据说物联网有四大技术基础,是哪四大?

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物联网无线通信技术主要分为两类:一类是Zigbee、WiFi、蓝牙、Z-wave等短距离通信技术;另一类是LPWAN(low-power Wide-Area Network,低功耗广域网),即广域网通信技术。

LPWA又可分为两类:一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox技术;另一类是工作于授权频谱下,3GPP支持的2/3/4G蜂窝通信技术,比如EC-GSM、LTE Cat-m、NB-IoT。

扩展资料:

物联网( IoT ,Internet of things )即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。

这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

因此,物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

参考资料来源:百度百科-物联网

物联网基础技术:

1、互联网技术,物联网是互联网的延伸和扩展,因此互联网技术是物联网发展的核心技术。

2、信息采集技术,物联网的发展需要信息采集、信息传递和信息处理这三个方面的完全融合,而信息采集是物联网发展的关键基础,物联网要获得发展,必须突破信息采集技术的瓶颈。

3、网络通信技术,剥去物联网的神秘外衣,其实物联网实质上就是在诸多行业和领域已有应用的无线传感网,无线传感网通过节点中内置的不同传感器检出被测环境中的温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分,移动物体的速度和方向等信息,并通过内置的数据处理及通信单元完成相关处理与通信任务。

4、物品编码技术,物品编码是物联网的基石,是物联网信息交换内容的核心和关键字,是物品、设备、地点、属性等的数字化名称。

5、数据库技术,在物联网时代,作为代表物品的标签数量是万亿数量级。如此大量的数据需要通过数据库管理。数据存储在当地数据库中,标签阅读器与当地数据库相连接。

扩展资料

物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知即可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可靠传输是通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。

智能处理即使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征,结合信息科学的观点,围绕信息的流动过程,可以归纳出物联网处理信息的功能:

RFID,射频识别,RFID(Radio
Frequency
Identification)技术,又称无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
NFC,这个技术由非接触式射频识别(RFID)演缉功光嘉叱黄癸萎含联变而来,由飞利浦半导体(现恩智浦半导体公司)、诺基亚和索尼共同研制开发,其基础是RFID及互连技术。近场通信(Near
Field
Communication,NFC)是一种短距高频的无线电技术,在1356MHz频率运行于20厘米距离内。其传输速度有106
Kbit/秒、212
Kbit/秒或者424
Kbit/秒三种。目前近场通信已通过成为ISO/IEC
IS
18092国际标准、ECMA-340标准与ETSI
TS
102
190标准。NFC采用主动和被动两种读取模式。

第一章是物联网系统概述;第二章讲述互联网技术;第三章讲述物联网信息采集技术;第四章讲述物联网网络通信技术;第五章讲述物联网物品编码技术;第六章讲述物联网数据库技术;第七章讲述物联网网络安全技术;第八章讲述物联网管理系统开发。
实现物联网的基础技术
一、互联网技术
二、信息采集技术
三、网络通信技术
四、物品编码技术
五、数据库技术
六、网络安全技术
七、物联网管理系统开发技术

哐哐智造(kitweecom)是一款基于物联网技术的云MES生产管理平台。
物联网是将机器与机器、人与人之间连接起来,数据的传输必须经过互联网,即是需要WIFI。
那么现实基础就是
1、能采集到数据,一个街边卖包子的要上物联网系统,数据没法采集,从何谈起
2、云端或服务器端的支持,wifi接到,数据发到哪里?
3、非封闭空间,信号支持

物联网(Internet of Things,IoT)是指通过各种物联设备(包括传感器、智能设备、嵌入式设备等)与互联网进行连接和通信,形成互联互通的网络,实现设备之间的信息交换、数据共享和智能化控制,以实现更高效、更智能、更便捷的生产、生活、管理等应用。

物联网的基本概念包括以下几个方面:

物联设备:指通过各种传感器、智能设备、嵌入式设备等实现连接和通信的物品。这些设备可以获取、处理和传输各种数据,实现物与物、人与物的交互。

互联网:指用于连接各种物联设备的底层网络基础设施,包括传输介质、网络协议、路由器、交换机等。

云计算:指利用云端的计算和存储资源,为物联网提供数据分析、处理、存储和应用服务的技术。

数据分析:指对从物联设备中收集到的大量数据进行处理、分析和挖掘,从中获取有用信息,为决策提供支持。

应用服务:指基于物联网提供的各种数据和功能,实现各种智能化应用服务,包括智能交通、智能家居、智能制造、智能医疗等。

安全和隐私保护:指对物联网中的数据和信息进行安全和隐私保护,防止黑客攻击和数据泄露等安全问题。

实现物联网当然没那么简单,需要具备五类技术因素:智能设备、具备连通性的“物”(传感器)、网络、Web 服务、数据分析技术。

智能设备起到两种作用,感测和反馈。感测的作用是先搜集设备及周边环境的状态,前提是装上了传感器,再发出通知;反馈的作用是传感器先发出通知,接着网络接收通知,再显示或执行指定 *** 作,这也是用户接触较多的一个环节。

传感器是一种电子零件,都是内置在各种各样的物里加以利用,传感器输出形式为电子信号,用来搜集物联网设备和现实环境的状态。

物联网的网络分为两种,设备连到其它设备,以及设备连到物联网服务。

物联网服务是与设备对接的,接受从设备直接发来的数据,包括采集到的的信息以及用户 *** 作事件。在可视化领域,用户执行命令后会反馈到Web 浏览器端, ThingJS 在线平台整合了161 个物联网场景,把开发方法打包成JS 代码的形式,让可视化开发变得简单。

数据分析的方法有两种:统计分析和机器学习。

你好,物联网简单来讲其实就是物体与物体之间进行的信息交换和通信。物联网的核心基础是互联网,是在互联网的基础上的延伸和扩展的网络。
物联网的物点: 1全面感知
2可靠传递
3智能处理
物联网的基本架构包括: 感知层、应用层和传输层
1应用层:各种应用程序 ,如 智能交通,远程医疗,环境监测
2网络层:通过网络进行传输数据,如 INT,ERNET; 即物联网管理中心(编码,认证,授权,计费)是物联网信息中心(信息库)
3感知层:信息采集设备及物理链路层, RFID
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原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/10497719.html

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