于种植业生产、经营、管理、服务的全过程。各参与方的组织协调力度不够。

二，我国数字农业发展趋势

(1)农业检测设备和智能系统的研发。借助农业检测设备，可以对作物的内部因素和外部品质进行检测和分析，更容易发现作物的生长规律，并根据作物的生长规律提供这些规律，从而找到不同的作物。科学成功的培养之道。继续探索智能种植与种植、水肥决策、产量预测、病虫害预警、供需分析、温室环境防治分析等内容，使农业决策者能够获取信息知识、优化模拟、推理策略、系统覆盖农业生产经营管理的各个方面，对涉及对象的全过程进行数字化表达、设计、控制和管理，为现代农业转型升级提供保障。

(2)开发“农业云”等软件平台，应用大数据技术构建农业云平台，为农业生产提供更专业、准确、全面的农业数据。它以专业分析为导向，以农业人员为对象。，提供数据查询、在线分析、共享交流等服务的知识开放平台。未来，我们将围绕农业生产、经营、管理、服务四大应用，突破大数据、物联网、数字农业等前沿技术，构建全产业链智慧农业体系，改变传统农业体验。通过大数据分析和云计算，可以准确检查多少水、什么时候浇、浇多少水等问题。因此，需要打通“互联网+农业经营”环节。

农业物联网，即通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网。可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。
大棚控制系统中，运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH 值传感器、光照度传感器、CO2 传感器等设备，检测环境中的温度、相对湿度、PH 值、光照强度、土壤养分、CO2 浓度等物理量参数，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。
农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置， 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
在计算机互联网的基础上，利用 RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品(商品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。

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